南通地区月降水量时间序列分析

根据南通地区1989年-2005年月降水量数据,在统计检验其平稳性、纯随机性的基础上,结合谱分析,建立该地区具有季节效应的疏系数ARIMA月降水量时间序列模型,对模型作了拟合预测检验.研究表明,多个模型的联合使用比单一模型更利于准确拟合预测.     

基于时间序列分析方法的伊犁州GDP的预测研究

基于时间序列理论,以伊犁州1978年至2014年来生产总值为基础数据,利用Eviewes8.0软件对数据进行处理分析,并对模型进行显著性检验,综合各种条件确定最终时间序列回归模型,对伊犁州未来三年的生产总值做出预测,为伊犁州党委、政府制定相关经济政策和发展战略提供科学依据.     

ARMA模型在哈尔滨气温预测中的应用

将时间序列分析引入到气温时间序列预测的研究中,深入分析气温样本数据,并对其建立ARMA模型.采用最佳准则函数法确定模型的阶数,并利用自相关函数对模型的残差进行了检验.通过条件期望预测和适时修正预测方法求得预测值,与真实值的比较得到适时修正预测精确度比条件期望预测的精确度高.     

基于WEGN模型对我国主要城市气温的模拟和预测

本文对我国10个主要城市气温指标建立了天气发生器模型,用Fourier分析和时间序列的方法进行建模,用统计模拟的方法分别生成了一年的气温数据,来对当地的气温指标进行了预测。在此基础上,我们对模型进行了改进,通过增加模拟次数,建立了全年日均气温的点估计和区间估计.最后,以三个实例验证了改进模型。     

路面平整度的时间序列模型

介绍非标准道路的路面平整度的时间序列模型,研究道路实测数据的时间序列模型.通过对实际路段的数据采集,进行道路平整度实例分析和道路平整模型的平稳性检验、模型的识别和估计,确定了模型参数,检验模型的适用性.实例表明了模型的置性度和合理性.     

路面平整度的时间序列模型

介绍非标准道路的路面平整度的时间序列模型,研究道路实测数据的时间序列模型.通过对实际路段的数据采集,进行道路平整度实例分析和道路平整模型的平稳性检验、模型的识别和估计,确定了模型参数,检验模型的适用性.实例表明了模型的置性度和合理性.     

金融危机对港口外贸吞吐量影响的干预分析

通过对我国外贸吞吐量2001年1月至2009年6月的时间序列数据进行分析,建立干预分析模型,研究金融危机对我国外贸的影响,结果显示该模型具有较好的模拟与预测效果.     

上海市PM2.5浓度的分析与预测

针对上海市PM2.5的浓度进行动态分析及预测.通过使用Page检验分析了上海市PM2.5浓度近几年的变化趋势;然后建立时间序列ARIMA模型对PM2.5浓度日数据进行拟合分析与预测.在此基础上通过引入影响PM2.5浓度的其他因素建立带时间序列误差的回归模型以及引入波动率因素建立带波动率方程的模型改进原时间序列ARIMA模型;通过比较样本外预测的效果,结果表明改进后的两个模型其结果均优于已知文献中的ARIMA模型.     

广西GDP的统计预测模型及其应用

本文利用SPSS统计软件及非参数统计方法(卡方检验和K-S检验法)对广西1950年至2006年共57年的GDP数据进行实证分析.在最佳准则(即AIC准则)下建立了ARIMA(1,2,1)时间序列模型,并利用非参数统计方法对此模型进行了适应性检验,然后利用2001年至2006年的实际值与该模型的预测值进行了比较.最后,本文利用该模型对广西未来五年的GDP进行了预测.     

广东省能源消费的ARIMA模型预测分析

对1985-2008年广东省能源消费总量数据序列进行分析,建立了ARIMA(2,2,2)模型,检验结果表明,该模型对原始数据序列有较好的拟合效果,模型的预测效果良好,可用于短期外推预测.     

高速公路网络上行车时间估计和最优路线的选取

首先建立交通流动力学模型求解问题Ⅰ.在不考虑流量和考虑流量的两种情况下,该模型都能够解出在任意给定的时刻t位于第一个传感器的车辆到达第5个感应器的行车时间.我们还从四个方面给出了判断交通堵塞的衡量标准,并且利用神经网络方法准确地对未来的车流状态进行了预测.问题Ⅱ建立了交通网络的加权有向图模型,引入协方差矩阵描述网络中道路之间的相关性,并设计了查找最优路径的动态Dijkstra算法.问题Ⅲ构建了统计多目标规划模型,利用车比雪夫不等式,成功找到了从端点3到14和14到3的最优路径,并估算出了对应的行车时间.     

多因子分层模糊评价法的算法设计探讨——模糊综合评价方法在旅游资源评价中的应用

以模糊分析技术为平台,综合模糊分析、因子分析和层次分析的基本思想,建立了多因素、分层次的资源综合评价模型.试图通过构建旅游资源评价指标体系,将旅游资源评价模糊因素数量化,建立起旅游资源评价的模糊综合评价模型,并在旅游资源价值评价领域加以运用.     

基于信息再利用的灰色系统GM(1.1)模型建模方法及应用

目的:寻找新的灰色系统GM(1.1)模型建模方法,建立拟合精度与预测精度较高的GM(1.1)模型.方法:在邓聚龙教授建模方法的基础上,用基于信息再利用的方法,建立新的灰色系统GM(1.1)模型.结果:用基于信息再利用的灰色系统GM(1.1)模型建模方法建立的GM(1.1)模型,其拟合精度与预测精度不但优于传统方法建立的GM(1.1)模型,而且优于其他改进方法建立的GM(1.1)模型.结论:基于信息再利用的灰色系统GM(1.1)模型建模方法不但建模过程简单适用,而且其建立的GM(1.1)模型拟合精度与预测精度优于其他改进方法建立的GM(1.1)模型,因而具有广泛的应用价值.     

空气中PM2.5问题的研究

主要研究空气污染中的PM2.5扩散问题.首先利用相关分析法讨论了PM2.5与SO_2,NO_2,CO,PM10,O_3的相关性,建立线性回归方程;然后建立一维的反应扩散方程,预测PM2.5浓度变化,并定量与定性分析西安市空气污染状况;再建立高斯烟羽模型,对持续高浓度PM2.5扩散情形进行拟合,并对污染物扩散范围进行预测,得到重度污染以及可能安全区域;最后通过建立最优化模型,得到较有经济效益的空气治理方案.     

兴安盟农牧民人均纯收入现状分析

本文以定性分析与定量研究相结合,用经济数学的方法时内蒙古自治区兴安盟的农牧民人均此收入等几个重要指标建立数学模型进行研究．分析农牧民人均纯收入的发展现状及趋势,探讨农牧民人均纯收入增长缓慢、乏力的制约因素,从而提出了稳步增长农牧民人均纯收入的设想和建议．     

Bayes判别分析在医疗数据处理中的应用

本文利用判别分析的基本原理和方法,针对肝硬化医疗数据建立数学模型,然后利用SPSS16.0作为工具求解模型,得到了三个有意义的能判别归类的函数判别式。     

基于主成分分析的投资决策

本文首先运用多元统计分析中的主成分分析法对上市公司投资价值的多项指标进行了综合聚集，其次在理想点的基础上建立了综合优化决策模型，并对通讯行业上市公司进行了投资分析，从而为管理者和决策者提供了一种科学而合理的决策依据和决策方法。     

搓制钻头的数学模型

本文分析搓制钻头工艺,建立了数学模型,并对其进行了几何仿真,得到四板搓的截形数据,给出用一种规格的工具搓制多种规格钻头且符合国标的工具序列数据     

维修线性流量阀时的内筒设计问题

针对问题1,利用微元法证明了面积特性曲线保持线性的必要条件.探索了内筒孔为四种特殊形状下,线性关系比较良好.利用最小二乘原理建立了无约束条件泛函极值模型.通过对内筒孔曲线的合理假设,得到了线性关系较好的内筒孔曲线形状.针对问题2,利用最小二乘原理建立了有约束条件泛函极值模型,设计出最优内筒孔形状.通过牺牲严格的线性关系使其逐渐满足两个约束条件,设计出最优的内筒孔形状.最后考虑外筒孔磨损情况提出了基于自动控制理论和逆向工程技术等方法.     

蚕桑生产回归模型及其应用

本文利用现代回归分析的理论和方法，建立了农业县植桑养蚕系统的决策数学模型，并在此基础上分析了发展农村植桑养蚕的规律，提出了科学的决策建议。