基于函数矩阵的一类混沌系统同步

研究了一类混沌系统的同步问题、基于稳定性理论和极点配置技术,设计了两个混沌系统之间的同步方案,实现两个混沌系统之间的同步,通过函数矩阵,实现驱动系统和响应系统的状态变量按给定的函数矩阵同步,同时证明了该方法同样适用于两个混沌系统之间的滞后同步,通过对Lorenz混沌系统和Lorenz超混沌系统的数值模拟,进一步验证了所提方案的有效性。     

用离散混沌信号驱动实现混沌同步

提出了用离散混沌系统驱动连续混沌系统导致其同步的方法,以逻辑映象、Henon映象、Lorenz系统为例,数值地研究了这种混沌同步方法.模拟结果表明,当驱动信号的强度足够大时,可使两个连续混沌系统达到完全同步,且输出信号具有类似于白噪声的宽谱特性.同时研究了用该混沌同步方法实现保密通信的可能性. 关键词：     

利用参量驱动法实现Bragg声光双稳系统的混沌同步

对混沌同步方法进行了研究,利用参量驱动法实现了两个混沌系统的同步.以Bragg声光双稳系统为例进行仿真模拟,验证了这种方法的有效性.仿真模拟结果表明：当外加驱动信号作用于两系统的某个被驱动参量,两个初始条件不同的Bragg声光双稳系统误差变量很快平稳地趋于零,说明该同步方法是快速有效的.     

利用混沌信号驱动实现各子系统间的同步

通过对非同参数Lorenz系统驱动模型的讨论,发现对于非同参数情况,驱动系统与响应系统间严格的混沌同步关系是不存在的,同步只具有相对的意义.同时,探讨了在混沌信号驱动下稳定系统的动力学行为,说明其输出同样是混沌的.指出利用混沌信号驱动两个非同参数的子系统,可以实现两子系统之间的混沌同步输出.给出同步条件,得出的结论在实际应用中可能具有指导意义. 关键词：     

Lorenz系统驱动声光双稳时空混沌系统并行同步的研究

研究了一个时间混沌系统驱动多个时空混沌系统的并行同步问题.以单模激光Lorenz系统和一维耦合映像格子为例,在单模激光Lorenz系统中提取一个混沌序列,通过与一维耦合映像格子中的状态变量耦合使单模激光Lorenz系统和多个同结构一维耦合映像格子同时达到广义同步,并且多个一维耦合映像格子之间实现完全并行同步.通过计算条件Lyapunov指数,可以得到并行同步所需反馈系数的取值范围.数值模拟证明了此方法的可行性和有效性.     

参数未知的不同阶数混沌系统广义同步及参数估计

采用扩阶方法(使响应系统和驱动系统的维数相同)，把不同阶数混沌系统的广义同步问题转化为相同阶数混沌系统之间的广义同步，基于Lyapunov稳定性定理和自适应控制方法(用于相同阶数混沌系统的同步)，给出了自适应控制器和参数自适应律，进而实现了不同阶数混沌系统的广义同步.将该方法应用于参数未知的超Lü，Lorenz，广义Lorenz和Liu等系统之间的广义混沌同步，理论证明了该方法可以使这些系统达到渐近广义同步，并且可以辨识驱动系统和响应系统的所有参数，数值模拟进一步证明了该方法的有效性.     

基于神经网络的混沌系统鲁棒自适应同步

基于神经网络,研究了两个混沌系统都存在扰动情况下的同步问题.该方法能有效地克服不确定性对同步所造成的破坏,实现了良好的同步效果.针对Lorenz系统进行了数值计算.数值计算结果证明了所给方法的有效性. 关键词： 混沌系统 同步 神经网络     

Lorenz系统族采样同步研究

从对连续时间混沌系统进行数字测量的角度，提出了连续时间混沌系统的采样同步问题. 利用控制理论的结果，设计了Lorenz系统族的采样同步系统. 仅需测量一个状态分量，就可在采样时刻实现同步. 数值模拟例证了同步的性能. 关键词： 混沌同步 Lorenz系统族 采样同步     

单向耦合映象格子的时空混沌同步

以耦合映象格子为对象，研究了时空混沌系统的同步问题. 基于Lyapunov稳定性定理，通过恰当地选择驱动函数，实现了两个单向耦合映象格子的完全同步. 仿真模拟验证了这种同步方法的有效性. 讨论了控制参量对同步速率的影响. 仿真模拟还表明，在存在系统偏差并受到噪声影响的情况下，仍然可以实现两系统的同步，这种同步方法具有一定的抗干扰能力. 关键词： 时空混沌 同步 耦合映象格子     

基于神经网络和滑模控制的不确定混沌系统同步

基于滑模控制技术和径向基函数神经网络,设计出一种神经滑模控制器,实现了两个不确定混沌系统的同步.控制器的设计不依赖于系统的数学模型,只与系统的输出状态有关,而且对参数不确定性和外界干扰具有较强的稳健性.最后,利用本方法设计出控制器实现了未知Lorenz系统的自同步、未知Lorenz系统与Chen系统之间的异结构同步,而且响应时间短,同步效果好. 关键词： 混沌同步 滑模控制 神经网络 不确定混沌系统     

异结构不确定混沌系统的同步控制与参数识别

设计了一种同步控制器和参数识别器来实现异结构不确定混沌系统的同步控制。以单模激光Lorenz系统和不确定Genesio系统为例，验证了这种控制器的有效性。根据Lyapunov稳定性理论，分步构造出Lyapunov函数，从而给出同步控制器和参数识别器的结构。仿真结果表明：利用本文提出的同步控制方案，仅用一个控制器就能使不确定Genesio系统的所有状态变量严格地跟踪Lorenz系统的混沌轨迹，而且误差变量经过短暂的时间序列以后始终平稳地趋于零，实现了异结构混沌系统的混沌同步,且不确定Genesio系统的参数全部可以得到识别。     

Chaos in fractional-order generalized Lorenz system and its synchronization circuit simulation

The chaotic behaviours of a fractional-order generalized Lorenz system and its synchronization are studied in this paper.A new electronic circuit unit to realize fractional-order operator is proposed.According to the circuit unit,an electronic circuit is designed to realize a 3.8-order generalized Lorenz chaotic system.Furthermore,synchronization between two fractional-order systems is achieved by utilizing a single-variable feedback method.Circuit experiment simulation results verify the effectiveness of the proposed scheme.     

Adaptive synchronization between two different chaotic systems with unknown parameters

A unified mathematical expression describing a class of chaotic systems is presented, for which the problem of adaptive synchronization between two different chaotic systems with unknown parameters has been studied. Based on Lyapunov stability theory, an adaptive synchronization controller is designed and analytic expression of the controller and the adaptive laws of parameters are developed. The adaptive synchronizations between Lorenz and Chen systems, a modified Chua's circuit and Rössler systems are taken as two illustrative examples to show the effectiveness of the proposed method.     

A function cascade synchronization method with unknown parameters and applications

This paper investigates the function cascade synchronization of chaos system. Combining cascade synchronization scheme, parametric adaptive control and projective synchronization scheme, it proposes a new function cascade synchronization scheme to address a generalized-type synchronization problem of three famous chaotic systems： the Lorenz system, Liu system and RSssler system, the states of two identical chaotic systems with unknown parameters can be asymptotically synchronized by choosing different special suitable error functions. Numerical simulations are used to verify the effectiveness of the proposed synchronization techniques.     

Adaptive generalized projective synchronization in different chaotic systems based on parameter identification

In this Letter, the generalized projective synchronization of different chaotic systems with unknown parameters is investigated. By Lyapunov stability theory, the adaptive control method is proposed to achieve above synchronization phenomenon. Meanwhile, according to the invariance principle of differential equations, unknown parameter can be estimated accurately. The schemes are successfully applied to two groups of examples: the anti-phase synchronization between Lorenz system and Chen system; the complete synchronization between hyper-chaotic system and generalized Loren system. The corresponding numerical results are presented to verify the effectiveness of this method.     

A function cascade synchronization method with unknown parameters and applications

This paper investigates the function cascade synchronization of chaos system. Combining cascade synchronization scheme, parametric adaptive control and projective synchronization scheme, it proposes a new function cascade synchronization scheme to address a generalized-type synchronization problem of three famous chaotic systems: the Lorenz system, Liu system and R\"{o}ssler system, the states of two identical chaotic systems with unknown parameters can be asymptotically synchronized by choosing different special suitable error functions. Numerical simulations are used to verify the effectiveness of the proposed synchronization techniques.     

参数不确定量子细胞神经网络与Lorenz超混沌系统的函数投影同步研究

研究了具有不确定参数的量子细胞神经网络系统与Lorenz超混沌系统的函数投影同步.设计了自适应追踪控制器来实现两个不同系统渐进同步到已知的比例函数,并运用Lyapunov稳定性方法进行了证明.理论分析了量子细胞神经网络系统不确定参数的系数向量线性无关性,实现了不确定参数的识别和估计.数值仿真结果验证了函数投影同步和参数估计的有效性.