共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
近二十年来,由于高科技向医学领域的渗透,超声诊断设备的水平达到了一个新的高度.无论在数量、品种以及临床应用的普及程度方面,超声诊断设备已在当代四大医学影像设备中居于领先地位.在我国,超声诊断设备的发展也是十分迅速的,已经有了一支生产、研制、检测和维修从简易到高档复杂的超声诊断设备的壮大的队伍,不少高等院校也相继设立了相关的专业,培养出不少专业人材.在这种情况下,出版一部全面详尽地论述超声诊断设备的物理与技术基础及最新技术发展的著作对我国医学超声事业的发展,医用超声技术水平的提高及专业入村的培养就… 相似文献
2.
3.
由中国声学学会生物医学超声工程分会、四川省声学学会医学超声学会、重庆超声医学工程学会及重庆医科大学附属第二医院联合举办的“全国超声医学诊断、治疗及工程学学术会议”于1996年9月17日至20日在重庆市召开,重庆市政府及重庆医科大学等领导到会祝贺.来自全国各地的216名代表及知名专家参加了会议.会议安排了专题报告论文22篇,交流论文222篇,个案报导99篇.论文内容较全面地反映了国内外超声医疗诊断、治疗及工程学应用与研究的现状及发展前景.超声诊断的论文内容遍及到心脏、腹部、妇产、泌尿、小器官、胸部、颅脑及外周血管等各方面;超声治疗方面的论文则突出反映了我国在超声抗早孕及高强聚焦超声(HIFC)治 相似文献
4.
多普勒效应是波在介质中传播时发生的一种物理现象,当波源和观察者相对介质运动时,观察者接收到波的频率和波源发射波的频率是不同的.医学研究和临床诊断中使用的超声血流测量仪、超声心脏测量仪、超声胎心检查仪等设备,就是利用超声波的多普勒效应来检测相应的量.下面我们从物理的角度对超声多普勒仪器的诊断原理进行分析. 相似文献
5.
近年来医学超声诊断的临床应用发展迅速,许多新的方法在临床得到运用。本文介绍几项主要的新技术,包括介入诊断与治疗、非线性成像、功能性成像、多维成像、血管诊断和事后图像分析等方面。 相似文献
6.
早在20世纪40年代,工业上用于探伤的超声脉冲回波技术首次被引入医学诊断,提出了A型(amplitudemode)诊断技术,从而掀开了超声诊断的历史篇章。A型超声诊断技术采用了如雷达或声纳的回波定位原理。当把一束超声波射入人体后由于人体内不同组织器官或同一组织器官的不同结构或状态(正常的和病变的)下的声学特征阻抗不同,就会引起强度与数量不同的反射或散射回波。示波器屏幕上Y轴表示回波幅度,X轴表示声波传入人体的时间(或深度)。医生就是根据这疏密与大小不同的回波波形进行诊断的。A型超声诊断技术虽然在20世纪50年代就已有效地应用于颅脑、眼睛、心、胰及胆等疾病的诊断。 相似文献
7.
冯若、汪荫棠编著的《超声治疗学》1994年12月由中国医药科技出版社出版。该书资料完整、新颖。共分11章.分别为超声波的物理基础、超声的生物医学效应及其物理机制、超声疗法、超声电疗法、超声药物透人疗法、超声雾化吸入疗法、超声外科、超声治癌、冲击波和超声肢碎石、超声节育及抗早孕研究进展等。全面、系统、深入地论述了超声波疗法的基础理论、发展及应用。书中不仅介绍了国内外关于超声波治疗方面的研究成果与先进经验,而且也包含了两位作者长期在超声医学领域中,从事科学研究与临床工作的部分科研成果。超声医学包括超声诊断及… 相似文献
8.
《应用声学》1992,11(5):49-49
中国声学学会生物医学超声工程分会与中国生物医学工程学会医学超声工程分会,于1992年5月25日至27日在西安联合召开了全国血管超声诊断专题研讨会,会议由西安医科大学第二临床医学院承办。有来自全国20个省市120多位从事医学超声工程的理、工、医专家参加了会议。 本次专题研讨会,是以论文报告与专题讨论相结合的形式进行的。代表们在会议中充分发扬了学术民主,围绕当前在血管病超声诊断中普遍关注的问题,结合自己的科研与临床诊断经验和文献资料报道,进行了深入而热烈的交流与讨论。通过讨论,深化了对一些问题的认识,统一了一些看法。与会代表普遍感到收益非浅,充分体现了理、工、医相结合,对提高诊断水平、发展医学超声工程的积极作用。 相似文献
9.
10.
11.
除垢超声波传播影响因素的理论研究 总被引:1,自引:0,他引:1
从一维平面波理论入手分析了超声波声压分布特性。依据多普勒频移原理,在声场的运动方程,连续性方程,波动方程的基础上,建立一个超声波在流动的液体中传播的控制方程。根据轴对称模型的实际特点,简化了所得方程,并求出解析解。结果表明流动液体可以产生声波的衰减。液体的黏滞性是产生超声波衰减的重要原因。超声波的频率较高,液体的黏滞性对超声波衰减影响明显。依据黏滞力与速度梯度的关系,建立一个超声波在黏滞液体传播的控制方程,并依据边界条件求出解析解,反映了媒质黏滞性对超声波传播尤其是衰减特性的影响。 相似文献
12.
近几十年来,由于压电换能原件效率的提高和低噪声的集成元件放大器的应用,超声波传感器在变压器的在线监测及局部放电检测中得到广泛的应用.准确测量变压器油中超声波的传播速度,对变压器局部放电检测研究具有非常重要的意义.根据超声波在液体中传播时能够形成超声光栅的特点,介绍了一种应用分光计精确测量变压器油中超声波速度的方法.实验测得29.3℃时变压器油中超声波速度为1432m/s,与超声手册中标准值符合得很好,相对误差仅为0.5%.该方法有助于提高变压器在线监测及局部放电检测的精确度. 相似文献
13.
Certain types of defects, such as inhomogeneities in, for example, a plastic-like propellant, are not easily detected by pulse-echo techniques, so a through transmission technique is required. However, the shape of the test object may not permit transmission through the object in any required direction as is normally necessary for computerized ultrasonic tomography.A solid propellant rocket motor is such an object and in the course of this work a scanning technique is employed together with a suitable reconstruction algorithm to obtain a reconstructed image of the cross-section under investigation, overcoming the problem of not being able to transmit pulses through the object along every line normally required. Both a computer simulation and a real system were realized for the test object and images were produced from both. The time of flight of an ultrasonic beam through the specimen is the parameter used in the reconstruction (sound velocity measurement). 相似文献
14.
激光超声表面缺陷检测的过程中,缺陷的定量表征通常依赖于操作者的判断,易受到人为因素干扰,致使检测结果不稳定。针对这一问题,提出一种基于图像识别的二维卷积神经网络(2D-CNN)的缺陷自动分类检测方法。利用有限元方法模拟激光超声检测过程,并采集超声信号数据用于训练分类模型;使用连续小变换(CWT)处理超声信号得到小波时频图,以小波时频图作为输入训练卷积神经网络(CNN)分类模型,实现对表面缺陷深度的自动分类。验证结果表明:提出的检测方法能够对不同深度的缺陷准确分类,测试的平均准确率达到97.3%;构建的CNN分类模型能够自主学习输入图像的缺陷特征并完成分类,提高了检测结果稳定性,为激光超声缺陷检测的自动化分析处理提供了新的思路。 相似文献
15.
超声相控阵检测技术在焊缝检测中具有广泛的应用。超声相控阵检测技术检测信号中常混入噪声导致检测成像时难以分辨真实的缺陷特征。这些噪声主要为无关的反射信号和局部相关的结构噪声,传统的超声图像降噪方法难以有效滤除这些噪声,且存在计算效率低、参数优化复杂等问题。该文提出了一种基于深度学习的焊缝超声相控阵检测技术检测S扫图像的降噪方法,通过搭建深度神经网络降噪模型去除S扫图像中的噪声。经过实验验证,该方法较传统的降噪方法能更有效去除焊缝超声相控阵检测技术检测S扫图中的噪声,保留缺陷的图像细节,并且提高了计算效率,同时避免了人工对不同噪声水平的S扫图像进行参数优化。 相似文献
16.
Measuring ultrasonic velocity is an efficient means of determining electrode quality for electric arc furnaces. Close correlation between ultrasonic velocity and the physico-mechanical characteristics of the electrodes was obtained by statistical analysis.The variation of ultrasonic velocity is shown for different fabrication stages of graphite electrodes as a function of their mechanical characteristics and structure. We also present some aspects of the experimental work and apparatus used. 相似文献
17.
厚度模压电超声换能器作为超声波发射、接收以及电信号间转换的载体,是超声成像与检测系统的核心器件,一般由压电层、匹配层和背衬层3部分组成。超声换能器的性能一定程度上决定着整体超声设备的性能,影响了其在工业、医学、军事等领域的应用。该换能器的关键性能指标(带宽、灵敏度)除了受到压电层的影响,还与匹配层、背衬层等无源声学材料的设计密切相关。该文综述了近年来厚度模压电超声换能器无源声学材料(匹配层、背衬层和声透镜)的研究进展,提出了当前该类材料面临的难题和解决途径,并对其未来发展方向进行了展望。 相似文献
18.
利用超声波声速测定仪测定出超声波在不同浓度NaCl溶液中的传播速度.实验给出,超声波在NaCl溶液中的传播速度与溶液浓度呈线性关系.溶液温度对超声波波速也有影响,并从理论作了分析研究,给出了合理的解释. 相似文献
19.
In general, the design and analysis of ultrasonic motor and motor’s control strategy are based on mathematical model. The academic model is widely used in the analysis of traveling wave ultrasonic motor (TWUSM). But the dispersive characteristic of piezoelectric ceramics and other complicated process, such as the friction, make the model’s precision not so accurate. On the other hand, identification modeling method, which is built based on the tested data, has obtained increasing application in the study of ultrasonic motor’s control technology. Based on the identification model, many control strategies can be designed easily. But the identification model is an approximate model, so if a more accurate model of ultrasonic motor can be obtained, the analysis and design of motor control system will be more effective. Characteristic model is a kind of identification model which can accurately describe the characteristics of TWUSM. Based on the tested data, this paper proposes the modeling method of ultrasonic motor’s characteristic model. The paper also makes a comparison of the effectiveness of different identification algorithms. Aiming at the speed control of ultrasonic motor, the influence of the parameter’s initial values on the precision of model is discussed. The calculating results indicate the availability of this characteristic model. 相似文献
20.
为解决在强噪声背景下获取超声信号的难题,基于粒子群优化算法和稀疏分解理论提出一种强噪声背景下微弱超声信号提取方法.该方法将降噪问题转换为在无穷大参数集上对函数进行优化的问题,首先以稀疏分解理论和超声信号的结构特点为依据构建了粒子群优化算法运行所需要的目标函数及去噪后信号的重构函数,从而将粒子群优化算法和超声信号降噪联系在一起;然后根据粒子群优化算法可以在连续参数空间寻优的特点建立了用于匹配超声信号的连续超完备字典,并采用改进的自适应粒子群优化算法在该字典中对目标函数进行优化;最后根据对目标函数在字典上的优化结果确定最优原子,并利用最优原子按照重构函数重构出降噪后的超声信号.通过对仿真超声信号和实测超声信号的处理,结果表明本文提出的方法可以有效提取信噪比低至-4 dB的强噪声背景下的微弱超声信号,且和基于自适应阈值的小波方法相比本文方法表现出更好的降噪性能. 相似文献