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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 687 毫秒

1.  服装主观热感觉的统计分析  
   冯士雍 李仁欣《数理统计与管理》,1994年第13卷第2期
   本文用多因子方差分析模型和多重比较分析了服装穿着时的主观热感觉与服装品种、环境条件、穿着者的活动状态与籍贯之间的关系。通过主成分回归建立了用生理指标预测主观热感觉的模型,从而得出一种定量地评价服装属性的方法。    

2.  水下噪声音色属性回归模型及其在目标识别中的应用  
   王娜  陈克安《物理学报》,2010年第59卷第4期
   通过对声音的主观评价与客观分析而建立的主观感受数学模型,在许多领域都有重要的应用. 本文采用多元线性回归分析手段对水下噪声音色属性建立回归模型,提取音色特征并改善水下目标的识别效果. 首先,在前期水下噪声音色属性主观评价实验的基础上,将构成音色属性空间的5个成分的评价分值作为回归分析中的因变量,提取大量与听觉感知相关的听觉特征作为自变量;然后,通过相关分析和改进的逐步筛选法,挑选出反映音色属性的“最优”自变量子集;最后,利用向后剔除回归分析和水下目标识别实验,确定适当的音色模型,并通过假设检验证明该线性模型不仅正确有效,而且能改善水下目标识别效果. 关键词: 音色 多元线性回归 主观评价    

3.  构建不确定语言型多属性决策的投影模型  被引次数:4
   徐新清  徐敏祥  程钧谟《数学的实践与认识》,2009年第39卷第10期
   研究不确定语言型多属性决策评价结果与决策者对方案的偏好信息之间存在偏差的问题.通过建立与区间型语言标度对应的术语指标矩阵,及方案综合属性值与决策者主观偏好值之间的投影模型,确定属性的权重,然后运用加权法得到方案的综合属性值,利用已有的可能度矩阵排序公式得到决策方案的排序.构建了一种基于方案综合属性质与决策者主观偏好值之间的投影模型,通过算例对该方法的实用性和有效性进行了证明.    

4.  水下噪声音色属性回归模型及其在目标识别中的应用  
   王娜  陈克安《中国物理 B》,2010年第19卷第4期
   通过对声音的主观评价与客观分析而建立的主观感受数学模型,在许多领域都有重要的应用. 本文采用多元线性回归分析手段对水下噪声音色属性建立回归模型,提取音色特征并改善水下目标的识别效果. 首先,在前期水下噪声音色属性主观评价实验的基础上,将构成音色属性空间的5个成分的评价分值作为回归分析中的因变量,提取大量与听觉感知相关的听觉特征作为自变量;然后,通过相关分析和改进的逐步筛选法,挑选出反映音色属性的“最优”自变量子集;最后,利用向后剔除回归分析和水下目标识别实验,确定适当的音色模型,并通过假设检验证明该线性模型不仅正确有效,而且能改善水下目标识别效果.    

5.  基于二维语言评价信息的模糊多属性决策方法  
   平轶男  吴群  周礼刚  陈华友《模糊系统与数学》,2018年第4期
   针对评价信息为二维语言变量的多属性决策问题,提出了基于二维语言变量的TOPSIS和TODIM多属性决策方法。该方法首先将二维语言变量中第二维语言评价信息定量化,同时用决策者的主观风险态度刻画了二维语言变量存在的不确定性,进而提出了基于二维语言变量的语言信度结构。为合理的分配信度权重,建立了语言信度分配模型,并定义了二维语言变量基于语言信度结构的距离测度,在此基础上提出了基于TOPSIS和TODIM方法的模糊多属性决策方法。最后通过算例说明该方法的可行性和有效性。    

6.  不同品种苹果糖度近红外光谱在线检测通用模型研究  
   《光谱学与光谱分析》,2020年第3期
   由于果实内部细胞结构、组成成分和光学传输特性的不同,品种差异会对近红外建模分析果实内部品质时产生较大的影响,以致原有模型无法高精度地预测果实品质参数。探讨开发不同品种近红外通用模型用于在线检测苹果内部品质的可行性。采用水果动态在线分选设备,设置运行参数为:积分时间100 ms,运动速度5 s~(-1),采集包括冰糖心,红富士及水晶富士三个品种苹果的近红外漫透射光谱。分析了三个品种近红外漫透射光谱的响应特征,其光谱曲线走势基本一致,在650, 709和810 nm附近存在突出吸收峰,而在670, 750与830 nm附近存在波谷,其差异主要表现为光谱吸收强度的差异。采用多元散射校正, Savitzky-Golay卷积平滑及归一化处理方法,减少了不同品种引起的光谱信息差异。混合三个品种各校正集样本,采用偏最小二乘回归算法建立了不同品种糖度的通用模型,并利用无信息变量消除法(UVE)对建模变量进行筛选,最终得到的有效变量个数为155。所建立的UVE-PLS模型对验证集的决定系数,均方根误差以及残留预测偏差分别为0.80, 0.61%与2.21。在UVE筛选变量的基础上,采用连续投影算法再对建模变量进行选择,最终选出的变量个数为22。采用多元线性回归(MLR)方法建立了简化后的通用模型,对验证集的决定系数与均方根误差分别为0.78与0.64%。测试集用于评估最佳的不同品种糖度通用模型的实际性能,模型对每个品种测试集的潜变量数,决定系数与均方根误差分别为6~10, 0.77~0.79与0.45~0.75%。结果表明水果动态在线分选设备对不同品种苹果内部品质检测的潜力。通过建立通用模型,扩大了单一品种模型的预测范围,提高了模型在不同品种间的预测稳健性。并且采用合适的变量选择方法能够减少模型变量个数,降低模型复杂程度,并最终提高模型速率。开发不同品种水果内部品质通用模型在波长有限的近红外光谱设备中具有良好的潜在应用。    

7.  基于区间数贴近度的不确定多属性决策模型  被引次数:1
   杨春玲  张传芳  许文翠《数学的实践与认识》,2010年第40卷第21期
   针对只有部分权重信息且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种基于区间数贴近度的决策方法.首先讨论了区间数贴近度的定义和性质;然后给出了解决不确定多属性决策问题的一般步骤.并依据传统的逼近理想解的基本思路,以实际评价值与理想解之间的贴近度最大化为目标建立优化模型,从而得到指标权重.进而计算出每个方案与正理想解的相对贴近度,即可得到所有方案的排序结果.方法能充分利用规范化评价的先验信息,评价结果客观可靠,不具有主观随意性.最后通过实例分析验证了该方法的有效性和实用性.    

8.  车辆噪声烦恼度的音色表达  
   《声学学报》,2016年第3期
   烦恼度作为评价噪声对人影响的重要指标,受到广泛重视并获得应用。通过主观评价实验和数据统计分析,从音色角度对城市典型车辆噪声烦恼度进行建模并给予物理解释。研究发现:(1)车辆噪声烦恼度音色空间由四个维度构成;(2)利用多元线性回归方法给出的车辆噪声烦恼度模型与声样本烦恼度拟合较好;(3)烦恼度空间维度与特定频谱特性具有较高的相关性。研究结果为车辆噪声烦恼度建模及降噪设计提供了新的思路。    

9.  基于二元联系数距离的不确定语言多属性决策模型  
   刘卫锋  王东晓《数学的实践与认识》,2012年第42卷第21期
   研究了属性权重范围已知,方案主观偏好值为语言变量,决策信息为不确定语言决策矩阵的多属性决策问题.在给出不确定语言变量转换为二元联系数的公式以及二元联系数距离公式的基础上,将方案主观偏好语言评价值转换为二元联系数,将不确定语言决策矩阵转换为二元联系数决策矩阵,从而得到方案的二元联系数综合属性值,通过最小化方案的二元联系数综合属性值和主观偏好值之间距离,建立多目标优化模型,并将其转换为一个单目标规划模型计算出属性权重.然后,通过对方案的二元联系数综合属性值进行不确定性分析,得到各方案的排序总数,利用排序总数对方案进行排序择优.应用实例表明该决策方法可行有效.    

10.  多环芳香硫化合物的定量结构-气相色谱保留指数关系  
   李正华  程凡圣  夏之宁《色谱》,2011年第29卷第1期
   应用分子电性距离矢量(MEDV)对114个多环芳香硫化合物(PASHs)进行结构表征,通过多元线性回归建立了PASHs的气相色谱保留指数与MEDV参数之间的定量结构-保留值关系模型;同时采用逐步回归分析进行变量筛选,继而以留一法交互检验对所得优化模型进行预测能力评价,所建立的模型的相关系数为0.9947,交互检验相关系数为0.9940,表明该优化模型具有良好的稳定性和预测能力。此外,通过将样本集按2:1分成校准集和测试集预测,统计分析结果显示所建的模型具有良好的相关性和稳定性。本文所建的定量结构-保留值关系(QSRR)模型为预测PASHs的气相色谱保留指数提供了一个便捷有效的新方法。    

11.  一种吸油烟机声品质满意度分级限值评定方法  
   党博  陈克安  张珺  于巍巍  张凯歌  周海昕《应用声学》,2021年第40卷第5期
   声品质作为一种描述吸油烟机噪声听觉感知特性的手段已经被行业所接受,团体标准T/CAS 341-2019《吸油烟机噪声声品质测试方法》给出了吸油烟机声品质测试与建模方法,同时通过声品质指数给出了声品质的数值化表达。该标准为各厂商定量描述声品质提供了依据,但目前仍缺乏对产品声品质满意度级别的划分方法,这不利于声品质技术的推广应用。本文结合相关标准以及主观评价实验,以级别容量比为中间量构建声品质指数与分级限值之间的关系,实现了吸油烟机噪声声品质满意度的分级,为吸油烟机噪声感知评价标准或规范的制定提供了科学依据,同时为其他消费品声品质评价与分级提供了有益参考。    

12.  有机酸对卷烟感官风格和品质的影响研究  
   赖燕华  汪军霞《分析测试学报》,2015年第34卷第6期
   测定了25种成品卷烟的15种有机酸含量,采用逐步回归分析法建立了卷烟感官风格品质与有机酸之间的关系模型.根据逐步回归模型选择的变量,评价影响卷烟香韵表现与感官品质的关键有机酸成分.将回归模型成功地应用于试制卷烟香韵表现和感官品质得分预测,证明了模型的有效性及有机酸对卷烟香韵表现和感官品质的解释能力.研究结果表明,异戊酸、丙二酸、苯乙酸和柠檬酸等有机酸对卷烟香韵表现或感官品质存在正面或负面的不同影响.    

13.  某SUV车门关门声品质建模及优化  
   谢明睿  刘海红  吴澍平  丁志勇  陈清爽  张小红《应用声学》,2017年第36卷第6期
   本文介绍了汽车关门声品质的客观评价方法和评价参数以及关门声品质影响因素等方面的研究现状。在此基础上,针对某SUV车型车门关门声音的响度和尖锐度偏大的问题,进行了关门声的客观测试和特性分析,结合正交实验设计,建立关门声品质优化模型,针对关门声音振颤的问题,结合CAE分析,确定了车门外板高灵敏度区域,并对该区域进行了吸振处理,措施实施后关门声音的响度、尖锐度以及振颤均达到了更好的水平,且关门声主观评价也有明显提升。    

14.  RF-CARS结合LIF光谱用于矿井涌水的预测评估  
   《光谱学与光谱分析》,2020年第7期
   快速且准确识别矿井涌水水源对于防范煤矿水灾事故有着重大的研究意义。利用激光诱导荧光(LIF)光谱融合智能分类算法进行矿井涌水水源识别打破了传统水化学方法耗时过长等不足,具有灵敏度高、响应速度快等特点;然而目前这些已使用的算法仅能依靠分类准确率定性判别不同矿井涌水水样的种类。把随机森林(RF)算法和竞争性自适应重加权(CARS)算法相结合,基于激光诱导荧光的水样荧光光谱数据建立偏最小二乘回归(PLSR)模型来预测不同矿井涌水的含量,实现水样的定量评估。首先,采集300组以老空水为基础混入不同含量砂岩水的矿井涌水样本,将采集到的水样按4∶1比例随机划分成校正集和预测集,校正集共240组用于建立回归模型,预测集共60组用于预测不同水样,搭建激光诱导荧光涌水光谱系统完成光谱数据的获取并生成荧光光谱图。然后分别通过S-G卷积平滑法和Lowess平滑法对原始荧光光谱进行去噪处理,发现处理后的荧光光谱较原始光谱更为分散,适合光谱分析,对比了两种去噪方法的预测精度,选择Lowess平滑法作为最终去噪方法。接着采用RF算法约简去噪后属性重要度较低的光谱属性,依据最优回归模型的性能选择约简出的223个属性再用于CARS算法的二次属性精简,根据CARS算法采样过程中交叉验证均方根误差值最小原则选择出的77个属性光谱数据建立PLSR模型。最后与全光谱、其他变量选择方法、不同回归模型相比, RF-CARS算法属性精简效果最好,较全光谱建模,属性由2 048个减少到77个,模型预测集判定系数R■由0.991 4增长到0.996 7,预测均方根误差RMSEP由0.029 4减少到0.018 3,预测精度得到提升,其余评估指标也相对较好。实验结果表明, RF-CARS结合激光诱导荧光光谱可快速、精准预测矿井涌水,精简出的光谱属性用来建立回归模型,为实现矿井涌水含量的实时定量评估提供了一定的理论保障。    

15.  利用卷积网络的高速列车主观声品质预测*  
   贾尚帅  潘德阔  阮沛霖  郑旭《应用声学》,2022年第41卷第4期
   随着高速列车在中国的高速发展,乘客对舒适性的要求也在提高,因此高速列车内声学舒适性是一个需要研究和解决的问题。首先,本文基于声学人工头设备,获取了高速列车行驶在350 km/h速度下不同车厢不同区域的双耳噪声样本,并对其分别开展了主观声学评价和基于响度、尖锐度、粗糙度和抖动度等参数的客观声品质分析。结果表明,350 km/h速度下高速列车车内噪声能量集中在3000 Hz以内,风挡区域是舒适性评价较差的位置,而响度是影响主观评价最大的因素。其次,利用卷积神经网络算法将主观评价结果与高速列车噪声样本相关联,建立了车内噪声主观声品质预测模型,并与基于BP神经网络的预测模型进行了对比。结果表明,基于卷积神经网络的主观声品质预测模型具有更高的预测精度,可以用于指导高速列车车内声学舒适性的优化设计。    

16.  基于非度量多维尺度分析的噪声声品质主观评价研究  被引次数:1
   焦风雷  刘克  毛东兴《声学学报》,2005年第6期
   以等响处理后双耳记录的车内噪声为例,针对非度量多维尺度分析(NMDS)是否适用于研究一致性较强的噪声声品质主观评价这一疑问进行研究。研究发现,按照评价者之间正负相关性分类处理的方法,对于运用NMDS揭示了一致性较强的复杂车内噪声声品质潜在的主观感知结构起着重要作用。采用该方法可以揭示出:车内噪声的偏好性可以作为主观感知相似性主要子维度的表示;评价者分类处理之后,两类评价者对于车内噪声的偏好性均可采用一个维度表示,并可直接采用成对比较法的直接排序法获得;一类评价者的偏好性与低沉度成正比,而另一类评价者与低沉度成反比。    

17.  近红外光谱对贮藏期猕猴桃不同深度果肉色泽的变化研究  
   《光谱学与光谱分析》,2020年第7期
   猕猴桃是我国发展势头和经济效益比较突出的水果之一,其果肉色泽是评价猕猴桃果实品质的重要指标。利用近红外光谱技术对贮藏期猕猴桃不同深度果肉色泽的变化进行研究。以贮藏期"哑特"猕猴桃果皮下0, 5和10 mm处果肉色泽(L~*, a~*和b~*)为研究对象,用近红外光谱(830~2 500 nm)结合化学计量学方法对猕猴桃果肉色泽特征进行预测分析。通过建立基于全波段的偏最小二乘回归(PLSR)模型,发现猕猴挑果皮下5 mm处色泽特征(L~*_5, a~*_5, b~*_5)所建立的校正预测模型效果好,说明该处的色泽数据和近红外光谱信息的相关度较高。运用竞争性自适应重加权采样法(CARS)和无信息变量消除法(UVE)两种算法从高维近红外光谱全波段信息中选取与颜色特征相关的特征波长信息,并与猕猴桃果皮下5 mm处的色泽(L~*_5, a~*_5, b~*_5)分别建立PLSR和多元线性回归(MLR)预测模型。其中对果肉色泽L~*_5所建立的模型中, CARS-PLSR模型的校正和预测效果均为最好,R_C达到0.942 7, RMSEC为1.699 7,R_P达到0.885 0, RMSEP为1.642 4;对猕猴桃果肉色泽a~*_5所建立的模型中, UVE-MLR模型的校正和预测效果最好,R_C达到0.946 3, RMSEC为0.342 4,R_P达到0.854 9, RMSEP为0.629 6;对猕猴桃果肉色泽b~*_5所建立的模型中, CARS-MLR模型的效果最好,R_C达到0.944 3, RMSEC为1.010 1,R_P达到0.839 8, RMSEP为1.354 3。研究表明近红外光谱分析技术检测猕猴桃果皮下5 mm处色泽(L~*_5, a~*_5和b~*_5)具有良好的准确度,为猕猴桃品质评价提供技术支撑。    

18.  投影寻踪模型在多属性决策中的应用  被引次数:1
   梁彦刚  唐国金  闫野《运筹与管理》,2008年第17卷第3期
   属性规范化和属性集结是多属性决策问题的两个关键环节,首先研究了属性规范化方法,在此基础上基于投影寻踪方法构建了主客观组合赋权模型。该模型以综合属性值的标准差与局部密度乘积作为投影指标.引入主观权重作为约束条件,通过优化搜索获取各属性最终的组合权重,然后采用简单加权算子实现方案的评价和决策。以经济效益评价为例,采用该赋权模型对全国16个省市进行了排序和聚类分析,取得了可信的结果,从而验证了模型的有效性。    

19.  不同贮藏期水蜜桃硬度及糖度的检测研究  
   《光谱学与光谱分析》,2021年第1期
   糖度和硬度作为水蜜桃的两个重要指标,决定其内部品质。在运输或售卖期间,水蜜桃果内水分流失,表面开始松软进而腐烂,内部品质发生变化。研究旨在探讨可见/近红外光谱预测水蜜桃不同贮藏期糖度和硬度的可行性,进一步预测水蜜桃的最佳贮藏期。采用漫透射和漫反射方式采集4个贮藏阶段的水蜜桃光谱,并测量糖度和硬度。分析了4个阶段水蜜桃的平均光谱,光谱强度随着贮藏天数增加而不断提高,且在650~680 nm区域内受果皮颜色及色素的变化产生波峰偏移。同时,分析了糖度和硬度的变化,糖度在贮藏期间逐渐提高,硬度在贮藏期间快速下降,最终糖度增加了3.31%,硬度下降了58.8%。采用多元散射校正、 S-G卷积平滑、归一化处理及基线校正等预处理方法来减少噪声和误差对光谱的影响,并使用无信息变量消除(UVE)和连续投影算法(SPA)筛选特征波长,最后利用偏最小二乘回归(PLS)分别建立糖度和硬度的预测模型。分析糖度、硬度的PLS回归系数与平均光谱的波形发现,糖度的高回归系数分布在光谱多处,而硬度的该系数均在波峰波谷附近。SPA和UVE筛选的特征波长建立的糖度模型效果不佳,而硬度模型效果良好。结果表明,漫透射和漫反射检测方式下,糖度的最佳预测相关系数(R_p)及预测均方根误差(RMSEP)分别为0.886, 0.727和0.820, 1.003,预处理方法分别是多元散射校正、平滑窗口宽度为3的S-G卷积平滑。此外,漫透射建立的硬度SPA-PLS模型,选用15个光谱变量,得到的R_p和RMSEP为0.798和0.976;而漫反射建立的UVE-PLS模型,选用113个光谱变量,得到的R_p和RMSEP为0.841和0.829。可以看出,漫透射方式预测水蜜桃贮藏期间的糖度更佳,而漫反射预测硬度更佳。利用可见/近红外光谱所建立的糖度和硬度预测模型,能够可靠地预测水蜜桃贮藏期内糖度和硬度的变化,对指导采摘、售卖时间和减少腐烂具有一定的参考价值。    

20.  基于方案贴近度和满意度的交互式不确定多属性决策方法  被引次数:1
   周宏安《数学的实践与认识》,2009年第39卷第20期
   针对属性权重信息部分确知且对方案有偏好的不确定多属性决策问题,提出一种基于方案贴近度和满意度的交互式决策方法.方法首先利用已知的客观信息和决策者的主观要求建立单目标规划模型,其次通过对方案满意度和综合度的给定与修正来实现人机交互决策.最后,通过实例说明模型及方法的可行性和有效性.    

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