新型高速视频图像记录判读系统

介绍了新型高速视频图像记录判读系统的特点、组成和功能,并采用了一种改进的自动判读方法.该系统利用集成在高速CMOS摄像机上的存储器记录数字视频序列图像,并利用高速接口下载到计算机移动硬盘或可读写光盘上,以供事后使用判读软件对记录的图像进行分析处理.运用数学形态学图像处理方法滤除二值图像的噪声,较好地实现了清晰提取目标边界的目的.针对自动判读与半自动判读的不同要求,采用不同的细分技术.在现有分辨率的情况下,达到对目标边缘亚像元级定位的目的,显著提高测量准确度.对其他类似系统的研制有一定的借鉴作用.     

靶场光测多站图像多目标判读技术

靶场光测图像处理的一个突出难题是如何分辨图像上出现的大量小目标。利用单站序列图像上目标的运动关联、目标在多站图像上像点之间的对极几何约束关系,提出了靶场多站图像多目标判读的新技术,采用单站序列图像目标卡尔曼运动轨迹预测及跟踪识别技术,以及多站图像对极几何约束同名目标匹配技术,突破了传统方法仅进行单站图像判读的局限。仿真结果证明其能有效解决多站、多目标的判读问题,已成功应用于我们研制的多套靶场图像判读系统中。     

基于光学图像的目标姿态判读处理

 采用摄像测量方法获取目标的飞行姿态是目前靶场主要测量手段之一。目标姿态可以用目标轴线在空间的方位来描述,即姿态的判读处理就是要提取线的空间位置。在进行图像判读处理时除采用传统的基于点的判读处理手段外,还应根据不同的目标类型采用不同的判读处理方法,文中给出了基于首尾两点的判读处理、基于线的判读处理和基于模型的三种判读处理方法,有效解决了不同类型目标的判读处理问题。     

一种高智能化的通用自动胶片判读仪

自动通用胶片判读仪是一种高智能化的精密光学测试设备,采用了计算机控制飞点扫描技术、精密光学测量技术、图象跟踪测量与信息处理技术。飞点管分辨率达4096×4096象元,通过光学系统胶片上获得6.55μm高分辨率,飞点扫描方式灵活多样且可随意控制,通用于目前我国靶场所有的电影经纬仪和高速摄影机35mm胶片的数据判读。具有自动判读和半自动判读两种工作模式,自动判读的速度为5帧/秒,自动判读的精度为σ=±0.011mm,半自动判读的精度为σ=±0.009mm,测量数据可以记录、打印和显示。     

图像的自动采集分析和实现

文章针对焊件检测过程中需大量采集和分析实时图像的要求 ,利用小波分析的特点 ,相关跟踪识别视频图像运动状态 ,实现自动采集、分析处理和储存一并完成 ,解决了视频图像连续捕获不能得到高像质的问题。     

双路视频同步采集与实时处理技术

利用CCD的外同步工作特性,结合图像采集通道软件切换、多线程、事件驱动和图像压缩显示等技术,实现了双路视频的同步采集和实时显示与处理。在目标提取算法中,先采用带阻滤波隔离干扰,再采用自动阈值分割区分星点目标与背景,通过聚类分析剔除虚假目标干扰后,采用质心算法计算星点目标的质心坐标。经实验验证,该技术在单PC104的硬件基础上,既能稳定提取双路视频的星点目标,又成功满足了系统对双路视频同步采集、实时处理与显示的要求。     

基于两步成像的单缝衍射自动测量

建立基于两步成像的单缝衍射自动测量系统,用CCD连续采集成像于旋转白屏的单缝衍射图像,通过衍射图像的平均消除激光散斑的影响;通过分别对零级和非零级条纹成像,解决CCD动态范围较小的问题;用图像处理方法进行条纹水平矫正、极小值位置自动判读,实现单缝宽度自动测量功能.用此系统进行了单缝衍射条纹光强分布及单缝宽度的自动测量实验,相对偏差在2%以内.     

基于TMS320DM642芯片的视频目标跟踪系统设计与实现

运动目标的检测与跟踪一直是在计算机视觉的研究领域占有重要位置,该技术被越来越广泛的应用到交通管理、军事、公共安全监控等领域中;文章主要研究基于TMS320DM642开发平台的视频运动物体目标的检测与跟踪,文章分为软硬件两部分进行设计,硬件部分主要包含视频采集模块、视频处理模块以及显示模块3个部分,通过CCD摄像头采集视频信号,接着将采集的模拟视频信号传输到SEED VPM642视频处理模块,在VPM642中通过高性能视频解码器TVP5150将模拟视频信号转换成BT.656格式的视频信号,并将该信号传输给DM642的视频接口;在系统软件部分,系统采用TI的DSP集成开发环境CCS2.2作为系统软件开发平台,最终在DM642视频图像处理平台上实现运动目标的实时检测与跟踪;实验结果表明,该文提出的算法移植和优化方法效果明显,可以在DSP开发平台上实现运动目标的实时检测与跟踪。     

用图像处理技术实现多运动物体的识别

1引言 CCD及数字图像处理技术已广泛应用于光学问题的研究[1][2][3][4].目前处理静态图像的技术已十分成熟,并已经商品化.随着计算机存储功能的不断增强,数字图像处理技术可以实时存储越来越多的视频图像,这为实时采集运动物体信息提供了一种方便有效方法:先将整幅的视频图像转换为数字图像,储存在计算机内存及硬盘中,再对数字图像进行处理,就可以确定运动的目标物在各个视频图像中的位置,并能够实现多目标物的识别,从而得到他们各自的运动规律.     

电视形心跟踪技术在260激光电视电影经纬仪上的成功应用

本文论述了新近研制成功的一种靶场测量用光电设备—260激光电视电影经纬仪,用于对飞行器进行外弹道测量。它能以半自动跟踪、电视自动跟踪及数学引导三种方式跟踪被测目标,具有很高的跟踪测量精度和很强的实时测量、实时输出能力。设备上加装的激光测距系统,使其具有单站定位能力。设备上的数字化实时电视形心跟踪器是由视频处理器、投影处理器与跟踪窗控制器等组成。它采用了TMS320系列的高速数字信号处理芯片组成的多微机并行处理结构及流水线技术,并与巧妙设计的模拟图象预处理技术相结合,成功地通过了室内检测、机场试验和外场校飞,曾以很高的回波率对不装合作目标的掠海导弹进行单站跟踪测量,距离达到10.4km。研制和现场实用结果证明,采用这种实时图象跟踪技术,使靶场光电设备增添了优异的性能。     

Exchanging digital video of laryngeal examinations

Laryngeal examinations, especially stroboscopic examinations, are increasingly recorded using digital video formats on computer media, rather than using analog formats on videotape. It would be useful to share these examinations with other medical professionals in formats that would facilitate reliable and high-quality playback on a personal computer by the recipients. Unfortunately, a personal computer is not well designed for reliable presentation of artifact-free video. It is particularly important that laryngeal video play without artifacts of motion or color because these are often the characteristics of greatest clinical interest. With proper tools and procedures, and with reasonable compromises in image resolution and the duration of the examination, digital video of laryngeal examinations can be reliably exchanged. However, the tools, procedures, and formats for recording, converting to another digital format ("transcoding"), communicating, copying, and playing digital video with a personal computer are not familiar to most medical professionals. Some understanding of digital video and the tools available is required of those wanting to exchange digital video. Best results are achieved by recording to a digital format best suited for recording (such as MJPEG or DV),judiciously selecting a segment of the recording for sharing, and converting to a format suited to distribution (such as MPEG1 or MPEG2) using a medium suited to the situation (such as e-mail attachment, CD-ROM, a "clip" within a Microsoft PowerPoint presentation, or DVD-Video). If digital video is sent to a colleague, some guidance on playing files and using a PC media player is helpful.     

视频判读系统分析

本文就光电测量提出了以CCD进行视频捕获,将获得的视频图象通过采集卡滤波、A/D转换为数字图象,存储在计算机内存中,根据具体要求选择相应的算法,由计算机对其进行分析处理.     

视频图象分析处理系统应用研究

本文描述了一种基于视频图象的分析处理系统,结合工程应用实践,提出利用微机终端显示器作为象框坐标测量器,实现对视频图象的分析处理.不仅具有丰富的数字图象处理功能,还可对原始图象进行增强和细分等处理.     

多帧融合处理技术在运动模糊图像复原中的应用

运动模糊图像是电视监控中常见的退化图像 ,也是图像处理和检验工作中的难题。针对电视摄像的特点 ,多帧融合处理技术从图像时间序列中提取景物的运动信息 ,构造复原滤波器 ,通过频率域反转滤波方式复原模糊图像。这项技术能够有效地增强电视监控中存在的运动模糊图像 ,并且适用于数字视频图像处理     

Digital image processing

An introduction to current trends in the digital processing and manipulation of images is presented. The paper does not attempt a detailed survey of the field, but outlines instead the motivation behind it, and the relationships between the ‘disciplines’ such as image enhancement, pattern recognition and scene analysis involved with processing images. Selected examples are used to indicate the state of the art. Finally the typical configuration of an image processing system is described. The processing speeds of available digital processors are discussed, and the need for special purpose processors is emphasized.     

传感器驱动下双路视频采集与处理系统的实现

传统的视频采集使用连续录制的方式,一方面对存储需求较大,另一方面造成视频检索困难。针对这一问题,提出并实现了一种基于传感器驱动的视频采集和处理系统。系统以震动传感器和人体红外传感器作为触发器,实现对视频采集设备的驱动,并将获取的双路视频图像采用PIP技术进行处理。实验证明,这样做不仅能有针对性地获取视频信息,提高视频信息的可用性,而且可以扩大视频信息采集范围,节省存储空间。     

基于USB2.0的智能视频监控系统设计

针对目前流行的视频监控系统不能智能识别、视频传输占用太多网络资源、视频存储容量有限等问题,设计了一种基于USB2.0的智能视频监控系统。该系统通过在线动态更换参考图像,消除了时间变化引起的阳光、天气等因素对背景图像的影响。按照图像识别方法自动检测监控目标,只有当检测到可疑目标后,才把相应的视频信号传输给监控端显示和存储,并同时向监控人员发出报警提示信号。     

Analysis of holographic interferograms with a tv picture system

An automatic dual reference beam method for the evaluation of holographic interferograms is presented. Based on the principle of image intensity subtraction, the method employs video electronic recording of the interograms and high speed digital image processing. Quantitative results are given for the bending of a cantilever.     

Some Information Geometric Aspects of Cyber Security by Face Recognition

Secure user access to devices and datasets is widely enabled by fingerprint or face recognition. Organization of the necessarily large secure digital object datasets, with objects having content that may consist of images, text, video or audio, involves efficient classification and feature retrieval processing. This usually will require multidimensional methods applicable to data that is represented through a family of probability distributions. Then information geometry is an appropriate context in which to provide for such analytic work, whether with maximum likelihood fitted distributions or empirical frequency distributions. The important provision is of a natural geometric measure structure on families of probability distributions by representing them as Riemannian manifolds. Then the distributions are points lying in this geometrical manifold, different features can be identified and dissimilarities computed, so that neighbourhoods of objects nearby a given example object can be constructed. This can reveal clustering and projections onto smaller eigen-subspaces which can make comparisons easier to interpret. Geodesic distances can be used as a natural dissimilarity metric applied over data described by probability distributions. Exploring this property, we propose a new face recognition method which scores dissimilarities between face images by multiplying geodesic distance approximations between 3-variate RGB Gaussians representative of colour face images, and also obtaining joint probabilities. The experimental results show that this new method is more successful in recognition rates than published comparative state-of-the-art methods.