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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
红外指纹图谱库与阵列相关系数法快速鉴别中药材   总被引:12,自引:0,他引:12  
在建立中药材粉末红外指纹图谱库的基础上,首次采用阵列相关系数比对法对药材进行了快速鉴别研究。结果表明,高相关系数阈值的设置能快速鉴别各种中药材,可达到一一鉴别的目的;低相关系数阈值的设置能快速对呀经材进行相似性分类识别,可达到主体化学成分相似药材的快速聚类(如淀粉类或挥发油类药材);特定波段相关系数的比较,可为特殊鉴别提供参考依据(如鉴别不同炮制法的同种药材)。将红外指纹图谱库与阵列相关系数比对法结合起来,对药材的鉴别具有快速、简便、准确等特点。  相似文献   

2.
《光散射学报》2015,(3):276-280
本文采用傅里叶变换红外光谱和二阶导数谱分析方法,首次对不同产地的壁虎药材进行了测定分析,得到壁虎药材红外光谱指纹图谱的共有模式。结果表明,不同产地壁虎药材的红外光谱相似程度较高,差异主要表现在峰位的细微变化和峰的相对强度方面,1800~400cm~(-1)为该药材的红外光谱指纹区。壁虎药材的红外光谱指纹图谱鉴别特征明显,稳定性、重现性较好,可作为该药材快速鉴别和质量整体性评价的一种新方法。  相似文献   

3.
石膏红外图谱鉴定研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
建立硫酸盐类矿物药材石膏的红外光谱指纹图谱,并建立三种硫酸盐类矿物药材的聚类分析模型。用傅里叶变换红外光谱仪测定煅石膏、石膏、芒硝等矿物药的红外光谱,以一阶导数光谱图谱结合聚类分析的方法研究三种硫酸盐类矿物药材的内在组合关系;通过测定不同产地和批次石膏药材样品的红外光谱,并以存在的共有峰为基准建立石膏的对照红外指纹图谱,采用相关系数法和夹角余弦法评价药材样品红外图谱与对照指纹图谱的相似度。在中红外区间,三种硫酸盐类矿物药材的原红外光谱谱图和一阶导数光谱谱图的峰数、峰位、峰形和峰强存在差异,结合一阶导数红外光谱和聚类分析,成功划分石膏和煅石膏一类,芒硝为一类;24批石膏样品红外指纹图谱相似度大于0.980 0。本方法操作简便,专属性强,利用红外指纹图谱法结合聚类分析,为石膏的规范监管提供快速准确的新鉴别方法。  相似文献   

4.
Wu XD  Jin ZX  Sun SQ  Jin R  Wan CL 《光谱学与光谱分析》2010,30(12):3222-3227
采用红外光谱、二阶导数红外光谱以及二维相关红外光谱,对七种不同产地的仙鹤草原药材及其总鞣酸提取物进行了鉴别分析。仙鹤草原药材的红外光谱中出现了1 151,1 101,1 032 cm-1的淀粉特征峰,同时还出现了1 618,1 318,780 cm-1的草酸钙特征峰,说明在原药材粉末中同时有淀粉和草酸钙存在。原药材丙酮提取物中所含淀粉等基本成分大为减少,而总鞣酸等有效成分的相对含量增加,因此不同产地仙鹤草丙酮提取物的红外光谱中均出现1 711与1 447 cm-1的鞣酸特征峰。应用红外光谱、二阶导数红外光谱以及二维相关红外光谱技术,不仅可以提供仙鹤草主要化学成分的相关信息,还可以对不同产地的仙鹤草药材进行很好的区分。因此红外光谱法是考察中药资源的一种快速、准确、有效的方法。  相似文献   

5.
阵列相关系数比对法在中药鉴别中的应用研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
中药材红外光谱具有"指纹"性,通过对红外特征吸收谱图的比对可达到区分和鉴别药材的目的.该研究用Visual Basic 6.0设计了中药材红外光谱阵列相关系数比对软件,建立了300多种中药药材的红外光谱数据库,将未知药材的红外光谱与数据库中药材的红外光谱进行比对,它能依11个波段两光谱相关系数的大小自动找到与库中最相似的光谱的药材,从而达到鉴别未知药材的目的.研究结果表明:在光谱数据库所包含的药材范围内,指定阵列相关系数的阈值,抓住特征波段光谱的比对,可避开CO2和H2O等外界因素对谱图的干扰,使比对结果准确可靠.该法有望成为中药材快速鉴别的一种常规手段.  相似文献   

6.
建立渣驯的红外指纹图谱从而对渣驯进行鉴定、分析.应用红外光谱技术,对不同产地的渣驯进行测定.不同产地渣驯样品的FTIR不一致.首次建立了渣驯的红外指纹图谱,应用红外光谱技术可以达到无损、快速的鉴别渣驯药材.  相似文献   

7.
采用红外光谱法并结合二维相关红外光谱技术,对三七及其伪品姜黄、白术进行了快速无损的鉴别研究。在一维红外谱图上,三七及其伪品姜黄、白术中的黄酮成分、芳香成分和糖苷类成分的特征吸收峰均存在一定的差异。在1200~700cm~(-1)波数范围内,三七、姜黄均出现淀粉的特征峰,而白术没有显示淀粉的特征峰,根据各药材的红外光谱中淀粉的特征峰的相对强度,可判断三七中淀粉的相对含量要高于姜黄,而白术药材中不含淀粉。在二维红外谱图上,根据三者的自动峰的位置、数量和峰的相对强度的差异,可快速将三者鉴别出来。因此,常规红外光谱法和二维相关红外光谱技术相结合可实现三七的真伪鉴别。  相似文献   

8.
藤梨根红外光谱聚类分析及可视化鉴别   总被引:1,自引:0,他引:1  
探索傅里叶变换红外光谱技术在抗癌中药藤梨根快速鉴别、分析方面的应用。对不同品种藤梨根药材的红外光谱图进行了聚类分析和主成分分析,以样品的主成分数值为评价指标,并将谱图进行可视化表达。结果显示,应用傅里叶变换红外光谱法结合主成分分析和谱图的可视化转化,能够实现红外光谱无损快速鉴别藤梨根品种。傅里叶变换红外光谱法的应用能够快速、简便、准确地鉴别藤梨根的品种,是其质量监测一种直观有效的方法。  相似文献   

9.
红外光谱和聚类分析法无损快速鉴别赤芍   总被引:23,自引:3,他引:20  
以赤芍的红外指纹图谱作为聚类分析的对象,在建立主成分模型的基础上,采用SIMCA聚类分析法对赤芍进行了快速的分类研究,结果表明,由于野生与野生与栽培赤芍的红外提纹图谱变异度较大,其光谱聚类的结果较理想,盲样检测的正确可达90%,由于不同产地的赤芍的红外指纹图谱异度较小,进行聚类分析后用盲样检测,正确率为75%,对于变异度较小的样品,若要提高识别的置信度,需增加样品的数目和采样的代表性,总之,红外指纹图谱与聚类分析法相结合可以快速鉴别药材的道地性。  相似文献   

10.
采用傅里叶变换红外光谱法并借助于二阶导数谱研究了黄芪原药材及其水提物所含化学成分的红外谱图整体变化规律.结果表明,黄芪水提物中主要为糖类成分,而水提物药渣中则是提取后剩余的淀粉、纤维素、木质素等原药材的基体成分和一些不易溶于水的酯类、酮类和芳香类成分.红外光谱能够快速、简便地提供中药提取物中主要化学成分的宏观信息,从而为后续的化学成分分析和中药提取分离工艺的改进提供有效参考.  相似文献   

11.
In the food industry, it is frequently necessary to check the quality of an ingredient to decide whether to use it in production and/or to have an idea of the final possible contamination of the finished product. The current need to quickly separate and identify relevant contaminants within different classes, often with legal residue limits on the order of 1-100?μg?kg(-1) , has led to the need for more effective analytical methods. With thousands of organic compounds present in complex food matrices, the development of new analytical solutions leaned towards simplified extraction/clean-up procedures and chromatography coupled with mass spectrometry. Efforts must also be made regarding the instrumental phase to overcome sensitivity/selectivity limits and interferences. For this purpose, high-resolution full scan analysis in mass spectrometry is an interesting alternative to the traditional tandem mass approach. A fast method for extracting and purifying bakery matrices was therefore developed and combined with the exploitation of ultra-high-pressure liquid chromatography (UHPLC) coupled to a Orbitrap Exactive? high-resolution mass spectrometer (HRMS). Extracts of blank, naturally contaminated and fortified minicakes, prepared through a combined use of industrial and pilot plant production lines, were analyzed at different concentration levels (1-100?μg?kg(-1) ) of various contaminants: a limit of detection at 10?μg?kg(-1) was possible for most of the analytes within all the categories analyzed, including pesticides, aflatoxins, trichothecene toxins and veterinary drugs. The application of accurate mass targeted screening described in this article demonstrates that current single-stage HRMS analytical instrumentation is well equipped to meet the challenges posed by chemical contaminants in the screening of both bakery raw materials and finished products. Copyright ? 2012 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   

12.
M. Idrish Miah 《Optik》2010,121(8):756-759
Lateral leaflet movements in the presence of blue and white light stimuli in the plant Desmodium gyrans have been studied. A strong effect, namely, the reduction of amplitude of the lateral leaflet movement and thus a shortening period was observed. The oscillations regained their same regularity over a few cycles after the stimulus was removed and they quickly halted when the lateral leaflets were exposed to a light of higher intensity. However, the blue light was found to be more effective than the white light in the perturbation of leaflet oscillations. The results were discussed by reviewing the investigations performed in this plant with other stimuli.  相似文献   

13.
药品质量关乎人民健康和国家命脉,随着社会经济的飞速发展对药品质量的快速、有效鉴别具有极其重要的作用。光谱分析技术具有较高的准确性、较快的分析速度且对样品不存在污染等突出优点,广泛应用在化工、石油以及医药等重要的领域。为了解决传统药品鉴别模型存在的鉴别精度低、鉴别速度不能满足实际需求且鉴别模型稳定性差的问题,采用光谱仪采集药品的近红外光谱数据达到对药品无污染鉴别的目的。结合随机森林和CatBoost对药品进行分类鉴别,以实现快速且准确的鉴别。首先采用随机森林(RF)对光谱仪采集的光谱数据进行有效特征波长的筛选,从而将药品光谱数据中的无关波长去除、筛选出最能表征样品属性的特征波长,然后以极限学习机(ELM)作为CatBoost的弱分类器分析筛选的特征波长对药品的属性鉴别。由于ELM仅只含有一个隐含层且无需多次迭代寻优保证了鉴别模型运行速度更快,CatBoost通过集成弱分类器以改善模型鉴别准确性。为对所提出的药品鉴别模型性能进行有效评估,采用随机抽取训练集的方式构造不同规模药品光谱数据并分别上进行独立实验且以10次运行结果的均值作为其最终结果,并通过与CatBoost、持向量机(SVM)、反向传播网络(BP)、ELM、波形叠加极限学习机(SWELM)和Boosting进行对比,进一步对模型的性能进行评估。从不同规模训练集的分类结果可看出,随着训练集样本的增加分类精度最高为100%且预测标准偏差趋于0。实验结果表明,所建立RF-CatBoost鉴别模型在不同规模的药品数据集上较对比方法具有更高的分类准确率、更快的速度且其鲁棒性更强,能够广泛应用于药品类别的准确鉴别,从而实现药品质量的有效监督。  相似文献   

14.
郝军  朱励  蒋波 《教学与科技》2005,18(4):18-21
本文从另一角度阐述了快速掌握Flash软件的方法,并从对Rash文件的模仿和解析人手,结合几款破解软件做了深入探讨,对快速掌握并使用软件,迅速成长为动画制作高手,有较好的指导性。  相似文献   

15.
FTIR直接鉴定紫苏子及其伪品的研究   总被引:11,自引:1,他引:10  
本文首次采用傅里叶变换红外光谱法的单次反射采样技术,直接、快速、准确地测定了种子类中药材紫苏子及其伪品的红外光谱。结果表明:种子类中药材紫苏子及其伪品的种仁和皮层由于所含化学成分的不同,其红外光谱的吸收的位置和强度均有明显差异,发现紫苏子与白苏子为同种植物,野生紫苏子则有所区别,且紫苏子与其伪品石荠苧、苏州荠苧及疏花荠苧的红外光谱吸收差别较大。根据红外特征吸收能够达到中药材的真伪鉴别及种类认定的目的。该方法具有直接、快速、准确、无需制样等特点。  相似文献   

16.
青霉素类药物的红外光谱鉴别   总被引:7,自引:0,他引:7  
利用傅里叶变换红外光谱法直接测定了 5种常见的青霉素药物 ,结果表明 ,各种青霉素药物由于其化学成分及其含量不同 ,显示出独特的红外光谱图 ,但青霉素药物共同的结构特征具有相似的红外光谱特征吸收峰。该方法具有快速、准确、制样简单 ,不需进行提取分离、保持其原性质等特点  相似文献   

17.
通过在土壤中添加浓度为0(对照组),25,75,125,175,275,375和485 μg·g-1的铀,进行5种植物(苎麻、印度芥菜、酸模、甘蓝型油菜、玉米)的盆栽实验,研究了不同生长期的叶片光谱角对土壤铀污染的定性和定量指示作用,分析了定量指示作用与叶片铀含量的关系,并筛选出来在苗期即能反演土壤铀含量的植物,为通过野外实测植物叶片光谱快速、安全地进行土壤铀含量的本底调查和动态监测提供了有效的途径。更重要的是,以该叶片尺度的研究为基础,后续可以开展在冠层尺度采用遥感影像进行大面积土壤铀污染监测的相关研究。实验结果与主要结论如下:(1)以实验植物在不同生长期的实测叶片反射光谱为基础,计算了土壤受到铀污染后,在五个波段区间(表征叶片色素的350~716 nm、表征红边和近红外平台的717~975 nm、表征水分的976~1 265,1 266~1 770和1 771~2 500 nm)的光谱角。以盆为单位统计5种实验植物在13个生长期的光谱角,绝大多数情况下均大于阈值。叶片光谱角对铀产生了350~2 500 nm的全面响应,可以定性指示土壤是否受到铀污染。(2)涵盖全部5种实验植物的8个生长期得到了以光谱角作为自变量、通过显著性检验的线性回归方程。其中7个线性回归方程的决定系数R2>0.64,3个(苎麻-苗期、印度芥菜-开花期和油菜-蕾薹期)的决定系数R2>0.81。综合其他反演效果评价指标,可以认为叶片光谱角也能定量指示土壤铀污染程度,但定量指示作用随植物种类、生长期的不同而不同,其中苎麻、印度芥菜在苗期的叶片光谱角就可以比较好地反演土壤铀含量。(3)当叶片铀含量较高时,其光谱角对土壤铀污染的定量指示作用较强。  相似文献   

18.
红外光谱法无损鉴别升麻的研究   总被引:24,自引:2,他引:22  
本文利用傅里叶变换红外光谱法和计算机比对软件,快速、直接地测定了15种升麻基源植物,结果表明:各种升麻药村的基源植物由于其化学成分的不同以及各成分间的相对含量的不同,使每种样品都有自己独特的红外谱图。不同科的升麻样品谱图差别较显著;同属不同种的升麻谱图差别较大;同种不同产地、同种同产地不同采集时间的升麻谱图差别较小。该方法具有快速、准确、制样简单不需对样品进行提取分离、保持原性质等特点。  相似文献   

19.
几种氮氧自由基在植物中稳定性的ESR研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了在植物中合理地应用自旋标记物,文中比较了几种氮氧自由基在植物体中的稳定性. 在相同的条件下,将这几种氮氧自由基的稀溶液通过渗吸的方法导入植物体.在不同时间、植物体不同部位,用电子顺磁共振(ESR)方法检测信号的强弱程度,并且观察植株在吸入含氮氧自由基的稀释液后,生长状况的变化.发现能够在植物体中稳定存在、信号强、对植株毒害小的氮氧化合物的几个特点.如;分子量较小,大多为五元环的吡咯衍生物.绘制了氮氧自由基在植株中随时间而降解的曲线,通过比较发现,以浓度为10-4 mol/L的稀释液浸泡,可以得到较好的顺磁信号,同时也不影响植物的生长.这一研究将对植物整体植株的顺磁成像技术的发展有帮助,同时有可能成为一种植物生理检测的方法.  相似文献   

20.
北京持续推进增彩延绿科技示范工程,彩叶植物在城市园林建设和人居环境改善方面发挥着越来越重要的作用。如果能够利用高光谱技术实现快速、无损地观测城市彩叶植物区域分布特点及其生长特征变化,可为进一步优化城市彩叶植物布局,加快城市彩叶植物系统建设提供重要理论依据和数据支撑。高光谱遥感技术的快速发展,不仅提供了大量地被植物光谱信息,而且也提高了光谱分辨率及其响应范围。植物光谱具有一系列特征吸收谱带,能够指示不同树种间的差异,是高光谱进行树种识别的基础。以北京城市常见不同色系彩叶植物15种为研究对象,运用SR-3501便携式地物光谱仪分析了不同色系植物叶片秋季高光谱反射曲线特征;通过对原始光谱数据进行微分变换和特征参数提取,进一步研究了不同色系植物反射特征波段及特征参数差异性和变化规律。结果表明:大叶黄杨具备典型绿色植被光谱曲线特征,即呈“峰”和“谷”的变化特征,紫色系植物表现为同绿色系植物近似的光谱反射特征,红色系植物与黄色系植物光谱反射特征相似;从光谱吸收特征参数角度分析,不同色系植物绿峰/红峰位置表现为红色系植物>紫色系植物>黄色系植物>绿色系植物,而绿峰/红峰反射率、红谷位置和红谷反射率均表现为黄色系植物>红色系植物>紫色系植物>绿色系植物;不同色系植物叶片光谱三边特征参数具有一定的规律性,三边参数可以作为区分不同彩色叶植物与绿色系植物的特征参数,其中红边幅值与红边面积、黄边幅值与黄边面积、蓝边幅值与蓝边面积可分别作为紫色系植物、红色系植物与黄色系植物区别于其他色系植物的重要光谱特征参数。  相似文献   

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