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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 406 毫秒

1.  中国碳排放变化的因素分解与减排路径研究  
   刘亦文  胡宗义  戴钰《经济数学》,2013年第3期
   能源及其引致的碳排放等相关问题已经成为影响人类社会发展全局和全球政治经济格局的重大战略问题.中国是世界上最大的发展中国家,面临着更严峻的能源挑战.节约能源、大幅度改善能源效率是我国应对能源和气侯变化挑战的一条极其重要且有效途径.本文综合考量了能源结构、能源强度、能源效率及经济增长等4个因素对碳排放的影响,基于因素分解模型,应用LMDI分解方法对中国一次能源利用的CO2排放及碳排放强度变化进行了研究,研究发现二氧化碳排放增加主要是由于经济增长、人口规模扩大引起的.在此基础上提出了碳减排的政策建议.    

2.  基于结构分解方法的采煤机械化对煤炭高效开发的贡献研究  被引次数:1
   李维明  马晓微  侯运炳《数学的实践与认识》,2009年第39卷第14期
   采用完全结构分解方法,将采煤劳动强度变化分解为结构份额和效率份额,并基于1985~2006年的统计数据进行了分析.主要结论有:我国采煤劳动强度的下降,也即煤炭资源开发效率的提高是采煤工艺结构变动和各采煤工艺工效提高综合作用的结果,相对效率份额,结构份额的贡献更大一些;从结构份额来看,非机采和高档普采结构的变动导致了整体劳动强度的下降;而从效率份额来看,综采、高档普采和非机采工效的提高则是整体劳动强度下降的主要原因.    

3.  中国物流业碳排放特征及其影响因素分析——基于LMDI分解技术  
   马越越  王维国《数学的实践与认识》,2013年第43卷第10期
   在对我国物流业碳排放特征进行分析的基础上,运用LMDI分解技术,建立中国物流业人均碳排放的因素分解模型,定量分析了1991-2010年能源结构、能源效率、运输方式、物流发展、经济增长以及人口等6种因素对物流业人均碳排放的影响.分析表明:经济增长是拉动物流业碳排放增长最主要的动力,在研究期间呈指数增长的趋势.运输方式对碳排放增长也表现出明显的促进作用,能源结构和能源效率虽然表现出拉动作用,但效果微弱.而物流发展因素则对物流业人均碳排放量表现出明显的抑制作用.因此,应大力推进物流业科技水平的提高,进一步发挥物流发展因素对碳排放的抑制作用,同时,优化物流运输体系,形成以铁路为主体,水运和管道为支撑,公路和航空运输为辅的低碳化的综合运输体系.    

4.  中国能源消费驱动因素的实证研究:基于投入产出的结构分解分析  被引次数:4
   房斌  关大博  廖华  魏一鸣《数学的实践与认识》,2011年第41卷第2期
   随着中国工业化进程加快,中国成为世界上第二大能源消费国.中国以煤炭为主化石能源的大量消费,造成了一系列的环境、经济、社会和政治问题.因此,制定合理的能源战略对中国的长期可持续发展至关重要.为了给科学合理的能源政策——尤其是中国的节能政策和相关气候变化政策的制定提供科学依据,很有必要对中国快速增长的能源消费背后的驱动因素加以研究.利用基于投入产出的结构分解模型,克服了经典的IPAT模型结果过于整合的缺点,研究了人口增长、效率、生产结构以及生活方式和水平等因素对中国能源消费的影响.经研究发现,1992至2007年间,人均GDP的提高是中国能源消费增长的最大驱动力,推动了241.93%的能源消费增量.人均GDP的推动作用随着中国经济的持续增长而增强.而能源强度的降低则部分抵消了能源消费的增量,抵消幅度达到128.73%.随着目前中国重化工业化进程加快,近年来能源强度的抵消能力有所减弱.从最终使用的角度看,总资本形成和出口则是推动能源消费增长的重要驱动力,分别为中国能源消费的增长贡献了42.42%和39.43%.    

5.  中国能源消费总量的影响因素研究:基于半参数趋势面板模型  
   王维国  殷亮《数学的实践与认识》,2014年第9期
   基于1999—2010年我国省际能源消费数据,使用半参数趋势面板模型和指数分解方法对能源消费总量影响因素进行分析.结果表明:与固定效应面板模型相比,半参数趋势面板模型的参数估计结果更有效;能源消费总量存在明显的非线性时间趋势,反映了近年来我国节能减排政策对能源消费总量的作用;经济增长、能源消费结构、能源强度也是影响能源消费总量变化的重要因素.另外,能源消费总量存在区域异质性.    

6.  中国二氧化碳排放的影响因素:基于区域的实证研究  
   国涓  刘荣军  孙萍《数学的实践与认识》,2013年第43卷第11期
   选取我国部分省际1995—2008年数据,并根据各地区GDP和CO_2排放数据将它们划分成四个区域,运用对数平均Divisia指数分解法,把各区域CO_2排放增长率分解为11种驱动因素的加权贡献,并对这一时期中的3个时间段和每一种驱动因素进行了研究.结果表明:(1)对各区域CO_2排放增长的正向影响因素为人均GDP、家庭年平均收入、人口总量、交通工具数量和家庭数量;主要的负向影响因素为生产部门能源强度、居民生活能源强度.(2)在研究的每一阶段,各个区域人均GDP增长都是CO_2排放增长的最大驱动因素,同时家庭年均收入的提高对CO_2排放起到了持续的推动作用,尤其是第二阶段,这也表明我国的CO_2排放增长和居民生活水平密切相关.(3)各个区域CO_2排放下降的主要影响因素是生产部门的能源利用效率的提高,这与各个区域加大研发经费支出所带来的技术进步和企业所有制结构变化有着密切的关系.因此提高生产部门的能源利用效率是减少CO_2排放的最重要措施.研究结论为我国在城市化和产业结构升级进程中控制碳排放增量,国家和地方政府建立相应的鼓励政策和技术研发支持机制,各个省域构建各具区域特色的低碳经济发展模式等提供相关决策依据.    

7.  商业银行:效率、市场结构与绩效的关系研究  
   满媛媛  杨印生  孙巍《数理统计与管理》,2015年第1期
   伴随着银行商业化、金融业开放和市场竞争的加剧,中国商业银行绩效增长呈现出规模加速扩张的新特征,然而2013年中国银行业利润增长却呈现出收敛下降的新特征。本文针对银行业绩效演化的特征,以产业组织的哈佛学派或芝加哥学派假说为基础,选择2001—2012年期间的数据,采用以非参数生产前沿面理论为基础的生产率指数测度方法和基于面板数据的计量模型,对各商业银行绩效水平演化趋势的影响因素及其作用机理进行了研究。结果表明,市场份额对商业银行业绩效的提升并不显著,并不符合哈佛学派的市场势力假说,而资产规模的变化率是银行业绩效的提升的主要影响因素,而对国有银行来说效率对绩效的影响小于资产规模变化率的影响。    

8.  福建省碳排放分布结构特征及影响因素分析  
   祁神军  刘兵  张云波  王晓璇  温日琨《数学的实践与认识》,2016年第7期
   基于福建省6大产业和居民生活消费17种一次性能源,测算了1995年至2012年福建省能源消费和碳排放的总体趋势,分析了碳排放的能源空间分布结构及产业空间分布结构;创新型地将能源结构效应分解为能源消费种类变化效应和能源消费量变化效应,从而对碳排放分解模型进行了改进;并从能源强度效应、能源结构效应、经济发展效应和人口规模效应分解了各因素对福建省生产和生活碳排放的贡献值、变化趋势及相互作用机理.研究结果表明,福建省的碳排放在今后很长一段时间内将继续保持较快的增长趋势,其中经济发展是导致排放量持续增加的主因,能源效率的提高是减少能源消耗和降低碳排放量的重要手段,能源消费结构的调整和优化具有较大的减排节能的潜力.    

9.  能源消费对中国工业化进程制约作用的实证分析  被引次数:1
   屈小娥  袁晓玲《数理统计与管理》,2009年第28卷第5期
   本文运用经济计量方法,从不同角度全面考察了工业部门能源强度的变化趋势及工业化水平与能源需求之间的关联关系。结果表明,工业部门能源消费强度随中国工业化进程的推进呈下降趋势;中国工业化水平与能源消费之间存在长期均衡关系,这种长期均衡关系的短期调整幅度较大;中国工业化水平对能源需求的贡献份额较小,能源需求不会成为制约我国工业化进程中的瓶颈。从目前实际出发,对短期调整效应较弱的工业部门实行节能技术改造,走适合我国基本国情的、有助于资源节约型的新型工业化道路是目前及今后一个时期的必然选择。    

10.  基于Kaya扩展的浙江能耗氮排放及其影响因素研究  
   吕越  陈忠清《浙江大学学报(理学版)》,2016年第43卷第5期
   将1980~2014年浙江省天然能耗氮排放过程分为3个阶段:1980~1990,1991~2000,2001~2014,采用Kaya扩展恒等式并结合LMDIM,研究了1980~2014年浙江省天然能耗氮排放的主要推动因子.并通过分析1980年以来浙江省社会经济发展趋势和排氮量变化特征,定量分析了经济产出、人口规模、能源强度、能源结构和能源替代效应分别在3个阶段的贡献.得到:(1)氮排放增长的首要正影响因子为经济产出,其次为人口规模.(2)改革开放以来,能耗强度的降低抑制了氮排放,能源强度为负效应.(3)能源结构效应和能源替代效应也为负效应,但在第3阶段,二者均由负效应转变为正效应.    

11.  福建省能源消费、劳动力与经济增长结构突变单位根检验及多变量因果关系分析  
   王远  张翔  杜晓芹  朱晓东  陆根法《数学的实践与认识》,2013年第9期
   尝试运用最新发展的自回归分布滞后模型(ARDL)对福建省1978-2009年能源消费、劳动力和经济增长三者的因果关系进行检验和分析.常规单位根检验认为能源消费、劳动力和经济增长是一阶单整,I(1);而Zivot & Andrews(ZA)内生性结构突变单位根检验发现三个序列为带有结构突变的趋势平稳过程.ARDL边界检验和格兰杰因果检验结果表明能源消费、劳动力和经济增长间存在稳定的长期均衡关系,表现为从经济增长、劳动力到能源消费的长期因果关系;而在短期因果关系上,表现为经济增长到能源消费单向因果关系,以及经济增长与劳动力之间的双向因果关系.研究同时对福建省经济增长和能源保护战略提出了政策建议.    

12.  能源强度变动的多因素分解方法研究  
   国涓  侯芳凝《数学的实践与认识》,2011年第41卷第7期
   为更加全面、准确地度量影响能源强度变动的因素,在分析相关研究文献的基础上,提出包含产业结构份额、部门能源效率份额和能源结构份额的三因素几何均值能源强度分解模型,该模型不仅能够将能源消费结构对能源强度的影响从产业结构和部门效率份额中分离出来,而且克服了当数据集合中出现零值时,现有处理方法产生较大误差的缺点,提供了一种精度较高的多因素能源强度分解方法.    

13.  二氧化碳排放与经济增长脱钩驱动因素及趋势分析  
   郭承龙  周德群《数学的实践与认识》,2018年第6期
   实现经济增长同时实现二氧化碳排放减量化已是国际共识.将2005年设为基期,在Tapio脱钩钻石模型基础上,推导出由CO_2排放复合增长率和经济增长复合增长率构成的脱钩指数模型,从经济学视角重新定义了脱钩弹性,给出强负脱钩、衰退强脱钩、衰退弱脱钩、扩张连结、弱脱钩和强脱钩6种脱钩状态,并将CO_2与经济增长的脱钩指数构建为包含煤炭、石油和天然气的碳源因子、结构因子和节能因子的乘积,并经两极分解方法得到碳源因子效应、结构因子效应和节能因子结构效应的表达式.根据CO_2排放脱钩趋势阶段性,将研究期分为2006-2008年、2008-2011年和2011-2014年,研究结果表明我国CO_2排放已经稳定步入弱脱钩通道;碳源效应、结构效应和节能效应与脱钩指数同向变化,脱钩恶化时,碳源起主要推动力;脱钩改善时,节能效用明显;结构效应在脱钩恶化和改善时均同向变化.基于煤炭、石油和天然气增长率以及在化石能源中的比重,假设煤炭和石油产生的CO_2分别以0.4%和0.05%速度递减,天然气产生的CO_2以0.1%速度递增,得到2015-2020年的CO_2排放量,经线性回归测算出2015-2020年的GDP值,然后逐年比较CO_2排放强度,结果显示2020年,我国CO_2强度比2005年下降了41.50%,表明基于稳定的弱脱钩态,坚持当前的能源政策、减排政策和经济政策等,我国可以实现既定的2020年目标.    

14.  中国经济随机前沿模型效率的贝叶斯统计推断  
   张理想  李亚琼  马饶晴《经济数学》,2019年第2期
   基于扩展的随机生产前沿模型,研究了区域生产效率的差异和其影响因素的作用效果,应用贝叶斯统计方法对中国各省份2010-2017的年度数据(不包含港澳台地区,下同)进行了实证研究.研究发现:生产效率总体呈逐渐下降的趋势,地区间生产效率有一定的差异,高等教育规模对生产效率具有显著的直接影响.人力资本能有效促进东部和中部地区的经济增长,西部地区主要依靠资本促进经济增长.环境污染对中部地区的经济增长具有一定的负向作用.    

15.  中国能源消费与经济增长的动态关系——基于状态空间模型的变参数分析  被引次数:4
   陶磊《数理统计与管理》,2009年第28卷第5期
   能源对经济实现可持续增长具有重要作用,但随着经济结构、技术进步的变化以及其他要素对能源的替代作用,经济增长对能源的依赖性呈现出逐步减小的趋势。与以往文献注重静态或均衡分析不同,本文首次分析了能源消费和经济增长之间的动态关系或非均衡关系。本文研究内容分为以下三个模块:在多变量分析框架下,构建了基于状态空间模型的中国能源消费和经济增长的变参数模型;检验了变量的平稳性及协整关系;运用KALMAN滤波算法对状态空间模型的参数进行估计,并对其大小和波动进行分析。    

16.  能源价格变化对我国宏观经济及节能减排的影响研究——基于联立方程模型的分析  
   刘畅《数学的实践与认识》,2012年第42卷第23期
   基于供给需求理论构建了能源——经济联立方程模型,定量研究各类能源价格变化对我国宏观经济的影响.结果发现,能源价格上涨可以降低能源消耗,通过供给渠道对潜在生产能力和GDP产生紧缩作用,对通货膨胀产生向上压力.石油价格上涨对主要经济指标的影响略小,煤炭价格与电力价格上涨对经济的影响较大,煤、电价格联合上涨对经济的影响最大.这与目前我国能源消费结构吻合.各种能源价格的持续上涨冲击对潜在产出、能源消费、能源强度和碳排放强度的负向影响有继续增强的趋势.    

17.  中国生态能源效率时空格局演化及影响因素分析  
   孟凡生  邹韵《运筹与管理》,2019年第7期
   基于中国2006~2017年的年度统计数据,运用PP与SFA组合模型,构建中国生态能源效率的静态评价模型,对中国30个省、市、自治区的生态能源效率及其影响因素进行分析,运用空间收敛方法和速度激励模型系统的分析了中国生态能源效率的时空格局演化。结果表明:城市化水平、经济开放程度、人口规模和RD投入等与生态能源效率存在正相关关系;中国的生态能源效率空间格局具有空间分布聚集特征,但空间分布不均衡现象明显;中国的生态能源效率时间格局具有复杂波动的特点,总体趋势是先下降后再上升。    

18.  中国产业各要素完全消耗效率变动分析  
   周明磊  任荣明《数理统计与管理》,2013年第32卷第2期
   本文提出对各产业各要素的完全消耗量核算思路,并进行实证核算,分析全要素能源效率及变动趋势。研究显示我国经济近几年全要素效率持续提高,但增长方式有明显变化,技术进步开始起着主导作用,规模效应、纯技术效应成为经济效应提升的阻碍。石油相关类产业、机械制造相关产业等效率提升较明显,而农业、食品、木材、皮革等产业效率有一定下降。产业发展的思路要兼顾产业中间产品的消耗,转变粗放式发展方式,以提升技术进步为中心。    

19.  我国低碳经济发展机制的系统动力学建模  
   谭玲玲《数学的实践与认识》,2011年第41卷第12期
   在分析了低碳经济系统复杂结构特征及动态反馈关系的基础上,建立了低碳经济系统动力学模型并进行了仿真模拟,研究表明:技术进步、产业调节政策对降低碳排放具有显著影响,提高能源效率是低碳发展的重要举措,制度建设是低碳发展的基础设施.从政策层面上,应通过调整能源结构,发展新能源和可再生能源;改变经济增长方式,调整产业结构,优先发展高新科技产业、服务业等第三产业;引导消费方式的改变,减少能源消耗,实现低碳发展.    

20.  基于变参数模型的中国能源消费经济增长关系研究  被引次数:22
   王海鹏  田澎  靳萍《数理统计与管理》,2006年第25卷第3期
   本文利用1953—2002年的统计数据和状态空间模型对中国能源消费与经济增长关系进行了研究。我们的结论是:(1)中国能源消费与经济增长之间存在一种随时间不断变化的长期均衡关系即变参数协整关系;(2)基于状态空间模型的变参数估计很好地揭示了中国能源消费弹性的时变规律。    

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