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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 187 毫秒

1.  直接误差估计的一个新方法  
   田天海 王能超《应用数学》,1989年第2卷第3期
   本文利用文[1]的方法进行误差估计产生了严重过估的事实,从而提出了一个估计误差的新方法。通过严格的分析树高定义,给出了绝对误差和相对误差二种形式的误差估计方法,并针对并行算法的特点,给出了向量运算算法的误差估计方法。利用该方法本文给出了几个典型问题的算法的误差估计,结果表明,它和已有的结论是一致的。    

2.  有辅助信息时有限总体分布函数的新估计量  
   温红蕾《数理统计与管理》,2012年第31卷第2期
   本文提出两个新的估计量,利用观察数据中的总体辅助信息来估计有限总体分布函数,并通过两个人工总体的模拟实验,比较新的估计量、传统的估计量及Rao,Kover&Mantel(1990)提出的估计量的相对平均误差与相对标准差。结果表明,从相对标准差的角度分析,两个新的估计量有一个是四个估计量中精度最好的一个,另一个也有很好的表现;而且它们在模型有所偏差时都具备了较好的稳健性。    

3.  色谱峰EMG模型参数的计算方法  
   何大森  李似姣  赵雷洪《色谱》,1991年第9卷第1期
    〕根据实验数据比较了计算EMG参数的五种方法。当采样周期较小时,五种方法的计算值吻合;当采样周期较大时,经典的Yau方法误差较大。本研究提出的图解法改进公式,与文献方法比较,测试简单,有较好的拟合精度,而且更能反映EMG参数间的关系。    

4.  采用RBF神经网络求解反向条纹的研究  
   陈云富  李勇  张海花  蔡元元《光学与光电技术》,2010年第8卷第5期
   提出了一种利用RBF神经网络来确定摄像机和投影器坐标映射关系的方法。首先在投影器坐标系中将数据分为若干个16×16的子区域,然后以(l,m,lm,l2,m2)为输入层的5个神经元(其中l、m为投影器像素坐标),以摄像机像素坐标i为输出层的神经元,建立RBF神经网络。利用RBF神经网络求解在投影器坐标系中摄像机像素坐标的分布模型,最后得到投影器像素点对应的摄像机像素坐标值。计算机模拟和实验结果表明,与已有的算法相比,该方法能更有效地提高反向条纹投影的求解精度。为反向条纹的求解提供了新方法。    

5.  一种新的减基法中的采样方法及误差估计  
   张正  韩旭  姜潮《计算力学学报》,2011年第28卷第5期
   针对减基法中求解精度受减基空间完备性影响的问题,提出了一种基于向量空间逼近原理的采样方法及相应的误差估计。该方法使每一步采样得到的特征向量与之前已得到的特征向量所张成的向量空间角度最大,从而保证了每步采样所对应的特征向量都具有最弱相关性,进而使最终得到的特征向量基空间更具完备性。并且由该方法产生了一种先验特征值误差界,使得减基法所产生的特征值误差能被控制在预先设定的范围之内。文中算例显示了该方法的有效性。    

6.  基于QR分解的最小二乘格型自适应滤波算法的噪声主动控制方法研究  
   宁少武  史治宇  钱登辉《固体力学学报》,2014年第Z1期
   本文提出了格型联合估计滤波器结构与基于QR分解的最小二乘格型(QRD-LSL)自适应滤波算法相结合的噪声控制方法,该方法对联合估计过程进行了改进并得到了基于各阶估计误差的联合过程估计权系数更新关系,格型联合估计器结构简单,QRD-LSL自适应滤波算法数值稳定性好.采用实测信号进行仿真,仿真结果表明本文提出的噪声控制方法有良好的噪声控制效果,收敛速度快,计算量小,稳态误差小,跟踪性能好.    

7.  一种改进的GPS/DR组合位置自适应滤波算法  被引次数:3
   周艳丽  张海  高婷婷  刘倩《中国惯性技术学报》,2009年第17卷第6期
   为解决自适应滤波算法中观测误差与状态误差估计的关键问题,在分析GPS/DR组合导航系统测量信息性质的基础上,提出了GPS光滑度计算方法,并在其基础上给出了GPS位置误差估计算法及状态误差协方差阵和观测误差协方差阵自适应调节算法。算法仿真实现了观测误差的直接测量,较好地解决了Sage-Husa自适应滤波算法中对误差特性估计不准确的问题。仿真结果表明:位置滤波输出的精度相比Sage-Husa算法有明显的提高。    

8.  基于状态反馈的卡尔曼滤波组合导航算法  
   汤霞清  郭官周  郭理彬  张环《中国惯性技术学报》,2010年第18卷第2期
   在卡尔曼滤波算法的基础上,提出一种导航误差状态估计的新方法。该方法选取SINS和GPS三个方向上的速度差和位置差作为观测量,根据惯性器件和GPS的精度确定噪声强度,同时建立反馈控制与卡尔曼滤波相结合的滤波器,最终得到误差状态的估计值。仿真结果表明,新型滤波器不仅解决了卡尔曼滤波发散的问题,而且使得误差估计精度得到了极大的提高,从而为组合导航系统的误差估计技术找到了更有工程应用价值的方法。    

9.  一种新的基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪算法  被引次数:1
   武晓玥  郭宝龙  唐璐  李雷达《光学学报》,2009年第29卷第8期
   提出了一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和斯坦无偏风险估计(SURE)的自适应图像去噪方法.通过NSCT对含噪图像进行分解,根据斯坦无偏风险估计准则对分解后的噪声图像进行均方误差E估计,并依据得剑的E<,MS>构造线性自适应阚值方程,对含噪图像的每一个分解子带进行阈值去噪.对自适应阈值去噪后的图像分解子带进行重构.得到去噪图像.实验结果表明,该方法可以有效地消除标准图像和自然图像中的噪声,在去噪图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持性能上都优于已有算法.    

10.  GPS 动态滤波的新方法  被引次数:1
   房建成  万德钧  吴秋平  申功勋《中国惯性技术学报》,1997年第2期
   本文提出一种GPS动态定位滤波的新方法。该方法直接从GPS接收机输出的定位结果入手,将各种误差因素的影响等效为输出定位结果的总误差,视为有色噪声,建立线性卡尔曼滤波模型对位置和速度信息进行估计。与以往采用的非线性卡尔曼滤波器相比,滤波后定位误差明显减小,且模型简单,系统运算量降低,实时性较好。另外,为了提高滤波器的动态性能,还提出了一种有效的次优加权自适应卡尔曼滤波算法    

11.  增长曲线模型中回归系数的广义根方估计  被引次数:6
   刘小茂  张钧《数学杂志》,2003年第23卷第2期
   本文对增长曲线模型中的回归系数B提出了一种新的估计形式-广义根方估计的B(K),其中K=diag(k1,k2,…,kp)并证明了通过广义根方偏参数ki(i=1,2,…,p)的适当选取可使得该估计在均方误差矩阵的意义下优于已有的LS估计和根方估计,及广义根方估计是可容许估计,本文还给出了选取广义根方偏参数的两种方法,算法及一个应用实例。    

12.  基于Hough变换的椭圆检测算法  被引次数:3
   袁理  叶露  贾建禄《中国光学》,2010年第3卷第4期
   为了实现光电仪器对椭圆形目标的准确识别与跟踪,基于Hough变换提出了一种新的椭圆检测算法。该算法随机采样2点,再利用椭圆极和极弦的性质来搜索第3点并筛除大量无效采样;然后,以这3点为中心作正方形窗口,用窗口内的所有点来拟合椭圆方程。在验证候选椭圆时,提出了一种新方法来判断边缘点是否在椭圆上,并且给出了确定真实椭圆的自适应阈值。实验显示,该算法的平均长度误差为0.5pixel,平均角度误差为0.6°,平均耗时为79ms,表明该算法精度高,速度快,检测性能较好。    

13.  变分同化中水平误差函数的正交小波模拟新方法  被引次数:1
   曹小群  黄思训  杜华栋《物理学报》,2008年第57卷第3期
   背景误差协方差是变分资料同化系统中的一个重要组成部分,能将观测信息从观测点传播到周围的模式格点和垂直层上.为了模拟背景误差协方差中水平误差函数的非均匀性和各向异性,提出了一种用正交小波变换模拟水平误差函数的新方法.试验结果表明:新方法能模拟出水平误差函数中固有的非均匀性和各向异性,极好地表示了背景误差协方差中固有的结构和特征.    

14.  基于遗传RBF网络的惯性测量组合模拟电路故障诊断  
   王宏力  冯磊  侯青剑《中国惯性技术学报》,2008年第16卷第5期
   为解决惯性测量组合模拟电路的诊断不易定位到元件级故障的问题,提出了一种基于遗传RBF网络的智能诊断方法。该方法首先利用RBF神经网络快速准确识别故障的能力,以RBF的训练均方误差为遗传算法的适应度函数,依靠遗传算法强大的全局寻优能力实现故障特征选择。在特征选择的过程中,同时记录使训练均方误差达到最小的最优RBF网络,然后直接利用特征选择过程中训练好的最优RBF网络诊断故障,而无需利用特征选择后的训练数据对RBF网络进行再训练,简化了诊断步骤,同时增强了网络的抗干扰能力。仿真结果表明,该方法能有效去除冗余特征,准确诊断惯性测量组合模拟电路的故障,并有较好的抗噪能力,证明了该方法的有效性和可行性。    

15.  发展方程初边值问题的高阶差分-边界积分方程法及误差分析  
   羊丹平《应用数学和力学》,1991年第9期
   本文结合差分方法与边界积分方程方法,提出并研究了一类新的求解发展型方程初边值问题的高阶差分与边界积分方程耦合数值方法.对于有界区域问题与无界区域问题给出了数值计算格式及其误差的先验估计.    

16.  复矩阵谱半径的一个逼近性质  
   杨尧菊《数学的实践与认识》,1989年第4期
   本文提出与矩阵追迹有关的一个数列,并证明了用此数列逼近矩阵谱半径的一个定理,估计了误差的阶数,同时提供了谱半径的一个近似算法.    

17.  高频金融数据中市场微观结构噪音误差估计  
   叶绪国  杜雪樵《工科数学》,2012年第5期
   由于在波动率估计中高频数据的使用,市场微观结构噪音的干扰对无偏的和一致的估计波动率已经变成了一种障碍,为了更好地估计真实波动率,噪音方差估计显得日益重要,本文基于目前关于波动率估计研究成果,提出了在不同的假设情况下估计市场微观结构噪音误差的方法,并与常用的估计方法进行深入的比较,得到它们的渐近性质,并且进行广泛的模拟研究它们的有限样本性质,并得到较有意义的结果。    

18.  傅变光谱仪数据处理中相位误差非线性的分析及对Mertz相位修正方法的讨论  
   刘岳  赵永超  耿修瑞  唐海蓉  丁赤飚《光谱学与光谱分析》,2009年第29卷第7期
   傅里叶变换成像光谱仪在遥感应用中是一种很重要的科学仪器,在傅里叶变换光谱仪信号处理中存在相位误差的问题,文章阐述了相位误差产生的原因,分析了由零点采样偏移带来的相位误差的非线性,说明了产生这种非线性的原因是干涉图为有限长的离散序列,从一个新的角度通过数学推导的结果给出了这种非线性的解释和表达。接着由相位误差的非线性讨论了Mertz相位修正方法中的相位插值可能存在的误差,分析了已有的研究中的较好的处理方法,并提出了一种改进这种误差的补零变换的方法。使用通过标准光谱库中的源光谱数据仿真的干涉数据,对方法进行了比较和验证,说明了补零变换法可以改善相位插值的误差以及在一些情况下的相位突变,得到质量更好的复原光谱。    

19.  非参数固定设计回归模型中的Stahel-Donoho核估计  
   林路  崔霞《中国科学A辑》,2006年第36卷第10期
   研究非参数固定设计回归模型中的稳健核估计. 提出了一种Stahel-Donoho核估计, 在此核估计中, 权重函数既依赖于数据深度, 又依赖于设计点和估计点之间的距离. 对不可直接计算的误差深度, 利用局部近似, 给出了一种近似计算方法, 使得新的估计是计算有效的. 新的估计获得较高的崩溃点值, 并有渐近正态和均方收敛等良好的大样本性质. 与参数模型中的深度加权估计不同的是,这种深度加权非参数估计有简单的方差结构,于是,人们可以比较新旧估计的有效性.数据模拟结果表明,新的方法可以平滑回归估计,并获得稳健性和有效性的良好平衡.    

20.  正交信号校正-插值-RBF法同时测定原料油中的铁、镍、钒  
   程正军  张运陶  杨志崧《分析科学学报》,2006年第22卷第5期
   提出了一种解析分光光度同时测定数据的正交信号校正-插值-RBF(OSC-Interp-RBF)网络方法。该法将光谱阵用浓度阵正交,滤除光谱与浓度阵无关的信号,再用一维线性插值处理使训练集样本对待辩识空间形成较好的覆盖,使RBF网络能够更有效地提取信息,从而提高预测的准确性。将该算法用于模拟原料油中铁、镍、钒的测定数据解析及实际样的组分浓度预测的结果表明,对于合成样预测结果与组分实际浓度的相对误差,及对于实际样预测结果与按常规测定方法获得的结果的相对误差,绝对值均小于10%,结果令人满意。    

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