美容院顾客满意度影响因素的实证分析

本文通过对国内外美容行业现状的分析,以长沙市美容院顾客满意度的问卷调查结果为依据,利用统计研究的方法进行分析,得出了几个影响顾客满意度的关键因素,指出美容院行业在产品和销售服务等方面存在多种管理经营缺陷。     

高血压病的风险因素分析与研究

高血压病是全球性多发病之一，其发病率在中国逐年上升，影响高血压疾病的因素很多，本文研究的是年龄、BMI、家族史、吸烟时间、吸烟数量、饮酒时间、饮酒频率、饮酒数量和户外活动，共九个因素，研究的主要目的是将这些因素对高血压患病影响的重要性程度进行排序，并建立相应患病概率的预测模型，这不仅对医疗保险中保单的核保提供了风险度量的判别依据，而且对于人们日常生活疾病的预防、监视也有一定的指导意义。本文首先用单因子Logistic回归剔除与高血压患病相关性较小的因素，继而用主成分分析方法消除因素的共线性，最后用Logistic回归拟合患病概率模型并根据系数进行排序和预测。结果无论是男性还是女性，对高血压病影响最大的都是家族史，其次为BMI和年龄。     

基于logit回归模型的顾客资产驱动因素与忠诚意向关系实证研究

国内关于顾客资产驱动因素模型的实证研究较少.将顾客资产三大驱动因素(价值资产、品牌资产和关系资产)与忠诚意向联系起来,用我国银行业688个数据进行了Logit回归建模,研究顾客资产驱动因素分别与忠诚意向之间的关系、驱动因素两两之间的关系以及顾客资产驱动因素组合对忠诚意向产生的协同效应.研究结论表明,首先,价值资产、品牌资产、关系资产均对顾客忠诚意向产生显著正影响;其次,品牌资产对关系资产和价值资产均产生显著正影响,但价值资产对关系资产的直接影响不显著,这可能是因为品牌资产在价值资产和关系资产之间的中介作用;最后,同时投资价值资产和品牌资产或同时投资关系资产和品牌资产反而会使顾客忠诚意向降低.研究结论能够为银行管理者优化营销经费配置提供理论支持.     

扬州地区食道癌发病风险因素分析

选取2012-2015年间在扬州地区某医院住院治疗的食道癌患者,共500例,对照组为同期来院体检或探视病人的家属,共500例,自行设计问卷进行调查,并使用Logistic回归分析来进行统计,分析扬州地区食道癌病人发病的风险因素.结果表明,食管类其他疾病对食道癌发病率的影响最大,然后依次是内向忧郁的情绪因素,吸烟,霉变腌制品,进食快、喜热、辛辣食品等因素,而经常食用新鲜水果蔬菜则是食道癌的保护性因素.给出建议:应养成良好的饮食习惯,培养乐观积极的心态,注重营养平衡,多吃新鲜水果蔬菜,加强控烟力度,防治慢性病.     

扬州市肺癌发病风险因素的Logistic回归分析

取扬州市中医院2010年1月-2013年12月住院治疗的肺癌患者,共425例,对照组为同期来院体检或探视病人的家属,共425例,采用自行设计的问卷进行调查,并使用Logistic回归分析来进行统计,分析扬州市肺癌病人发病的风险因素。结果表明,肺部疾病对肺癌发病率的影响最大,然后依次是内向忧郁的不良情绪,吸烟因素,患有高血压疾病;经常食用新鲜蔬菜瓜果则是肺癌的保护性因素.给出建议:应培养乐观积极的心态,大力提倡健康的生活方式,多吃新鲜蔬果,适当进行一些体育锻炼,加强控烟力度,防治慢性病.     

分层回归与经典回归模型比较研究:以顾客资产驱动因素与忠诚意向的关系为例

对我国六大银行688条顾客数据,分别运用两种方法(分层回归模型和经典回归模型)在两种软件(MLwiN 2.10 Beta和SPSS 15.0),进行了数学建模.结果显示,经典回归模型进行参数估计的结果不会产生严重偏差;没有足够的证据证明经典回归模型会因为低估标准误从而使得不显著的变量变得显著.结论表明收集数据时,无论采用分层抽样还是随机抽样,建模者都可以先从建立简单模型着手,获得对数据的初步认知.     

基于Logistic回归分析的大学生宗教信仰倾向影响因素研究

利用Logistic回归分析,从14个因素中遴选出6个影响大学生宗教信仰倾向的主要因素,分别是:人是否需要宗教信仰;宗教与马克思主义是否存在根本冲突;是否希望在大学期间了解宗教;尊重还是劝阻信教者;信教者与普通人是否存在不同;政治面貌.制作了《大学生宗教信仰倾向测试表》,并给出测试标准.最后提出了大学生宗教信仰教育的基本观点和策略.     

职校生数学成绩影响因素的累积LOGISTIC模型分析

利用累积Logistic模型对影响职校生数学成绩的因素进行了实证分析,研究结论显示,影响职校生数学成绩的主要因素是学生的计算能力、学习主动性以及家长对学生学习的关注,这与职业学校生源的复杂性和职业学校数学教育的特殊性有关.ROC分析表明,利用计算能力、学习主动性、家长的关注三个因素诊断学生数学成绩是合适的,提示教师要特别关注学生计算能力、学习能力的培养,督促家长关注孩子的学习.     

肥胖症的患病因素研究与预测

肥胖症是一组常见的代谢症候群,其发病率在中国逐年上升.影响肥胖症的因素很多,本文研究的是年龄、肥胖症家族史、吸烟时间、吸烟数量、饮酒时间、饮酒频率、饮酒数量和户外活动.另外,由于肥胖症通常会有并发症,所以,还附加了高血压,冠心病,糖尿病,高血脂这四个疾病的相关指标,总共16个指标.本文首先用单因子Logistic回归挑选出与肥胖症患病相关性较大的因素,然后用主成分分析方法消除因素间的共线性,最后用标准化自变量的Logistic回归模型将这些因素对肥胖症患病影响的重要性程度进行排序,同时拟合出患病概率的预测模型.     

一种使用在线评论信息的商品购买决策分析方法

在线评论信息对消费者的商品购买决策影响非常显著,如何使用数据体量较大的在线评论信息来进行有针对性的商品购买决策分析是近年来尤为需要关注的一个新研究内容。本文提出一种使用在线评论信息的商品购买决策分析方法。首先,通过在线评论信息的挖掘来确定了消费者所重点关注的关于候选商品的商品特征及其权重;然后,通过消费者情感的分析来构建了关于各候选商品的商品购买决策矩阵;在此基础上,通过给出的一种基于随机TOPSIS的方案排序方法来进行了各候选商品的排序。最后,依据携程网提供的关于三家客栈的在线评论信息进行了数据实验,从而说明了本文提出方法的实用性与可行性。     

银行客户投资风险承受能力的分析

投资活动在给投资者带来利益的同时也伴随着风险,因此,如何确定影响投资者风险承受能力的主要因素以及如何建立统计模型区分不同风险承受能力的客户就显得十分重要。本文结合定性分析及定量分析两种研究方法对此问题进行了讨论,结果表明投资者的过去与目前的投资行为,对待投资及储蓄的态度,以及本身的工资水平等因素都是影响投资风险承受能力的显著变量。应用这些变量建立的统计模型可以准确预测(约70%)客户的投资风险承受能力。该研究为银行分析其客户投资风险承受能力提供了一个简单有效的参考模式。     

群组决策特征根法

本文提出了一个群组决策的特征根法GEM（Groupeigenvaluemethod），它彻底克服了判断矩阵的不一致性，为决策支持系统中的专家选择开辟了新路．     

政治关系对企业投资决策的影响分析:基于发展中国家视角

基于发展中国家对外直接投资规模越来越大,探讨了政治关系对海外直接投资的影响.通过设定"政治关系"因子,借助经济学市场均衡理论,在分析两类生产企业以及一类用户的基础上,通过求解利润最大化的市场价格和产量,研究了企业潜在利润和生产选择.进而得到:企业的政治关系越强,其参与对外直接投资的临界生产率就越低,使之参与对外直接投资的可能性大大增加.     

因子分析和Logistic回归在农业上市公司财务预警中的联合运用

在普遍采用的盈利能力、偿债能力、经營能力和发展能力四个主要方面财务指标的基础上,新加入了利润质量指标和市场估值两类指标,采用2007-2018年沪深农业上市公司的数据为样本,联合运用因子分析法和二元logistic回归法重新构建农业上市公司财务风险预警模型,结果表明,该模型具有较高的拟合精度和判别能力。     

基于Logistic回归的水质预测研究

在环境系统评价中,水环境质量等级评价是其中十分重要的工作.鉴于对水环境研究中,水质级别为分类变量不能利用传统回归方法分析的特征,基于logistic回归方法建立了一种水质级别预测模型.利用长江流域的水质监测数据,将logistic回归应用于水质数据分析,进行水质建模,对水质级别做出预测.研究结果表明利用logistic回归进行水质分析,具有良好的拟合和预测效果.