基于主成分-SFA的银行投入产出效率评价模型及实证

通过测算贷款、存款等投入要素对净利息收入的贡献,评价商业银行的投入产出效率,对银行的资本运营和监管机构的银行资本监管具有重要意义.原始投入变量过多和变量之间的高度相关都会对评价模型的估计和检验产生影响.创新和特色在于:一是通过提取互不相关的2个主成分,反映6个原始投入变量95%以上的信息.建立基于主成分的SFA模型,克服变量过多和变量高度相关对模型参数估计和检验的影响,解决原始投入变量高度相关导致的系数检验不显著和符号不正确问题.二是利用主成分回归,将主成分与投入变量的关系表达式代入基于主成分的SFA模型,进而确定投入变量的权重系数,建立银行的投入产出模型,反映6个投入变量对净利息收入的影响规律.实证研究结果表明:一是利用主成分建立的SFA模型系数检验显著,技术效率随时间增加.二是利息支出、贷款余额、总资产、存款总额、固定资产和员工人数产出弹性分别为0.287,0.272,0.254,0.086,0.072和0.053.因此影响银行净利息收入的主要因素为利息支出、贷款余额、总资产.存款总额、固定资产和员工人数对净利息收入的影响较小.三是18家商业银行的规模系数为1.025,银行的净利息收入表现出规模经济特征.     

中国货币需求函数的实证研究

本文以1998年东南亚金融危机后为背景,从经典的凯恩斯货币需求理论分析出发,运用协整检验和误差修正模型对我国货币需求问题进行了研究。结果显示,货币需求、国民收入、贷款利率和通货膨胀率之间存在协整关系,货币需求函数表现出高收入弹性和高利率弹性,货币量、利率和货币政策最终目标之间存在短期均衡关系,M1主要受收入因素影响而呈现出长期稳定性特征,贷款利率对货币需求有显著调节作用。     

基于区间数DEA的贷款定价模型研究

在贷款的买方市场或充分竞争的金融环境中,贷款利率不会由银行自己说了算,因此建立银企双方共同接受的贷款利率定价模型在现实中尤为重要。本文采用区间数的形式反映存款利息支出率、违约风险补偿率等定价指标的不确定性,以已结清贷款最小定价效率、最大定价效率组成的贷款定价效率区间为目标,以新贷款的贷款利率为决策变量,通过逆向求解区间数DEA模型反推出新贷款的贷款利率区间,建立了基于区间数DEA的贷款定价模型。本文的创新与特色一是以已结清贷款的存款利息支出率、目标利润率等指标为输入,以已结清贷款的贷款利率为输出,利用DEA模型求得已结清贷款的实际最小效率及最大效率。二是以银企双方均可接受的贷款定价效率区间为目标、以新贷款的存款利息支出率等用区间数形式表示的贷款成本为投入,反推出贷款利率的取值区间。三是通过区间数形式来反映违约风险补偿率、目标利润率等定价指标的不确定性,改变了现有研究将目标利润、贷款费用、违约损失等变量看作常数来定价的不合理现状。研究表明:存款利息支出率、费用支出率、违约风险补偿率及目标利润率均与贷款利率成正比。企业提高在贷款银行中的资金结算比率、存贷比率可以降低贷款利率。     

中国利率风险溢酬:时变特征与影响因素

利率风险溢酬是长期利率的组成部分,解读它所包含的信息、寻找它的来源有着重要的经济意义。本文先使用利率仿射模型,计算出先验的中国国债利率期限溢酬,然后构建VECM模型,运用脉冲响应、方差分析等技术,分析国债利率的风险溢酬和主要宏观经济变量的动态关系,发现宏观变量对溢酬的影响在当期和滞后几期有明显差异,CPI和GDP是影响最大的两个因素,但信贷供应量和M1的作用也较大。我们同时也发现银行间市场投资者比交易所市场投资者更易受到宏观经济的影响。     

安全首要准则下的借贷约束与不确定风险投资

概率统计的理论与方法在不确定性投资决策中起着重要的作用.文章从安全首要的决策视角,分析信贷约束对投资者风险投资行为是否存在影响以及如何影响.在存款利率和贷款利率不等且存在贷款额度限制的融资背景下,首先建立了一种包含融资资产的改进型安全首要(MSF)投资组合选择模型,然后给出了最优投资组合以及MSF有效前沿的解析表示以及图形示例,进而解释了利率变化和贷款限制对MSF风险投资行为的影响.研究发现:提高贷款利率和设定贷款限制,既可以预防投资者的违约风险,也可能造成MSF投资者的投资效率损失.因此,合理调整存贷款利率与设定贷款限额有助于发挥货币政策对投资市场的有效调节作用.     

基于区间效率的贷款定价研究

以存款利息支出率、费用支出率、预期违约损失率、目标利润率等4个定价指标作为输入,以贷款利率作为输出,采用支持向量机回归算法建立基于区间效率的贷款定价模型.创新与特色一是通过区间数形式来反映预期违约损失率、目标利润率、费用支出率等,改变了现有研究将目标利润、贷款费用、违约损失等变量看作确定性数值来定价的现状.使贷款利率更具有竞争性.二是通过比较不同核函数、核参数下的训练样本的贷款效率区间与合理的贷款效率区间的匹配程度,确定贷款定价模型最优的核函数和核参数,进而建立了贷款定价模型.间接解决了在考虑贷款价格能否被银行、客户接受情况下贷款利率确定的问题.     

消费者信心指数与CPI分类指数的动态分析

针对消费者信心指数(CCI)与CPI、CPI分类指数构建了长期自回归分布滞后模型和短期误差修正模型.实证结果表明,一方面,CCI和CPI、各个CPI分类指数之间不仅存在时滞性的长期均衡关系,而且存在短期调整特征.另一方面,CPI和CPI分类指数与CCI的动态特征存在显著差异.因此,在分析CCI对价格预测作用时,在关注CPI和CPI分类指数的同时,也需要关注CCI与CPI分类指数的长期均衡和短期调整的时滞性,以便更好地发挥CCI预测经济走势的先行指标功能.     

监管对现代商业银行决策的影响

利用引入流动风险的Montin-Klein 模型,分析当央行对存款保险及存贷款利率实行监管时,商业银行追求利润最大化的决策.当央行对存款保险进行监管时,存贷款利率随保险金上限增加而增加;当对存贷款利率实行监管时,商业银行根据不同的实际情况做出最优决策,惩罚利率及拆借利率都对其策略产生影响.由于发展中国家（包括中国）商业银行的管理成本过大及其他因素的影响,使得央行的监管往往达不到预期目的,商业银行也实施不了其最优策略,商业银行还必须作许多内部调整以适应国际大环境.这些分析给中国金融制度改革过程中央行对实行有效监管提供了一些理论依据.     

利率期限结构与宏观经济变量的相互关系研究

本文研究了利率期限结构与宏观经济变量之间的相互关系。运用利率期限结构与宏观经济变量的无套利模型,对向量自回归模型进行了扩展,将其引入到状态空间模型框架中,基于卡尔曼滤波并结合EM算法对模型参数进行了有效估计,结合实际数据对利率期限结构与宏观经济变量的相互影响关系进行了实证研究。结果表明:利率期限结构与宏观经济变量的双向影响关系显著;宏观经济变量对利率期限结构具有一定的解释力;研究利率期限结构时,宏观经济变量的影响作用不能忽略。     

金融危机前后中国房价指数对CPI的影响

针对房地产价格指数（REPI）变化对CPI影响关系的问题,提出运用STR模型进行实证．通过选取2005年7月到2009年11月的月度数据,结果发现：房地产价格指数以及CPI变化之间关系适用于复杂的非线性模型,即房地产价格指数的变化与CPI的变化之间的关系适用于LSTR2模型,转换变量的门限值为C1=0．0016、C2=0．0038;房地产价格指数的变化对CPI有明显的推动作用,仅考虑非线性部分,当其转换变量超过门限值时,房地产价格指数每增加1单位,CPI将增加0．35个单位．因此,相关的部门制定政策时,应考虑到该关系中的非线性部分;加强房地产市场宏观调控与房地产市场的监管力度,保持房价稳定进而抑制CPI过快上涨．     

Interest Guarantees in Banking

Interest guarantees on loans and savings contracts are viewed as financial claims and priced by the no arbitrage principle in continuous time Markov interest models of diffusion type and of Markov chain type. Various forms of loan contracts and guarantees are considered, an important distinction being made between loans with fixed repayments and loans with fixed amortizations. Differential equations are obtained for the values of the guarantees, and some closed form expressions are obtained for standard contracts in certain well structured models.     

消费者价格指数与生产者价格指数“倒挂”之谜

消费者价格指数(Consumer Price Index,CPI)与生产者价格指数(Producer Price Index,PPI)是我国最重要的两个价格指数,一般说来,CPI与PPI应当是同步变化的.但是自2000年以来,CPI与PPI出现了多次"倒挂"现象,这无疑对当前经济通胀情况的判断带来了挑战.采用最新的X-13-ARIMASEATS方法对我国的CPI与PPI指数进行季节调整;在谱分析的基础上采用BK滤波方法将其趋势-循环因素进行分解得到趋势因素与循环因素.研究后发现是经济周期导致了"倒挂"现象.     

多因素交互作用及可信区间的估计

有一类研究是观测某个结局事件发生的时间,分析时需要考虑影响该结局事件发生的因素.由于因素之间往往存在交互作用,因而一个因素对结局事件发生的时间的影响量受到另一个因素的修饰.因此分析因素之间是否存在交互作用,对正确认识各因素对结局事件的发生的作用是十分重要的.对以时间为观测指标的多元分析中因素之间交互作用的分析方法作探讨,推导出了估计交互作用及95%可信区间的计算公式.并应用于肿瘤患者生存时间的影响因素之间的交互作用分析.     

Non-probabilistic convex models and interval analysis method for dynamic response of a beam with bounded uncertainty

This paper is concerned with the comparison of two non-probabilistic set-theoretical models for dynamic response measures of an infinitely long beam. The beam is on an uncertain foundation and subjected to a moving force with constant speed. The steady state vibration is analyzed with finite element method. The dynamic responses of the beam are approximated to the first-order respect of the uncertainty variables. As a rule, in convex models and interval analysis, the uncertainties are considered to be unknown, but they give out their allowable vector space. Comparing the convex models with interval analysis in mathematical proofs and numerical calculations, it’s shows that under the condition of transform an interval vector to an outer enclosed ellipsoid, the dynamic response of the infinitely long beam predicted by interval analysis is smaller than that by convex models; under the condition of transform a hyperellipsoid to an outer enclosed interval vector, the dynamic response of the infinitely long beam calculated by convex models is smaller than that by interval analysis method.     

基于灰色关联分析与PLS-LSSVM的航材备件需求预测模型

航材备件是保障航空装备日常训练和作战正常使用的重要影响因素,针对部分航材备件样本数据量少,影响因素多且复杂多变,预测结果与装备系统完好性要求偏差较大等问题.建立基于灰色关联分析(GRA)与偏最小二乘(PLS)及最小二乘向量机(LSSVM)相结合的航材备件预测模型,采集某无人机航材备件数据,通过对统计数据进行灰色关联分析,提取航材备件需求的相关因素作为模型训练样本,确定关键因素,利用偏最小二乘对关键因素特征提取,然后将偏最小二乘特征提取后的数据作为最小二乘向量机输入,进行模型构建及分析.通过实验验证了该方法的可行性与适用性,能够满足无人机航材备件预测的实际需要.     

鞍山钢铁集团钢材价格变动趋势的计量分析

论文在一定的假设条件下,根据影响钢材价格变动的三个主要因素,分别建立了冷轧板价格与CP I指数模型、冷轧板价格与国内铁矿石价格模型、冷轧板价格与国际铁矿石价格模型以及冷轧板价格与CP I指数、国内铁矿石价格、国际铁矿石价格的综合模型,并对价格变动作趋势分析,从而为鞍钢以及相关行业制定企业的经营决策、战略目标提供一定的依据.在此基础上,总结了所建模型的优点与不足,并对所出现误差的原因作了解释.     

宏观调控“两难”新环境下中国CPI运行定量分析——基于改进的BP神经网络

当前,我国经济继续回升向好,但宏观调控面临的"两难"问题增多.如何防止经济快速下滑和防范通货膨胀成为当前宏观经济决策的重要内容,准确预见我国价格运行趋势对宏观决策具有十分重要的意义.1997年和2008年分别发生了对世界经济发展影响深远的两次金融危机.两次金融危机发生后,中国政府均实施了大规模的经济刺激计划,但反映经济运行的主要宏观经济指标CPI月度指数从危机发生当年的次年开始,步入了长达数月负区间运行.研究发现1997年金融危机发生前后月度CPI指数运行相关度非常高,2008年金融危机发生当年月度CPI指数与2007年、2009年月度CPI指数运行相关度也非常高.对此,运用改进的BP神经网络模型对1995-1999年中国月度CPI指数进行学习,以2006-2009年月度CPI指数数据为基础,对2010年中国下半年月度CPI指数进行了预测,显示全年CPI指数预计为102.85.对此,认为2010年我国面临适度的通胀压力,提出了应对政策建议.     

三江平原湿地非使用价值支付意愿的影响因素

为了更好地保护三江平原湿地生态系统,应用条件价值评估法(CVM)这一当前国际上流行的生态系统经济价值评价方法,对三江平原湿地的非使用价值进行评价.研究中采用实地调研的方式,进行支付意愿问卷调查,共发放支付卡式CVM问卷552份,回收有效问卷513份.得出三江平原湿地2007年人均支付意愿为71.66元/年.通过对问卷数据的描述性统计,得到支付意愿的分布情况和在各单一因素影响下的变化规律.用主成分分析简化影响因素,运用有序多分类Logit模型,得到在所有影响因素中,个人平均年收入、个人受教育程度以及个人环保态度是影响受访者对三江平原湿地非使用价值支付意愿的主要因素.研究结论使得三江平原湿地开发和保护价值比较成为可能,为政府制定相关政策提供理论基础与科学依据.