广义Minty 向量似变分不等式解的性质

在拓扑向量空间中讨论下Dini方向导数形式的广义Minty向量似变分不等式问题. 可微形式的Minty变分不等式、Minty似变分不等式和Minty向量变分不等式是其特殊形式. 该文分别讨论了Minty向量似变分不等式的解与径向递减函数, 与向量优化问题的最优解或有效解之间的关系问题, 以及Minty向量似变分不等式的解集的仿射性质. 这些定理推广了文献中Minty变分不等式的一些重要的已知结果.     

变分不等式的极大熵函数方法

利用极大熵函数方法将不等式组及变分不等式的求解问题转化为近似可微优化问题,给出了不等式组及变分不等式问题近似解的可微优化方法,得到了不等式组和变分不等式问题的解集合的示性函数.     

不等式组与变分不等式的极大熵函数方法

利用极大熵函数方法将不等式组及变分不等式的求解问题转化为近似可微优化问题，给出了不等式组及变分不等式问题近似解的可微优化方法，得到了不等式组和变分不等式问题的解集合的示性函数．     

解拟变分不等式的超平面投影算法

拟变分不等式问题是变分不等式问题的一种推广,超平面投影算法是解变分不等式的一种重要方法.通过构造严格分离当前点与拟变分不等式解集的超平面,建立了解拟变分不等式的超平面投影算法.在一定的条件下,证明了该算法的全局收敛性.     

一般多值混合隐拟变分不等式的解的存在性与算法

引入了实Hilbert空间中一类新的一般多值混合隐拟变分不等式,它概括了丁协平教授引入与研究过的熟知的广义混合隐拟变分不等式类成特例。运用辅助变分原理技巧来解这类一般多值混合隐拟变分不等式。首先，定义了具真凸下半连续的二元泛函的新的辅助变分不等式，并选取了一适当的泛函，使得其唯一的最小值点等价于此辅助变分不等式的解。其次，利用此辅助变分不等式，构造了用于计算一般多值混合隐拟变分不等式逼近解的新的迭代算法。在此，等价性保证了算法能够生成一列逼近解，最后，证明了一般多值混合隐拟变分不等式解的存在性与逼近解的收敛性。而且，给算法提供了新的收敛判据。因此，结果对M．A．Noor提出的公开问题给出了一个肯定答案，并推广和改进了关于各种变分不等式与补问题的早期与最近的结果，包括最近献中涉及单值与集值映象的有关混合变分不等式、混合拟变不等式与拟补问题的相应结果。     

基于美式障碍期权定价的非线性变分不等式问题

研究了一类基于美式障碍期权定价的非线性变分不等式问题.首先定义了变分不等式问题的弱解.其次利用惩罚方法和Schaefer不动点定理证明了该变分不等式在弱意义下的解是存在且唯一的.     

Hilbert格上双参数广义变分不等式问题解映射的保序性

本文不假设所考虑集值映射的连续性和单调性,在可分Hilbert格上研究广义变分不等式问题的可解性,并将已有结果中单参数广义变分不等式问题解映射的保序性推广到双参数广义变分不等式问题。     

第二类混合变分不等式的MRM-边界元分析

本文以弹性力学中的摩擦问题为背景,采用多重互易方法(MRM方法),边界元方法,将摩擦问题中的第二类混合变分不等式化解为MRM-边界混合变分不等式,给出了MRM-边界混合变分不等式解的存在唯—性,通过引入变换将原MRM-边界混合变分不等式化解为标准的凸极值问题,采用正则化方法处理后,给出了MRM-边界混合变分不等式的迭代分解方法。文末给出了数值算例。     

向量似变分不等式解的存在性及解集的稳定性

本文首先得到一类广义向量似变分不等式问题的解的存在性定理,然后利用usco映射的性质,讨论广义向量似变分不等式的解集的通有稳定性,得到大多数(在Baire分类意义下)广义向量似变分不等式问题的解集是稳定的;另外还引入广义向量似变分不等式解集的本质连通区的概念,并证明了满足一定连续性、凸性条件的广义向量似变分不等式的解集至少存在一个本质连通区.     

Signorini接触问题的边界变分不等式

本以Signorini接触问题为背景，讨论了变分不等式与边值问题的等价性，利用Green公式，基本解和基本解法向导数的性质，将区域型变分不等式化成等价的边界型变分不等式，并证明了边界变分不等式解的存在唯一性，为使用边界元方法数值求解提供理论依据。     

有资格限制的指派问题的求解方法

在实际的指派工作中，常会遇到某个人有没有资格去承担某项工作的问题，因此，本建立了有资格限制的指派问题的数学模型。在此数学模型中，将效益矩阵转化为判定矩阵，由此给出了判定此种指派问题是否有解的方法；在有解的情况下，进一步将效益矩阵转化为求解矩阵，从而将有资格限制的指派问题化为传统的指派问题来求解。最后给出了一个数值例子来说明这样的处理方法是有效的。     

Admissibility of estimators of the probability of unobserved outcomes

The problem of estimating the probability of unobserved outcomes or, as it is sometimes called, the conditional probability of a new species, is studied. Good's estimator, which is essentially the same as Robbins' estimator, namely the number of singleton species observed divided by the sample size, is studied from a decision theory point of view. The results obtained are as follows: (1) When the total number of different species is assumed bounded by some known number, Good's and Robbins' estimators are inadmissible for squared error loss. (2) If the number of different species can be infinite, Good's and Robbins' estimators are admissible for squared error loss. (3) Whereas Robbins' estimator is a UMVUE for theunconditional probability of a new species obtained in one extra sample point, Robbins' estimator is not a uniformly minimum mean squared error unbiased estimator of the conditional probability of a new species. This answers a question raised by Robbins. (4) It is shown that for Robbins' model and squared error loss, there are admissible Bayes estimators which do not depend only on a minimal sufficient statistic. A discussion of interpretations and significance of the results is offered. Research supported by NSF Grant DMS-88-22622.     

On estimating of the number of constituents of a finite mixture of continuous distributions

Summary Suppose thatH is a mixture of distributions for a given familyF A necessary and sufficient condition is obtained under whichH is, in fact, a finite mixture. An estimator of the number of distributions constituting the mixture is proposed assuming that the mixture is finite and its asymptotic properties are investigated.     

白骨化尸体死亡时间的推断

本文分析了15具白骨化尸体标本的股骨汞(Hg),铅(Pb),镉(Cd)元素含量数据,在三年的时间内采集了3次,一共收集到45个数据。首先将这组数据看着纵向数据,利用线性随机效应混合模型、Cox随机混合效应模型进行分析,结果显示,如果对每个白骨化尸体标本建立线性模型,可以精确预测出死亡时间,而且不需要采集铅元素含量数据。混合效应模型的预测效果也很好,最大误差不会超过1个月。其次我们对数据不作任何假设,利用机器学习中随机森林方法分析数据,并利用5折交叉验证方法来判断结果的可靠性,训练集和测试集的NMSE分别为0.1205944,0.5604286,因此可以用训练出的模型来预测死亡时间。     

分形空间的局部紧性及网极限

对于完备度量空间 (X ,d) ,研究了X的局部紧性与相应分形空间 (H(X) ,h)的局部紧性之间的关系 ,得到结论 :(H(X) ,h)是局部紧的当且仅当X是局部紧的 .另一方面 ,给出了 (H(X) ,h)中收敛网的极限通过并、交及闭包运算的表示 .     

一类柔性臂机器人的稳定性

本文研究了一类柔性臂机器人的控制问题,且柔性臂的弯曲振动与扭转振动的耦合作用表现在边界方程中。本文运用算子谱理论、算子半群理论等,得到系统的主算子生成的C0-半群的具体表示式,并证明了半群的解析性、非紧性及非一致指数稳定性。     

树脂基复合材料粘接的优化设计

本文在试验数据和理论分析的基础上，提出树脂基复合材料单搭接的优化设计的原则，胶粘剂的选择、被粘物的设计，粘接长度的选择、胶层厚度的选择等．认为通过优化设计可以提高粘接强度，减轻产品的重量，提高其质量．     

Structural identifiability of a model of dialysis

In this paper, structural identifiability from input–output data is considered. A mathematical model to describe a dialysis process based on linear dynamic systems is used and the identifiability of this model is tested. The problem of estimating the parameters and obtaining conditions to assure the uniqueness of the parameters is solved. Some conditions to obtain attractive points for the considered model are given, and finally, the stability problem is analyzed.     

抛散落点的均匀性检验

讨论了抛散落点的均匀性检验,给出了一种排序法检验,并将它与传统的两种检验方法进行比较．     

Geometry of cotangent bundle of Heisenberg group

In this paper, the classification of left invariant Riemannian metrics on the cotangent bundle of the (2n+1)-dimensional Heisenberg group up to the action of the automorphism group is presented. Moreover, it is proved that the complex structure on this group is unique, and the corresponding pseudo-Kähler metrics are described and shown to be Ricci flat. It is known that this algebra admits an ad-invariant metric of neutral signature. Here, the uniqueness of such metric is proved.