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奇偶相干态的Wehl商和Shannon熵 总被引:3,自引:0,他引:3
研究了奇、偶相干态的Wehrl熵和Shannon熵、结果表明,其Wehrl熵随总噪声的增加而增大,并趋向同一个常数。Shannon熵随力学量起伏的减小而减小,且这两种态的Shannon熵均可小于相干态的Shannon熵,但这时并不与压缩效应的出现相对应,因而Shannon熵不能成为压缩存在的判据.。 相似文献
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阐述了以表述信息演化规律的信息(熵)演化方程为核心的非平 衡统计信息理论.推导出了 Shannon信息(熵)的非线性演化方程,引入了统计物理信息并 推导出了它的非线性演化方程.这两种信息(熵)演化方程一致表明:统计信息(熵)密度 随时间的变化率是由其在坐标空间(和态变量空间)的漂移、扩散和减损(产生)三者引起 的.由此方程出发,给出了统计信息减损率和统计熵产生率的简明公式、漂移信息流和扩散 信息流的表达式,证明了非平衡系统内的统计信息减损(或增加)率等于它的统计熵产生( 或减少)率、信息扩散与信息减损同时
关键词:
统计信息(熵)演化方程
统计信息减损率
统计熵产 生率
信息(熵)流
信息(熵)扩散
动态互信息 相似文献
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从概率分布及自由能最小的原则出发,讨论了一维链中两类原子的混合熵,结果表明,只有在一定条件下,通常计算混合熵的公式才严格成立,一般情况下混合熵与晶格的具体结构、原子间相互作用、温度等物理性质有关。 相似文献
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运用负值量子条件熵研究了双量子系统一类混合态的纠缠量度.给出了负值量子条件作为条件熵纠缠度的定义,证明了条件熵纠缠满足作为2×2系统一类混合纠缠态量度的四个基本条件.当双量子系统处于纯态时,条件熵纠缠度即为部分熵纠缠度.应用条件熵纠缠度研究了真空腔场中两全同二能级原子之间纯态和一类混合态纠缠的时间演化,比较了相同条件下两全同原子系统concurrence纠缠度的时间演化.结果表明,两纠缠度演化规律完全一致,验证了负值量子条件熵可以作为双量子系统纯态和一类混合态的纠缠量度.
关键词:
双量子系统
负值量子条件熵
条件熵纠缠度
混合态纠缠度 相似文献
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在Tortoise坐标系中,利用brick-wall模型研究了来源于标量场的(2+1)维动态黑洞的量子熵.结果表明,在视界附近的薄区域内标量场的熵与黑洞熵有相同结构.特别是在静态情况下,量子熵满足熵的周长律.
关键词:
标量场
brick-wall模型
(2+1)维动态黑洞
量子熵 相似文献
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计算了广义球对称含荷黑洞视界上标量场的量子态数和自由能,得到了黑洞熵与视界面积成 正比的结论,表明黑洞熵就是其视界上的量子态的熵.考虑广义不确定原理对黑洞熵的影响 ,采用二维膜模型,克服了brick-wall模型中的发散困难,计算中无须任何截断,且brick- wall模型中的小质量近似也可以避免.对视界外二维膜上的量子场的熵做了级数展开讨论, 得到了一些值得探讨的结论.
关键词:
广义不确定原理
黑洞熵
视界
截断 相似文献
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按纠缠熵方法,计算了Gibbons-Maeda(G-M)dilaton黑洞视界外部与黑洞内量子态纠缠的一薄层内量子场的统计熵,得到了G-M dilaton黑洞的Bekenstein-Hawking熵.用广义不确定原理对量子态密度进行修正,克服了brick-wall模型中视界附近态密度的发散困难,该薄层可以紧贴在事件视界上.对brick-wall外部量子场中与黑洞内自由度有关联的自由度统计熵进行了计算,并把结果与brick-wall内量子场的熵进行比较分析,显示两结果具有与视界面积成正比的一致性,但后者能更
关键词:
纠缠熵
黑洞
广义不确定原理
截断 相似文献
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利用薄层(改进的brick-wall模型),通过分别求解标量场方程和Dirac场方程,计算了环面黑洞事件视界附近的标量场和Dirac场的量子统计熵.按薄层模型的观点,在视界面附近薄层上的量子场的熵就是黑洞的熵.结果表明,黑洞熵正比于事件视界的面积,遵循Beken-stein-Hawking面积熵公式.
关键词:
熵
环面黑洞
薄层模型
量子场 相似文献
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将冲击Hugoniot线作为Grüneisen物态方程的参考线,以冲击的初始状态为参考状态,推导得到线性和二次曲线表示的冲击绝热线所对应的等熵压缩线方程,计算了200 GPa压力范围内铝和铜两种材料的等熵压缩线,并且计算了以Hugoniot关系为基础的Appy经验物态方程导出的等熵压缩线。计算结果表明,以Appy经验物态方程导出的等熵压缩线与以线性冲击绝热线导出的等熵压缩线接近,在200 GPa压力范围内两者相差不到1.5%。将计算得到的铝的等熵压缩线与美国Sandia实验室ICE实验Z864数据进行了比较,由线性Hugoniot得到的等熵压缩线与实验数据相差不到1%,由Appy经验物态方程得到的等熵线与实验数据几乎重合,说明在200 GPa压力范围内,以Appy物态方程和以线性Hugoniot为参考来计算的等熵压缩线有较高的精度。 相似文献