集成数据环境下装备IETM数据查询研究

针对集成数据环境下装备IETM内部所包含数据无法完全满足用户需求的问题,以装备IETM内部所包含的数据模块信息为样本数据,结合扩展查询以及Hopfield神经网络等相关技术,通过对查询扩展词与查询词之间的领域权值、关联权值以及距离权值的计算,科学合理的实现对查询扩展词的选取,并提出了基于Hopfield神经网络的装备IETM数据查询方法;在实验环境下,采用某型坦克的IETM系统对所提出方法进行验证;结果表明,该方法在数据查询率与查准率等方面都要明显高于传统的数据查询方法。     

基于装备的IETM技术资料拆分模型研究

为了解决技术资料难于拆分、归类、全面展示及手册研制后期数据难于共享等问题,通过将S1000D标准与本单位装备IETM手册编制过程相结合,采用标准分析方法、规范分类原则,从分析装备技术资料来源开始,设计数据模块所对应的信息集,建立面向装备系统结构的技术资料拆分模型,使技术资料的拆分变得简单易行且更符合标准要求,保证了IETM研制的一致性,为装备全寿期提高技术信息的重用性、可维护性、共享性和实时有效性奠定基础,极大地提升了IETM手册编制效率。     

基于视觉注意的彩色图像检索方法

基于视觉注意模型提取的特征能够反映图像高层语义的新特征,将视觉注意机制引入到图像分析领域能有效地减小语义鸿沟,获得高效的图像检索性能.根据视觉感知的特点,对Itti视觉注意模型进行了改进.采用主分量图表示亮度图,将纹理粗糙度信息融入视觉注意模型,进而提出了一种基于视觉注意空间分布特征的图像检索算法.首先由改进视觉注意模型将图像分解得到38个视觉特征图,然后采用网格平分法提取视觉特征图的空间分布信息,组成特征矢量来多层次地对图像特征进行描述,用于图像检索.实验结果表明,该算法利用基于改进注意力模型方法来提取图像空间分布特征进行图像检索,能获得较高的检索率.     

基于视觉注意的彩色图像检索方法

基于视觉注意模型提取的特征能够反映图像高层语义的新特征,将视觉注意机制引入到图像分析领域能有效地减小语义鸿沟,获得高效的图像检索性能.根据视觉感知的特点,对Itti视觉注意模型进行了改进.采用主分量图表示亮度图,将纹理粗糙度信息融入视觉注意模型,进而提出了一种基于视觉注意空间分布特征的图像检索算法.首先由改进视觉注意模型将图像分解得到38个视觉特征图,然后采用网格平分法提取视觉特征图的空间分布信息,组成特征矢量来多层次地对图像特征进行描述,用于图像检索.实验结果表明,该算法利用基于改进注意力模型方法来提取图像空间分布特征进行图像检索,能获得较高的检索率.     

类别非均衡遥感图像语义分割的全卷积网络方法

基于U-Net模型,提出了一个全卷积网络(FCN)模型,用于高分辨率遥感图像语义分割,其中数据预处理采用了数据标准化和数据增强,模型训练过程采用Adam优化器,模型性能评估采用平均Jaccard指数。为提高小类预测的准确率,模型中采用了加权交叉熵损失函数和自适应阈值方法。在DSTL数据集上进行了实验,结果表明所提方法将预测结果的平均Jaccard指数从0.611提升到0.636,可实现对高分辨率遥感图像端到端的精确分类。     

三维荧光光谱结合Zernike图像矩快速鉴别掺伪芝麻油

为了实现对掺伪芝麻油的快速鉴别，应用FS920荧光光谱仪测定样品的三维荧光光谱数据。将三维荧光光谱图视为灰度图，在没有任何预处理的前提下，直接应用Zernike图像矩提取三维光谱灰度图的特征信息，然后采用类平均法对特征信息进行聚类分析，从定性角度实现掺伪芝麻油的鉴别，并解析其组成成分。最后应用广义回归神经网络(GRNN)对掺伪样本的成分进行定量分析。聚类分析能够以很高的辨识率来识别掺伪芝麻油，并能够正确解析其组成成分。定量模型预测了2组掺伪样本中各成分的相对体积，其平均相对误差分别为2.23%，8.00%，9.70%和9.70%。分析结果表明，Zernike矩能够有效提取光谱的特征信息，光谱数据的Zernike矩特征结合聚类分析以及GRNN模型能够获得良好的定性和定量分析结果，为掺伪芝麻油的鉴别提供了一种新的方法。     

一种基于GAN和自适应迁移学习的样本生成方法

研究了基于生成式对抗网络(GAN)和跨域自适应迁移学习的样本生成和自动标注方法。该方法利用自适应迁移学习网络，基于已有的少量可见光图像样本集，挖掘目标在红外和可见光图像中特征内在相关性，构建自适应的转换迁移学习网络模型，生成标注好的目标图像。提出的方法解决了红外图像样本数量少且标注费时的问题，为后续多频段协同目标检测和识别获得了足够的样本数据。实验结果表明:自动标注算法对实际采集的装甲目标图像和生成的装甲目标图像各1 000张进行自动标注测试，对实际装甲目标图像的标注准确率达到95%以上，对生成的装甲目标标注准确率达到83%以上；利用真实图像和生成图像的混合数据集训练的分类器的性能和使用纯真实图像时基本一致。     

结合颜色和纹理特征的树冠提取方法

提出了一种结合颜色信息和纹理特征的树冠提取方法。该方法结合了树冠在图像中明显的颜色信息和独特的纹理特征,能够准确地将树冠从复杂的城市背景中提取出来,并在提取结果的基础上,利用圆模型对单个树冠进行了描绘和标注。     

基于人工智能技术的IETM业务规则研究

为有效管理人工智能技术操作步骤的规范性,需要对人工智能技术的IETM业务规则进行研究。而当前已经制定的IETM业务规则,在人工智能技术复杂繁多的操作步骤中,许多细节问题没有得到规范管理。为此,提出一种基于人工智能技术的IETM业务规则研究方法。该方法首先确定人工智能技术的IETM业务规则数据模块,再将所有人工智能数据模块进行分类,并分配给各部门相关技术人员进行IETM业务规则的制定,数据模块ETM业务规则的制定过程将采用PCR技术以层次形式来表述,然后将所有分类数据模块IETM业务规则进行汇总、协商、统一,形成完整的人工智能技术的IETM业务规则,管理人工智能技术操作步骤的规范性。实验仿真证明,所提方法能够有效管理人工智能技术操作步骤的规范性。     

一种便携集成式伴随保障系统

为解决弱测试性武器装备的外场级快速保障问题,提出并研发了一种便携集成式伴随保障系统,该系统由平板电脑、数据采集机箱、信号调理单元以及测试电缆组成,兼备IETM、远程数据终端、测试维修设备等多种功能。硬件部分的平板电脑具有IETM的完整功能,可与装备通信系统实现无缝链接;数据采集机箱与信号调理单元之间采用卡具连接,便于功能拓展,与平板电脑无线连接后,应用诊断软件能够实现典型装备的系统级故障诊断。软件部分基于Lab windows、Visio VBA和Access数据库联合开发,重点解决了基于顶层故障现象智能推理、故障树自动生成、判断节点自动检测等功能。该系统经过试验验证,能够准确调用软件各功能模块,能够完成装备系统级故障诊断以及与指控通信系统之间的数据传输。     

基于S1000D标准的技术插图制作过程规范研究

为了规范交互式电子技术手册中技术插图制作过程,解决因不同制作者完成图形的差异性及格式多样化等问题,通过将S1000D、GJB6600等标准与本单位实际工作情况相结合,从技术插图的制作过程进行了全方位的分析研究,对插图标注、图层分配、布局等作了规范性要求,形成了切合实际满足IETM标准的技术插图制作过程规范,该规范能有效指导IETM实施过程中的技术插图制作,提高IETM手册的编制效率和过程质量。本研究使技术插图的制作过程真正实现了规范化。     

基于UML的战时装备维修保障行动建模研究

针对战时装备维修保障行动建模仿真与优化分析对军事概念模型的需求,提出了一种面向保障力量运用的战时装备维修保障行动概念建模方法,分别从保障指挥行动和保障分队行动两个方面,运用统一建模语言,将组织结构静态建模与行为过程动态建模相结合,构建了战时装备维修保障行动概念模型体系,为下一步开展仿真实验分析奠定了军事概念模型基础。     

基于S1000D标准的IETM技术研究

交互式电子技术手册制作过程是一个多技术融合过程,为了研究交互式电子技术手册制作过程中所涉及到的诸多技术,解决手册研制技术过程繁琐复杂以及技术路线不清晰等问题,通过将S1000D标准与IETM手册研制过程相结合,对IETM研制过程中涉及的相关技术进行了详细阐述分析研究,形成满足标准并切合实际的IETM研制技术的合理分类,该研究能有效指导IETM手册制作的顺利开展,提高IETM手册的编制效率,对IETM研制过程技术提升起到积极的促进作用。     

基于非制冷红外探测技术的军用车辆驾驶员视觉增强系统研究

为了提升军用车辆驾驶员环境感知能力，特别是在夜晚或烟、雾、雨、雪等不同天候条件下提供更有效的观察手段，增加远距离目标识别能力，提高驾驶安全性，作战部队对军用车辆驾驶员视觉增强系统提出了高效、灵活、精确的新要求。基于非制冷红外探测技术的军用车辆驾驶员视觉增强系统作为一类能够有效支持部队全天时、全天候作战的装备, 既增强了车辆夜间隐蔽通行能力，又有效保障了机械化部队的全天候机动能力。通过研究非制冷红外探测技术成像原理，设计出一款模块化、体积小、功耗低、可靠性高的军用车辆驾驶员视觉增强系统，有利于满足日益增长的陆军装备需求。其功能模块包括:红外探测器模块、信号处理模块、图像处理模块、电子稳像模块、行人识别模块、录像模块、控制模块、显示模块，各功能模块相对独立。     

基于S1000D规范的IETM业务规则研究

【】：业务规则是实施S1000D的指导,是保障数据一致性、完整性和数据交换的前提。本文基于S1000D默认的业务规则和业务规则决策点,以某民用航空发动机IETM为对象,研究了业务规则的制定流程和方法,利用XPath现实了BREX数据模块的编写,并在某IETM管理平台实现了该业务规则的自动验证。     

陆用高精度激光惯导装备使用维护问题研究

目前国内装备应用单位对陆用高精度激光惯导装备的使用维护保养不当或不规范对惯性装备性能的影响尚无准确的理论分析，为此，以某型陆用高精度激光陀螺定位定向系统为研究对象，结合国内惯性传感器技术水平现状，详细分析了陆用高精度激光惯导装备对维护保养的需求以及规范维护保养作业的重要性。该型产品通过定期通电和系统定标维护，故障产品性能恢复，维护保养前后的水平定位精度典型实测数据分别为8.35 m(CEP)和2.9 m(CEP)，以期为国内同类装备的设计、生产以及部队使用提供参考和理论支撑。     

扫描电镜图像去噪的研究与实现

扫描电镜能直观观察样品的表面结构,但其高分辨形貌成像图固有的噪声不利于图像分析。针对集成电路器件扫描电镜成像图的去噪声问题,采用了通过滑动条方式自适应设置图像二值化阈值,将数学形态学处理方法与图像二值化相结合,实现了对图像噪声的自动去除处理;同时还设计了通过手动勾勒图像中的多边形区域实现去除噪声的功能;为使图像达到更好的效果,系统还可允许针对自动去噪后的图像自行选择是否进行手动去噪,并设计实现了风格直观简洁,易于操作的交互式用户界面。对多幅集成电路器件扫描电镜成像图进行去噪声处理的结果和对去噪前后的图像进行无参考图像质量评价的数据表明,该方法有效地改善了扫描电镜图的信噪比,获得了突出前景等有用信息。