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相似文献
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1.
基于小波域多尺度统计建模的水下噪声的检测与识别   总被引:3,自引:0,他引:3  
研究了基于小波域多尺度树结构的水下噪声信号统计概率模型的建模方法。实验分析表明,船舶辐射噪声的模型特征不仪与海洋环境噪声的有很大差异,而且在不同工况下自身也表现出了不同特点。根据海洋环境噪声和船舶辐射噪声在模型参数上的特征差异,提出了一种从海洋环境噪声中检测船舶辐射噪声的方法,实验证明了该方法的检测性能大大优于以前提出的几种检测方法。另外,为了更好地解决船舶辐射噪声的分类问题,在研究了基于隐马尔可夫统计模型的分类方法的基础上,还提出结合支撑向量机和隐马尔可夫模型的综合分类方法,实验分析也取得了较好的结果。  相似文献   

2.
郑援  李智忠  姜斌  孙斌 《应用声学》2019,38(4):750-755
船舶辐射噪声信号仿真应尽可能多地仿真特定船舶辐射噪声的信号特征,达到具体应用对信号仿真度的要求。对船舶辐射噪声仿真信号进行评价,是调整仿真参数和判定仿真信号是否达到要求的必要步骤。该文给出了一套对实测船舶辐射噪声信号进行重构仿真及评价的方法,仿真过程考虑了信号的听觉、连续谱、调制谱和线谱特征,评价方法对各特征进行指标提取和量化,并通过实测与仿真信号之间的相似度计算评价仿真信号的仿真度。对实测船舶辐射噪声信号进行重构仿真的试验结果显示,仿真信号具有较高的特征仿真度,与计算的仿真度评价数值一致。  相似文献   

3.
基于深度学习的船舶辐射噪声识别研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
为了改善船舶辐射噪声识别系统的性能,进一步提高船舶辐射噪声识别的正确率,该文提出采用一种基于深度学习的船舶辐射噪声识别方法。该方法首先提取了船舶辐射噪声的频谱、梅尔倒谱系数等特征,将提取特征后的图像样本分别用于训练卷积神经网络和深度置信网络,再对船舶辐射噪声进行识别。通过文中所给实例,将深度学习和支持向量机两种识别方法的性能进行比较,得出深度学习方法可以有效地提高船舶辐射噪声识别正确率的初步结论。  相似文献   

4.
孙军平  杨军  林建恒  蒋国健  衣雪娟  江鹏飞 《物理学报》2016,65(12):124301-124301
分析典型船舶水下辐射噪声实验数据,获取船舶水下辐射噪声功率谱特征,阐明了准周期随机声脉冲序列信号模型作为船舶水下辐射噪声模型的合理性和普适性,在此基础上,引入爆炸衰减型余弦脉冲信号作为该模型的基本组成单元,给予理论分析,据以数值构建船舶辐射噪声,并与海上试验获取的商船辐射噪声数据进行对比,结果明显一致,证明了该方法的有效性和实用性.  相似文献   

5.
针对海面干涉对船舶辐射噪声测量的影响,进而导致声源级测量不准确的问题,文章给出了利用时间平均、深度平均、1/3倍频程谱级3种数据处理方法减弱海面干涉的影响,通过模型仿真验证了以上方法的有效性。根据船舶水下辐射噪声测量的国际标准,在浅海测量了某新型科考船不同航速下的水下辐射噪声,并采用前述方法进行了数据处理与分析。计算了不同航速下被测船舶辐射噪声1/3倍频程频带声压级,并与挪威船级社发布的辐射噪声衡准值进行了对比。结果表明被测船舶噪声低频控制较好,高频控制较差,高航速(13 kn)被测船舶的2 kHz以上辐射噪声大于衡准值。   相似文献   

6.
按辐射噪声平均功率谱形状识别船舶目标   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文介绍根据辐射噪声的平均功率谱的形状识别两种不同型号的船舶目标的方法。通过给船舶辐射噪声的自相关函数及功率谱密度函数以“Ecs”噪声的模型,并对这种噪声模型进行详尽的分析,找到了为数很少的有效识别特征。利用平均功率谱的最大值位置M和归一化平均功率谱级的二阶中心矩m_2作为识别特征,采用分段线性分类器的“M-m_2平面分割法”对两种不同型号船舶目标的正确识别率达到92%。本文说明,根据辐射噪声的平均功率谱级曲线的形状来识别不同类型的船舶目标的方法是有效的。与通常采用的相关分类法、距离分类法、加权距离分类法等几种方法相比,本文提出的M-m_2平面分割法的性能是优越的。  相似文献   

7.
船舶辐射噪声是非常复杂的,寻找新的特征是目前水下目标识别中的一项非常迫切而艰巨的任务。本文在研究了相空间重构技术的基础上,基于混沌信号的自然尺度提出了一种新的船舶辐射噪声的特征提取算法,此特征在分类识别实验中获得了比较好的效果。实践证明,船舶辐射噪声的自然尺度特征是一种比较有效的特征,它不仅具有较好的实时性,而且具有较高的识别率。  相似文献   

8.
准周期随机声脉冲序列作为船舶辐射噪声信号模型具有合理性和一定普适性,这里将此模型与海洋波导结合,探讨基于此模型产生的噪声线谱经波导传播后的物理规律变化,即船舶辐射噪声经波导作用后的信号物理特性。理论分析和传播仿真计算表明,准周期声脉冲序列船舶噪声信号所含有的线谱由于受随机波导的随机性和多途干涉共同作用,序列脉冲出现的周期性显著被削弱,线谱相对幅度将"额外"快速衰减,从一个视角揭示了船舶辐射噪声线谱不稳定的原因,为船舶辐射噪声(尤其线谱)特性进一步研究提供了相应的理论支持。   相似文献   

9.
程玉胜  王森  丁超  刘启军 《声学学报》2018,43(6):925-933
利用傅里叶分解原理建立了幅度调制的船舶辐射宽带噪声信号数学模型,导出了基于平方解调算法船舶辐射噪声调制谱数学表达式。通过理论分析和仿真计算得到了关于调制谱分析两个新的结论:(1)解调性能与解调处理带宽关系:在声呐接收的船舶辐射噪声各频带调制度相同时,解调性能正比于解调所采用的带通滤波带宽,解调所采用的带通滤波带宽越宽,解调谱信噪比越高;(2)宽带解调谱和子频带解调谱之间关系:船舶辐射噪声宽带解调谱可以近似认为各子频带解调谱之和。为了验证以上两点结论,对实际船舶辐射噪声解调谱进行了相应处理,结果与仿真计算吻合较好。   相似文献   

10.
基于多分类支持向量机的船舶桨叶数识别研究   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
分析了目前常用的支持向量机多分类方法以及存在的不足,本文提出了一种混合纠错输出编码的多分类支持向量机改进算法,并应用于利用船舶目标辐射噪声DEMON谱进行船舶桨叶数分类的实验。理论分析与实验结果表明,该改进算法编码明确、具备纠错能力,是一种有效的多分类支持向量机方法,在船舶桨叶数识别中,其分类性能优于一对余、一对一及最小输出编码支持向量机等多分类方法,可适用于船舶桨叶数的分类识别。  相似文献   

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