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分数傅立叶变换的数值模拟算法 总被引:8,自引:0,他引:8
理论上描述了分数傅立叶变换的两种数值模拟算法-解啁啾法和厄米-高斯函数展开法,给出了两种算法的模拟结果,给出了两种算法的适用范围。 相似文献
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为了精准测量汽轮机末级蒸汽湿度,提出在激光后向异轴角散射法的基础上建立蒸汽湿度测量模型和湿蒸汽参数反演优化模型。根据该优化模型采用粒子群算法对加入高斯白噪声的仿真数据和模拟汽缸的实验数据进行反演寻优,并将得到的反演结果与人工鱼群算法和传统的均匀搜索方法进行了对比。采用粒子群算法时r0.5、K、N的反演结果误差为0.05、0.66和0.51%,反演时间为306.41 s;采用鱼群算法时r0.5、K、N的反演结果误差为2.96、19.98和4.68%,反演时间为411.05 s;采用均匀搜索算法时r0.5、K、N的反演结果误差为5.00、27.14和7.95%,反演时间为246.42 s。结果表明:粒子群算法能够克服人工鱼群算法和均匀搜索方法两者的不足,可以在较短时间内获得精度高且稳定可靠的反演结果,为湿蒸汽参数测量提供了更加准确的数据,并对其他颗粒物参数测量反演提供了理论依据。 相似文献
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N2双原子系统经典轨迹的辛算法计算 总被引:5,自引:2,他引:3
采用辛算法和R-K法计算了N2双原子系统的经典轨迹,结果表明,辛算法保持系统的辛结构和固有性质不变,与实验和理论一致,R-K法则与实验和理论不符。 相似文献
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树形多体Hamilton系统辛算法 总被引:3,自引:0,他引:3
研究了树形多体Hamilton系统的隐式辛算法。用矩阵形式给出了系统的正则方程及其右端函数的Jacobi矩阵,并给出该矩阵的分块算法,可提高计算效率。隐式辛Runge-Kutta算法被采用,数值结果表明给出的算法计算效率高,并可保持长期数值计算的稳定性。 相似文献
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基于强非局域非线性介质中的Snyder-Mitchell模型,利用分离变量法得到了(1 1)维光束传输的厄米-高斯型解析解.比较厄米-高斯型解析解与非局域非线性薛定谔方程的数值解,证实了,在强非局域条件下,该厄米-高斯型解与数值解完全吻合.对厄米-高斯光束的传输特性进行研究,结果表明,光束束宽会出现周期性的压缩或者展宽现象.并且得到了实现厄米-高斯光束稳定传输的临界功率、厄米-高斯孤子解及传输常量,临界功率与厄米-高斯光束的阶数无关,但传输常量随阶数的增加而增加.高斯呼吸子和高斯孤子就是基模厄米-高斯呼吸子和基模厄米-高斯孤子. 相似文献
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出了Heishenberg方程的保等时交换关系-辛格式,为Heishenberg图景下计算量子系统(特别是时间相关外场中的原子)的时间演化提供了保结构的算法,用这种算法计算了一个非线性谐振子,结果显示保等时交换关系-辛格式对求解Heishenberg方程是精确和有效的. 相似文献
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Ҧ �� 《核聚变与等离子体物理》2018,38(1):29-33
为了在数值计算中保持哈密顿系统的辛几何结构不变,利用辛几何算法得到了在线性哈密顿系统中射线追踪方程的一般辛差分格式。通过具体算例,利用辛几何算法计算了波在非磁化等离子体中的传播轨迹,并且与传统Runge-Kutta-Fehlberg算法所得结果进行了比较。利用辛几何算法所得传播轨迹与解析解一致,其色散函数值的误差随时间线性增长,能在长时间内保持色散函数值在一个很小的误差范围内。利用传统的Runge-Kutta-Fehlberg算法所得传播轨迹与解析解不一致,其误差随时间做大幅振荡增加。计算结果表明辛几何算法在保持传播轨迹和色散函数值方面具有独特的优势。 相似文献
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计算机控制光学表面成形驻留时间算法研究 总被引:13,自引:3,他引:10
光学非球面的使用可以提高光学系统的性能、简化系统结构、减小系统体积,减轻系统重量,计算机控制光学表面成形(CCOS)方法是加工光学非球面的重要方法。介绍了CCOS原理,给出了CCOS中关键技术驻留时间计算的三种算法———基于加工仿真的算法、基于傅立叶变换的算法和基于滑动平均与傅立叶变换的算法。基于加工仿真的驻留时间算法需要做大量的卷积计算,计算时间较长,残余误差较大;基于傅立叶变换的驻留时间算法与基于滑动平均和傅立叶变换的驻留时间算法计算时间短,计算后的残余误差小。磨头单位去除函数形状与磨头大小对误差的去除也有明显的影响,小的磨头和陡峭的单位去除函数对于去除局部误差更为有利,但是加工时间较长 相似文献
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针对传统预测模型对混沌时间序列预测精度低、收敛速度慢及模型结构复杂的问题, 提出了基于改进教学优化算法的Hermite正交基神经网络预测模型. 首先, 将自相关法和Cao方法相结合对混沌时间序列进行相空间重构, 以获得重构延迟时间向量; 其次, 以Hermite正交基函数为激励函数构成Hermite正交基神经网络, 作为预测模型; 最后, 将模型参数优化问题转化为多维空间上的函数优化问题, 利用改进教学优化算法对预测模型进行参数优化, 以建立预测模型并进行预测分析. 分别以Lorenz 系统和Liu系统为模型, 通过四阶Runge-Kutta法产生混沌时间序列作为仿真对象, 并进行单步及多步预测对比实验. 仿真结果表明, 与径向基函数神经网络、回声状态网络、最小二乘支持向量机及基于教学优化算法的Hermite正交基神经网络预测模型相比, 所提预测模型具有更高的预测精度、更快的收敛速度和更简单的模型结构, 验证了该模型的高效性, 便于推广和应用. 相似文献
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《Journal of sound and vibration》2007,299(1-2):229-246
This paper presents an improved symplectic precise integration method (PIM) to increase the accuracy and keep the stability of the computation of the rotating rigid–flexible coupled system. Firstly, the generalized Hamilton's principle is used to establish a coupled model for the rotating system, which is discretized and transferred into Hamiltonian systems subsequently. Secondly, a suitable symplectic geometric algorithm is proposed to keep the computational stability of the rotating rigid–flexible coupled system. Thirdly, the idea of PIM is introduced into the symplectic geometric algorithm to establish a symplectic PIM, which combines the advantages of the accuracy of the PIM and the stability of the symplectic geometric algorithm. In some sense, the results obtained by this method are analytical solutions in computer for a long span of time, so the time-step can be enlarged to speed up the computation. Finally, three numerical examples show the stability of computation, the accuracy of solving stiff equations and the capability of solving nonlinear equations, respectively. All these examples prove the symplectic PIM is a promising method for the rotating rigid–flexible coupled systems. 相似文献
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GUO Han-Ying LI Yu-Qi WU Ke 《理论物理通讯》2001,(7)
We present the symplectic algorithm in the Lagrangian formalism for the Hamiltonian systems by virtue of the noncommutative differential calculus with respect to the discrete time and the Euler-Lagrange cohomological concepts. We also show that the trapezoidal integrator is symplectic in certain sense.`` 相似文献
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建立了基于矩阵计算的驻留时间计算模型,根据实际加工要求建立了最小二乘和最佳一致逼近最优化求解数学模型,总结了两类优化问题的求解方法。根据自研数学解法器,利用数值计算分析了这两类算法的计算特点。仿真结果显示,两种自研算法具有较高的计算精度,最小二乘逼近算法计算效率有待提高,对外界扰动和计算模型等误差不敏感,最佳一致逼近算法计算效率较高,但对误差比较敏感。实际加工时,如果面形精度已经比较高时,建议多采用最小二乘逼近算法。 相似文献
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数字重建编码成像的迭代算法 总被引:1,自引:1,他引:0
用矩阵方法研究数字重建编码成像的迭代方法,为克服问题的不唯一与病态,采用正规化方法,给出正视化迭代解码算法,分析了算法的收敛性,与真解的关系,所得的正规解可以抑制噪声,但不能安全反映物体的局域性质,文中分析了算法的计算复杂性,指出巨大的计算要求是限制其实用的关键因素。 相似文献