供应链中共享信息精度的激励研究

针对供应链中信息共享价值的重要性和道德风险和逆向选择并存的不对称信息问题，本文运用一个道德风险之前的逆向选择的混合模型研究了制造商如何激励零售商分享其私人精确的市场信息，并相应提出了解决此问题的最优契约。     

混合情形下的信息系统有效性——一个比较标准与数值算例

本文关注于委托代理问题中信息系统的选择问题,我们证明了在逆向选择和道德风险相对独立的混合情形下,关于代理人类型信息的累积分布函数满足一阶随机占优(FSD)的选择标准,关于代理人行为信息的累积分布函数满足二阶随机占优(SSD)的选择标准。最后,通过一个数值算例对上述选择标准的含义进行直观解释。     

基金投资中委托代理问题的博弈分析

由于基金市场中的信息不对称,以及基金管理者和投资者之间的利益不一致,使得逆向选择和道德风险这两类委托代理问题成为基金治理时的核心问题之一,关于它们的研究对于保护投资者权益,发展和完善基金市场都有重要意义.从博弈分析的角度出发,通过建立不同的动态博弈模型,研究了这两类委托代理问题在基金市场上存在的原因以及可能产生的主要影响,并在参数分析的基础上提出了一些解决问题的想法和建议.     

基于有信息委托人视角的创意转化契约设计研究

为了形式化一个有信息的委托人在创意的转化过程中,与代理人缔约时所面临的信号显示问题,以创意的特性为基础,通过建立Stackelberg信号博弈模型,证明了创意转化契约分离均衡的存在性,并分析了知识产权保护强度和产业成熟度对均衡契约的影响。研究还发现,当同时存在委托人的逆向选择和代理人的道德风险时,分离均衡契约使得代理人的努力水平会产生向下的扭曲。     

逆向信息和道德风险下的供应链线性激励契约研究

本文我们利用委托代理理论，研究了供应商和零售商之间的利益博弈．考察了两类不对称信息——逆向信息和道德风险并存下的供应链线性契约．通过把问题归结为一个二层规划问题，求解得到了相关结论：与道德风险下的线性契约[12]相比，两类不对称信息的存在，使得对零售商的激励变得更加复杂．通过数值试验，比较了线性甄别契约和线性混同契约，发现对于作为委托人的供应商而言，甄别契约比汇同契约更有效率．     

逆向选择下的委托—代理模型分析

分别讨论了在对称信息和逆向选择下,保险代理人的类型是离散和连续情形时激励合同设计问题,得出如下主要结论:保险人在对称信息和逆向选择下要求最高效率的代理人的努力水平相同,且在逆向选择下的支付更多,然而对其他类型的代理人而言,在逆向选择下要求的努力水平和所支付比在对称信息条件下都要少些.     

虚拟第三方下供应链激励协调

为了解决供应商隐藏成本信息、销售商隐藏努力行动所引起的逆向选择和道德风险问题,文章基于委托代理理论,引入虚拟第三方为协调主体,分别站在供应商和销售商的角度,通过设计合适的契约激励销售商努力工作和供应商“说真话”。研究结果表明,当供应链中只有道德风险存在时,可以通过如(16)式的契约(其中契约参数λ∈[0,1])实现供应链的完美协调;但是,当供应链中不仅仅存在道德风险还存在逆向选择时,该契约参数不再是区间[0,1]上任意的值,而是与供应链交易量q及供应商的生产成本c相关的定值(满足(29)式),此时的供应链才能实现协调;在该契约下,为获得更多的利益,供应商更有动机降低自身生产成本,销售商也更有积极性提高努力水平,从而实现“双赢”。最后,通过数值算例对模型进行了应用分析。     

线上分类回收平台的道德风险决策研究

线上回收模式采用“线上分类交易+线下物流”机制,可大幅提高交易效率,然而也面临严重的信任危机。掌握回收平台的道德风险决策机理,对于解决行业困境至关重要。考虑一个线上回收平台向顾客收购两个等级旧产品的交易系统,其中顾客可能低估或高估持有产品等级。平台存在道德风险从顾客低估中获利;顾客可利用逆向选择规避该风险。基于Stackelberg博弈模型,研究了顾客的订单提交决策和平台的最优道德风险概率决策。分析结果表明,平台并非总是存在不诚实动机,取决于产品质量分布以及双方争价的相对成本。研究结论对线上回收模式的监管和规范具有较强的管理启示。     

双重非对称信息下旅游服务供应链中的激励机制设计

旅游服务供应链中,旅行社与导游之间的信息非对称而导致的逆向选择和道德风险问题将损害旅行社的利益,因此,如何对导游进行有效甄别与激励是旅行社所要关注的一个重要问题。以导游的服务能力和努力水平两种私有信息不被旅行社所观察到,但其服务业绩可以被观测到为基础,利用博弈论与信息经济学等理论和方法设计了导游的服务能力为连续类型下的激励机制,运用最优化原理得出了最优激励机制参数。结果表明,旅行社应对不同服务能力的导游设计一揽子形式的不同的激励机制。双重非对称信息下的激励机制不仅能对导游起到自我选择的甄别作用,还能起到诱导导游提高工作努力水平的激励作用。     

面向制造成本甄别和销售努力激励的供应链协调契约研究

针对二级供应链中制造商隐藏成本信息和销售商隐藏努力行动引发的低效率问题, 结合委托代理理论, 引入一个虚拟第三方为利他的 委托人, 建立逆向选择和道德风险下供应链协调模型, 来甄别制造商的真实成本且对销售商的努力实施有效激励, 并通过模型求解得到供应链实现协调时各契约参数需满足的关系. 结果表明, 所设计的协调契约能够激励制造商自愿真实上报成本信息, 刺激销售商寻求低成本的制造商进行合作并付出最优努力. 最后, 通过算例分析验证了契约模型对供应链协调的有效性.     

基于电子商务B2B平台的个性化定制产品供应链治理结构重复博弈分析

个性化定制产品的供应链上下游企业合作面临着双边道德风险问题,电子商务B2B平台提供了该问题的一种有效治理模式,但是也存在着平台企业索要商业贿赂等自身治理问题。本文构建了电子商务平台的个性化定制产品的供应链治理重复博弈模型,分析了定制化产品的供应链双边道德风险治理结构,以及平台自身的激励问题。研究结果表明,第一,通过电商平台的信息检索服务,可以有效规避双边道德风险问题,达成帕雷托最优的供应链上下游合作。第二,为了加强电子商务平台的自身治理问题,需要采取“按效果收费”制度,完善用户反馈信息记录,尤其是加强行业自律,提高电子商务平台的社会公信力和市场声誉。     

防范道德风险的博弈分析和契约设计

运用不完全信息动态博弈的理论，建立了一个防范道德风险的博弈模型．给出了该博弈的精炼贝叶斯纳什均衡．在此基础上给出了基于最优博弈策略的契约的具体形式。而这种基于博弈论的契约可以克服有成本的状态验证模型(CSV)及经典激励理论中承诺的可信性问题。     

基于存货质押融资业务的阶段贷款最优决策研究

存货质押融资业务作为解决中小企业融资的方式之一在国内外都有所发展,这种业务模式在解决银行和企业委托代理问题的同时,引入了新的银行与物流企业之间的委托代理问题。本文针对新的问题,引入阶段贷款的方法来控制风险和降低道德风险,运用参数函数比较了阶段贷款和一次性贷款的异同,得出了阶段贷款优于一次性贷款的结论,并通过运用合约作为阶段贷款的有效补充机制来更好的控制代理问题。     

基于贝叶斯学习的最优互联网化房地产金融合约

房地产金融的互联网化是当前金融市场创新的重要方向。本文采用动态道德风险理论研究了互联网化房地产金融合约的最优性及其经济特征,并以动态合约的视角考虑了参与方的贝叶斯学习对互联网化房地产金融最优性的影响。研究发现,为了激励资信良好的融资方努力工作且排除资信欠佳的融资方,互联网化房地产金融合约不仅需权衡激励成本和收益以确定适当的努力激励强度,而且还需考虑因融资方的信息优势带来的信息租金。     

受融资影响的项目组合选择研究

本文构建了一个考虑融资的项目组合选择模型,允许企业根据每期的投资计划,合理地调节当期所需要投入的资金预算。如果期初的可用资金量超过了当期的投资额,企业可以尽早将多余的资金释放;反之,若期初的可用资金量不足以支持本期项目的执行,允许企业从外部融资,如银行贷款等,以满足企业实际的需求。融资需要付出一定的代价,且代价与执行项目的风险程度相关。基于此,偿还融资代价对项目组合经济性的影响被引入到项目组合选择模型中。企业需要在全部资金带来的投资收益及融资代价之间进行权衡,以谋求利润最大化。鉴于所构建模型非线性化的特点,本文给出了该模型的等价形式,并进行了理论证明。最后,通过企业实际算例分析,得出结论:1)考虑融资后能够为企业带来更高回报;2)融资相关因素对项目组合的经济性有显著影响。     

供应链网络道德风险演化与仿真研究

针对目前供应链网络存在的越来越严重的道德风险问题,利用演化博弈和系统动力学理论,从供应链网络结构入手,对其演化过程进行了研究。首先基于供应商之间合作过程中的诚信和败德行为,建立供应链网络同级企业间道德风险的演化博弈模型,并分析了其演化路径。其次通过对制造商和供应商之间博弈的动态性分析,建立供应链网络上下游企业间道德风险演化的SD模型,并对其演化过程进行了仿真分析。研究结果表明:供应链网络道德风险的演化结果取决于网络内败德企业获得的超额收益、收益调整程度、惩罚力度和惩罚机制。另外,罚款力度大小与供应链网络道德风险演化的动态性密切相关;动态惩罚机制在其演化的波动性控制方面,具有明显效果。