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电感耦合等离子体法测定高纯氧化铕中14个稀土和20个非稀土杂质 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了用ICP-AES直接同时测定高纯氧化铕中14个稀土和20个非稀土杂质元素的分析方法。着重考察了铕基体对分析元素的基体效应,谱线干扰及背景影响等情况,同时对仪器的工作条件进行了优化。在标准溶液中改变了以往对高纯物质进行分析时常常忽略基准物质中的含量,而用标准加入法测出氧化铕基准中的各稀土微量杂质元素的含量作为低标值,有效的消除了由于忽略基准中的杂质元素的含量给分析测定带来的误差。在本工作所选定的条件下,各稀土元素、非稀土元素的回收率在90%-112%之间,稀土元素的精密度实验显示相对标准偏差为1.12%-9.5%。对不同稀土分离厂家的样品进行了检测,结果令人满意。 相似文献
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岭回归法同时测定五组分的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
岭回归分光光度法(LHG)是近年来发展起来的计算分光光度法之一,本文将该法应用于五组分体系——对乙酰氨基酚、对氨基酚、对硝基酚、对乙酰氨基酚乙酸酯、对硝基酚乙酸酯的分析研究,文中详细介绍了介质的选取,混合标准溶液组数的确定。实验结果表明,在0.1mol·L-1盐酸介质中,该法对样品中各组分的平均回收率在95.5%~106.1%之间,相对标准偏差在0.8%~9.8%之间。本法具有操作简便又能与计算机联机等特点,已用于合成扑热息痛过程中样品的测定,结果满意。 相似文献
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采用微波消解法处理样品,火焰原子吸收光谱法(FAAS)测定中药厚朴、山萘、唇香草、两面针、牛口刺、香圆、马兰、桂圆、冬凌草和夜交藤中金属元素Mn的含量,在最佳仪器工作条件下,各中药中Mn元素的加标回收率在97.73%-106.23%之间,相对标准偏差(RSD)在0.3%-2.1%之间.该法快速简便、准确率高、精密度好,用于标准样品、实际样品的分析,结果令人满意.测定结果也为研究这几种中草药的药理、药效及营养价值提供了有用的数据. 相似文献
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为了提高土壤中有效磷的检测效率和方法的稳定性,研究了现代仪器分析方法-连续流动法测定土壤中有效磷的含量,对连续流动法与农业部标准方法NY/T 148-1990《石灰性土壤有效磷测定方法》、NY/T 1121.7-2006《酸性土壤有效磷的测定》的测定结果进行配对两处理t检验,结果表明:连续流动法与标准方法检测的结果不存在系统误差,样品测定的相对标准偏差均小于10%,连续流动法测定值的相对标准偏差较标准方法略小.同时,用连续流动法对土壤标准样品GBW 07413-GBW 07414(碱法)、GBW07416-GBW 07417(酸法)进行有效磷的测定,测定值与标准值相吻合. 相似文献
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目标因子法同时测定息喘灵中三组分 总被引:1,自引:0,他引:1
息喘灵中三种组分吸收峰发生重叠,采用传统化学分析法测定三组操作繁琐费时,不宜批量分析。本文利用目标因子紫外分光光度法研究不经分离同时测定三组分,参照均匀设计表配五组不同浓度组合的混合物标准溶液,用紫外分光度计测出混合物标准溶液在210,212,214,216,218和220nm六个波长点的吸光度,再在相同条件下测定出样品的吸光度,然后将所得数据输入计算机,用目标因子法进行处理,即处理求得各组分含量,研究结果表明,选择全适参数,可使息喘灵中茶碱、盐酸麻黄碱,异戊比妥回收率达到98.4%-102.6%,样品分析相对偏差为0.49%-5.00%。 相似文献
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卡尔曼滤波法同时测定安痛定注射液三组份含量 总被引:3,自引:0,他引:3
本文采用卡尔曼滤波法不经分离同时测定安痛定注射液中三组份的含量,氨基比林、安替比林、巴比妥的平均回收率和相对标准偏差分别为99.8%,0.93%;99.7%,0.82%和99.7%,1.5%。将该法用于测定实际体系,与标准法对比,经t检验(P>0.05),两者无显著差异。 相似文献
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Kalman滤波荧光光度法同时测定酪氨酸、色氨酸和苯丙氨酸 总被引:4,自引:0,他引:4
苯丙氨酸的荧光峰完全包含在酪氨酸荧光峰之中,酪氨酸和色氨酸的荧光峰也严重重叠。用卡尔曼滤波法解析该体系给出了令人满意的分析结果。回收率为94.0~105%,相对标准偏差不大于3.6%(个别一点除外)。将试剂空白作为一个组分计算,从而免去了试剂空白扣不准给分析结果带来的影响。利用新息序列的白噪音特性来判断结果的可靠性。 相似文献
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本文将卡尔曼滤波-分光光度法用于α-羰基烯酮环二硫代缩酮化合物的分析,通过对卡尔曼滤波新息序列和滤波过程中浓度变化趋势的考察,表明该方法用于该类化合物的分析是可行的和可靠的。 相似文献
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卡尔曼滤波法用于ICP-AES分析时,在白色噪音情况下能给出准确的分析结果,当试样的某些组分未知时,测量噪音将不是白色的,分析结果将不准确。本文提出了一种加权增量卡尔曼滤波法来解决这个问题。 相似文献
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针对雷达导引头角闪烁噪声测量条件下的机动目标,研究剩余飞行时间计算方法。建立了闪烁噪声计算模型;在粒子滤波算法和扩展卡尔曼滤波算法的基础上,推导了扩展卡尔曼粒子滤波算法的实现过程;根据估计结果建立了剩余飞行时间计算模型,在剩余飞行时间表达式中考虑了目标机动加速度的影响。仿真结果表明,基于机动目标当前统计模型的扩展卡尔曼粒子滤波算法对闪烁噪声测量条件下的机动目标具有良好的跟踪性能,对剩余飞行时间具有较高的估计精度。 相似文献
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The first results of the improvement of the state vector of the Spektr-R spacecraft of the RadioAstron mission, which is a part of an earth–space radio interferometer, are presented. The state vector includes three components for the spacecraft position and three components for its velocity in the Geocentric Celestial Reference System. Kalman filtering on the basis of radio range and Doppler data allows refinement of the components at each iteration. It is shown that orbit improvement increases the accuracy of the orbit determined at the Keldysh Institute of Applied Mathematics. 相似文献
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为了提高MEMS陀螺输出角速度的精度,采用Allan分析法以及Kalman滤波算法对MEMS陀螺仪进行随机误差分析和补偿。由Allan方差分析陀螺的输出数据,对Allan方差进行最小二乘法拟合,得到各项随机噪声的定量评价指标;对陀螺的输出数据使用AR模型进行数学建模,采用AIC准则确定了AR模型的阶次,建立了陀螺零漂数据的离散时间表达式;在AR模型所建立的陀螺随机误差模型的基础上,设计了Kalman滤波器,对陀螺输出数据使用Kalman算法进行了滤波处理,对陀螺的随机误差进行了补偿;通过Allan方差对Kalman算法对陀螺随机误差的补偿效果进行分析。实验结果表明:角速率随机游走Kalman滤波前为槡0.148 7°/h~(1/2),Kalman滤波补偿后为槡0.004 1°/h~(1/2),,通过补偿可减小97.24%的角速率随机游走误差;零偏不稳定性Kalman滤波前为1.940 8°/h,Kalman滤波补偿后为0.054 2°/h,通过补偿可减小97.21%的零偏不稳定性误差;速率随机游走Kalman滤波前为2.698 5°/h~(3/2),Kalman滤波补偿后为0.334 3°/h~(3/2),通过补偿可减小87.61%的速率随机游走误差。Kalman滤波适用于MEMS陀螺的滤波处理,可有效降低陀螺的随机误差。 相似文献
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Sampling strong tracking nonlinear unscented Kalman filter and its application in eye tracking 下载免费PDF全文
The unscented Kalman filter is a developed well-known method for nonlinear motion estimation and tracking. However, the standard unscented Kalman filter has the inherent drawbacks, such as numerical instability and much more time spent on calculation in practical applications. In this paper, we present a novel sampling strong tracking nonlinear unscented Kalman filter, aiming to overcome the difficulty in nonlinear eye tracking. In the above proposed filter, the simplified unscented transform sampling strategy with n+2 sigma points leads to the computational efficiency, and suboptimal fading factor of strong tracking filtering is introduced to improve robustness and accuracy of eye tracking. Compared with the related unscented Kalman filter for eye tracking, the proposed filter has potential advantages in robustness, convergence speed, and tracking accuracy. The final experimental results show the validity of our method for eye tracking under realistic conditions. 相似文献