火焰原子吸收光谱法和原子荧光光谱法测定茶叶中的微量元素

采用微波消解-火焰原子吸收光谱法和原子荧光光谱法同时测定了贵州梵净山茶叶中14种微量元素含量,方法简单、准确、迅速,有助于全面、迅速的了解茶叶中微量元素的含量,对于茶叶品质鉴定和指导合理科学饮茶等方面有重要意义。     

不同土壤种植下四种柴胡种质药材中常量及微量元素含量的比较研究

采用ICP-AES/ICP-MS技术对7种土壤种植下的4种柴胡种质药材中21种常量及微量元素含量进行了分析测定。综合考虑种质和土壤对柴胡药材中常量和微量元素含量的影响,K,Ca,Mg,Na 4种常量元素含量受种质影响较大,Fe,Cu,Ni,Ti,Cr,V,Zr,Se,Sn,Cs,Cd,Hg,Pb等13种微量元素含量则受土壤影响较大;4种柴胡种质中,以甘肃种质的柴胡药材中常量和微量元素含量较高,中柴1号柴胡药材中常量和微量元素含量较低;在7种土壤种植下,以在北京市延庆县永宁镇盛世营村山地土壤上种植的柴胡药材中常量及微量元素含量较低,而在北京市怀柔区喇嘛沟门乡东岔村土壤上种植的柴胡药材中常量及微量元素含量较高。这些研究结果为了解各自药材中药效成分的含量及其疗效差异起着重要作用,也为选择种质和土壤及栽培出高产优质的柴胡提供重要依据。     

航空育种牛膝中的微量元素和重金属含量分析

微量元素和重金属是评价中成药质量的重要指标。文章应用ICP-MS分析了航天育种牛膝中微量元素和重金属的含量。结果表明航天育成的牛膝中含有丰富的对人体有益的元素,特别是Ca,Fe,Zn,Mn,Cu,Se和Mo,含量分别达到9 182.252μg.g-1.DW,310.5μg.g-1.DW,24.718μg.g-1.DW,18 416.97 ng.g-1.DW,5 518.97 ng.g-1.DW,1 747.692 ng.g-1.DW和211.87 ng.g-1.DW,这对人类健康意义重大。重金属(As,Pb,Hg,Cd和Cr)的含量分别是514.332 ng.g-1.DW,1 657.65 ng.g-1.DW,13.212 ng.g-1.DW,49.22 ng.g-1.DW和922.038 ng.g-1.DW,含量偏高但符合相关标准。除了品种以外,栽培中药材时选择优质的土壤和合适的栽培条件,是提高微量元素含量和有效控制重金属含量的重要措施。     

绿茶和红茶中微量元素初级形态含量的研究

本文采用沸水浸泡法对茶叶的初级形态进行分离 ,原子吸收光谱法测定了绿茶和红茶初级形态中 8种微量元素含量 ,计算并讨论了微量元素初级形态分析参数 ,获得茶叶中微量元素初级形态的有关信息。结果表明 ,绿茶和红茶中 8种微量元素初级形态含量各有差异 ,初级形态分析参数自符合程度为87.2 0 %— 10 3.73% ,样品的回收率为 87.1%— 10 2 %。     

原子吸收光谱法测定不同采收时间栽培与野生羌活药材中微量元素的含量

利用空气-乙炔火焰原子吸收光谱法测定了不同采收时问(5月、6月、7月、8月和9月)的野生与栽培宽叶羌活药材中微量元素Ca,Mg,Fe,Mn,Cu和Zn的含量,应用SPSS16.0分析软件对结果进行统计分析.结果发现:羌活药材含有丰富的微量元素,栽培与野生宽叶羌活药材中微量元素的含量均以Ca元素的含量最高,Cu元素含量最...     

原子吸收光谱法测定茶叶中7种微量元素

用浓硝酸-过氧化氢处理样品,火焰原子吸收光谱法测定江西龙南县映山红茶叶中Fe、Cu、Ca、Mn、Zn 5种微量元素,用石墨炉原子吸收光谱法测定茶叶中Pb、Cd.所测定的茶叶中含有丰富的人体必需的微量元素,Pb、Cd的含量远远低于国家的限定标准,采用此方法回收率在93.70%-102.40%之间,相对标准偏差小于10%.本方法简单、准确,结果令人满意.     

ICP-MS法测定大鼠血清和果蔬发酵液中的微量元素

为探讨果蔬发酵液的抗肿瘤作用,建立了ICP-MS法测定大鼠血清及果蔬发酵液中13种微量元素含量的方法.经用标准物质牛血清(GBW(E)090006)和茶叶(GBW070605)验证,该法得到的测定值与标准值基本吻合.大部分测定的日内和日间精密度分别小于10%和15%(相对标准偏差).大鼠血清和果蔬发酵液中大多数元素的加标回收率分别为80%～110%和90%～120%.方法快速、灵敏、尤其适合于样品量小,且元素含量差异大的生物样品.用该方法测定了经诱癌剂诱导肝癌、同时用不同剂量果蔬发酵液灌胃的大鼠血清中13种微量元素的含量,初步结果表明,各实验组大鼠血清中部分微量元素含量之间存在显著性差异,提示果蔬发酵液可能具有抑瘤作用.     

ICP-AES法研究葎草叶中微量元素对大气活性氮浓度的响应

在实测数据的基础上,分析大气活性氮对野生植物葎草(Humulus scandens)中微量元素含量的影响.采集华北平原北京周边6个地点的葎草,利用等离子体原子发射光谱技术(ICP-AES)分析植物叶中Ca,Mg,S,Fe,Mn,Cu,zn,B和Na的含量.结果表明,葎草叶中各元素的平均含量由高剑低依次为Ca(41 106)>S(8 370)>Mg(6 628)>Fe(476)>Na(92)>B(78)>Mn(49)>Zn(38)>Cu(15)mg·kg~(-1)干重;不同大气活性氮浓度下葎草叶中微量元素含虽没有显著差异:说明大气活性氮施肥效应造成的葎草对这些元素需求量的增加,并未超过当地土壤营养元素的供应能力.该实验结果将为研究全球大气氮沉降增加背景下,陆生草本植物的中微量元素营养状况提供科学参考.     

原子荧光光谱法测定不同产地茶叶中As，Se，Hg和Bi四种元素含量

收集了21种中国茶叶和五种日本茶叶,经过微波或湿法消解后,采用原子荧光光谱法(AFS)测定了As,Se,Hg和Bi四种元素的含量,并用植物标准参考物质评价了分析方法的准确度。另外,还探讨了As,Se,Hg和Bi在幼龄茶树不同部位的含量分布特征。研究结果表明:微波消解对于获得较为准确的茶叶中Hg含量分析结果必不可少;与日本茶叶相比,中国茶叶中As,Se,Hg和Bi元素含量显著偏高,但君山银针中Bi含量最低;As,Se和Hg主要积累于幼龄茶树的树皮、根系、老叶等部位,而Bi在幼龄茶树根系、去皮树干中含量则低于AFS检测限。从本次研究结果可以初步断定,茶树并非是一种Se积累植物,中国茶叶中人体必需微量元素Se主要来源于大气气溶胶的干、湿沉降。     

ICP-AES测定黔产天麻中微量元素

用干法灰化,电感耦合等离子体-原子发射光谱法(ICP-AES)测定黔产野生和栽培天麻中人体必须微量元素的含量,实验证明,用干法灰化黔产野生和栽培天麻,样品消解完全,可以满足ICP-AES的检测要求,在选定的最佳条件下用ICP-AES检测各元素回收率在82%-99.5%之间,检出限为5-12ng·mL-1,该方法的相对标准偏差小于3.2%.为天麻中微量元素的测定提出了一个准确可行的方法,并为黔产野生及栽培天麻的开发提供可靠的依据.     

Elemental Analysis of Tea Leaves (Camellia Sinensis) and Their Own Soils at Eastern Black Sea Region in Turkey

People consume tea brewed from the leaves of the Camellia sinensis plant for about 50 centuries. Health benefits of the tea have been investigated for about three decades. Especially green tea shows antitoxic and lots of properties with its determined ingredients. Turkey is not only the one of the best consumer and but also good producer of the tea as being 5 th producer all over the world. It grows eastern region of the Turkey and high quality tea is imported and exported. To have quality tea, grooving soils are also crucial. In the current research, Tea leaves and their own grown soils were collected from 20 stations where the most tea producer cities as Trabzon, Rize and Artvin tea fields of the eastern of Black Sea Region in Turkey. The cultivated tea and their own grown soil samples were analysed by using EDXRF Spectrometry. In the soil samples, the elements Mg, Al, Si, P, S, K, Ca, Ti, V, Cr, Mn, Fe, Ni, Cu, Zn, Sr, Ba, Pb on percent level and the elements Mg, Al, Si, P, Cl, K, Ca, Ti, Mn, Fe, Ni, Cu, Zn and Sr in the tea leaves were detected by using SKRAY 3600-EDXRF.and also the obtained data were evaluated with the Kriging interpolation of geostatistical method. Element content were investigated in the soil and tea samples according to the geological situations and also the relation of elemental difference between the tea and the own grown soil. Pb/Zn ratio was also anaysed in the samples.     

Rapid evaluation of soil fertility in tea plantation based on near-infrared spectroscopy

Abstract

An efficient soil analysis technique was developed to monitor soil fertility and perform precise soil management in tea plantations. In this study, near-infrared spectroscopy combined with chemometric methods was utilized to determine the organic matter and total nitrogen content and evaluate fertility of tea plantation soils. First, photometric precision and subtractive spectroscopy were used as indicators in identifying optimal sample preparation condition. Spectral reproducibility reached an optimum with powder particle size of 100 mesh (0.149?mm). Second, after comparing the combinations of the partial least squares method with three different characteristic wavelength extraction methods, the genetic algorithm and competitive adaptive reweighted sampling quantitative discrimination models were determined to be optimal for organic matter and total nitrogen contents, with prediction correlation coefficients of 0.9102 and 0.8763, respectively. Third, classification models for soil fertility level using linear discriminant analysis, support vector machine, and extreme learning machine were established based on a full spectrum and successive projections algorithm separately. The successive projections algorithm-extreme learning machine model was deemed superior with a correct classification rate of 84.38%. Our findings demonstrate that the proposed near-infrared spectroscopy calibration models successfully achieve the nondestructive and rapid evaluation of organic matter and total nitrogen contents, as well as the classification of soil fertility levels, in tea plantation soils. The results provide a basis for the development of internet-of-things sensors in the construction of a high-yield and high-quality tea plantation.     

Application of nuclear techniques to study of trace elements

Trace elements in various materials using nuclear techniques are studied. Results obtained by using energy-dispersive X-ray fluorescence (EDXRF) and proton-induced X-ray emission (PIXE) are examined. The EDXRF method is used to quantitatively evaluate trace elements such as Mn, Fe, Cu, Zn, Br, Rb and Sr in tea leaves. Correlation of trace elements in tea leaves and in the corresponding soil is studied.     

基于可见-近红外光谱技术预测茶鲜叶全氮含量

为快速无损监测茶树氮素营养及其生长状况,基于可见-近红外光谱技术建立了茶鲜叶全氮含量的预测模型。以茶鲜叶为对象,田间试验使用便携式光谱仪采集叶片漫反射光谱信息,通过不同预处理和统计分析,建立茶鲜叶全氮含量预测的光谱模型。试验共采集111个样品,其中86个样品作校正集,25个样品作预测集。通过一阶导数与滑动平均滤波相结合的预处理方法,用7个主成分建立的偏最小二乘模型最好,其校正集均方根误差(RMSEC)为0.0973,预测集的相关系数为0.8881,预测均方根误差(RMSEP)为0.1304,预测的平均相对误差为4.339%。研究结果表明,利用可见-近红外光谱技术可以很好地预测茶鲜叶全氮含量,对于快速实时监测茶树长势和施肥管理具有重要指导意义。     

微波消解-FAAS测定皖南茶园土壤中矿质元素含量

采用微波消解-FAAS测定了皖南休宁县茶园不同深度土壤中的矿质元素Cu、Cd、Mn、Zn、Fe、Pb的含量,分析了不同深度土壤中矿质元素的分布特征,结果表明,皖南土壤中矿质元素Cu、Cd、Mn、Zn、Pb 5元素含量随土壤深度呈递减趋势,土壤表层的矿质元素(Cu、Cd、Mn、Zn、Pb)含量高于深层的,这与施肥有关,土...     

氢化物发生-原子荧光光谱法测定不同采摘期茶叶中硒的含量

建立了氢化物发生-原子荧光光谱法测定茶叶中硒含量的方法,研究了仪器工作条件及样品消解条件对测定结果的影响,确定了仪器及氢化物产生的最佳条件。并对不同采摘期安康紫阳翠峰茶叶的硒含量进行测定,结果硒的检出限为0.21μg/L,相对标准偏差小于3%;回收率为95.27%—101.96%,测试表明,茶叶采摘时间与其硒含量有一定的联系,这为富硒茶开发与研究提供科学参考。     

ICP-MS法测定茶叶及其多糖提取物中的降血糖相关性元素

采用微波溶样ICP-MS法测定了江西婺源绿茶茶叶、茶叶温水及热水浸提液和茶多糖中降血糖相关性元素(ERBS)的含量,探讨了ERBS含量与茶叶品质老嫩以及茶多糖中ERBS含量与茶叶中ERBS总量的关系.结果表明,茶叶品质老嫩不同,茶叶以及茶多糖中各ERBS含量存在一定差异,由品质差的茶叶提取得到的茶多糖中的ERBS的量较高.茶叶中结合于多糖中的各ERBS占相应ERBS总量的比例在0.03%～9.57%之间,与元素种类、茶叶品质有关.结合于多糖中的ERBS占茶叶ERBS总量的比例,鄣山特级和五级茶分别为1.11%和2.10%,对孤山老叶茶,为0.85%.测定结果可以作为选择提取茶多糖茶叶原料的依据,也可为研究茶多糖可能的降血糖机理提供可靠的无机元素方面的数据.     

滞尘影响下的茶树叶片水分高光谱估算

减少叶面滞尘对茶树叶片水分有效光谱信息提取的干扰,有利于建立更加稳健的茶树叶片水分高光谱估算模型。以“舒茶早”为研究对象,通过田间随机采集鲜叶样品,测定叶片原始光谱反射率、含水量以及滞尘率。比较分析滞尘对茶树叶片原始光谱的影响,分别基于归一化计算与比值计算方法构建新波段植被指数,并利用相关系数法筛选叶片水分含量相关性最高的新波段植被指数,结合相对变率分析获取滞尘对叶片水分估算影响不敏感的待选指数。通过分析不同滞尘条件下新建植被指数和已有水分指数与滞尘的响应关系,筛选出滞尘影响下茶树叶片水分估算的最优植被指数,最终构建茶树叶片水分估算的高精度模型。结果表明：（1）位于711~1 378 nm波段范围的叶片光谱反射率受滞尘影响呈现显著降低的趋势,随着滞尘率增大光谱反射率减小,且无尘叶片反射率与有尘状态反射率具有明显聚类现象,相同状态下的不同叶片反射率差异性极显著。（2）新波段植被指数、已有水分指数与茶树叶片含水量之间的相关性以及基于该指数构建的茶树叶片水分估算模型的精度,在滞尘影响下均呈现明显的下降趋势。（3）在滞尘混合状态下,以1 298和1 325 nm为中心波段的新建比值植被指数对滞尘敏感性最低,且与叶片含水量相关性高,为最优植被指数,其建立的茶树叶片水分高光谱估算模型具有较高的预测精度（y=0.245x-0.241,R2=0.854,RMSE=0.001）,并且实测值与预测值具有较好的一致性。因此,该研究可为茶树的水分精细化管理提供依据,并可为基于高光谱信息构建复杂环境条件下的水分估算高精度模型提供新思路。     

三峡库区土壤腐殖质的振动光谱研究

采集三峡库区(TGRA)沿岸6个典型段面沉积物及水淹线上土壤样品,分别提取腐殖质,分离并纯化腐殖酸和富里酸,联合红外和拉曼的分子振动光谱技术,表征了各段面腐殖酸和富里酸的分子结构,归属了各振动峰位,获得了库区土壤及沉积物中腐殖质分子的官能团特征振动信息;结合库区土壤腐殖化程度、土壤背景、利用方式、水位涨落等环境条件,考察了腐殖质官能团振动特征变化。结果显示:各采样段面的腐殖质结构中均以C—O,C—C,及聚合氢键的振动特征较显著,上游土壤腐殖质结构中的官能团数量多于下游土壤;土壤的腐殖化程度对其腐殖质结构的振动光谱影响较大;农耕模式的土壤表现出较高的腐殖化程度;沉积物与本底土壤腐殖质结构的振动特征变化不明显。