数字滤波法再现电子全息图

在分析电子全息图特性的基础上，提出频谱滤波法对电子全息图进行数字再现，以解决其再像之间相互重叠的问题，此方法首先将数字化的电子全息图进行傅里叶变换得到全息图的空间频谱，然后对此频谱进行滤波处理并作反傅里叶变换得到一幅新的全息图，最后再用一般的数字再现法对此新的全息图进行再现，用这种方法，可以很方便地得到不受干扰的再现实像。     

Libera数字束流位置处理器在工作点测量中的应用

 数字信号处理技术在现代束流诊断中有成熟的应用，特别是在束流位置检测器信号分析和工作点测量时有优越的性能。在合肥光源工作点测量中,采用高斯白噪声激励起束流横向振荡，再利用Libera数字束流位置处理器采集激励后的束流位置信号，并进行幅度解调得到束流横向振荡频率，再利用Matlab进行快速傅里叶分析处理，得到工作点的小数部分，从而实现工作点测量。在合肥光源上进行实验，测量得到其水平工作点是3.535 2，垂直工作点是2.629 9。     

全息图数字再现中零级衍射斑的消除

分析了无透镜傅里叶变换全息图数字再现时零级衍射斑对再现像的影响，提出了用全息数字相减及数字重现来消除零级斑实现无零级数字全息再现的方法，给出了计算机模拟实验结果，并对再现结果作了分析。     

直接中频采样PCM／FM数字接收机的设计与实现

近年来，随着软件无线电技术，数字信号处理技术以及大规模可编程器件、高速ADC芯片的长足发展和进步，数字接收机设计已成为接收机技术的发展方向。理想软件无线电技术要求对射频信号进行直接采样，而将尽可能多的通信功能用软件加以实现，但目前的技术要实现这一目标还存在不小的困难，一种比较切实的方案是对中频信号进行采样，而将信号的解调、解扩、均衡、判决等处理任务用DSP或FPGA加以实现，从而构成直接中频采样的数字接收机。     

一种消除数字离轴全息零级像的实验方法

提出一种消除数字离轴全息零级像的实验方法.这种方法是将全息衍射光栅作为分光元件,形成数字离轴全息记录系统,通过调节记录光路系统中平面镜,改变物光波到达CCD的入射方向而引入相移,从而得到不同记录参数的全息图.再通过对不同记录参数全息图的数字处理,即可达到零级像消除的目的,并对这种方法进行了理论分析和实验验证.给出了利用这种方法获得的实验结果.实验结果证明了该方案的可行性,并且具有光路系统简单、操作和处理容易等特点.     

黄氏傅里叶计算全息图的数字再现及零级像的消除

将数字再现技术应用于黄氏(T.S. Huang)傅里叶计算全息图的再现过程, 制作计算全息图,利用数字再现直接在计算机上完成全息图的再现.直接利用数字图像处理的方法对所得计算全息图进行滤波处理,消除了零级像和原始像,使得数字再现时得到了清晰的再现像,并给出了所制作的计算全息图以及数字再现的结果.     

数字全息再现像中零级干扰噪声消除及图像增强研究

利用基于图像处理的微分梯度方法预先对数字全息图进行空间域的图像增强操作,可以达到消除全息再现时的零级衍射干扰的目的.它无需其它辅助设备或多次全息记录,是一种方便简洁的处理方法.在理论分析和数字再现结果中都表明,该方法不仅能够有效地消除零级衍射像,同时对于真实像的再现质量有着显著提高.     

数字音响系统(一)

数字录音机和激光唱片极大地改进了放音质量．九十年代初数字盒式磁带录音机和微型光学唱片的推出，使数字音响能够进入家庭放声领域．超大规模集成电路和数字信号处理技术的进展，不但使录音放音性能达到完美程度，而且也降低了数字音响设备的价格，数字音响替代模拟音响的前景已经明确，此外也突破了唱片只能放音不能录音的传统概念．本文按照家用数字音响的发展首先讨论数字音响系统的一般特点，然后分别介绍CD和MD等数字唱片放声以及DAT和DCC等数字磁带放声．最后谈了数字音响系统的前景．     

多光束数字全息的研究

提出了一种多光束数字全息技术来解决当利用菲涅耳数字全息对全息图进行再现时,物体的多个表面无法同时再现得明亮、清晰.该方法是记录时采用多光束照明同一物体的多个表面,增强CCD上接收到的物体侧表面散射光的强度.实验成功地同时再现了物体的多个表面.同时,为了减弱再现像的散斑噪声,采用双线性插值和中值滤波处理图像,获得了质量高的三维物体的再现图像.     

一种数字图象测量实验的设计

提出一种采用数字图象处理的方法测量狭缝宽度的实验方案,对测量原理、数字图象的采集和处理方法进行了介绍。     

彩色图射中颜色不变性和耀斑的分离(Ⅱ)

光源的位置和色品影响景物在摄像机中的成像,耀斑和阴影的出现使一般的分割算法得不到理想的分割结果。本文根据双色反射模型将图像分解成两个本征图像——本色图像(matte image)和耀斑图像(highlighit image)。本色图像是去掉耀斑影响的图像,反映了景物本身的不变性,不受外部因素(光源的位置和色品)的影响。而耀斑图像是只含有耀斑的图像,恰反映了外部因素的影响。并提供景物形状的信息。     

红外与可见光融合图像的质量评价

为了提高融合图像质量评价中评价结果与人眼视觉特性的一致性,分析了现有融合图像质量评价方法,提出了一种基于图像结构信息复数表示的融合图像质量评价方法,通过计算图像亮度分量的梯度,构成了一种表征图像结构信息的梯度复数矩阵,用该矩阵表征图像的结构信息。考虑到复数无法计算互信息等参数,将分块奇异值分解后得到的矩阵作为度量矩阵,采用该矩阵计算了两种融合图像质量评价方法。实验结果表明,该方法提高了评价结果与人眼视觉特性的一致性,对于融合效果较好的金字塔和小波方法给出了3.748 5和3.722 2的评价结果,与人眼视觉特性的一致性优于传统方法。     

Binary encoding method to encrypt Fourier-transformed information of digital images

An encoding method is used to encrypt the Fourier-transformed information of a hidden (covert) digital image in an overt image, while the Fourier-transformed information must be encoded with binary codes. All of the pixels in an overt image are classified into five groups that are called identification, type, tracing, dimension, and information codes. Identification codes are used to judge if the overt image contains codes that belong to the proposed encoding method or not; type codes are used to judge the encoding type; tracing codes are used to judge the encoding trace; dimension codes are used to judge the size of the hidden information; and information codes are used to decode the hidden information. Applying the proposed encoding method is rather easy, and host images corresponding to overt images are not needed for decoding work. The experiment has demonstrated four types of encoding for the proposed encoding method to reconstruct covert images without any distortion or only with a little distortion.     

水下物体激光圆偏振成象实验及与线偏振成象的比较

采用波长532nm激光作光源,面阵CCD作探测器,利用圆偏振技术进行水下物体成象实验研究,对实验结果进行了分析并与线偏振成象技术进行了比较。结果表明无论是采用圆偏振技术还是线偏振技术都可提高水下物体成象的衬比（度）和成象距离;水体较清时圆偏振成象清晰度远远大于线偏振成象清晰度;当水体较混时,圆偏振成象清晰度大大下降和线偏振成象效果相接近。     

亚成像系统中的实时图像分析提取方法

利用简单、实时的算法有效实现了亚成像系统中的目标图像分离、标记提取与定位。采用了顺序形态变换的方法,以组合可调滤波器组的形式有效的解决了亚成像图像的低分辨率离散问题,并提出了新的快速标记运算过程。采用一次扫描分析方法取得标记链表,以指针追踪方式合并图像的标记范围,为最终识别图像目标提供了一个有效的聚类结果,此方法对不同目标图像数据取得了很好的实时分析效果     

基于序列图像的小目标检测

 针对序列图像中小目标的运动具有运动的连续性和轨迹的一致性等特征,提出了采用单帧检测和多帧检测相结合的处理方法。对单帧图像进行预处理和图像分割,得到去掉大部分背景和噪声点的图像,并在图像中选取候选目标点进行标记。然后对处理后的序列图像进行N帧叠加。对叠加图中的标定点利用8邻域搜索法进行目标筛选,进而检测出目标。实验结果表明,该方法实用性强,能简单、快速、有效地检测出序列图像中的运动小目标。     

适合于生物图像的图像融合算法研究

图像融合作为一种有效的信息融合的技术,已广泛用于军事、遥感、机器视觉和医学图像等领域。本文讨论了三种基于像素级的图像融合算法：Ｐ加权平均,Ｔｏｅｔ算法和基于小波变换的算法;采用四种评价融合效果的量化判据：标准偏差,平均误差,峰值信噪比（ｓ／Ｎ）ｐ和熵差,将三种图像融合算法用于生物图像中细胞荧光图像和透射图像的融合,量化评价结果和视觉判断均说明,对于以细胞荧光图像和透射图像研究对象,需突出荧光图像的     

微弱光学图像的光参量放大特性的研究

研究了微弱光学图像在光参量图像放大中的放大特性,分析了相位匹配和晶体的空间频率带宽对图像信号增益的影响,从实验上验证了不同的相位匹配时输入图像信号在傅里叶平面上的增益分布.结果表明,当晶体的空间频率带宽大于输入图像信号的空间频率带宽且完全相位匹配时,光参量图像放大器能够对输入图像信号实现无失真、高增益的理想放大;有相位失配时,图像信号的增益峰值向高空间频率范围移动,并且在峰值附近范围变窄,随相位失配量大小的变化能够对图像信号光场中某特定空间频率实现放大,对图像信号进行滤波处理,突出图像特定频率的信息,实现图像边缘增强.     

一种基于混沌和汉明码的数字图像篡改检测及修复算法

提出了一种基于混沌映射和汉明码的数字图像篡改检测及修复算法.该算法采用了目前在信道编码中广泛使用的编组码汉明码,将差错控制应用于图像认证和修复,并使用混沌映射保证算法的有效性和安全性.分析及实验表明:该算法在保证良好的视觉效果,嵌入较少认证信息的前提下,可以有效地进行数字图像篡改检测,并能够完成一定程度的图像修复.     

Development of High Performance Quantum Image Algorithm on Constrained Least Squares Filtering Computation

Recent development of computer technology may lead to the quantum image algorithms becoming a hotspot. Quantum information and computation give some advantages to our quantum image algorithms, which deal with the limited problems that cannot be solved by the original classical image algorithm. Image processing cry out for applications of quantum image. Most works on quantum images are theoretical or sometimes even unpolished, although real-world experiments in quantum computer have begun and are multiplying. However, just as the development of computer technology helped to drive the Technology Revolution, a new quantum image algorithm on constrained least squares filtering computation was proposed from quantum mechanics, quantum information, and extremely powerful computer. A quantum image representation model is introduced to construct an image model, which is then used for image processing. Prior knowledge is employed in order to reconstruct or estimate the point spread function, and a non-degenerate estimate is obtained based on the opposite processing. The fuzzy function against noises is solved using the optimal measure of smoothness. On the constraint condition, determine the minimum criterion function and estimate the original image function. For some motion blurs and some kinds of noise pollutions, such as Gaussian noises, the proposed algorithm is able to yield better recovery results. Additionally, it should be noted that, when there is a noise attack with very low noise intensity, the model based on the constrained least squares filtering can still deliver good recovery results, with strong robustness. Subsequently, discuss the simulation analysis of the complexity of implementing quantum circuits and image filtering, and demonstrate that the algorithm has a good effect on fuzzy recovery, when the noise density is small.