Г-分布类的条件概率封闭性

X服从参数α和λ的Γ 分布,V与Y分别服从参数θ和λ的指数分布。我们证明了:在X相似文献   

Γ-分布类的条件概率封闭性

X服从参数α和λ的Γ-分布,V与Y分别服从参数θ和λ的指数分布.我们证明了:在X＜Y的条件下,X的条件分布是参数α和θ+λ的Γ-分布;在X＜V＜X+Y的条件下,V的条件分布是参数α+1和θ+λ的Γ-分布.称此类性质为Γ-分布类的条件概率封闭性.对离散的负二项分布也证明了类似的结果.     

对数伽玛分布与负对数伽玛分布的条件概率封闭性

设X服从以α和λ为参数的对数伽玛分布或负对数伽玛分布,V服从以β为参数的负幂分布,则在X相似文献   

二项分布下的一种贝叶斯可靠性验收试验方案

为了合理利用先验信息制定可靠性验收试验方案，以降低验收试验的费用，在进行可靠性定型试验的前提下，提出了一种先验信息加工方法，并根据生产与使用双方实际所关心的风险意义，制定了产品可靠性验收试验的一种贝叶斯方案。算例结果证实，该方案在保证了生产方与使用方利益的前提下，减少了试验量，降低了验收试验费用。说明所提出的先验信息利用方式是有效的。     

负相协更新门限超出概率与红利干扰模型中破产概率的渐近估计

该文中, 作者得到了负相协更新门限超出概率的渐近估计, 其推广了 Robert(2005)^[12] 中的相应结果. 进而通过新的方法, 得到了红利干扰模型中破产概率的渐近估计的严格证明.     

广义负相依一般风险模型中有限时破产概率的估计及数值模拟

本文研究了一类带利率的重尾相依风险模型, 其中索赔额是一列上广义负相依随机变量, 索赔到达过程是一般的非负整值过程, 并且独立于索赔额序列, 保费收入过程是一个一般的非负非降随机过程. 我们考虑了两种情况, 其一是索赔额、索赔到达过程及保费收入过程相互独立, 其二是累积折现保费收入总量的尾概率可以被索赔额的尾概率高阶控制, 得到了保险公司有限时破产概率的渐近估计,并且给出了相应的数值模拟, 验证了理论结果的合理性.     

同步休假GI／M／c排队的稳态理论

本文研究同步多重休假的GI／M／c排队系统,休假时间服从指数分布,使用发展了矩阵几何解决方法,给出了系统的平衡条件、稳态队长及等等时间分布。证明了队长和等等时间的条件随机分解定理,并讨论了由休假引起的附加队长和附加延迟的位相（PH）结构。     

假期中顾客以概率θ进人的Geo/G/1(E,SV)排队系统的队长分布

考虑单重休假的Geo/G/1离散时间排队系统,其中在服务员休假期间到达的顾客以概率θ(0<θ≤1)进入系统.通过引入"服务员忙期"和使用全概率分解技术,从任意初始状态出发,研究了队长的瞬态和稳态性质,导出了在任意时刻n瞬态队长分布的z-变换的递推表达式和稳态队长分布的递推表达式,以及稳态队长的随机分解.最后,通过数值实例,讨论了稳态队长分布对系统参数的敏感性,并阐述了获得便于计算的稳态队长分布的表达式在系统容量设计中有重要的价值.     

负二项分布随机变量的分解定理

给出了负二项分布的分解定理,并进一步研究了负二项分布的有关性质和近似计算公式.在复杂排队系统中离散状态下顾客等待时间分布的概率计算中起到了重要作用.     

几何分布和负二项分布高阶矩的递推公式

给出几何分布、负二项分布高阶矩的递推公式.     

负二项分布的优良特性及其在风险管理中的应用

孟生旺．负二项分布的优良特性及其在风险管理中的应用．数理统计与管理，１９９８，１７（２），９～１２．负二项分布之所以在风险管理中被广泛应用是由其优良特性所决定的。本文主要讨论了其中三个方面的问题：第一，负二项分布在描述风险集体中任意风险的索赔次数时表现为伽玛分布对泊松分布按参数变化的加权平均；第二，负二项分布在描述某些风险的累积索赔额时具有复合泊松分布的形式；第三，负二项分布是当风险的索赔频率强度之间存在正向传染时索赔次数的分布     

负二项分布两种参数估计及其比较

负二项分布在昆虫空间分布中有重要应用,其参数常用矩法或零频率法来估计。本文讨论两种估计的性质,得到大样本情形下,零频率较大时,零频率估计较矩估计有更高精度的结论;通过计算机模拟,验证结论。     

边缘分布条件分布的几何意义及推广

从几何的角度,揭示边缘分布条件分布的几何意义,浅显易懂,帮助学生深入正确理解定义所隐含的内容,同时,进一步推广了边缘分布和条件分布.     

关于二项分布的极限分布的一个注记

讨论了用泊松分布和正态分布近似表示二项分布的精确程度问题,对于泊松分布,指出了它对二项分布B(n,p)的概率值的近似精确与否基本上只依赖于参数p而不依赖于n,并说明了经验条件“np≤5”的不确切.     

Negative Binomial Approximation with Stein's Method

Bounds on the rate of convergence to the negative binomial distribution are found, where this rate is measured by the total variation distance between probability laws. For an arbitrary discrete random variable written as a sum of indicators, an upper bound of coupling form is expressed as an average of terms each of which measures the difference between the effect of particular indicator being one and the value of a geometrically distributed random variable. When a monotone coupling exists a lower bound can also be shown. Application of these results is illustrated with the example of the Po´lya distribution for which the rate of approach to the negative binomial limit is found.     

计算毁伤概率的二项展开优化法

对着发射击高射武器系统毁伤概率的计算公式提出了一种新算法 ,称为二项展开优化法 .它是在原有的常用算法二项展开法基础上改进得到的 .新算法保留了二项展开法实施容易、计算快的特点 ,又在一定程度上克服了原算法由于计算组合数 Ck N而带来的计算机计算过程中的舍入误差 .最后 ,文章又用实例比较了几种算法在计算毁伤概率值的精度与差异 .