上市公司经营业绩的时序多指标综合评价

本文首先指出了传统的静态多指标综合评价的缺陷,在考虑上市公司静态业绩评价和评价值增长变化两方面的基础上,提出了应用主成分分析和理想点法等构造的时序多指标综合评价方法,最后通过电力类上市公司的动态综合评价说明了该方法确实是一种有效的动态评价方法。     

上市公司财务比率指标的非线性主成分分析

本文选取上海证券市场和深圳证券市场共400家上市公司,利用非线性主成分分析方法对这些上市公司的财务比率指标进行综合评价,以考察上市公司的财务状况。     

基于动态财务分析的地质灾害保险定价

将经济学中的动态财务分析(DFA)模型应用于地质灾害保险定价中,对离散的灾害事件、经济损失等进行建模分析,计算出纯保费.实证分析以湖南省邵阳市为例,结果表明该模型实用性强、操作简单,计算出来的保费率具有一定的参考价值.     

中国股市上市公司财务的统计分析

本文从财务年报出发 ,分析沪深两地上市公司财务的基本统计特征 ,并讨论上市公司财务分析的多元统计方法     

由动态财务分析引出的损失分配模式实证分析

损失分配模式是指某一事故年所发生的保险事故在各个进展年赔付的比例.本文结合某保险公司的实务数据,对车险业务的损失分配模式进行了实证分析,阐明了损失分配模式在预测赔款、提留准备金中的应用.从而为全面分析公司的持续经营提供了科学依据.     

主成份投影法在证券市场上市公司统计分析中的应用

本文利用主成份投影法 ,对证券市场上 4 5家个股业绩的九个指标进行了综合评价 ,指标的权重的确定采用了熵权法 ,得到了这些公司 2 0 0 0年的财务状况的排列次序 .     

MTS法用于上市公司财务质量评估初探

本文应用MTS法(MahananobisTaguchiSystem)于我国股票市场,以评估上市公司的财务质量。通过综合分析深圳和上海1000余家上市公司2000年年度财务报表的15项财务比率发现,利用MTS法提供的技术可以较有效识别存在财务质量以及财务造假问题的公司。     

一种辨识投入产出模型中主系数的方法

目前在投入产出模型中四种常用辨识主系数的方法都是针对国民经济主系统而言,而随着我国经济的发展,一些具有相同经济特征的部门组成的国民经济子系统正在国民经济中的地位日趋显著,辨识国民经济子系统的主系数也就显得尤为重要.本文依据直接消耗系数的剔除将会使子系统蕴含受影响对象的信息量遭受损失,没有被剔除的系数集应蕴含受影响对象最少的信息量,以此达到剔除主系数损失最大的思想提出了损失量法,用以辨识国民经济子系统的主系数,并对2002年中国投入产出表的农业系统作了实证分析.同时将损失量法扩展到辨识国民经济主系统的主系数方面,并和信息量法作了比较,证明了损失量法能够比信息量法以更少的主系数达到相同的阈值,即在相同的阈值下损失量法选出的主系数个数比信息量法少.     

高新技术上市公司财务特征的实证分析

运用SPSS软件对高新技术企业与非高新技术企业进行财务指标的实证比较研究，得出高新技术上市公司区别于非高新技术上市公司的财务特征，以加强高新技术上市公司的财务冶理。     

主成份分析在证券市场个股评析中的应用

本文利用主成份分析方法 ,对证券市场上 31种股票进行综合评价 ,通过使用统计软件SAS进行计算和分析 ,提出用第一主成份作为个股业绩的度量 ,得到了这些股票 1997年上半年财务状况的排列次序     

金融危机传染的非线性动力学模型

越来越多的证据表明全球金融市场是高度复杂,广泛联接的非线性动力系统网络,由于系统的非线性和复杂性特征使得金融危机极易通过系统间的耦合作用而发生传染.针对金融危机传染所表现出的非线性动力学特性,本文构建了以传染源国家和受传染国家股票收益率为变量的微分动力学传染模型.利用微分方程定性理论对模型的奇点进行讨论,得出极限环存在的条件及形式,并进而得出金融危机传染的三种情况:轻度传染、可控传染和强烈传染.     

多指标决策广义双基点法

在多指标决策双基点法中,指出了已有方法的不足,基于靠近理想点和远离负理想点这两个基准,本文定义了一种新的相对贴近度的计算公式,由此给出了一种广义双基点法.     

基于子空间多核学习的企业财务困境预测方法

财务指标的异构性是影响企业财务困境预测精度的重要因素,现有多核学习方法能够用于解决异构数据学习问题。本文首先介绍了子空间多核学习财务困境预测理论框架,在此基础上根据子空间学习的最大化方差准则、类别可分性最大化准则、非线性子空间映射原理,提出了三种子空间多核学习方法,分别为最大化方差投影子空间多核学习、类别可分性最大化子空间多核学习、非线性子空间多核学习。利用采集的我国上市公司数据进行实验,对比所提出的方法同现有代表性财务困境预测方法,并对实验结果进行分析。实验结果表明,本文提出的子空间多核学习财务困境预测框架行之有效,该框架下所构造的子空间多核学习预测方法能够有效地提升财务困境预测精度。     

时变时滞切换系统动态回馈控制器设计分析

研究了一类时变时滞切换控制系统的动态回馈控制器的设计问题.其中,控制输入具有导数有界的时变时滞.利用多Lyapunov泛函方法,结合不等式的放缩技巧,用线性矩阵不等式(LMI)的形式给出了确保系统渐近稳定的控制器存在的充分条件,同时设计出了相应的有效切换律.最后给出实例说明了本文控制器设计的有效性.     

求解非线性方程重根的平方收敛迭代法

研究了具有重根的非线性方程的迭代方法,对基于动力系统的新牛顿类方法作了修改,改进方法仍保持了牛顿方法的二阶收敛性.数值实验结果验证了方法的有效性.     

一类差分系统边值问题在渐近线性下的多解存在性

应用临界点理论,获得了一类差分系统边值问题在渐近线性下存在多个非平凡解的条件.     

一类具有时滞的金融系统的稳定性

首先建立了一类具有时滞的金融模型,该模型以累计利润额为关键因素,接着以τ为参考元素研究了该模型的稳定性及Hopf分叉.发现当τ变化时,该系统的稳定性会发生变化,该模型会在某一确定值处出现Hopf分叉.最后用中心流形定理和规范型方法研究分叉周期解的稳定性.     

空气中PM2.5的动态扩散及宏观预测

以PM2.5扩散、衰减模式为研究对象,分析探究了PM2.5的扩散规律、危机治理及其后5年的治理问题.首先通过主成分分析法,建立了PM2.5与其它污染物之间的多元非线性对数模型.同时引入相对湿度的影响因素对模型进行再度优化,提高了模型的拟合优度.运用统计学原理,得出采集点之间的PM2.5具有较高的协同性.另外分析了静态下PM2.5污染物颗粒的受力和漂移模式和从点源、面源两方面分析了PM2.5动态扩散模式,建立了PM2.5的扩散偏微分方程模型.根据建立的扩散模型,对突变的污染物浓度确定安全区域的范围.最后建立综合费用和专项费用的多目标优化模型,利用贝叶斯支持向量机方法对PM2.5进行宏观预测,并运用系统动力学理论对目标值进一步优化,并对不同治理模式进行对比分析.