分层海底参数分布反演稳定性判据实验验证

本文采用两种反演算法对工厂冷却水池模拟实验数据进行声场反演,其反演误差急剧增长均出现数值发散现象。根据反演稳定性判据将记录数据略加修正后,两种反演的稳定性明显改善,其反演结果基本与实测数据相符。     

干涉数据光谱反演方法研究

干涉光谱仪获取的干涉数据是一种中间数据,需要进行光谱反演,常规的方法是采用傅里叶逆变换反演光谱。文章由干涉数据的基本公式入手,推导出干涉数据的混合模型,给出一种基于干涉数据混合模型的光谱反演方法。利用干涉数据对该方法及傅里叶逆变换方法进行计算机仿真,对其光谱反演结果进行对比。由仿真结果可以看出,所提方法反演的光谱精度要优于通用的傅里叶逆变换方法反演的光谱,为干涉数据光谱反演提供新的思路。     

非对称Abel反演在托卡马克等离子体中的应用

本文讨论非对称Ａｂｅｌ反演，分析表明，当对托卡马克等离子对体量的多道积分诊断数据进行这种反演时，应该对数据的已知对称性作预处理，以保证待求空间分布的精度，因为反演的结果依赖于诊断探测线的布置。     

利用传播损失反演海底单参数

根据地声反演复杂性随着待反演参数的个数减少不断降低的原理,提出一种利用传播损失反演海底单个参数的方法。通过对海底声阻抗的推导,利用声速、密度和衰减系数拟合出海底反射损失对掠射角的斜率F。基于简正波理论推导了用F描述声场的公式,并据此设计出对传播损失数据进行最小二乘法处理的反演方法。得益于将待反演参数减少至一个,该方法只需单个水听器,避免了复杂测量及多维寻优。对东海实验数据进行了实际反演,并介绍了利用反演结果F进行传播损失预报和海底性质估计的步骤。所获结果与多参数混合反演方法及实测真值进行比较,其一致性验证了方法的有效性。      

一层随机非球形粒子高阶散射矢量辐射传输迭代解的参数求逆

根据一层随机非球形粒子矢量辐射传输(VRT)方程的一阶与高阶Mueller矩阵解的差异，提出了在已知一些参数的条件下，用水平与垂直同极化和交叉极化后向散射测量反演非球形粒子复介电常数和单位面积粒子数的迭代方法，并用极化后向散射强度的模拟测量数据及机载合成孔径雷达(AirSAR)实测数据进行了反演试验，并对反演值与各参数的关系以及测量噪声对反演的影响进行了讨论。     

基于后向散射法测量蒸汽湿度反演算法的优化

为了精准测量汽轮机末级蒸汽湿度，提出在激光后向异轴角散射法的基础上建立蒸汽湿度测量模型和湿蒸汽参数反演优化模型。根据该优化模型采用粒子群算法对加入高斯白噪声的仿真数据和模拟汽缸的实验数据进行反演寻优，并将得到的反演结果与人工鱼群算法和传统的均匀搜索方法进行了对比。采用粒子群算法时r_0.5、K、N的反演结果误差为0.05、0.66和0.51%，反演时间为306.41 s；采用鱼群算法时r_0.5、K、N的反演结果误差为2.96、19.98和4.68%，反演时间为411.05 s；采用均匀搜索算法时r_0.5、K、N的反演结果误差为5.00、27.14和7.95%，反演时间为246.42 s。结果表明:粒子群算法能够克服人工鱼群算法和均匀搜索方法两者的不足，可以在较短时间内获得精度高且稳定可靠的反演结果，为湿蒸汽参数测量提供了更加准确的数据，并对其他颗粒物参数测量反演提供了理论依据。     

基于MODIS数据的卷云反射率的反演实现

多光谱的MODIS（中分辨率成像光谱仪）数据为深入研究全球卷云提供了可能性。基于卷云辐射系统模型,利用MODIS的1．38μm波段（26通道）和0．66μm波段（1通道）探测数据的相关性,反演计算可见光波段卷云的反射率。反演计算中,使用1km分辨率的MODIS1B数据,对M（）DIS典型图幅进行不同等分的划分,分别给出反演结果并进行对比分析,结果表明等分份数越多,其反演结果的精度越高,最后给出了反演结果的实际应用。     

氦泡生长实验数据的反演模拟计算方法

介绍了基于“迁移-合并”机理的氦泡生长理论模型与蒙特卡罗模拟方法，还研制了以上述算法为正算方式，对实验数据进行反演的迭代方法.最后应用这些方法对钯中氦泡生长实验数据进行了反演模拟计算，得到了氦泡半径与迁移速率的关系，并对计算结果作了分析.     

用进化策略方法反演二维弹性波动方程的参数

从材料响应的理论合成与实际测量数据相拟合出发，将二维弹性波动方程的参数反演问题归结为非线性多峰函数的最优化问题，全局最优解的求解采用了进化策略法，并同遗传方法的反演结果进行了比较。数值结果表明，用进化策略方法进行参数反演的精度大大高于用遗传方法进行参数反演的精度，进化策略反演是一种良好的非线性反演方法。     

基于星载激光测高数据的植被冠层高度反演

星载激光测高系统在应用于冠层高度反演时，由于光斑尺寸较大、地表环境复杂等因素，导致无法准确地从回波信号中提取地面位置。针对该问题，设计了一种分类地面波形，计算有效候选峰加权高程的地面返回位置提取和植被冠层高度反演方法。采用该方法对佛蒙特州西北地区的GLAS回波数据进行了处理，实现了地面高程提取和冠层高度反演，以同时期机载Lidar测量数据进行精度验证，并与高斯分解法的反演结果进行比较。结果表明该方法提取的地面返回位置与机载雷达采集的地面点云的分布非常接近，且地面提取精度优于高斯分解法；GLAS冠层高度反演结果RMSE为2.82 m，相关系数为0.81，与机载激光雷达测量结果具有较好的一致性，且优于高斯分解法的冠层高度反演结果。