一类专家意见的不确定性量化法与不确定性决策

以不确定性信息的数学处理理论为基础,建立了一类专家意见的不确定性量化表达式,定义了表达式间的运算与运算律,给出此类专家意见合成的不确定性决策模型.     

基于区间数期望和不确定性分析的多属性决策方法与应用

针对区间数多属性决策中的不确定性问题,提出基于区间数的不确定性分析方法,用集对分析联系数中的A表示区间数的数学期望,Bi表示区间数的不确定性,借助联系数A+Bi的加、乘运算建立区间数多属性决策模型,再利用i的不同取值进行不确定性分析.实例应用表明,方法算理清晰,算法简明,分析方便,结论可靠.     

投入产出分析的不确定性模型及其预测

本在不确定性系统理论、不确定性数学的基础上，对投入产出分析中的部门之间的流量xij、总产值Xi、最终产品Yi、直接消耗系数矩阵A、完全消耗系数矩阵B给出了不确定性表达式，利用不确定性数学对投入产出模型进行了拓广，并通过实例说明了它的应用。     

电子战系统试验与训练数据的不确定性问题

针对信息不完全、不清晰及不断变化等不确定性问题,分析了电子战系统试验与训练(简称试训)数据不确定性的内涵,提出了试训数据不确定性问题的研究框架体系,介绍了试训数据不确定性的主要研究内容并总结了试训数据不确定性的数学研究方法.研究结论为利用不确定性理论分析解决电子战系统试训数据处理问题提供了理论支撑.     

不确定性信息的概念、类别及其数学表述

从不确定性信息的内涵出发,给出不确定性信息的概念,分析目前人们已经认识到的不确定性信息－随机信息,模糊信息,末确知信息,灰色信息,泛灰信息的数学表述及其内在联系,为不确定性系统理论的建立奠定其基本理论基础。     

基于联系数不确定性分析的区间数多属性决策

区间数多属性决策通常是在某一算法下得到方案的排序,很少考虑区间数不确定性的影响,通过区间数转换成联系数,可以客观地反映区间数的不确定性,在此基础上,建立基于联系数的多属性决策模型,从而对不确定性进行较全面的取值分西,使决策结果更为合理.     

基于熵的不确定性敏感性分析

为确定影响维修保障信息分析结果不确定性的关键输入参数,提出一种基于熵的不确定性敏感性分析方法.首先分析了模型输出结果的不确定性的表现形式、度量方法、产生机制;其次基于条件熵思想给出分析不确定性的敏感性参数以及敏感性分析方法;然后,简单介绍了盲数理论在计算不确定性数据中的应用;最后,结合平均维修时间模型进行了案例研究,说明了基于熵的不确定性敏感性分析方法的可用性,并证明了不确定性敏感性分析与求导不能等同的结论.     

不确定性系统理论在经济系统分析中的应用

经济系统是一个动态系统,充满着各种不确定性因素.而风险源于不确定.将不确定性系统理论引入经济系统分析具有重要的理论和现实意义.本文介绍了综合处理不确定性信息的C型关联分析方法,并通过实例展现了该方法的优越性.     

熵在供应链供需不确定性中的应用

从定量和定性的角度分析了供应链系统的不确定性，指出供应链不确定性本质和不确定性产生的因素；本文把熵理论运用到供应链不确定性的研究中，为供应链管理和控制提供了有效的方法。通过实际案例分析，我们可以看出熵理论的运用不但能够对供应链不确定性做出精确的评估，而且能有效地控制整个供应链的运营。     

基于集对分析联系数的信息不完全直觉模糊多属性决策

信息不完全直觉模糊多属性决策是一类不确定性决策问题,其不确定性来自属性权重信息不完全和属性值的直觉模糊数表示.为了系统地刻画直觉模糊多属性决策中的不确定性,避免直觉模糊多属性决策中利用得分函数做决策的片面性和不准确性,可以将信息不完全的权重和直觉模糊数表示的属性值转化成集对分析理论中的联系数,并建立信息不完全直觉模糊多属性决策模型,通过对不确定性进行分析后作出决策.实例应用表明该决策方法具有合理性和可行性.     

基于未确知有理数的施工网络研究

提出未确知有理数用于施工网络计划,介绍未确知有理数概念、运算、未确知期望.建立未确知施工网络计划,提出未确知施工网络计划关键线路计算模型,确定关键线路和未确知施工工期.讨论不确定性网络计划的研究.     

未确知集

分析了模糊集与R ough集两种不确定性集合的异同,指出模糊集中存在的不足和缺陷,在此基础上定义一种新的不确定性集合称作未确知集.在未确知集中模糊集的不足与缺陷得到弥补与修正,并且未确知集具有普通集合的含义.通过分析未确知集与模糊集的相同点及本质区别来论证未确知集存在与值得研究的价值.最后例举了常用的未确知隶属函数的构造方法.     

未确知RBF神经网络及其在故障诊断中的应用

建立未确知RBF神经网络.特点是:综合了未确知系统与神经网络的优点,充分利用已知样本所提供的先验信息,给出了期望输出隶属度的计算方法,网络输出合理且具有良好的可解释性.将未确知RBF神经网络应用于故障诊断领域,取得了很好的效果.     

未确知数学在决策中的应用

以不确定性信息处理的数学理论为基础,分析某欲建水库方案是否可行为例,说明了未确知数学在决策中的应用,同时本文还给出了未确知决策的一般公式.     

工程项目工期预测的未确知模型

介绍了未确知有理数概念、运算、未确知期望,并提出了应用未确知有理数进行工程项目工期估算.由于工程项目管理涉及众多的工序,而各个工序的持续时间又是不确定的,因此,应用未确知有理数于工程项目网络图,可以得到的比传统的工程项目工期预测方法更满意、更合理的结果.     

基于组合赋权法和未确知测度模型的发动机健康状况评估

为了有效评估航空发动机的健康状况,提出一种逼近理想点的组合赋权法和未确知测度模型相结合的评估方法。首先,分别利用序关系分析法、指标相关性赋权法和指标难度赋权法得到各指标的主客观单一权重;利用逼近理想点的组合赋权法并考虑指标权重与重要性的一致性,求解指标组合权重,使赋权结果更具科学性,加大不同类别评价对象的区分度。其次,基于未确知测度模型,利用K-means算法将各指标分为两个对立等级,每个等级又分为两个互补小等级,以减少信息的重叠进一步区分不同类别的评价对象;根据指标属于不同等级的未确知测度、指标组合权重和评分准则,得到评价对象的健康评分。最后,通过航空发动机实例分析以及与其他方法的对比分析,验证此方法的有效性。     

供应链环境下客户满意度评价的未确知均值聚类模型

未确知均值聚类结合未确知理论和聚类理论构造未确知测度作为集合隶属度来表示样本与各类间的隶属关系.从产品合格、柔性、可靠性等几方面对影响供应链客户满意度的因素进行分析,构建供应链环境下的客户满意度评价指标体系.在此基础上,应用未确知均值聚类理论对供应链环境下的客户满意度进行综合评价,得出聚类结果,找出各类类中心,并给出样本属于各类的隶属度,较好的解决了对供应链环境下客户满意度的分类问题,最后以实例来论证该方法的可行性和有效性.     

基于未确知测度理论的工业企业经济效益评价

介绍了工业企业经济效益评价的经济指标,建立了基于未确知测度理论的多属性综合评价方法.在确定各评价对象的属性权重时,采用熵值法这一客观性方法来确定.通过实例,将这种方法应用于具体的工业企业经济效益的评价,为评价企业经济效益提供了一种量化处理的方法,从而能够更直观、更合理地分析评价企业的经济效益状况.     

基于指标区分权重的未确知测度综合评价模型及其应用

分析了指标对区分样本所属类别所作贡献的大小,定义了指标的区分权重.建立基于指标区分权重的未确知综合评价模型,并用于滏阳河水质污染综合评价.     

未确知期望在顶煤冒放性分析中的应用

地下工程本身具有未确知性,预对厚煤层进行放顶煤开采,需对其顶煤的冒放性进行准确地分析,传统的平均法和经验法往往不能对客观事物进行准确地评价.通过求解影响顶煤冒放性诸多影响因素的未确知期望,可实现对顶煤冒放性进行合理的评价与分类,为厚煤层进行放顶煤开采提供科学的依据.根据计算结果所得结论与实际相符,方法在处理地下工程等未确知问题中值得进一步研究探讨.