基于输入面形态学处理的联合变换相关器研究

为增强联合变换相关器输入面图像去噪和边缘检测的可调节性,改善相关器的识别效果,将形态学算法引入输入面图像去噪和边缘检测,提出利用形态学边缘检测的宽度可调节性来改善联合变换相关器的识别效果。计算机模拟表明,改进后的算法是有效的。     

信息光学 光学信息处理、图像识别

O438 2005053471 联合变换相关器形态学处理可调节性研究=Research on adjustability of morphological processing of joint transform correlator[刊,中]／余杨(南京大学光通信工程研究中心． 江苏,南京(210093)),张旭苹∥光子学报．-2005,34 (3)．-460-463 为改善联合变换相关器的实际识别效果,将形态学算 法引入输入面图像边缘检测,提出利用形态学边缘检测的 宽度可调节性来改善联合变换相关器的实际识别效果。 实验表明,改进后的算法使相关器既有足够的光强,又有 较高的鉴别率。图6表2参4(严寒)     

灰度人脸识别形态学相关的一般理论研究

提出一般形态学相关概念，并提出一种小型联合变换相关器的硬件设计以实现一般形态学相关.提出两种改进的一般形态学相关算法，灰度图像按某种分解方法分解成一系列二值图像片.在第一种算法中，每片二值联合图像片的边缘被检测，其功率谱求和.在第二种算法中，一种情况是每片的联合变换功率谱被二值化或细化再求和；另一种情况是这些片的联合变换功率谱的总和被二值化或细化.计算机模拟结果表明，改进后的算法能改善高相似度灰度人脸图像识别的鉴别率.     

基于输入面形态学预处理的条纹调制滤波联合变换相关器

为改善联合变换相关器的相关输出结果,提高图像识别能力,提出了一种将输入面形态学处理与功率谱面FAF处理相结合的方法。首先,介绍了经典联合变换相关器的基本原理;其次,针对联合变换相关器的缺点和不足,提出将输入面形态学预处理和功率谱FAF处理相结合,以改进经典联合变换相关器的相关输出性能;最后,详细分析了上述改进型联合变换相关器的参数选取问题。实验结果表明：当参数选择为 、 时,相关峰很尖锐,峰值为 ,比传统的联合变换相关器互相关峰值提高了 。将输入面形态学处理与功率谱面FAF处理相结合效果好于单独使用其中一种方法,极大地改善了传统联合变换相关器的目标识别能力。     

联合击中击不中变换相关器

将联合击中击 中变换相关器用于二值图像的目标识别。与常用的联合变换相关器相比，联合击中击不中变换相关器对联合变换相关器输入图像和参考图像进行互补编码。编码的目的在于通过联合变换相关器来一步实现形态学中的击中击不中变换。     

复杂背景下运动目标的光学相关识别

在应用光电混合联合变换相关器实现运动目标相关识别的过程中,针对目标与模板由于运动所产生的差异和复杂背景影响相关器识别率的问题,采用了一种以高斯函数的一阶导数做小波多尺度边缘提取和形态学膨胀进行边缘加粗处理相结合的方法。这种方法可充分利用小波多尺度的特点,使得提取后的边缘在抑制噪声的同时,能保留更多的细节信息,明显改善复杂背景下运动目标的相关识别问题。对以低对比度和小目标为特点的动态序列进行光学相关实验,结果表明,这种方法能有效增强探测目标的相关峰亮度,验证了算法对复杂背景下运动目标识别的可行性。     

应用联合分数傅里叶变换相关器识别多个物体

通过理论分析和计算机仿真研究了联合分数傅里叶变换相关器对多个物体的识别.结果表明联合分数傅里叶变换相关器与基于傅里叶变换的联合变换相关器相比有了较大的改善,提高了目标探测的灵敏性.     

面积-极坐标变换在光学相关目标识别中的应用

应用联合变换相关器对目标进行探测和识别时,由于实际探测到的目标相对于参考图像存在比例、旋转、平移畸变,因此在传统的光学相关器中很难实现目标的探测和识别。为了更好地探测到目标,提出了面积-极坐标的算法,该算法利用相似图形之间的尺寸与面积存在满映射函数关系,实现了比例不变光学探测,并结合极坐标变换实现旋转不变光学探测,最后,对变换后的联合图像进行小波边缘提取,既能提取到清晰的图像边缘,又能有效地抑制噪声,不但提高了相关峰,并使得相关峰更为尖锐,成功实现了大尺度混和畸变目标的探测和识别。作为实例,对混合畸变目标进行了计算机模拟和光学实验,验证了该算法在大尺度混合畸变光学相关探测中的可行性。     

用于指纹识别的基于离散余弦变换的二值化联合变换相关器

提出了一种利用离散斜弦变换对联合功率谱进行处理的二值化联合变换相关算法,利用这种二值联合变换相关器,进行了一个待识别指纹同四个参考指纹的比较,这种相关器同采用局部中值阈值技术的二值化联合变换相关器相比,能提高输出峰边比,提高相关峰的强度。光电混合处理实验的结果表明,这种方法能大大提高多指纹识别系统的识别性能。     

基于多小波变换的红外目标探测与识别

针对光电联合变换相关器目标识别的实际应用,对待测红外目标图片进行多小波变换,并利用模极大值法提取其边缘.通过获取更多的轮廓信息,从而提高对目标的识别能力.计算机模拟了常用于红外目标处理的多小波GHM和SA4,实验结果表明:基于GHM多小波提取的边缘能获取大量的图像轮廓信息.其识别结果明显优于SA4多小波.将目标原图的光...     

Simulation and experiment research of face recognition with modified multi-method morphological correlation algorithm

Morphological definition of similarity degree of gray-scale image and general definition of morphological correlation (GMC) are proposed. Hardware and software design for a compact joint transform correlator are presented in order to implement GMC. Two kinds of modified general morphological correlation algorithm are proposed. The gray-scale image is decomposed into a set of binary image slices in certain decomposition method. In the first algorithm, the edge of each binary joint image slice is detected, width adjustability of which is investigated, and the joint power spectrum of the edge is summed. In the second algorithm, the joint power spectrum of each pair is binarized or thinned and then summed in one situation, and the summation of the joint power spectrums of these pairs is binarized or thinned in the other situation. Computer-simulation results and real face image recognition results indicate that the modified algorithm can improve the discrimination capabilities with respect to the gray-scale face images of high similarity.     

傅里叶-梅林变换(FMT)在畸变-不变图像识别中的应用

针对尺度缩放和角度旋转变化目标相关识别率低的问题,在联合相关识别中加入傅里叶-梅林变换方法.采用傅里叶-梅林变换(FMT)中的对数极坐标变换、梅林变换、傅里叶变换具有的旋转、尺度、平移(RST)不变性,可以提高JTC图像识别的性能,实现畸变-不变图像的识别.利用联合变换相关器对角度旋转0°～40°、尺度变化0～20%的目标进行计算机仿真实验.实验结果表明:在JTC中采用FMT可以实现畸变-不变图像的识别.     

最大平均相关高度滤波算法在畸变目标识别中的应用

为了解决在联合变换相关器上无法识别复杂背景下畸变目标(目标的平面内旋转或尺寸改变)的问题,对其应用最大平均相关高度滤波算法进行畸变目标识别.首先在频域内优化最大平均相关高度滤波器的三个性能控制参量;然后将优化好的最大平均相关高度频域滤波器映射到物空问,得到最大平均相关高度参考模板,作为实例,本文对复杂背景下的军舰和汽车...     

Improved target detection and recognition in complicated background with joint transform correlator

We present an effective method to enhance target detection and recognition by Canny algorithm, which can obtain the continuous and distinct image edges, also suppress back-ground noise effectively, for this reason, correlation output processed by our proposed method provides higher discrimination than the classical JTC. Computer simulations demonstrate the improved method can obviously suppress noise and sidelobes, also enhance the performance of detection and recognition for JTC. An optoelectronic hybrid JTC is constructed to verify the efficiency. Experimental results present the sharp correlation peak and also confirm the method effectiveness.     

最大平均相关高度滤波算法在畸变目标识别中的应用

为了解决在联合变换相关器上无法识别复杂背景下畸变目标(目标的平面内旋转或尺寸改变)的问题,对其应用最大平均相关高度滤波算法进行畸变目标识别.首先在频域内优化最大平均相关高度滤波器的三个性能控制参量|然后将优化好的最大平均相关高度频域滤波器映射到物空间,得到最大平均相关高度参考模板.作为实例,本文对复杂背景下的军舰和汽车目标进行了光学识别实验,结果表明,当滤波器的控制参量为γ=1,α=0,β=0.1时,得到的MACH参考模板最为清晰,目标产生的相关峰最为尖锐明亮.通过这种方法,在联合变换相关器上能够得到的比例畸变容差为28%,旋转畸变容差为20°,对于超出上述畸变容差范围的目标,相关峰强度逐步减弱,但部分仍然可以识别.改进后的MACH滤波器在畸变目标的探测领域具有很强的优势和良好的应用前景.     

Noisy face recognition using compression-based joint wavelet-transform correlator

A new method for noisy face recognition by incorporating wavelet filter into compression-based joint transform correlator (JTC) is proposed. The simulation results show that the proposed method has advantages over the conventional compression-based JTC in that regardless of the contrast and the noise level of the target, the wavelet filter can optimize the recognition performance to be higher than the classical JTC, provided compressed references have high contrast.