人民币汇率波动对我国出口价格的传递效应研究——区分持久性与暂时性汇率变动的不同影响

实体经济的变化和货币政策与金融市场的扰动,分别造成汇率的持久性变动与暂时性变动。为了研究这两种不同的汇率变动对出口价格产生的影响,本文通过研究不完全竞争市场中出口企业的定价行为,建立理论分析框架,并使用Blanchard-Quah方法对汇率变动进行分解,得出两种不同的汇率变动。基于VEC模型,采用1997年1月至2012年12月我国的出口价格数据进行实证分析,结果表明:人民币实际有效汇率的持久性变动和暂时性变动对我国出口价格的传递系数分别为0.84和0.67。因此,加快出口行业的转型与升级以及维持好货币政策与金融市场的稳定,对降低汇率波动对我国出口企业的影响具有重要的意义。     

编读

@宋鸿兵：在9月19日公布的欧盟改革新提案中,11个欧盟成员国外长在华沙共同勾画了一个“未来欧洲”蓝图。各方建议赋予欧盟委员会更多的权力,组建欧盟联合政府并选举“欧盟总统”!注：《货4》中我曾指出,欧债危机的结果绝不是欧元解体,而是欧洲合众国的加速建立!绝大多数学者根本没看明白欧债危机的实质!     

我国国债规模对宏观经济影响实证分析

随着以希腊债务危机为导火索的欧洲债务危机的愈演愈烈,国债对宏观经济的影响再一次成为了经济学讨论的热点.首先从直观图形着手,运用H-P滤度法去除趋势后,计算各变量的偏离趋势百分比,对比国债规模代替变量与宏观经济效应代替变量之间的偏离趋势图,从图形得到的定量关系为后面的实证分析做好准备.然后进一步进行协整分析,并在向量自回归(VAR)框架下通过脉冲响应函数考察变量之间的相互影响路径,最后通过建立误差修正模型(ECM)分析各个变量之间的长期均衡关系和短期波动特征,以量化各变量之间影响程度的大小.全面系统地研究了国债对宏观经济增长的影响程度并做出实证分析,对于深刻认识国债的本质,规避国债的风险,科学合理地制定国债政策有着重要的理论价值和实际意义.     

消费者公平偏好对制造商开通直销渠道的影响研究

研究了消费者公平偏好对制造商开通直销渠道的影响,并分析消费者公平偏好对制造商和零售商的最优决策、制造商开通直销渠道意愿、零售商利润、以及消费者剩余等的影响。最后通过算例分析消费者公平偏好对制造商开通直销渠道意愿的影响。研究发现:不存在消费者公平偏好时,制造商仅在直销成本较小时开通直销渠道;当直销成本较大时,制造商不应开通直销渠道。然而,消费者公平偏好会降低制造商开通直销渠道的意愿;即使无直销成本,若消费者公平偏好较大,制造商也可能不会开通直销渠道。     

基于全局熵值法模型的我国区域创新能力动态评价与分析

本文在对FP&S和H&M的创新能力分析框架进行修正的基础上,从创新环境、创新资源、创新成果和创新品牌四个维度建立基于企业层面的区域创新能力分析框架,以此为理论依据建立了基于企业层面的区域创新能力评价指标体系,并引入全局的思想构建全局熵值法模型,在此基础上对京津冀地区、东北地区、长三角地区和南部沿海地区2009~2012年企业层面的创新能力进行了动态评价与分析,研究结果对于认识我国各经济区的企业创新能力提供了重要的参考依据。     

基于Probit和Tobit模型的异质性企业出口行为决策研究

Melitz的企业异质性理论认为,企业的出口行为选择是由其生产率差异决定的,生产率高的企业会选择出口贸易,而生产率低的企业只供应国内市场.在异质性贸易理论分析框架下,构建了中国企业出口行为决策模型,并基于中国2009年1718家上市公司数据,采用Probit模型和Tobit模型从总体和行业两个层面对中国企业出口行为决策的影响因素进行了实证分析.研究表明,结果显示中国企业数据是符合企业异质性理论的结论.其中,总体研究显示,全要素生产率越高的企业越倾向于出口,与Melize的结论是吻合的;企业资本越少、员工人数越多企业出口可能性越高;企业盈利状况也与出口选择指标正相关;东部地区企业明显更倾向于出口.行业研究显示,行业因素和国家政策在企业出口行为决策中也起着至关重要的作用.     

对相关市场条件下贸易竞争的博弈机制及福利效应的研究

在古诺双头模型的框架内分析了市场风险和相关因素对贸易竞争均衡和福利水平的影响.与传统模型不同,假设各国市场具有潜在相关的随机需求,且出口企业具有风险规避的态度,并利用博弈模型研究了市场风险和相关因子对竞争力和成本优势形成的产出效应及定价行为的影响.推论表明国际市场的不确定性和相关性削弱了企业在完全信息条件下参与贸易竞争的动机,而各国的福利水平则取决于企业风险态度、市场风险和相关系数的特定组合.     

碳市场EUA与CER 期货价格变动关系的实证研究

基于VAR模型,对碳市场中的EUA期货价格和CER期货价格的变动关系进行了实证研究．选取欧洲气候交易所（ECX）的EUA期货价格和CER期货价格作为研究对象,运用Johansen协整检验、Granger因果关系检验、向量误差修正模型、广义脉冲响应函数和方差分解方法形成递进式的计量分析框架．研究结果表明：第一,EUA期货价格与CER期货价格之间存在着相互影响关系;第二,CER期货价格对市场信息的反映比EUA期货价格更为敏感,反映速度更快;第三,两种价格之间,CER期货价格变动的影响起主导作用,更好地发挥了期货的定价功能,两市场间存在杠杆效应．     

基于Bayes空间计量视角的GDP增长影响因素及其区域集聚效应分析

文章基于Bayes空间计量视角,分析我国GDP增长与投资、消费、出口等因素之间的关系模式,并将区域集聚效应引入模型.研究结果表明:中国经济增长存在空间相关性,表现为外生冲击引起的空间误差自相关,将空间相关和空间异质性因素同时纳入模型后的分析结果显示:消费增长对GDP增长的拉动作用占主导地位,超过投资和出口影响的总和,这与普通回归模型分析结果有着显著的差异;同时,GDP增长的空间计量模型显现出区域集聚效应差异:西部地区的增长显著低于其它区域,东部和中部地区之间差异并不显著.     

基于投入占用产出模型和SDA方法的数字经济影响就业机理研究

随着数字经济的快速发展,数字经济领域吸纳的就业规模不断扩大,对中国实现更高质量就业和共同富裕产生重要影响.结合中国区域经济发展不均衡的现状,针对区域层面、尤其是边疆欠发达地区开展数字经济对就业的影响机理研究,对于在新时期实施就业优先战略具有重要意义.文章构建了反映区域数字经济特点的不区分进口就业投入占用产出模型,并运用结构分解方法深入分析就业变化,为深入研究分析区域数字经济发展对就业的影响机理提供理论支持;以新疆为例实证分析了数字经济对就业的影响效应,表明新疆数字经济产业的发展能够带动更多其他行业的就业增长,尤其是在消费、投资、出口、国内省外流出、技术变迁方面,数字经济的发展已经成为促进新疆就业增长的重要动力源,对于在新时期实施就业优先战略,确保边疆巩固、边疆发展和边境安全具有重要理论和实践价值.     

对象标识统一化程度影响物流资源整合的系统动力学分析

为了分析对象标识统一化程度对物流资源整合的影响,提出利用系统动力学理论建立反馈模型。采用2002年以来国家统计局和《中国现代物流发展报告》的数据,设计模型变量,并进行回归,以确定变量关系方程式。在该模型中采用物流资源利用率、企业间合作比例、物流行业总收益作为衡量物流资源整合水平的指标,运用Vensim仿真对象标识统一化程度与三者之间的相互影响。模拟结果显示对象标识统一化程度对物流资源利用率、企业间合作比例和物流行业总收益均有正向影响。该研究表明提升对象标识统一化程度可以有效提高企业间的沟通,促进物流资源整合水平的提高,实现物流产业对经济增长的可持续拉动作用。     

计及客户满意度的电动汽车物流配送路径规划与充放电管理

物流配送作为一种盈利型社会服务性行业,配送服务时间对客户满意度具有重要影响。论文考虑电动汽车(electric vehicle, EV)在配送途中和回到配送中心两个阶段,以物流配送成本最低和客户平均满意度最高为目标,构建了一种EV在换电模式下计及客户满意度的物流配送路径规划与充放电管理多目标优化模型,其中物流配送成本包括换电成本、车辆损耗成本以及慢速充放电成本。最后,以A-n29节点VRP基准测试系统插入四座换电站节点为例进行数值仿真,采用非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm, NSGA-II)对所提多目标优化模型进行求解,结果验证了所提方法的可行性和有效性。此外,论文进一步考查了EV慢速充放电管理对配电系统的影响,并对EV发车时间作了参数灵敏度分析,为管理者提供一些参考。     

基于灰色关联模型的家具产业集群与区域物流联动发展研究——以江西省为例

选取2003-2013年度数据,基于灰色关联模型,对江西省家具产业集群与区域物流联动发展进行了实证分析,得出以下结论:江西家具产业集群最大的制约因素为货运总量和货运周转量,同时,江西家具产业集群中的家具总产值为区域物流发展的最大制约因素.江西家具产业集群与区域物流具有较高的关联性和协调性,但两者之间协调耦合度具有较为明显的波动性.为有效实现江西省家具产业集群与区域物流的联动发展,提出相关建议.     

用结构方程辩识西部企业物流绩效与影响因素的关系

本文以我国西部某重要经济地区(重庆市)为研究对象,针对建设中的物流绩效评价工作展开,重点对影响物流绩效水平的影响因素进行调查,利用结构方程模型分析法找出它们之间可能存在的因果关系及关系的强弱,并进行了定性分析,使企业能够认识到可以从哪些方面入手以达到提高自身物流绩效水平的目的,进而能够为有效地提高西部地区物流水平提供依据。     

Dynamic fleet management as a logistics queueing network

This paper introduces a new framework for modeling and solving dynamic fleet management problems, which we call the Logistics Queueing Network (LQN). A variety of problems in logistics involve the combined problem of moving freight from origin to destination while simultaneously managing the capacity required to move this freight. Standard formulations for real-world problems usually lead to intractably large linear programs. The LQN approach can take into account more real-world detail and is considerably faster than classical LP formulations. The solutions generated using the LQN approach are shown to be within a few percentage points of the LP optimal solutions depending on the size of the capacity fleets.     

基于效益最优的企业物流外包决策的量化研究

供应链管理要求相关企业进行优化合作,将非核心业务外包,其中最典型的是物流外包.目前大多数文献仅仅从定性角度出发阐述企业物流外包决策的原因,而没有将其定量化研究.尝试由基本的需求函数出发,根据企业利润最大化原则,从成本和收益的角度去量化分析企业物流外包的必然性和建立高效供应链的必要性,找到基于利润和核心竞争力的企业物流外包的动力.     

上市公司财务绩效的改进集成评价研究——以26家运输公司为例

为解决以往上市公司集成评价模型中各方法评价结果不一致问题,本文构建了改进集成评价模型。该模型先采用层次分析法、灰色关联度法、因子分析法进行评价,并运用KENDALL-W协和系数法对各评价结果进行事前一致性检验;通过检验后,再分别运用算术平均组合评价模型、Borda组合评价模型和Copeland组合评价模型进行组合评价。为了衡量组合评价与各评价方法的评价结果是否吻合,应用Spearman等级相关系数进行组合评价方法的事后检验,并根据Spearman等级相关系数的大小,选出最优的组合评价方法。最后,对中国26家上市运输公司财务绩效进行了集成评价的实证研究,并以算术平均组合评价模型的标准得分为聚类指标,采用欧氏距离法对26家上市运输公司进行聚类。结果显示:铁路、水路、公路运输各存在一个典型绩优企业,分别是:铁龙物流、北京传媒、海峡股份,四类上市运输公司中铁路上市公司财务绩效最优。     

我国农村地区开展BtoC电子商务物流配送的新模式——基于区域客运班车系统的配送解决方案

针对我国农村地区开展区域BtoC电子商务物流配送成本高、时间长、配送体系不完善的问题,提出基于区域客运班车系统的配送解决方案,设计了整体框架,作业流程,并对解决配送路线选择这一关键问题提出相应的求解算法.     

基于最大最小蚂蚁系统的物流配送中心选址算法的研究

提出了一种基于信息素自适应调节的最大最小蚂蚁系统的多物流配送中心选址算法,利用改进的蚁群算法的路径寻优机制结合蚂蚁聚集尸体的行为模式,根据物流配送总成本最低的原则将各配送点与候选配送中心进行聚类,合理选择配送中心。将已有物流配送模型进行拓展,加入经营管理成本。分别利用基本蚁群聚类算法和改进的蚁群聚类算法对配送中心选址进行仿真,实验结果表明在解决大规模配送中心选址问题时,改进的算法在解的质量和收敛速度方面明显优于基本蚁群聚类算法。     

Development of an Air Force Warehouse Logistics Index to continuously improve logistics capabilities

For the effective operation of air power in the modern war, the logistics systems of Air Force warehouses need to be well-maintained. The best logistics system can be established through continuous improvements in logistics capabilities. Although there have been some studies on key performance indicators for logistics capability, they have neither considered the structural relationship among various influential factors, nor the feedback mechanisms in warehouse logistics capabilities. In this study, we propose a structural equations model (SEM) to develop an Air Force Warehouse Logistics Index (WLI). The concept of a Customer Satisfaction Index is used to assess the WLI for strategic improvement plans for various warehouse groups. It is expected that our model can be used to evaluate the logistics support capability of ROKAF (Republic of Korea Air Force) warehouses and contribute to warehouse modernization plans.