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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 187 毫秒

1.  色彩再现的多光谱图像压缩  
   梁玮  曾平  罗雪梅  王义峰  谢琨《光谱学与光谱分析》,2015年第35卷第1期
   针对多光谱图像在色度高保真再现等领域的应用, 为提高压缩效率, 进一步存储传输, 提出了WF系列编码方法, 设计了APWS_RA算法, 进而提出了一种低复杂度、光照稳定性好且支持跨设备再现的WF_APWS_RA压缩算法。首先研究了现有的基于光谱均方误差的小波嵌入编码原理, 提出了色感应失真准则和视觉特性矩阵W;同时, 优化了APWS编码算法的码率分配, 形成APWS_RA编码算法;最后, 结合以上技术, 以色度误差准则指导编码, 对视觉加权后的多光谱图像数据进行aPWS_rA编码, 命名为WF_APWS_RA。WF_APWS_RA算法融合人眼视觉特性矩阵W, 利用吸引力传播(Affinity Propagation)聚类挖掘加权图像的谱间冗余, 小波变换去除其空间冗余, 最后结合误差补偿机制和码率分配策略进行小波编码。实验表明, 在相同比特率下, 较现有低复杂度经典编码算法, WF系列编码方法能更有效地保留光谱中的色度信息, APWS_RA算法的重建光谱误差最小, WF_APWS_RA算法的重建色度精度优势明显。    

2.  色彩再现的多光谱图像压缩  被引次数:1
   梁玮  曾平  罗雪梅  王义峰  谢琨《光谱学与光谱分析》,2014年第35卷第1期
   针对多光谱图像在色度高保真再现等领域的应用, 为提高压缩效率, 进一步存储传输, 提出了WF系列编码方法, 设计了APWS_RA算法, 进而提出了一种低复杂度、光照稳定性好且支持跨设备再现的WF_APWS_RA压缩算法。首先研究了现有的基于光谱均方误差的小波嵌入编码原理, 提出了色感应失真准则和视觉特性矩阵W;同时, 优化了APWS编码算法的码率分配, 形成APWS_RA编码算法;最后, 结合以上技术, 以色度误差准则指导编码, 对视觉加权后的多光谱图像数据进行aPWS_rA编码, 命名为WF_APWS_RA。WF_APWS_RA算法融合人眼视觉特性矩阵W, 利用吸引力传播(Affinity Propagation)聚类挖掘加权图像的谱间冗余, 小波变换去除其空间冗余, 最后结合误差补偿机制和码率分配策略进行小波编码。实验表明, 在相同比特率下, 较现有低复杂度经典编码算法, WF系列编码方法能更有效地保留光谱中的色度信息, APWS_RA算法的重建光谱误差最小, WF_APWS_RA算法的重建色度精度优势明显。    

3.  基于谱间和帧内差分脉冲编码调制的超光谱图像无损压缩  被引次数:1
   王军《中国光学》,2013年第6期
   以超光谱遥感图像为研究对象,分析了干涉成像光谱仪获取图像的谱间和空间相关性,提出一种三维差分脉冲编码调制( DPCM)无损压缩方案。首先进行了谱间DPCM预测;然后,对残差图像进行帧内DPCM预测;最后,对差分码流进行二值自适应算术编码。实验表明,该算法可实现无损压缩,压缩比平均可达1.662,较二维整数小波变换算法提高了15.6%,且算法复杂度较低,仅有加减和移位运算,易于硬件实现。    

4.  多通道自适应码流(MC-AoB)彩色图像编码  
   贾颖  陈莘萌《武汉大学学报(理学版)》,2005年第51卷第1期
   提出了一种彩色图像的编码方法MC-AoB,该方法将一幅彩色图像分成多个通道分别独立编码.当码流长度有限时,在通道间进行了优化分配,使得各通道的失真度大体相等.在通道内部,采用了块间剪裁算法,用拉格朗日乘子法找到最适合的剪裁点集.对于通道内小波系数的编码,改进了JPEG2000里的算术编码方法,加入了游程编码的思想,在降低编码复杂度的同时保证了较高的压缩比.另外,该算法并行性较高,可以并行执行.模拟实验证明,在码流长度较小的情况下,MC-AoB算法可取得显著的效果。    

5.  基于运动补偿和码率预分配的干涉多光谱图像压缩算法  被引次数:4
   孔繁锵  吴成柯  王柯俨  庄怀宇《光子学报》,2007年第36卷第6期
   提出了一种基于运动补偿的三维小波变换和基于码块预测的码率预分配的图像压缩算法.利用干涉多光谱图像成像推扫平移特性,在小波变换中使用运动补偿来减少帧间相关性,并对图像组中各个图像小波变换和量化后EBCOT编码码块的有效比特平面进行独立的熵估计.以图像估计熵总和指导整个图像组码率预分配,以解决平均分配码率对重建图像质量带来的影响.实验结果表明:该算法在8倍压缩时,图像序列的平均峰值信噪比比3D-SPIHT提高了0.85~1.25 dB,比单帧JPEG2000提高了1.91~4.25 dB, 算法复杂度低,易于硬件实现.    

6.  基于1+2维小波变换的多光谱图像压缩  被引次数:10
   王琪  郭雷《光子学报》,2003年第32卷第9期
   提出利用1+2维小波变换技术对多光谱遥感图像进行近无损压缩.使用嵌入式块截断算法压缩谱内图像;谱间变换使用短滤波器进行1维小波变换,去除多光谱图像的谱间冗余.实验证明,加入谱间的1维变换比不加入变换,而仅仅对每个波段图像进行压缩的压缩比提高20%.整个算法是嵌入式的,复杂度适中.编码的比特流具有渐进式特性,可以过渡为高压缩比的有损压缩.    

7.  干涉光谱图像序列压缩的实验研究  
   杜述松  袁艳  相里斌  陶然  张文喜《光子学报》,2007年第36卷第9期
   基于均匀值量化压缩算法和AR模型算法,对干涉型超光谱成像仪直接产生的实际干涉图像序列进行了近无损压缩仿真实验.AR模型算法对残差采用Lloyd-Max量化器进行量化,对量化输出结果用Huffman编码器进行编码.分析了AR模型阶数对压缩性能的影响.结果指出,均匀值量化和AR模型算法均能满足干涉光谱图像序列压缩的要求.    

8.  基于感兴趣区域的海洋卫星遥感图像压缩算法  
   何昕  隋玉萍  魏仲慧《光学技术》,2008年第34卷第Z1期
   针对海洋监视卫星遥感图像的特点,提出了一种基于感兴趣区域的自适应遥感图像近无损压缩算法。该算法利用红-黑小波提升方法检测出目标的边缘,采用阈值法将目标和背景分割,使用外接矩形来描述目标,从而自动确定感兴趣区域。感兴趣区域采用Rice无损熵编码方法,背景区域采用比特平面编码的有损压缩方法。实验结果表明,该算法能有效地划分感兴趣区域,其压缩比较无损压缩有了很大提高,目标无失真,整幅图像的峰值信噪比都在40dB以上。算法的计算复杂度较低,易于硬件实现,而且还具有自适应性和数据包独立的优点,适合于海洋监视卫星遥感图像近无损压缩应用。    

9.  星上大视场TDICCD相机的多光谱图像无损压缩系统  
   李进  金龙旭  李国宁  韩双丽  张然峰《发光学报》,2013年第4期
   提出了一种适于成像谱段数相对较少的多光谱TDICCD图像的无损压缩系统。所提出的压缩系统主要分为两步:第一步采用SPE架构的5/3提升整数小波变换去除空间冗余;第二步根据小波系数统计依赖性模型对小波系数进行预测,来消除残余空间冗余和小波系数的谱段冗余。然后将其与预测值做差进而得到预测残差,同时将预测残差进行熵编码得到最终的压缩码流。最后,使用地检检测设备对多光谱TDICCD图像无损压缩系统进行了试验验证。结果表明,压缩系统能快速、可靠稳定地工作,无损压缩比达到1.544 bits/pixel,比现有压缩系统压缩比提高了0.336 bits/pixel。相机工作在不同的侧摆下,压缩系统可以稳定正常地工作,压缩一帧图像最大耗时仅为26.446 ms。本文所提出的压缩系统有效地解决了多光谱TDICCD图像无损压缩比低和压缩算法整体硬件实现困难的问题。    

10.  基于聚类和小波变换的多光谱图像压缩算法  
   梁玮  曾平  张华  罗雪梅《光谱学与光谱分析》,2013年第33卷第10期
   针对多光谱图像压缩算法现存的时空复杂度高、光谱特性利用不充分等问题,研究了多光谱图像的谱间稀疏等价表示及其聚类实现途径,进而设计了一种基于谱间自适应聚类和小波变换的多光谱图像压缩算法.算法利用吸引力传播聚类产生多光谱图像的谱间稀疏等价表示、在低复杂度下去除图像的谱间冗余,使用二维小波变换去除稀疏表示成分的空间冗余,采用分层树集合分割排序算法(SPIHT)进行压缩编码,并通过误差补偿机制提高多光谱图像重建质量.实验表明,该算法在保证较低时间和空间复杂度的基础上,较SPIHT等同类经典压缩算法,在相同的压缩比下,明显提高了重建图像的峰值信噪比,是一种通用有效的多光谱图像压缩算法.    

11.  基于提升方案的多光谱遥感图像有损压缩算法  被引次数:1
   田宝凤  孙荣春  徐抒岩《光学技术》,2006年第32卷第Z1期
   在分析多光谱遥感图像谱间和空间数据特点的基础上,提出了一种DPCM线性预测与基于提升方案的整数小波变换相结合的多光谱遥感图像有损压缩算法。在谱间采用DPCM预测去除谱间相关性;在谱内采用整数小波变换去除空间相关性,根据不同子带对目标识别的重要程度,选择不同的量化阈值和量化步长进行量化,并分别对各个子带量化后的数据和重要图表采用固定比特平面编码和游程编码,实现高效的多光谱遥感图像压缩。实验结果表明,该算法在一定的压缩比下,重构图像具有较高的峰值信噪比,并且算法硬件实现简单,对内存的需求低。    

12.  基于重叠块小波变换的遥感图像高速压缩算法  
   朱秋萍  陈涛  杨志高《武汉大学学报(理学版)》,2004年第50卷第3期
   针对大尺寸图像进行分块小波变换带来的块效应问题,采用重叠分块的方法,对各重叠块分别进行整数小波变换,并在分析单块图像整数小波变换的基础上提出了基于子带位平面的编码算法;解码时,对逆变换后得到的各个块按照原空间位置重叠相加,即可得到重建图像.实验表明,该算法复杂度低,占用内存少,速度快,无块效应,且各块的码率分配接近于最优方案,适合于遥感图像的高质量压缩编码.    

13.  低密度奇偶校验码的性能分析与水下通信验证  
   戚肖克  李宇  隋天宇  黄海宁《应用声学》,2012年第31卷第2期
   在ADSP-BF561上实现了低密度奇偶校验码的编码算法。为解决编码复杂度高的问题,将校验矩阵变换后存入数据空间。为节省存储空间,采用压缩算法,并提出相应的编码算法,没有增加复杂度。对不同码率的低密度奇偶校验码在不同信道中的性能进行仿真分析。将不同码率的低密度奇偶校验码应用于水声通信系统进行浅海试验,结果表明低密度奇偶校验码能提高通信系统的鲁棒性,码率越低性能越好。当解码前符号信噪比在7~8dB时,可达到近似无误码的通信性能。    

14.  基于分布式信源编码的干涉多光谱图像压缩  被引次数:2
   李云松  孔繁锵  吴成柯  雷杰《光学学报》,2008年第28卷第8期
   根据干涉多光谱图像的特点.提出一种基于分布式信源编码的干涉多光谱图像压缩箅法.干涉多光谱图像序列的相邻图像之间具有明显的平移特性,编码端通过块匹配算法检测出相邻帧间的相对位移量,联合块匹配算法估计的边信息帧进行比特平面码率估计,采用基于率失真提升的感兴趣区域编码,调整图像不同区域的率失真斜率来进行更合理的码率分配.实验结果表明.该算法比传统算法更好地保护了多光谱图像的光谱信息,在不同压缩比的情况下.满足卫星干涉多光谱图像压缩系统要求.易于硬件实现,更适于星上环境的应用.    

15.  基于快速层次交替最小二乘非负张量Tucker分解的干涉高光谱图像光谱信息压缩方法  被引次数:1
   杜丽敏  李进  金光  高慧斌  金龙旭  张柯《光谱学与光谱分析》,2012年第32卷第11期
   提出一种基于快速层次交替最小二乘非负张量Tucker分解的高光谱图像光谱信息压缩算法.首先,将干涉高光谱图像光程差方向的三维信息采用三维光程差方向提升小波变换(3D OPT-LDWT)进行分解,将三维小波子带系数看作三阶非负张量,采用快速层次交替最小二乘非负张量Tucker分解(FHALS-NTD)算法对进行分解,得到核心张量和模式矩阵.对每个模式矩阵进行量化,对核心张量采用比特平面重要系数编码算法进行编码,得出最终的压缩码流.结果表明,此压缩算法可以稳定可靠地工作.与传统压缩算法比较,平均信噪比提高了1.23 dB.有效的提高了干涉高光谱图像压缩性能.    

16.  基于双边信息的分布式视频压缩感知模型研究  
   孙中廷  华钢  徐永刚《应用声学》,2015年第23卷第10期
   针对传统视频编码技术计算量大和复杂度高的缺点,提出一种基于双边信息的分布式视频压缩感知算法。该算法将压缩感知技术与分布式视频编码技术相结合,把视频序列分为Key帧和CS帧,Key帧运用传统的帧内编码和解码,CS帧编码端运用压缩感知编码,解码端运用视频块内与视频块间的双边信息和梯度投影算法进行优化重构。通过双边信息的运动估计和压缩编码器的设计,实现基于双边信息的分布式视频压缩感知模型的构建。仿真结果表明该模型既可以实现高效编码,又可以实现复杂度由编码端向解码端转移,在较低的采样率下,提高视频的压缩能力和传输速度。    

17.  基于谱间DPCM和整数小波变换的超光谱图像无损压缩  被引次数:2
   吴冬梅  王军  张海宁《光子学报》,2008年第37卷第1期
   分析了干涉成像光谱仪所获取图像的谱间和空间相关性,提出了一种混合无损压缩方案.首先进行谱间DPCM预测,再对残差图像采用整数小波变换,最后对小波系数进行二值自适应算术编码.实验结果表明,该算法可实现无损压缩,压缩比平均可达2.018,较二维整数小波变换算法提高40.3%.并且算法复杂度较低,只有加减和移位运算,易于硬件实现.    

18.  基于率失真斜率提升的干涉多光谱图像压缩  被引次数:18
   邓家先  吴成柯  陈军《光学学报》,2004年第24卷第3期
   提出了一种基于优化截取内嵌块编码的矩形感兴趣区域编码的干涉多光谱卫星图像压缩方法,不需要对小波域的系数进行提升,而是在码流组织时通过对多光谱区域自适应失真跟踪实现。解码器不需要进行小波域系数的逆提升,即可达到感兴趣区域的恢复质量要求。改变感兴趣区域的失真指标,只需要再次进行码流组织,而不需要重复进行优化截取内嵌块编码的T1编码,因此更为有效、灵活。同时提出了一种整型率失真斜率估计值快速算法,既可以保证率失真优化截取的精度,又避免了率失真斜率的浮点除法计算和浮点表示,降低了系统的复杂度。该算法适合干涉多光谱卫星图像压缩。    

19.  适用于楔形滤光片型光谱成像仪的快速无损数据压缩方法  
   李洪波  胡炳樑  余璐  魏儒义  于涛《光谱学与光谱分析》,2019年第1期
   楔形滤光片型光谱成像仪具有无运动部件、低光机复杂度等优点,是低成本微型化光谱成像仪的一个重要发展方向。不同于传统色散型光谱成像仪,楔形滤光片型光谱成像仪获取的数据是光谱-空间混合调制的图像。针对直接应用CCSDS123进行楔形滤光片型光谱成像仪数据压缩时压缩比较低的问题,结合楔形滤光片型光谱成像仪"谱像混合"、"推扫成谱"的特点,通过定义新的局部差向量,构建了一种低运算复杂度适合硬件实现的快速无损压缩方法 WCCSDS123。新的局部差向量中参与计算的像元集合代表的是同一被观测点的光谱信息。WCCSDS123方法首先利用局部和与改进的局部差向量对采样点的值进行预测,再利用预测值与真实值计算预测残差并对其进行整数映射,最后采用采样自适应熵编码对映射预测残差进行编码完成压缩。在6组楔形滤光片型光谱成像仪数据上分别采用WCCSDS123和CCSDS123进行了压缩实验。实验结果表明,与CCSDS123相比,WCCSDS123的压缩比提高了约21.62%,压缩耗时没有明显差异。因此,该方法在提高压缩比同时,继承了CCSDS123复杂度低,易于硬件实现的优点。该方法 WCCSDS123具有较低的计算复杂度,能够更加有效地利用空间光谱冗余信息,获得更好的压缩效果,是针对楔形滤光片型光谱成像仪的一种良好的快速无损数据压缩方法。    

20.  基于分类和曲线拟合的干涉超光谱图像压缩  被引次数:1
   邓家先  李太君《光学学报》,2007年第27卷第1期
   根据干涉超光谱图像的特点,提出了一种基于图像分类与曲线拟合的干涉超光谱图像数据分解算法,结合内嵌比特平面编码技术实现干涉超光谱图像的压缩。与JPEG2000一样,该算法实现了有损、无损压缩的兼容。将干涉超光谱图像数据分为主干涉区域与非主干涉区域两类,针对主干涉区域提出了一种相似匹配算法,而对非主干涉区域采用经验模式分解和二次曲线拟合方法进行数据分析,两种分析算法结合起来能够有效地对谱线数据进行分解,从而有利于取得更好的压缩效果。仿真结果表明,提出的算法可以使无损压缩的输出码率降低0.2~0.4bit/pixel,而近无损、限失真压缩的重建图像质量相应提高。    

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