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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 171 毫秒

1.  基于关联度的灰色模糊综合评判  被引次数:1
   张新波  卢英《数学的实践与认识》,2008年第38卷第21期
   针对被评判对象的特点,根据灰色模糊数学的理论,将隶属度和灰度综合起来表示灰色模糊数,并结合灰色关联度的应用,建立了基于关联度分析的灰色模糊综合评判的数学模型,此方法能使评判结果更加客观可信.    

2.  模糊概率神经网络水质评价模型及其应用  被引次数:9
   刘坤  刘贤赵  王巍  安聪沛《数学的实践与认识》,2006年第36卷第12期
   鉴于水质类型和分级标准存在模糊性,将模糊数学中的相对隶属度理论和概率神经网络和相结合,构建了模糊概率神经网络水质评价模型(FPNN).阐明了该模型的构建方法,提出了基于指标相对隶属度矩阵插值构建学习样本的方法,并将该模型应用于实际水质评价.通过与综合评判法、属性识别法和BP网络法的比较,验证了该模型操作简便,评价结果客观可靠.    

3.  结构节点模型的“弗晰”精化处理  
   隋允康  潘天群《计算力学学报》,1989年第6卷第3期
   为了使结构分析模型好地逼近实际结构,本文基于模糊数学的隶属度概念,提出了刚体位移与弹性体位移之间的“模糊位移”的概念,以转角位移为例研究了弹簧实现“模糊转角”的方案,推导了相应的单元刚度阵,建议了隶属度与弹簧刚度之间的映射关系。平面框架结构数值实验表明,本文提出的概念和方法有利于更好地使用有限元程序,建立结构分析的数学模型,进一步逼近复杂的工程结构。    

4.  基于Parzen窗的油液原子光谱数据半监督FCM聚类研究  
   Xu C  Zhang PL  Ren GQ  Wu DH《光谱学与光谱分析》,2010年第30卷第8期
   提出了一种基于Parzen窗的半监督模糊C-均值(Semi-supervised Fuzzy C-Means Based on Parzen window,PSFCM)聚类算法.根据训练样本确定出模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)的初始聚类中心;利用Parzen窗法计算出测试样本对各类状态的隶属度后,重新定义了隶属度迭代公式.通过齿轮箱磨损实验台模拟了齿轮箱的2种典型磨损故障并采集了油样.选取实验油样光谱分析数据中代表性元素Fe,Si,B的浓度值作为分析数据集的3维特征量,分别进行了FCM聚类和PSFCM聚类分析.聚类结果为:FCM聚类的正确率为48.9%,而融入了监督信息的PSFCM聚类的正确率为97.4%.实验说明,将PSFCM算法引入到油液原子光谱分析,降低了对人为经验和大量故障数据的依赖,提高了齿轮箱磨损故障诊断的准确度.    

5.  模糊聚类分析在水文预报中的应用  被引次数:2
   邱超《浙江大学学报(理学版)》,2008年第35卷第5期
   基于聚类分析和模糊数学的基本原理,对影响水文预报结果的特征因子进行研究,运用特征加权模糊聚类分析方法对流域的历史洪水进行模糊聚类分析,然后对不同类的洪水分别进行产汇流参数率定.实验表明,该算法能明显提高曹娥江流域的洪水预报精度.    

6.  基于改进量子遗传优化的模糊C均值聚类图像分割  
   逯清玉  张晓明《数学的实践与认识》,2016年第17期
   针对模糊C均值聚类算法对初始聚类中心值敏感和抗噪声能力差的问题,提出一种基于改进的量子遗传优化初始聚类中心的算法,改进双链编码的量子遗传算法增加了全局搜索能力,改变传统的FCM算法计算迭代慢和易陷入局部极值的问题.同时引入空间邻域信息,利用加权隶属度矩阵建立适应度函数来改善对噪声的鲁棒性,实验结果表明,算法具有很好的分割效果和较强的抗噪能力.    

7.  奖学金的评定与模糊优选数学模型  
   陈云新  彭贤玉《数学理论与应用》,2001年第2期
   本文运用模糊数学思想 ,按照相对隶属度原则 ,通过制定各门课程之间的权重系数 ,建立了一种新的奖学金评定的模糊优选数学模型 .该模型解决了按总成绩排名评定法中所存在的一些问题 .使评定的结果更具科学性与合理性 ,同时模型可推广到其它评比当中    

8.  基于随机采样模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识  
   刘福才  路平立  裴润《数学的实践与认识》,2003年第33卷第3期
   提出一种新的基于模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识算法 .该方法是基于快速模糊聚类 ,计算给定样本在各类中的隶属度 ,并利用卡尔曼滤波方法辨识模糊模型的结论参数 .整个辨识过程与一般的模糊聚类方法 [1 ]相比 ,需要的 CPU时间大大缩短 .最后通过仿真实例验证了该方法的有效性 .    

9.  概率型数据模糊化方法研究  被引次数:1
   周穗华《模糊系统与数学》,2004年第18卷第4期
   在实际中用一个精确量很难描述一个比较模糊的概念,如好坏、高低等,而用模糊数学方法往往能很好地解决这类问题。在模糊评估和模糊控制中,常常碰到隶属度如何确定或将精确数据如何模糊化的问题。本文采用正态分布模型对概率型数据进行模糊化,并针对正态分布模型存在边缘非单调性的缺陷,对模型进行了改进,最终建立了改进型正态分布模糊化模型,通过模糊化实例计算,证明这种方法是有效可行的。    

10.  基于改进粒子群算法的模糊聚类-概率神经网络模型的企业财务危机预警模型研究  
   吴冲  刘佳明  郭志达《运筹与管理》,2018年第2期
   为了充分发挥概率神经网络在企业财务危机预警中的作用,克服概率神经网络平滑参数难以确定和空间复杂度高的不足,本文提出一类新的参数动态调整的粒子群算法优化概率神经网络的平滑参数,进而采用改进粒子群算法优化初始隶属度矩阵的模糊聚类方法实现对样本的选择,解决了概率神经网络平滑参数的确定及空间结构复杂的问题。提出了基于改进粒子群算法的模糊聚类-概率神经网络企业财务危机预警模型,并以我国上市公司作为研究对象进行了实证研究。结果表明,经过模糊聚类和改进粒子群算法优化的概率神经网络具有更优的预测性能,并在企业财务危机长期预警方面具有一定效用。    

11.  多尺度多变量模糊熵分析  
   李鹏  刘澄玉  李丽萍  纪丽珍  于守元  刘常春《物理学报》,2013年第62卷第12期
   多尺度多变量样本熵评价同步多通道数据的多变量复杂度, 是非线性动态相互关系的一种反映, 但其统计稳定性差, 且不适用于非线性非平稳信号. 研究利用模糊隶属度函数代替模式相似判断的硬阈值准则, 并分析模糊隶属度函数形式的影响; 研究利用多变量经验模态分解算法进行多尺度化, 并对比其处理效果. 仿真试验表明, 模糊隶属度函数的引入可以有效提高算法的统计稳定性, 所构造的物理模糊隶属度函数的性能最为显著; 基于多变量经验模态分解算法的多尺度化过程可更有效地捕获信号的不同尺度成分, 从而更敏感地区分具有不同复杂度的信号. 对临床试验数据的分析支持以上结论, 且结果提示随着年龄增加或心脏疾病的发生, 心率变异性和心脏舒张间期变异性的多变量复杂度以不同的方式降低: 年龄增加会使低尺度熵值降低, 表示近程相关性的丢失; 而心脏疾病会同时影响各个尺度的熵值, 即同时丢失了近程和长时相关性. 该结论可用于指导心血管疾病的无创预警研究. 关键词: 多变量复杂度 多尺度多变量模糊熵 物理模糊隶属度函数 多变量经验模态分解    

12.  基于鲁棒模糊聚类的混沌时间序列预测  
   刘福才  张彦柳  陈超《物理学报》,2008年第57卷第5期
   采用一种基于鲁棒模糊聚类算法的模糊辨识方法,通过引入局部划分关联度因子,增强了系统辨识的抗干扰能力,提高了系统辨识的鲁棒性.首先用最近邻模糊聚类法划分初始输入空间,得到模糊规则数及初始聚类中心;然后用鲁棒模糊聚类算法求解并优化模糊隶属度和聚类中心,建立高精度的T-S模糊模型;最后利用最小二乘法辨识模型的初始结论参数,进一步利用带遗忘因子的递推最小二乘法优化结论参数.采用该方法对Mackey-Glass混沌时间序列进行建模和预测,仿真结果表明利用本方法可以进行准确建模和预测,验证了本方法的鲁棒性、有效性和实    

13.  基于谱分解的模糊C均值算法在彩色图像分割中的应用  
   刘雨  周丽娟《应用声学》,2016年第24卷第12期
   针对模糊C均值聚类算法对初始值敏感、易陷入局部最优以及谱聚类算法无法处理样本量过大的问题,提出了一种将模糊C均值聚类算法与谱聚类算法相结合的模糊谱聚类算法应用于彩色图像分割。大致分为三步,第一步对图像进行预处理,将颜色空间由RGB空间转换为Lab空间;第二步对特征空间进行冗余模糊C均值聚类算法得到冗余类;第三步由冗余类的隶属度矩阵和聚类中心矩阵得到冗余类的特征空间,并根据贴进度和传递闭包将该特征空间转换为冗余类的相似度矩阵进行谱聚类,完成冗余类的合并。实验结果表明,与模糊C均值聚类算法相比,模糊谱聚类算法对于初始值敏感问题、易陷入局部最优以及只能识别团状的蔟得到了很好的解决,从而使彩色图像分割结果更加合理。    

14.  多对象多指标多级别模糊模式识别模型的构建  
   徐志科  谷留新《数学的实践与认识》,2013年第43卷第4期
   给出对象指标相对隶属度矩阵和标准指标值相对隶属度矩阵的建立方法;提出如何构建一种新的模糊模式识别模型.    

15.  基于模糊数学的贴片式左手超材料微结构选择方法研究  
   史鹏飞  高仁璟  刘书田《计算力学学报》,2017年第34卷第4期
   研究了基于模糊数学的贴片式左手超材料结构的选择机制,其核心思想是基于现有左手超材料结构构建左手材料微结构集合,将集合中结构的特性参数以某种隶属函数映射到[0,1]区间,用隶属度表示各元素对设计需求的符合度;根据模糊目标及约束的隶属度确定元素的模糊优越集,最终找到最适合于相应设计的结构方案.给出了材料库中每种结构方案相对于模糊目标及约束的隶属度的确定方法.为了验证所提出选择方法的可行性,建立了不同拓扑形式的左手超材料构型集合和不同尺寸的巾型构型集合,针对具体的设计目标和约束要求,计算了相应集合的模糊优越集,给出了最适合的个体元素排序,计算结果表明本文提出的结构选择方法可选出满足设计要求的结构构型.    

16.  用模糊集合描述模糊信息的无效性  
   刘开第  金斓  庞彦军《数学的实践与认识》,2018年第3期
   用模糊集合描述模糊信息无效的原因是,把原本是论域与状态空间上二元函数的模糊隶属函数看成是论域上的一元函数,用模糊集合描述的模糊信息,不能支持模糊集合转换;使得通过模糊集合转换处理模糊信息的模糊数学,不得不借用不是数学计算、无缘数学模型的"取大取小"实现模糊集合转换;结果是背离数学计算的模糊数学,不能为处理模糊信息提供算法支持,导致大量需要处理的模糊信息滞留至今.还原模糊信息是高维状态空间上分类数据的真实面目,把处理模糊信息明确为由指标隶属度确定目标隶属度的隶属度转换,是模糊数学回归数学的唯一正确途径.    

17.  一种考虑决策者偏向的综合模糊聚类方法  被引次数:2
   卢宗华《模糊系统与数学》,2000年第14卷第2期
   在分析传统模糊聚类分析方法的基础上,提出了一种建立模糊相似矩阵R的新方法,以及能够充分体现决策者偏好和经验的多向综合模糊聚类方法。该方法简单、实用、能够全面反映事物的特征,具有一定的实用价值。    

18.  基于模糊数学理论的沥青路面结构可靠度分析  
   刘俊卿  韩晶《应用数学和力学》,2018年第9期
   在分析沥青路面结构可靠度时,为了更符合路面实际工况,将模糊数学理论纳入可靠度分析中.首先给出沥青路面结构的失效隶属函数;然后将路表弯沉值作为控制指标;从而推导出沥青路面结构模糊可靠度计算模式;并结合西咸新区二级沥青路段进行了相关的验证.结果表明:在一模糊事件中,模糊可靠度与传统可靠度相比总是低于传统可靠度.基于此,在对路面结构进行可靠性设计时采用模糊可靠度能更加巩固路面的使用性能,延长了路面的使用年限.在使用过程当中,外界因素对路面的损害程度相较于采用传统可靠度设计的路面结构小,从而使得路面的维修次数减少,节省了后期路面维护的人力和财力.所选取的隶属函数中k的取值和模糊临界区间均对模糊可靠度的大小起直接影响作用,通过对不同路面组合,不同k值的计算发现,当k值取作800σ_Z~(-2)~1 800σ_Z~(-2)较为合理.在具体的工程实践中,应该根据实际情况来确定临界区间的范围,以保证结构的安全性.    

19.  用模糊数学评价中成药质量的方法研究  被引次数:5
   毕开顺   孙毓庆   王延琮《分析测试学报》,1988年第2期
   本研究应用模糊数学中ISODATA(Interactive Self-Organizing Data Analysis Technique A)聚类分析法,把不同厂家的同一品种中成药分成五个等级,即Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ级品。并根据此分级结果构造一个多元隶属函数,提出一种模糊模型的等级识别法,为制定各类中成药质量判别标准提供了依据。本文用十个厂家共三十个批号的冠心苏合丸验证,效果满意。    

20.  基于模糊理论的土体渗流固结参数识别  被引次数:2
   李守巨  刘迎曦  王登刚  刘玉静  何翔《计算物理》,2002年第19卷第1期
   基于模糊数学理论,根据埋置在土体内部的超孔隙水压力观测数据,建立了土体固结参数模糊识别数值方法。根据观测点的超孔隙水压力观测数据的统计特性,得到观测数据的隶属度函数。基于待识别土体渗流固结参数的先验信息即约束条件,建立了模糊约束的隶属度函数,进而得到模糊化的目标函数。以信息论方法为基础,研究了观测信息的随机不确定性和荷载的随机不确定性对参数识别结果的影响。研究表明,基于信息论的模糊参数识别方法所得到的参数识别结果同样具有随机不确定性。    

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