多方参与且评价指标集有差异的方案筛选方法

针对多方给出评价指标集存在差异情形的方案筛选问题,提出了一种基于软集理论的方案筛选方法。在该方法中,首先依据各方给出关于备选方案符合评价指标要求的可接受水平,构建各方相应的评价指标子集,进而针对各备选方案符合评价指标要求的结果构建针对各方评价指标子集的软集;然后构建所有方案均符合全部指标要求的软集,进而通过各评价指标子集的软集与所有方案均符合全部指标要求的软集的积运算和算子运算,得到对应评价指标子集的每方可接受的备选方案集;进一步地,通过各方可接受的备选方案集间的并集运算及交集运算,可得到最终的方案筛选结果。最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性。     

基于熵权系数的户型面积组合优化模型研究

针对当前房地产业内出现的开发商囤地、囤房、哄抬房价等获取暴利的怪现象,指出房地产开发商合理合法获利的唯一途径是制定科学的开发方案,科学的开发方案依赖于优化的户型面积设计.提出了基于熵权系数的综合评价法,对备选的具有不同面积的户型进行综合效益评价,在获得备选类别的单位面积效益指标的基础上,以开发商总效益最大化为目标,建立了房地产户型组合优化模型,从而实现科学的房地产开发方案.     

基于秩和比的两阶段多属性决策方法研究

在多属性决策中,方案的数量直接影响了组合赋权和综合评价的复杂度.将多属性决策划分为两个阶段,即方案筛选和组合赋权.基于秩和比法构建了方案筛选步骤,基于综合评价值与主客观评价值偏差最小构建优化模型,并运用算例说明方法的可行性和优越性.     

证券投资组合模型研究

运用P.C.Young状态空间预测修正模型对个股价格走势进行拟合,计算不同组合方式的证券预期收益率及其差异变动程度,确定备选方案,然后从中寻找理想点,达到收益与风险的均衡     

基于组合赋权和灰色关联投影法的区域能源供应系统评价研究

通过分析区域能源供应系统综合性能评价影响因素,设计系统评价指标体系,运用层次分析法(AHP)和熵权法结合的组合赋权法确定指标权重,构建加权灰色关联决策矩阵,最终提出了一种基于组合赋权和灰色关联投影法的区域能源供应系统方案优选方法.运用灰色关联投影值对备选方案进行优劣排序,案例分析表明该模型具有程序化、科学实用、便于操作等特点,具有推广和应用价值.     

基于前景理论和三角模糊MULTIMOORA的多阶段决策方法

针对时间权重与属性权重完全未知的三角模糊多属性决策问题,基于前景理论和MULTIMOORA提出一种新的决策方法。首先,建立备选方案在不同时段的三角模糊前景决策矩阵,根据时间度及不同时段内备选方案前景值的差异构建时间权重优化模型,并运用最大偏差法的基本思想获得属性权重。其次,基于三角模糊数提出一种新的MULTIMOORA扩展形式,并结合占优理论对备选方案进行比选。最后,通过实例证明了所提方法是可行的,也是有效的。     

基于灰色聚类的多指标稳健性设计研究

随着市场竞争的日趋激烈,迫切地需要将产品的质量、成本、效益和顾客的满意度等市场竞争要素一起综合考虑进行稳健性设计.采用灰色聚类多指标综合评价对定性、定量指标用灰数的白化权函数加以聚类,对试验方案进行初步筛选,然后在备选方案中对同属于"优"类别的方案进行综合分析,得到一组最佳可控因子组合,并进行验证性分析.最后利用此方法对一款洗衣机用串激电机从成本、效益和顾客满意度方面综合进行考虑,进行了稳健性设计,得到真正意义上的低成本、高质量、高可靠性和高效益的产品,从而最终为解决这种带有模糊性因素的多指标优化问题开创了一种稳健性设计新思路.     

基于混合指标的灰色关联TOPSIS多属性决策模型

针对多属性决策指标体系中指标的难以共度性、备选方案与理想方案的距离关系以及相似度的差异性,将此三方面问题进行综合分析,构建了基于混合指标的灰色关联TOPSIS决策模型.不仅避免了不同数据类型指标值转化造成的信息损失和扭曲,并从位置关系和数据曲线相似性等二维物理空间上阐述了方案与理想方案的贴近度.最后通过一个实例及对比分析,验证了决策模型的有效性.     

基于投影模型的区间直觉模糊多属性决策方法研究

本文首先定义了一种新区间直觉模糊投影方法,其能更好地度量投影向量之间的相关性。其次,根据区间直觉模糊正负理想方案与备选方案的投影关系, 构建了基于投影方法的未知属性权重求解模型,并在此基础上设计了一种基于投影值的贴近度方法,能实现对备选方案有效排序;最后,用实例验证了该方法的有效性和可行性。     

技术创新网络中备选合作伙伴与核心企业合作的博弈分析

网络是企业为了扩大生存空间而形成的一种组织形态,网络的扩张是核心企业根据网络目标不断筛选备选企业加入到网络的过程.从备选企业的角度出发,使用动态博弈的方法分析了备选企业是否应该同核心企业进行合作以及合作后可能面临的风险,通过博弈分析发现核心企业可以通过提高自身声誉、优化分配机制和选择吸收能力强的伙伴来促进合作达成,备选企业则可通过全面评估、提升学习吸收能力和保护核心知识等手段降低合作风险.