一类投资组合选择的线性规划方法研究

如何在摩擦市场下构建最优组合一直是一个非常有意义的问题.人们通常在有效前沿上选择最优的投资组合,但是值得注意的是,如果我们考虑摩擦因素,原本的有效组合将不再有效.探讨如何在无风险借贷利率不同的摩擦市场下构建投资组合模型.为了得到最优策略,我们先利用Karush-Kuhn-Tucker条件给出一类线性规划问题求解方法,然后具体阐述如何将投资决策问题转化为可以求解的线性规划问题,最后给出在无风险借贷利率不同的情况下投资组合的有效边界.     

不完全市场中动态资产分配

在不完全市场条件下,通过确定方差-最优鞅测度,给出了动态均值-方差有效策略和有效前沿的解析表达式．动态均值-方差有效策略是二基金的买入-持有策略．基金一仅投资于无风险资产,基金二是动态调整的投资组合．应用资产的动态参数清楚地刻画了投资者持有二基金的数量和二基金的动态投资组合．并且证明了均值-方差有效前沿在期望收益-标准差空间是直线．     

期望和残差收益估计不可靠的鲁棒模型

投资优化问题的最优策略会随着输入参数的扰动而出现敏感的变化,针对投资优化问题中出现的随机变量的参数估计不可靠的情况,本文引入不确定集合描述随机收益的有关矩信息,提出了投资优化问题的一个鲁棒性模型,并采用数学规划的理论和方法,给出了该模型的最优策略和有效前沿的解析表示。本方法能够为采用保守策略的、对不确定性厌恶的投资者提供一种最优的投资策略。     

推广的半绝对离差和动态投资组合选择

在标准的Black－Scholes型金融市场下，建立了以推广的半绝对离差（Extended Semi－Absolute Deviation；ESAD）度量风险的动态均值-ESAD投资组合选择模型，研究了模型的求解方法，得到了最优投资组合策略和均值-ESAD有效前沿的解析表达式．同时，与动态均值-方差模型作了比较分析．最后，结合实例说明了模型的求解方法．     

考虑Vasicek利率和相依风险的最优投资与再保险

本文研究了利率由Vasicek过程描述,两类保险业务具有相依风险的最优投资和再保险模型.盈余过程由扩散近似模型刻画,保险人的目标是在给定期望终端财富的情况下,寻找使得终端财富的方差最小的投资和再保险策略.通过使用随机线性二次最优控制理论,建立Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程,我们获得了值函数的精确表达式以及最优投资和再保险策略.另外,我们给出了有效策略和有效前沿.最后,通过数值例子说明了模型参数对最优投资和再保险策略的影响.     

考虑社会效益的电网最优投资组合模型研究

电网投资项目资金需求量大,但是资金总额有限。电网项目具有公共物品属性,单个项目的效益难以度量,缺乏一个合理有效的标准对项目进行评价,从而导致很难在有资金约束的情况下确定电网投资组合。因此迫切需要建立科学的最优投资组合模型,实现电网项目在投资分配上的最优安排。本文在电网投资经济效益分析的前提下,综合考虑电网建设项目的社会性和可靠性,并给出最优投资组合模型。通过算法比较,确定了使用遗传算法的合理性,并用遗传算法进行了实证分析,证明本文开发的模型可用于电网建设项目的投资优化分析,可为电网公司提供投资决策支持。     

借贷利率限制下资产-负债管理问题的均值-方差模型

将负债过程和借款利率限制引入投资组合优化问题中,并建立该问题的均值-方差模型.通过引入拉格朗日函数并应用拉格朗日对偶定理得到一个等价的新的优化模型,然后应用动态规划原理得到了最优投资策略和有效前沿的解析表达式.算例解释了所得结论.     

基于均值-方差准则的保险公司最优投资策略

研究了保险公司在均值-方差准则下的最优投资问题,其中保险公司的盈余过程由带随机扰动的Cramer-Lundberg模型刻画,而且保险公司可将其盈余投资于无风险资产和一种风险资产.利用随机动态规划方法,通过求解相应的HJB方程,得到了均值方差模型的最优投资策略和有效前沿.最后,给出了数值算例说明扰动项对有效前沿的影响.     

带交易费的最优投资组合选择的极大极小方法

研究不允许卖空时不相关资产的最优投资选择问题.在风险资产收益率不能确切知道的情况下,建立了投资组合选择问题的极大极小模型.将交易费引入到极大极小模型中,交易费假定为新旧投资组合之差的V型函数.推导出有效投资组合与有效前沿的解析表达式.     

考虑最优消费的动态风险投资组合决策模型

本给出了一个考虑最优消费的风险投资组合数学模型，通过该模型投资能合理确定投资，储蓄和消费的最佳比例，同时本也指出了该模型所隐含的一些政策涵义。     

博弈参与人的偏好对最优反应的影响分析

在现实社会中，每个人都有自己的偏好，因此在博弈过程中，参与人的不同偏好在其选择策略时起着不同的作用。本文运用多目标决策方法研究了总需求不确定情况下具有风险偏好的企业决策者关于一种产品价格博弈模型和均衡，并进一步讨论了参与人具有相同偏好和不同偏好情况下风险厌恶程度、价格对需求影响程度等参数对参与人最优反应的影响。     

基于模糊决策的投资组合优化

基于模糊决策理论研究了带有成比例交易费用的证券投资组合优化问题. 首先,基于半绝对偏差风险函数和极大极小原则提出了一种新的风险函数--极大极小半绝对偏差风险函数;然后, 引入一种非线性隶属函数更加形象地描述了投资者对投资收益和投资风险的满意程度;在此基础上, 进一步提出了非线性满意程度的模糊决策投资组合选择模型;最后, 针对提出的模型,利用中国证券市场的真实数据给出了数值算例.     

考虑决策者风险偏好的区间直觉模糊多属性群决策方法

提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险偏好系数,将集结后的综合决策矩阵转换成区间数矩阵。然后,为了客观地求出属性权重信息不完全环境下属性的权重,构建了基于区间直觉模糊交叉熵的属性权重目标规划模型,该模型不仅考虑了评价值的偏差,也强调了评价值自身的可信度。最后,通过研发项目选择问题的实例分析说明了所提方法的合理性和优越性。     

绝对风险规避者的证券投资理论和方法

本在分析证券投资效用函数的基础上,推导出选择证券投资品种的随机控制准则,特别对三阶随机控制准则的理论和应用做详细分析,并用此准则对上海证券交易所的普通股票作实证分析,这为证券投资选择证券投资品种形成有效证券集合提供科学依据。     

基于委托代理理论的医疗激励契约研究

医患之间的高度信息不对称性是导致医患矛盾的重要原因。现有研究基于信息不对称情况下医患之间的委托代理关系模式,针对可能导致的道德风险问题设计了不同的医疗激励机制,但是没有充分考虑医疗服务的不确定性和异质性。本文考虑医方努力的不同动机,提出二维努力水平的概念,以医患双方效益最大化为目标,对患方就医过程中的医患博弈时序进行研究,在医方具有信息优势的条件下设计了不同情况下的医疗激励契约模型。数值分析结果表明,医方的固定医疗收益、收益提成比例和二维努力水平等激励参数与医方努力产出的边际收支系数、医患双方的风险偏好程度以及随机因素的扰动程度等均存在显著的相关关系。     

市场风险值VaR的算法与应用

进行金融风险管理时可以将风险划分为四类，即信用风险、经营风险、流动性风险和市场风险。其中市场风险是指金融市场价格（包括股票价格、利率、汇率和大宗可交易商品的价格）波动而引起的未来收益的不确定性。市场风险值VaR(Value at Risk）就是用来评价给定资产所面临的市场风险大小。本文介绍了VaR的定义、相关的计算方法和在证券投资决策中的应用实例。     

Securitization of catastrophe mortality risks

Securitization with payments linked to explicit mortality events provides a new investment opportunity to investors and financial institutions. Moreover, mortality-linked securities provide an alternative risk management tool for insurers. As a step toward understanding these securities, we develop an asset pricing model for mortality-based securities in an incomplete market framework with jump processes. Our model nicely explains opposite market outcomes of two existing pure mortality securities.     

中国新三板市场阶段性集合竞价制度的价格发现研究

市场微观结构理论表明交易机制对资产价格的形成过程具有重要影响。本文以中国新三板交易机制改革为背景,从理论上分析了阶段性集合竞价制度的市场出清过程。阶段性集合竞价制度的核心在于市场出清时间间隔的设定。本文构建了一个存在信息摩擦和知情交易者学习机制的集合竞价市场出清模型,讨论了市场出清时间间隔对价格发现效率、资产价值不确定性和流动性风险的影响。研究发现:(1)在完美信息条件下,如果对市场规模较大和价值波动率较高的资产设定较短的市场出清时间间隔,将会降低投资者的流动性风险,提升市场质量;(2)在不完美信息条件下,除市场规模和资产价值波动率之外,信息不对称程度和知情交易者比例也是影响最优市场出清频率的重要因素;(3)在不完美信息条件下,对价值波动率较低的资产缩短市场出清时间间隔才能降低流动性风险,这与完美信息条件下的结论相反。     

A mixed R&D projects and securities portfolio selection model

The business environment is full of uncertainty. Allocating the wealth among various asset classes may lower the risk of overall portfolio and increase the potential for more benefit over the long term. In this paper, we propose a mixed single-stage R&D projects and multi-stage securities portfolio selection model. Specifically, we present a bi-objective mixed-integer stochastic programming model. Moreover, we use semi-absolute deviation risk functions to measure the risk of mixed asset portfolio. Based on the idea of moments approximation method via linear programming, we propose a scenario generation approach for the mixed single-stage R&D projects and multi-stage securities portfolio selection problem. The bi-objective mixed-integer stochastic programming problem can be solved by transforming it into a single objective mixed-integer stochastic programming problem. A numerical example is given to illustrate the behavior of the proposed mixed single stage R&D projects and multi-stage securities portfolio selection model.     

基于风险厌恶的下游供应链转运问题研究

当需求面临较大不确定性并且供货周期很长的情况下,转运策略成为提高供应链效率的重要解决方案。本文以条件风险价值（Conditional Value—at—Risk,简称CVaR）为风险度量准则,定量地研究了集中决策下的两级供应链系统的转运问题。我们得出了下游批发商的最优订货决策主要依赖于需求分布、单位缺货成本和风险厌恶程度等因素的一般性结论,并得出了均衡最优订货组合所需要满足的条件,重点分析了当需求基于均匀分布时,单位缺货成本和风险厌恶程度对最优订货组合的影响。