能源消耗与经济增长质量的动力学分析

基于能源消耗-能源价格-经济增长动力学模型,引入环境污染因素建立了能源消耗与经济增长质量的动力系统模型,利用非线性动力学方法,分析了动力系统的平衡点及其稳定性,并通过数值模拟,分析该系统的运动状态,得到以下的主要结论:在不同的能源价格水平和不同的污染排放水平下,能源-经济-环境系统的平衡点处于不稳定状态、稳定状态和极限环状态,由此给出了经济增长、能源消耗和环境保护的相关参数阈值,对实现经济长期可持续性的高质量增长提供理论依据.     

中国农业增长与污染排放的EKC曲线检验:以农药投入为例

农业污染空间分布广、分散排放、难以监测的特点使得农业污染治理与防范成为各国政府亟待解决的课题。本文以农药投入作为农业污染排放的主要指标,采用空间面板模型考察中国农业环境的库茨涅茨(EKC)曲线特征及空间效应。研究发现:中国农业环境库茨涅茨曲线在中国基本得到支持,但不同区域的库茨涅茨曲线转折点和所处阶段各异。中西部的拐点值要高于东部地区,东部地区已经逼近拐点值,有可能是最早步入农业污染排放由升到降阶段的地区。农业环境空间溢出效应明显,由于地区之间的污染倾销和政府间环境政策"邻里仿效"使得我国农业污染排放呈现空间集聚特征。农业环境的空间溢出效应明显,溢出强度随地理距离的增加而衰减,且不同区域农业环境溢出的地理边界存在差异。构建环境友好型农业技术与推广体系,缩小城乡收入差距、提高财政支农效率及加强区域农业环境合作等方面对于改善我国农业环境质量具有重要作用。     

广西能源、环境和经济增长的动态关系研究——基于VAR模型的实证分析

利用广西1990-2011年GDP、能源消费和工业废气排放总量的数据,应用基于VAR模型的动态计量分析方法,对广西经济、能源和环境的关系进行实证研究.结果表明:三者之间存在长期稳定的协整关系,能源消耗是经济增长和环境污染的Granger原因,经济增长是能源消耗和环境污染的Granger原因.能源消耗对经济增长的正向影响效应时间较长且较稳定,环境污染初期对经济增长的抑制作用较弱却呈现缓慢增强的趋势;而经济增长对能源消耗和环境污染的影响持续时间较短.经济增长与能源消耗两者之间的相互影响较大,而环境污染受能源消耗变化影响较明显.     

服务业集聚和经济增长对我国城镇化影响的实证研究——基于半参数空间滞后模型

针对已有文献研究城镇化时忽视的服务业的空间集聚效应以及经济增长对人口城镇化的非线性关系的问题,文章根据第六次全国人口普查数据,利用半参数空间滞后模型实证研究了我国人口城镇化的影响因素。结果表明:(1)服务业的发展大力推动了我国区域人口城镇化发展,且它的影响强度明显高于工业化发展所带来的影响。服务业集聚效应对该省的人口城镇化具有促进作用,第二产业集聚对该省的人口城镇化的作用不显著。(2)经济欠发达地区(云贵川等)的经济增长对人口城镇化的促进作用较小。而多数位于中部和沿海经济较发达地区(福建、广州等)的经济增长显著促进了人口城镇化的发展。然而,在经济发达地区(如上海、北京、浙江)的经济增长对人口城镇化的促进效果明显开始减弱,甚至是负向的关系。(3)半参数空间滞后模型比普通参数模型具有更高的拟合优度和更丰富的结论,它能够有效刻画城镇化过程中空间相关性与非线性特征。     

基于Bayes空间计量视角的GDP增长影响因素及其区域集聚效应分析

文章基于Bayes空间计量视角,分析我国GDP增长与投资、消费、出口等因素之间的关系模式,并将区域集聚效应引入模型.研究结果表明:中国经济增长存在空间相关性,表现为外生冲击引起的空间误差自相关,将空间相关和空间异质性因素同时纳入模型后的分析结果显示:消费增长对GDP增长的拉动作用占主导地位,超过投资和出口影响的总和,这与普通回归模型分析结果有着显著的差异;同时,GDP增长的空间计量模型显现出区域集聚效应差异:西部地区的增长显著低于其它区域,东部和中部地区之间差异并不显著.     

西南五省城镇化时空格局演进与驱动因素分析

利用传统统计方法结合探索性空间数据分析进行西南五省城镇化时空格局的演进分析,结果表明:2007-2018年,西南五省城镇化水平表现出空间聚集,地区间的空间差异有所缩小,但存在明显的地区分异.并对影响西南五省城镇化演进格局的因素进行分析,通过面板数据回归结果得出:地区经济增长、产业结构优化、固定资产投资与消费的增加都能推动地区城镇化建设,而城乡收入差距的增大则对城镇化发展起负向作用,据此提出相关政策建议.     

财政扶持及金融联动对地方农民收入影响的空间计量分析

运用空间计量的方法对我国1998—2008年31个省的农民收入及其影响因素数据进行了实证分析.实证结果表明:我国各省市农民收入之间存在明显的空间相关性.从短期来看,农村投资与城市化进程对农民收入增长有显著的促进作用,农村金融与地方财政支持的影响不显著,农村劳动力占农村总人口比重与农业产值占农林渔牧产值比重对农民收入增长具有负向作用.从长期来看,地区城市化水平、农村金融和农村劳动力占比对农村收入的影响不明显,而农村财政投入和农村固定资产投资起到正向的促进作用,农业产值占农林渔牧产值比重起到抑制作用.随着农村经济的发展,影响农民收入的因素进一步多元化,空间因素的影响更加明显.     

中国各地区PM_(2.5)影响因素的空间差异特征分析

基于空间变系数模型,采用局部线性BGWR拟合方法,分别从经济、人口和环境的角度,选取9个指标,对2016年中国各地区PM_(2.5)浓度的空间差异性及其影响因素进行探究.结果表明:降水、天气、森林覆盖率、对外开放水平、污染治理和地区生产总值与PM_(2.5)浓度显著负相关;单位GDP能耗、产业结构和城镇化率与PM_(2.5)浓度显著正相关.其中,天气因素和城镇化率的影响程度较其他因素更为显著.最后,提出人口空间合理布局、产业结构优化升级等建议,旨在成功实现PM_(2.5)污染控制和减排.     

循环效应及其在能源消耗与经济增长关系中的实证分析

一些变量相互影响,在相互作用过程中可能形成循环效应,已有研究表明能源消耗与经济增长呈正相关或存在双向因果关系;现做进一步深入研究,目的是研究能源消耗与经济增长之间的相互作用路径,即循环效应.包括技术进步在此循环过程中的中介效应,固定资产投资在此循环过程中的调节作用;采用二阶最小二乘(2LS)算法进行模型估计.采集1990-2012年数据,进行循环过程中的中介效应检验和有中介的调节效应检验.实证表明能源消耗和经济增长之间存在循环效应,技术进步在能源消耗和经济增长之间起循环的中介作用;固定资产投资在能源消耗引起经济增长过程中的调节作用部分地通过技术进步发挥作用,在经济增长引起能源消耗过程中的调节作用完全地通过技术进步发挥作用.     

中国经济增长与碳排放之间的关系研究——基于非参数bootstrap方法构建的VEC模型

本文基于结构突变的VEC模型,以政府2000年颁布的大气环境治理政策作为外生变量,分析了1982-2013年间我国碳排量与经济增长之间的关系,并通过非参数bootstrap方法对参数的置信区间重新构建。通过蒙特卡洛试验发现,基于传统渐进分布的Granger检验其结果会出现较为明显的统计功效的扭曲,反衬出使用bootstrap方法修正的必要性。结果显示:从长期看,我国碳排量与经济增长、政府投资、能源消耗及FDI存在着协整关系;碳排量是GDP增长的Granger原因,能源消耗与碳排量互为因果;而大气治理政策并不会对经济增长或碳排量产生影响。最后基于实证结果对我国低碳发展提出一些建议。