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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 171 毫秒

1.  海洋混响信号的自适应非线性预测  
   甘维明  李风华《声学学报》,2008年第33卷第4期
   基于非线性动力学对海洋混响建模,提出了一种自适应非线性预测方法,通过设计一个滤波器来逼近混响信号在相空间的演化轨迹;采用在不同海域进行的两次海上实验获取的混响信号,对自适应预测方法进行验证,其单步预测结果与实验信号符合较好;以模型的单步预测误差作为检验统计量来检测混响中的目标回波,可以在一定程度上抑制混响干扰,提高信混比.    

2.  相继脉冲混响中非相关成分的分析及其抑制  
   陈文剑  孙辉  朱广平  张明辉《应用声学》,2010年第29卷第5期
   沉底目标探测实验时,相继脉冲混响之间存在非相关成分。结合混响时-频谱图分析,给出了引起相继脉冲混响之间非相关成分的影响因素。根据概率论中的大数定律,采用了一种相继脉冲混响积累抵消的方法以对非相关成分进行抑制。通过对实验数据的分析结果表明,所用方法可以抑制混响之间的非相关成分,使时-频谱图中混响背景变的更加均匀,有利于目标信号的检测。    

3.  主瓣约束自适应旁瓣抵消器的实验研究  
   李志舜  李林山  马远良《声学学报》,1995年第2期
   空间预滤波加无约束自适应噪声抵消器构成了一种主瓣约束的自适应旁瓣抵消器。这种自适应旁瓣抵消器由于实现了保持主瓣方向以及主瓣形状的导数约束,具有较好的主瓣保持性能,且结构简单,便于工程实现。本文在原有理论研究的基础上,着重从实验方面研究这种自适应旁瓣抵消器的主瓣保持和旁瓣抵消性能。设计并构造了一个实验系统,该系统利用一种新的空间预滤波结构,使其更宜于工程实现。进行了水池和海上试验,详细考察了输入信噪比、信号干扰比、信号与干扰带宽和自适应步长因子等参数对系统性能的影响。取得的结果证实了理论分析的正确性。    

4.  应用于拖线阵声呐的一种自适应旁瓣干扰抵消器的性能分析  
   姚蓝  蔡志明《声学学报》,1992年第3期
   拖线阵声呐要求在全方位上对强干扰进行抑制,但当强干扰是宽带并与信号方向偏离较大时,自适应干扰抵消器的性能会受到限制。本文对一种具有抽头延迟线结构的部分自适应旁瓣抵消器(PASC)在用于抑制大角度宽带干扰时的性能进行了分析。数值结果表明,在合理选取参数和结构的情况下,这种PASC在用来抵消一定带宽和偏离角的强干扰时,具有较好的抵消性能。    

5.  不确定环境下的稳健自适应匹配场处理研究  被引次数:4
   杨坤德  马远良  张忠兵  邹士新《声学学报》,2006年第31卷第3期
   针对浅海中由于水声环境参数不确定、水面强干扰的存在、以及目标运动等因素会导致水下弱目标检测与定位性能严重下降的问题,将协方差矩阵降阶、环境宽容性约束和运动补偿进行有机结合,在对运动补偿算法加以改进的基础上,提出了一种在不确定环境和强干扰背景下检测水下微弱目标的稳健自适应匹配场处理方案。典型浅海环境下的数值仿真和实测数据分析表明,该方案在一定的环境失配条件下不仅能有效地抑制水面强干扰,还能为水下微弱运动目标的检测提供较大范围的空时相干累积,有利于提高目标的定位精度和输出信干比。    

6.  基于分数阶傅里叶变换混响抑制的目标回波检测方法  被引次数:3
   陈文剑  孙辉  朱建军  朱广平  张明辉《声学学报》,2009年第34卷第5期
   提出了一种声呐发射信号为线性调频信号时,基于分数阶傅里叶变换混响抑制的目标回波信号检测方法.通过计算混响的缓慢时变包络,对混响进行时间域的平稳化处理.对平稳化的混响信号滑动窗截取,对截取信号进行分数阶傅里叶变换,然后在分数阶傅里叶域进行滤波处理,再进行逆分数阶傅里叶变换恢复出时间域信号,最后输出该信号的能量.当滑动窗截取到目标回波信号时,窗内的混响噪卢得到抑制,系统输出目标回波的能量,从而实现混响背景下的信号检测.通过计算机仿真和湖试实验结果,表明所提方法可以准确的在混响背景下检测到目标回波信号,并且在混响噪声背景条件下相比于匹配滤波器具有更好的检测性能.    

7.  动态背景下运动目标检测与跟踪研究  
   邵万开  石澄贤《应用声学》,2016年第24卷第8期
   主要研究动态背景下的运动目标检测和跟踪问题。背景补偿差分法是一种常用的动态背景下运动目标检测算法,但检测到的目标轮廓要比其真实轮廓大,检测结果不准确且算法复杂度较高。主动轮廓模型在图像分割和目标提取过程中具有拓扑结构变化灵活性,对数值计算方案的设计更加方便、有效,据此提出一种基于改进C-V模型和卡尔曼滤波的算法,用来检测和跟踪动态背景下的运动目标。提出的算法利用C-V模型曲线演化检测和跟踪目标,使C-V模型在目标的边缘处收敛。结合卡尔曼滤波预测运动目标下一帧位置,从而实现对运动目标轮廓的跟踪。实验结果表明,该方法可以对动态背景下运动目标进行精确的检测与跟踪。    

8.  基于模式搜索的自适应干扰抵消器算法的研究  
   吴彪  陈南《应用声学》,2016年第24卷第2期
   为了减小同址干扰对接收机性能的影响,设计了一种基于正交矢量合成的自适应干扰抵消器;根据其中控制单元提取出的数据的特点,提出了将模式搜索算法(PSA)作为控制器算法,并对其进行了改进;利用实际测量的数据进行了仿真分析,结果表明,相比于PSA算法、模拟退火算法、遗传算法,改进后的PSA算法具有更快的收敛速度,同时收敛精度相差无几;最终的实现结果也证明了该方法可满足性能要求。    

9.  基于简正波理论的浅海低频混响时间序列仿真  
   郑灏  李整林《应用声学》,2012年第31卷第4期
   混响场时域信号序列的数值实现对主动声纳目标模拟器研制具有重要意义。本文所述适用于水平变化浅海环境混响时间序列的一种实现方法,基于现有的浅海简正波相干混响理论。所述方法的思路是通过相干散射场随机序列与发射信号的离散卷积来构成混响时域序列,文中以Pekeris均匀浅海环境为例,给出了相应的混响时间序列仿真结果,并对仿真结果的频谱特性、统计特性、强度衰减以及垂直相关特性等进行了系统检验。结果表明,由仿真混响时间序列所获得的混响特性与理论结果相符,可用于浅海混响序列的仿真。    

10.  基于主动式时间反转镜的声呐目标强度测量研究  
   赵安邦  何呈  惠娟  牛芳《应用声学》,2015年第34卷第1期
   为提高目标强度测量过程中的抗噪声、混响以及浅海多途干扰性能,从军标文件中的目标强度测量方法以及主动式时间反转镜的基本原理出发,经过研究和推演,发现可将基于单阵元的主动式时间反转镜与相关器结合应用于目标强度测量过程,提出了一种新的目标强度测量方法。该方法利用了主动式时间反转镜的抗多途特性,使得测量具有抗多途的性能;利用噪声与信号的不相关特性,算法结合相关器起到了很好的抗随机噪声效果;混响中的体积混响是随机的,算法具有抗体积混响的性能。论文分别从理论仿真和水池实验验证了算法的有效性和正确性。    

11.  水天线附近红外弱点目标的检测  被引次数:3
   崔鹏程  王江安  马治国  翁平《光学与光电技术》,2003年第1卷第1期
   弱点目标的检测是舰载红外警戒系统中的一个关键问题。由于目标处于海天线附近的高强度背景杂波中,因此,采用常规的点目标检测算法对其进行检测的结果都不够理想。针对这一问题,本文提出了一种改进方法:首先用中值滤波方法对海空背景进行预测和抑制,自适应阈值分割后根据目标点和背景杂波残留在多向梯度上的差异,通过多向梯度检测进一步剔除背景杂波残留,提高了单帧图像的检测概率。    

12.  基于平稳小波变换的有噪弱目标检测方法的研究  
   赵丹培  王延杰  李桂菊《光学技术》,2005年第31卷第3期
   利用平稳小波变换的多尺度边缘检测算法分别对模糊图像、低对比度图像和加入噪声的图像进行了边缘检测,验证了多尺度二次B样条小波的检测效果,也比较了三种小波局部模极大值方法在抗噪性、计算量及检测效果等方面的性能,并且针对对比度低,受噪声污染严重的目标图像,提出一种能够根据不同背景计算出自适应阈值的新方法,使其在抗噪的同时又能较好地提取出微弱目标边缘。实验证明,利用多尺度二次B样条小波边缘检测算法能有效地排除噪声干扰,准确地提取出微弱边缘,可以实现3%对比度下的有噪图像的目标探测问题。    

13.  基于核各向异性扩散的红外小目标检测  被引次数:1
   凌强  黄树彩  吴潇  钟宇《强激光与粒子束》,2015年第27卷第1期
   为了减少红外图像中背景边缘对检测的影响,提出了一种具有鲁棒性的弱小目标检测算法,该算法利用核各向异性扩散模型进行背景预测,再与原图像差分实现弱小目标检测.为了提高算法的自适应能力,提出了一种鲁棒性扩散系数,能够根据图像背景的起伏程度自适应调整扩散系数曲线的陡峭程度.实验结果表明,与现有的检测算法相比,该算法能够在不同类型的复杂背景下有效抑制背景及其边缘,保留目标大小,降低虚警率,具有更强的鲁棒性.    

14.  浅海低频本地海底混响的波导不变性结构及抑制方法研究  
   郭国强  杨益新  孙超  李博《声学学报》,2009年第34卷第6期
   根据浅海混响的射线简正波相干混响理论和可分离的海底散射模型,从理论上推导了浅海低频本地海底混响信号中存在的稳定的距离一频率干涉结构(波导不变性结构),并在此基础上基于谱相减的思想提出了一种基于波导不变性的本地海底混响预测对消方法.针对某个检测距离,其对应的中心频率上的海底混响强度可以根据波导不变性通过频移的方法在另一个与之相邻的距离上估计得到,利用该估计的混响强度可以对消检测距离对应的回波信号中的海底混响强度分量,增强回波信混比.提高目标检测能力.针对典型水平分层浅海波导环境,通过计算机仿真实验分析了低频海底混响存在的稳定波导不变性结构,验证了本文提出的基于波导不变性的混响预测对消方法的有效性.    

15.  基于自适应模板的低信噪比运动目标的自动定位算法  被引次数:3
   柴饶军  马彩文  唐自力《光子学报》,2005年第34卷第9期
   从目标相对于邻域背景区的信噪比出发,分析了其低信噪比运动小目标特性对自动目标识别所带来的困难.基于部分Hausdorff距离在模板匹配相似性度量中可以有效抑制背景与噪声干扰的优点,提出了用自适应模板实现自动目标识别的方法.然后,综合目标区像素灰度自适应二值化处理和形心算法,实现了图像序列中目标自动定位的功能.实验结果证明:该基于自适应模板的低信噪比运动目标的自动定位算法具有快速,稳定和实用等优点.    

16.  基于自适应Kalman滤波的机器人运动目标跟踪算法  
   夏天维  侯翔《应用声学》,2015年第23卷第1期
   针对足球机器人比赛时的模型变化及其环境噪声先验估计不准确的问题,提出一种基于自适应卡尔曼滤波的足球机器人视觉跟踪算法。该算法将一种基于减背景的运动目标识别的方法与自适应卡尔曼滤波跟踪模型进行结合,对背景进行实时更新,并通过形态学滤波去除残留的小区域,从而准确的识别运动目标,通过自适应的在线调整运动模型参数来保证模型预测值的准确性,进而提高了目标跟踪时的匹配效率,实现了目标的精准、迅速跟踪。通过实验证明,该算法是很有效的,具有推广价值。    

17.  红外搜索系统中弱小目标检测算法研究  
   陈志学  罗蓓蓓  孔鹏  宫经珠  王奇《应用光学》,2011年第32卷第5期
    复杂背景下低信噪比弱小目标的检测是红外搜索系统中的重点和难点,为解决红外搜索系统中杂波干扰多、目标信噪比低等问题,提出一种模板匹配滤波的目标检测方法。该算法在预测背景的同时,通过对图像背景灰度值进行动态的阈值处理,自适应地进行背景抑制。当背景包含较多复杂因素时,采用模板匹配滤波的目标检测方法,消除背景抑制后的残留杂波,实现弱小目标的提取。试验结果表明:当场景较复杂且图像信噪比较低时,使用该算法处理后可使图像信噪比达到4 dB以上,从而提高了弱小目标的检测概率。    

18.  红外序列图像弱小动目标检测的研究  被引次数:1
   许建忠  王祖林  赵毅寰  郭旭静《光学技术》,2010年第36卷第3期
   针对云天背景下的红外运动弱小目标,提出了一种融合检测的方法。根据视觉的固视微动特性进行单帧图像的目标增强,利用帧差分方法检测多帧图像的动目标,最后将这两种处理结果进行基于调制的融合,并经过图像分割,从而达到动目标检测的目的。仿真结果表明该检测方法能够有效地实现复杂背景下的弱小动目标检测。    

19.  Merrill不动点算法及其在不可微规划上的应用  
   姜冶  郭建  唐焕文《计算数学》,1988年第10卷第4期
   1.引言 不可微最优化(NDO)近年来很受重视,有重要的应用前景,它常使许多经典的可微优化方法失效.因此,需要研究新的有效算法. Merrill算法是以欧氏空间集值自映射为背景,寻求Kakutani不动点的一种单纯不动点算法.用其求解最优化问题时,由于它在一定条件下常具有大范围收敛的性质以及    

20.  一种新的空谱联合探测高光谱影像目标探测算法  
   王彩玲  王洪伟  胡炳樑  温佳  徐君  李湘眷《光谱学与光谱分析》,2016年第4期
   高光谱遥感影像不但具有高分辨率的空间信息还包含连续的光谱信息,因此在目标探测领域具有独特的应用优势。传统的高光谱遥感影像目标探测侧重于光谱信息的应用,形成了确定性算法和统计学算法。确定性算法通过计算目标光谱与待检测光谱之间的距离来查找目标,不能检测亚像素目标,而且容易受到噪声的影响;统计学目标检测计算背景统计特性,通过探测异常点来检测目标,可以检测亚像素目标和小目标,但容易受到目标尺寸的影响,不能很好的检测大目标。随着高光谱遥感影像的空间分辨率的增加,探测目标已有亚像素目标逐步转换为单像素及多像素目标,此时,在高光谱图像中,相同类别的地物在空间分布上呈现聚类特性,因此,在利用高光谱遥感影像进行目标探测时,需要将其空间信息融入算法中。将空间特征引入传统目标探测算法。提出了一种新的空谱结合的高光谱目标探测算法,将传统的基于统计的目标探测算子与空域邻域聚类算法相结合,首先利用目标探测算子将影像划分为潜在目标区域与背景区域;通过计算潜在目标区域的质心,以质心为中心进行邻域聚类,剔除潜在目标区域中的背景区域,通过迭代计算获取最终目标探测结果。传统的基于统计的目标探测算子,将整个探测区域定义为背景区域,实现对背景区域的统计特征提取,而该方法将背景区域与潜在目标区域分离,剔除了目标区域对背景区域的统计干扰。将本算子与传统的约束能量最小化算子和自适应余弦探测算子进行分析比较可知,该算子的大目标探测性能优于传统的统计算子。    

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