基于招投标博弈报价策略分析

运用博弈论的理论和方法分析在招投标报价决策过程,对不完全信息下投标工程投标报价、竞标过程来确定自身的动态评判标准,采用概率模型的投标报价,并对这种博弈局势进行了定量剖析,给出招投标决策满意报价的解析结果.     

第一密封价格逆向拍卖机制博弈研究

在供应商对拟投标项目成本估计独立、不同分布的条件下,通过建立不公开保留价的第一价格逆向拍卖机制博弈模型,推导了供应商的最优报价策略,博弈均衡存在时采购者最优保留价满足的条件,发现供应商的报价高于他的成本估计,进一步得到了与该采购机制资源配置效率有关的结论:参与投标的人数越多供应商报价溢出成本部分越少;成本越低的供应商期望支付越大.这对于现实采购拍卖的政策建议为:设法让更多供应商参与竞标,能有效选择优势供应商、降低采购成本、增加社会福利.     

基于TOPSIS模型的精益评标方法

本文针对建设工程招投标电子评标抽取部分分项评定的弊端,在精益思维的理论基础上,提出了精益评标的概念及相应的评标模型.本文首先根据建设工程商务标清单项目的组成构建了评标模型的指标体系,然后在此基础上利用逼近理想解的排序方法 TOPSIS对投标报价进行综合评价排序,选出中标方.在评标时,利用k-means聚类分析投标报价并加权平均得出均值,并将结果对比招标控制价,分析判断招标控制价的编制水平及各单位投标报价的竞争程度.最后通过案例验证了精益评标模型的实用性和有效性.     

非合作n人投标报价服从N(μ,σ2)分布时局中人Ⅰ投标报价策略的研究

推导了矩阵对策模型,对非合作n人投标报价的分布进行x2检验.当非合作n人投标报价服从N(μ,σ2)分布时,根据参数区间公式,估计非合作n人有效报价平均数的范围,局中人Ⅰ最佳报价可根据矩阵对策模型来确定.该方法确定的报价与最佳标底的误差能控制在较小的范围内,适用于招标中合成标底的评标办法,对确定报价具有一定的实用价值.     

土木工程投标报价模型研究

本文主要研究单一不可分土木工程的n人投标报价模型,报价高低不是是否中标的唯一决定性因素,施工方案和工程报价为赢得工程施工合同共同发挥组合效应,并且在一定条件下,通过工程竞标,中标价会趋于Nash平衡。     

考虑全局投标者后悔心理行为的组合拍卖的投标均衡策略

许多实验研究表明投标者在拍卖过程中往往表现出预期后悔心理行为,并且投标者的预期后悔心理行为将会对投标策略产生影响,但以往大多是针对单物品拍卖研究考虑投标者后悔心理行为的投标均衡策略,而针对多物品拍卖情形的研究较少关注。本文着重研究了考虑投标者后悔心理行为的组合拍卖的投标均衡策略问题,在全局投标者存在预期后悔心理行为的假设下,依据Engelbrecht-Wiggans和Katok提出的后悔函数刻画了投标者的后悔心理行为,在此基础上,构建了组合拍卖模型,通过分析给出了全局投标者投标均衡策略需要满足的充分和必要条件。进一步地,依据构建的模型,通过数值实验分析了局部投标者人数、组合效应系数和全局投标者后悔参数对全局投标者投标策略的影响。最后,通过一个关于无线电频谱组合拍卖的算例说明了本文给出的模型及投标均衡策略确定方法的潜在应用和优越性。     

BOT模式下的收费道路定价的重复博弈分析

通过对交通BOT项目中私营公司之间的博弈分析,建立了囚徒困境博弈模型.为了走出囚徒困境,引入重复博弈进行分析,并将一次博弈扩展至重复博弈模型,通过求解得到私营公司合作策略稳定运行的条件.由于私营公司在进行博弈时,可能会"犯错误",然后建立了颤抖效应的重复博弈模型,通过证明得到了这种情况下私营公司进行合作的条件.从长期看,收费道路之间的完全的自由竞争并不能实现利润最大化,双方均会采取触发策略,以期能长期合作实现利润最大化.     

非合作n人投标报价服从N(μ,σ~2)分布时局中人投标报价策略的研究

推导了矩阵对策模型 ,对非合作 n人投标报价的分布进行 x2 检验。当非合作 n人投标报价服从N (μ,σ2 )分布时 ,根据参数区间公式 ,估计非合作 n人有效报价平均数的范围 ,局中人 最佳报价可根据矩阵对策模型来确定。该方法确定的报价与最佳标底的误差能控制在较小的范围内 ,适用于招标中合成标底的评标办法 ,对确定报价具有一定的实用价值。     

在光伏制造企业联盟协议中的寡头竞争模型

利用博弈论对光伏制造企业的联盟合作行为进行了分析,首先通过古诺(Cournot)寡头竞争模型和战略联盟模型分析了光伏制造企业的产量和利润,然后分别研究了在光伏制造企业一次博弈和重复博弈情形下可能采取的策略,指出在重复博弈情形下光伏制造企业存在合作的可能性,光伏制造企业可以根据不同的贴现因子选择最佳策略.     

非合作n人投标报价服从N（μ,σ^2）分布时局中人Ⅰ抽标报价策略的研究

推导了矩阵对策模型，对非合作ｎ人投标报价的分布进行ｘ＾２检验。当非合作ｎ人投标报价服从Ｎ（μ，σ＾２）分布时，根据参数区间公式，估计非合作ｎ人有效报价平均数的范围，局中人Ｉ最佳报价可根据矩阵对策模型来确定。该方法确定的报价与最佳标底的误差能控制在较小的范围内，适用于招标中合成标底的评标办法，对确定报价具有一产用价值。     

Flow auctions

Flow goods (like electricity) are sold through auctions in a dynamic framework. An important design question is the frequency of such auctions. We use a simple dynamic auction model in continuous time to answer this question. We focus on the relationship between the persistency of bidders’ valuations and the optimal choice of frequency. If the seller focuses on the equilibrium in which bidders follow a repeated static Nash strategy, then the frequency of auctions should typically increase when persistency declines. However, accounting for the fact that bidders can follow different equilibria that are collusive in nature, the comparative statics are reversed, forcing the seller to reduce the frequency when bidders’ valuations are less persistent. The argument builds on the fact that high frequency auctions are more conducive to collusion among bidders.     

无标底招标项目中招投标各方的博弈研究

在无标底招标项目中,招投标各方之间存在诸多博弈现象.本文根据项目管理和博弈的方法,对投标方的投标策略和支付函数进行了深入的分析.同时,利用价值效益评价决策的方法建立了招标方的评标计分模型和中标评价模型,并根据招标方的评标偏好性,提出了招标方的评标策略集和中标策略集.最后,对招投标双方的多种博弈现象进行了讨论,提出了双方的纳什均衡策略和不同条件下的双方最优中标策略和最优投标策略.     

基于网上拍卖的共同价值托投标分析

基于信息不对称条件下的共同价值模型，刻画了网上拍卖过程中可能存在的托投标行为，并运用博弈理论结合竞价关系求解了竞标者的赢标概率和最优竞价策略．研究发现，在共同价值模型下，参与竞标的人数与嬴者诅咒的发生存在联系；在最高出价者赢标的概率模型基础上，分别建立了是否存在托投标行为时的竞标者收益模型，并求解了竞标者的均衡竞价策略．     

集对分析对策方程及其应用

应用集对分析理论对社会或军事上相互对立的两方及多方提出了对策方程,并根据对策方程推导出了两方及多方共存的最优条件.     

供应链网络竞争背景下的重组应对需求干扰

本文以生产并销售同质产品,且以制造企业为核心的供应链网络为研究对象,在供应链网络与供应链网络竞争的经济背景下,利用变分不等式理论和纳什非合作博弈理论,建立了需求干扰前和需求干扰后两个阶段下的供应链网络均衡模型,并利用所建模型比较了不同重组方式应对需求干扰的有效性。     

The gamma-core and coalition formation

This paper reinterprets the γ-core (Chander and Tulkens in Int Tax Pub Financ 2:279–293, 1995; in Int J Game Theory 26:379–401, 1997) and justifies it as well as its prediction that the efficient coalition structure is stable in terms of the coalition formation theory. The problem of coalition formation is formulated as an infinitely repeated game in which the players must choose whether to cooperate or not. It is shown that a certain equilibrium of this game corresponds to the γ-core assumption that when a coalition forms the remaining players form singletons, and that the grand coalition is an equilibrium coalition structure. An earlier version of this paper was presented at the conference on Game Theory and Its Applications held in Mumbai in 2003 and was subsequently circulated as CORE Discussion Paper 2003/46.     

考虑招标人收益的工程招投标博弈分析

传统的投标博弈来源于拍卖模型,只有投标人参与,没有招标人参与,而实际上,现代评标方法的多样性决定了招标人在招投标博弈中的重要性,文章在对招投标博弈与拍卖博弈进行比较分析后,构建了包括招投标多方、招标人对收益具有风险偏好且类型未知的非完全信息静态博弈,比以往的单纯用投标人的成本作为整个模型的参数更加具有合理性.最后给出博弈的均衡解以及数值计算,同时为招投标双方的决策给出理论分析与现实意义.     

博弈论在企业管理中的应用

本文把博弈论应用于企业管理 ,利用博弈论的委托 -代理理论构造了一个委托 -代理激励模型 ,针对信息对称与信息不对称情况进行了分析。在设计企业的委托代理机制时 ,若考虑了对经理的激励 ,则委托人的风险成本、代理成本都比没有考虑对经理的激励时要小。从理论上证明了对企业经理激励的必要性。     

A game theoretical model of DEA efficiency

Motivated by the inherent competitive nature of the DEA efficiency assessment process, some effort has been made to relate DEA models to game theory. Game theory is considered not only a more natural source of representing competitive situations, but also beneficial in revealing additional insights into practical efficiency analysis. Past studies are limited to connecting efficiency games to some particular versions of DEA models. The generalised DEA model considered in this study unifies various important DEA models and presents a basic formulation for the DEA family. By introducing a generalised convex cone constrained efficiency game model in assembling the generalised DEA model, a rigorous connection between game theory and the DEA family is established. We prove the existence of optimal strategies in the generalised efficiency game. We show the equivalence between game efficiency and DEA efficiency. We also provide convex programming models for determination of the optimal strategies of the proposed games, and show that the game efficiency unit corresponds to the non-dominated solution in its corresponding multi-objective programming problem. Our study largely extends the latest developments in this area. The significance of such an extension is for research and applications of both game theory and DEA.