首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
    检索          
共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 234 毫秒

1.  直升机模型旋翼声学试验声信号分析中的抑噪方法研究  
   王凯  吴志刚  秦强  邓细凤《应用声学》,2016年第24卷第4期
   将直升机模型旋翼在消声室中进行声学性能测试是研究直升机旋翼噪声特性的一种最有效最直接的方式;在直升机模型旋翼消声室试验中,发现传声器采集到的围绕170 Hz特征频率分布的频带极窄的旋翼声信号上叠加有宽频无用噪声;试验中采集到的声信号信噪比与总距角大小成正比,小总距角时声信号信噪比较小,无用信号成分会掩盖声信号真实信息,必须采用高效的方法去除无用成分并同时最大可能不损坏需要成分;模型旋翼声信号中各成分频带分布不同,信号自相关长度与其分布频带有关,文章指出可以根据信号中各成分之间自相关长度的差异性采用自适应线性预测器把所需信号成分预测分离出来;通过分别对比在总距为0°、6°、10°时声信号与各自处理结果,表明叠加在信号上的无用成分被成功滤除,信号质量得到明显改善。    

2.  基于小波变换的紫外光信号降噪处理  
   叶瑞泉  常胜利  陈斌《光学与光电技术》,2007年第5卷第2期
   介绍了小波变换的基本理论以及利用小波变换进行信号处理的方法和步骤.选择db8小波对紫外光信号进行小波阈值降噪处理.实验结果表明采用小波阈值降噪法能够有效地抑制信号中的噪声,信噪比提高了8.519 2 dB.    

3.  基于小波阀值消噪的硝铵NQR信号处理  
   姚刚  房旭民  毛云志《波谱学杂志》,2009年第26卷第4期
   针对硝铵(AN)核电四极矩共振(NQR)信号通过傅立叶变换频域分析缺乏信号时域信息的特点,对硝铵NQR信号进行时频分析,达到从强背景噪声下检测出NQR信号的目的. 引入小波分析阀值去噪的方法对硝铵NQR信号进行处理. 对处理后数据与标准信号之间的相关系数进行分析. 实验结果表明小波阀值去噪方法可以成功检测到硝铵的NQR信号.    

4.  基于小波变换和维纳滤波的半导体器件1/f噪声滤波  
   代煜  张建勋《物理学报》,2011年第60卷第11期
   针对半导体器件中普遍存在的1/f噪声提出了一种结合了提升小波变换和维纳滤波器的处理方法.首先利用重新加权迭代最小二乘法拟合1/f噪声的功率谱曲线得到噪声参数的估计,从而选择恰当的小波.其次,对包含了1/f噪声的信号进行提升小波变换.考虑到小波变换对1/f噪声的白化作用,利用维纳滤波器对每一层小波系数进行处理.设计了最优全通滤波器以校正维纳滤波器的相频特性,使得小波系数经滤波后相位不变.最后利用提升小波逆变换获得被1/f噪声淹没的信号.利用实验检验了提出方法的有效性,实验数据采自用于微创外科手术机器人的力传感器.结果表明提出的方法能够有效抑制1/f噪声,并使传感器的分辨力提高了25%. 关键词: 半导体器件 f噪声')" href="#">1/f噪声 提升小波变换 维纳滤波    

5.  AS350B2直升机飞行噪声的试验研究  
   王华明  张强  胡章伟  包劲松《声学学报》,2003年第2期
   中国航空研究院和德国宇航院合作开展直升机噪声研究,选择一架AS350B2直升机在哈尔滨平房机场进行了噪声测量。介绍了这次飞行试验的设备和试验方法,列出了全部十个试验飞行状态的暴露噪声级,并对试验直升机起飞爬升、水平飞行和下滑飞行时的噪声信号进行了频谱分析及小波分析。结果表明:试验直升机在起飞爬升和下滑飞行时的噪声水平较高,起飞爬升时噪声主要来自尾桨,下滑飞行时噪声主要来自旋翼的桨涡干扰,而且在直升机以中等飞行速度和大约6°的下滑角飞行时最为严重,并且桨涡干扰噪声指向前行桨叶一侧。    

6.  基于灰色预测的直升机齿轮箱状态预测方法  
   林泽力  王景霖  郑国  沈勇  何泳《应用声学》,2016年第24卷第6期
   作为直升机上重要的关键部件,直升机齿轮箱能够将动力转换为动力输出形式,从而满足不同形式下动力的需要。针对直升机齿轮箱状态无法准确预测的技术难题,本文将灰色系统理论中的灰色预测方法运用到直升机齿轮箱中,有效解决了齿轮箱使用状态难以准确预测的技术难题。首先对采集到的直升机齿轮箱的不同的振动信号进行特征提取,然后采用信息融合技术,将不同振动信号的特征值进行融合,最后运用灰色预测方法对直升机齿轮箱的使用状态进行预测。文中对所提出的方法进行了试验验证,结果表明,所提出的基于灰色预测的直升机齿轮箱状态预测方法能够实现对直升机齿轮箱的状态准确预测的效能,并对其他航空设备以及机械设备的状态预测具有一定的借鉴意义。    

7.  毛细管电泳激光诱导荧光检测信号的小波滤噪  被引次数:3
   刘中华  周平《分析科学学报》,2003年第19卷第5期
   采用小波滤噪方法对毛细管电泳激光诱导荧光检测信号进行了处理,研究了小波变换中小波基的选择及噪声阈值的选择对滤噪的影响。结果表明,采用DB4小波基能有效消除毛细管电泳激光诱导荧光检测信号中存在的噪声,使信噪比得到较大改善。    

8.  基于提升小波变换的雷达生命信号去噪技术  被引次数:1
   杨秀芳  张伟  杨宇祥《光学学报》,2014年第3期
   对于噪声干扰严重、非线性、非平稳、多奇异点的微弱雷达生命信号而言,去噪是对有用信号进行分析前的必要手段。基于多普勒效应原理和雷达噪声的统计特性,建立了雷达生命信号的模型,分别用传统小波变换和提升小波变换对强噪声干扰下的生命雷达信号进行了去噪处理,结果表明被强噪声污染的雷达生命信号可以用传统小波变换的方法和提升小波变换法对其有效去噪,提升小波变换去噪效果优于传统小波变换去噪效果,其信噪比(SNR)和均方误差(MSE)两个性能指标均高于传统小波去噪。对雷达生命信号进行去噪处理时,使用的小波基函数是sym8,分解层数为3层。    

9.  连续样条小波变换用于分解重叠峰的研究  被引次数:1
   张永清  王立世  莫金垣《分析测试学报》,2003年第22卷第6期
   以B-样条小波为分析小波,提出了用于分析化学重叠信号解析的新方法——连续样条小波变换,结果表明:连续样条小波变换应用于分析化学信号的处理,能使峰变窄同时还能提高信号的信噪比,是一种新型有效的重叠信号解析方法,能从含噪声重叠信号中直接得到重叠峰的峰数目及其相应的峰位置。    

10.  小波变换域中图像噪声平滑技术  被引次数:6
   蔡汉添《光学技术》,1998年第6期
   本文分析了小波变换应用于图像噪声平滑的原理,并对在应用中的小波函数的选择、信息剪裁和信号重构等几个重要问题进行了详细论述,对小波变换的图像滤波技术既能平滑噪声又能保留图像边缘的问题提出了具体要求。    

11.  基于提升格式的小波变换用于处理化学信号  
   陈晓燕  莫金垣《分析测试学报》,2004年第23卷第1期
   将提升haar小波变换应用于对不同类型含高噪声化学信号的处理,提出1种用于高噪声化学信号中滤除噪声的快速新方法——提升小波滤噪法,并使之与重叠峰分辨技术联用;以优选的小波分解层数对低信噪比的分析化学信号进行基于提升格式的小波变换处理,取得满意的结果;方法简单、快捷、准确、易行.运算速度是传统小波变换的一半,对高噪声化学信号的处理结果信噪比提高几百倍,峰位置相对误差小于1.5%;应用于氨基酸体系毛细管电泳检测信号的处理,有效降低了实验噪声的影响,分辨提取了难以察觉的信号.结果峰形变窄,峰高增加.大大提高了峰的分辨率.验证和显示了方法的可行性和优越性。    

12.  小波能量积累器在信号处理中的应用  被引次数:1
   李合生  毛剑琴  张富堂《强激光与粒子束》,2000年第12卷第5期
    根据小波变换的多尺度分解特性,提出了多尺度小波能量积累器的概念,并给出了相应的多尺度小波能量积累算法,将信号在不同分解尺度上的小波能量进行积累。在此基础上设计出一种适用于各种雷达,尤其是微波雷达弱信号处理的小波能量检测算法,对低信噪比信号检测进行了仿真实验。结果表明,该检测算法对强白噪声及强色噪声背景下的低信噪比信号的检测非常有效。    

13.  振动对光纤陀螺线形测量系统影响分析  
   张震  杨燕  郑磊  杨丹丹  甘维兵  胡文彬《应用声学》,2017年第25卷第8期
   在使用光纤陀螺测量系统对桥梁线形进行测量的过程中,来自汽车和路面的振动影响会给测量结果带来巨大的误差。使用Morlet小波对光纤陀螺采集到的信号进行时频分析,确定了27 Hz以上均为噪声信号。在对巴东长江大桥的线形测量中,使用切比雪夫滤波器去除光纤陀螺采集到的噪声信号,大大的提高了光纤陀螺线形测量系统的精度。    

14.  利用小波变换检测电化学噪声信号波形  被引次数:6
   刘晓方  王汉功  权高峰  黄淑菊  顾海澄《分析化学》,2001年第29卷第2期
   简述了应用小波变换检测点蚀电化学噪声信号的基本原理,对在3.5% NaCl溶液中工业纯铝发生点蚀的电化学噪声信号检测分析表明:小波变换能够提取发生点蚀的电化学噪声信号和测量系统噪声在多惊讶分辨空间中的波形特征,根据表征该特征的小波系数模极大值在不同尺度下的传播特性,可实现对点蚀电化学噪声信号波形的检测。    

15.  一种基于二进小波变换的自适应滤波方法  被引次数:3
   仲红波  李关宾  刘辉  郑建斌  陈立仁《分析化学》,2002年第30卷第9期
   根据信号和噪声经小波变换后在不同尺度上有不同的特征,将相邻尺度二进小波变换值的相关量进行归一化处理并与小波变换值比较来判断信号与噪声,以噪声在各尺度的方差作为终止迭代的标准,提出了一种基于二进小波变换小波域选择噪声的自适应滤波方法。研究了模拟信号的去噪过程、半峰宽和信噪比对去噪结果的影响,并对模拟含噪信号和含噪毛细管电泳信号去噪前后的结果进行了比较。实验结果表明:由于该方法具有良好的自适应性和显著的滤波效果,必将得到广泛的应用。    

16.  混沌、分形和小波理论在被动声信号特征提取中的应用  被引次数:14
   丁庆海  庄志洪  祝龙石  张清泰《声学学报》,1999年第2期
   首先分析了空气动力性噪声信号的混沌特性及其非平稳性,然后分析统计了坦克、直升机声信号的最大LyaPunov指数λ1、分维数DB和不同尺度小波子空间的能量分布特征。最后,利用这些特征矢量和BP神经网络对实测的坦克和直升机数据进行了分类。结果表明在不同信噪比情形下都取得了令人满意的分类正确率。    

17.  基于提升小波改进型阈值函数的雷达生命信号去噪技术  
   杨秀芳  王若嘉  王佩佩  杨宇祥  邵伟  王建《光子学报》,2016年第7期
   通过引入生物电理论,完善了连续波雷达生命信号的理论模型;采用提升小波变换和改进型阈值函数去噪技术对强噪声干扰的雷达生命信号进行去噪处理,将166.67mm波长雷达生命信号的信噪比由2.046 8优化到6.696 9,均方误差由1.763 9优化到0.909 9;8.57mm波长雷达生命信号的信噪比由0.942 6优化到2.541 8,均方误差由1.980 6优化到1.286 0.结果表明:本文建立的连续波雷达生命信号理论模型与实际情况相符,采用的去噪方案适用于雷达生命检测系统不同波长的雷达波.    

18.  小波分析在捷联惯导陀螺信号滤波中的应用  被引次数:5
   刘镇平  张春熹  王妍《中国惯性技术学报》,2005年第13卷第1期
   介绍了小波变换和多分辨率分析理论。针对捷联惯导系统中光纤陀螺输出信号的特点,对其进行小波变换,去除信号中高频部分的噪声,从而抑制了陀螺的随机漂移。通过仿真实验,肯定了使用小波分析算法对陀螺输出信号进行滤波消噪处理的可行性。在实际用于捷联惯导系统中的实验结果表明,有效地提高了系统的精度。    

19.  一种估计半导体激光器1/f噪声参数的新方法  
   张振国  郜峰利  郭树旭  李雪妍  于思瑶《物理学报》,2009年第58卷第4期
   对含白噪声的1/f分形信号小波变换系数的方差随尺度变化的关系进行适当的变换,提出了一种基于最小二乘法的估计半导体激光器1/f噪声参数的新方法.实验表明,该方法可以有效地提取出淹没在白噪声中的激光器1/f噪声,而且估计出的噪声信号的功率谱与对比仪器的测量结果有较好的一致性. 关键词: 半导体激光器 f噪声')" href="#">1/f噪声 参数估计 小波分析    

20.  Mie散射激光雷达回波信号小波去噪方法  
   周智荣  华灯鑫  杨蓉  闫庆  陈浩  宋跃辉《光子学报》,2016年第7期
   针对强背景光下,Mie散射激光雷达回波信号所含噪声的特点,提出小波滤波消噪方法.该方法通过小波变换分离出背景光的直流部分,并利用小波软阈值消除来自背景光的白噪声和探测系统的电噪声.为了验证该方法的有效性,提取并反演了Mie散射激光雷达系统实际探测得到的大气回波信号.反演结果显示有效探测距离从2.5 km提高到5 km,表明该方法能够在白天背景下有效降低Mie散射激光雷达回波信号中的电噪声和背景光的噪声污染.    

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号