两套种作物的农艺优化教学模型研究

本文是采用回归旋转设计方法，研究两套种作物农艺优化的数学模型．利用计算机模拟仿真，优化农艺方案．示范验证表明，这种试验方法可行，优化方案应用效果显著．     

对优化高等数学教学的思考

高等数学是高等院校理工科学生的一门十分重要的公共必修课程。教学中，若能优化例题讲解，优化解题思路，优化定理证明，优化逻辑结构，这对提高学生的解题能力，思维能力，探索能力和综合能力等各方面都有重要作用。     

土地资源的可拓性及优化配置系统结构模型

本文应用可拓学的理论和方法，对土地资源的特征及优化配置原理进行分析，设计了优化配置系统结构模型，为土地资源的优化配置和合理利用提供了一种新的科学方法。     

投入产出反问题的优化模型及算法

本文从反问题的角度讨论了修订直接消耗系数的几种优化方法，通过引入“投入产出反问题”的概念，建立了拉格朗日优化，二次规划，熵优化等三个优化模型，同时给出了算法和算例，并且比较了各种方法的计算结果。     

非凸多目标优化模型的一类鲁棒逼近最优性条件

通过引入一类非凸多目标不确定优化问题，借助鲁棒优化方法，先建立了该不确定多目标优化问题的鲁棒对应模型；再借助标量化方法和广义次微分性质，刻画了该不确定多目标优化问题的鲁棒拟逼近有效解的最优性条件，推广和改进了相关文献的结论.     

网络计划优化技术中顺序优化的编程模式与算法设计

网络计划优化技术中的顺序优化理论具有国际先进水平，已有十多年的历史，但因编程困难，始终未能和实际有效地结合起来。顺序优化的编程是相当复杂的，之所以复杂是因为它不仅包含顺序优化，而且还包含因顺序优化而带来的网络图的调整。本就是针对这一情况，介绍了一种适合解决此类问题的方法。     

基于旋转算法的随机模糊均值-方差投资组合优化

Markowitz首先采用方差度量风险，并应用于投资组合优化中，大多数的均值方差模型仅对随机投资组合优化或模糊投资组合优化进行研究，然而，实际投资组合优化问题既包含随机信息也包含模糊信息。本文首先定义随机模糊变量的方差，并用其度量风险，提出了具有交易成本、借贷约束和阀值约束的均值-方差随机模糊投资组合优化模型。基于随机模糊理论，将上述模型转化为具有线性等式和线性不等式约束的凸二次规划问题，并得到其KKT条件。本文还提出改进的旋转算法求解上述模型，该算法消掉KKT条件中部分变量，减少计算量。最后，采用中国证券市场的实际数据进行样本内分析和样本外分析，验证了上述模型和算法的有效性。     

带有加压泵站的污水管网系统的优化计算

本对带有加压泵站污水管网系统的优化问题进行了研究，建立了优化计算的数学模型，根据模型提出了有效的优化方法编制了相应程序，最后通过实际案例计算，比较表明，效果令人满意。     

成品油调合优化模型及其应用研究

为了提高炼油厂制定成品油调合方案的科学性。研究建立成品油调合优化问题的非线性规划模型。首先从不同的层次，分析提出炼油厂成品油调舍工作的三类优化问题；其次，研究给出三类成品油调合优化问题的非线性规划模型形式；再次，针对成品油调合优化模型形式的特点，提出相应的求解技术；最后，通过在某炼油厂的一个应用实例验证上述成品油调合优化模型的有效性。     

平稳过程在牙轮钻头井底模式分析中的应用

为了提高石油钻井速度，本文应用平稳过程于牙轮钻头井底模式分析，给出了分析方法和计算步骤，其结果直接服务于优化站井和钻头的优化设计。     

A second-order pruning step for verified global optimization

We consider pruning steps used in a branch-and-bound algorithm for verified global optimization. A first-order pruning step was given by Ratz using automatic computation of a first-order slope tuple (Ratz, Automatic Slope Computation and its Application in Nonsmooth Global Optimization. Shaker Verlag, Aachen, 1998; J. Global Optim. 14: 365–393, 1999). In this paper, we introduce a second-order pruning step which is based on automatic computation of a second-order slope tuple. We add this second-order pruning step to the algorithm of Ratz. Furthermore, we compare the new algorithm with the algorithm of Ratz by considering some test problems for verified global optimization on a floating-point computer. This paper contains some results from the author’s dissertation [29].     

Random assignment problems

Analysis of random instances of optimization problems provides valuable insights into the behavior and properties of problem’s solutions, feasible region, and optimal values, especially in large-scale cases. A class of problems that have been studied extensively in the literature using the methods of probabilistic analysis is represented by the assignment problems, and many important problems in operations research and computer science can be formulated as assignment problems. This paper presents an overview of the recent results and developments in the area of probabilistic assignment problems, including the linear and multidimensional assignment problems, quadratic assignment problem, etc.     

An effective algorithm for generation of factorial designs with generalized minimum aberration

Fractional factorial designs are popular and widely used for industrial experiments. Generalized minimum aberration is an important criterion recently proposed for both regular and non-regular designs. This paper provides a formal optimization treatment on optimal designs with generalized minimum aberration. New lower bounds and optimality results are developed for resolution-III designs. Based on these results, an effective computer search algorithm is provided for sub-design selection, and new optimal designs are reported.     

An algorithm for least squares analysis of spectroscopic data

This paper describes a variant of the Gauss-Newton-Hartley algorithm for nonlinear least squares, in which aQR implementation is used to solve the linear least squares problem. We follow Grey's idea of updating variables at intermediate stages of the orthogonalization. This technique, applied in partitions identified with known or suspected spectral lines, appears to be especially suited to the analysis of spectroscopic data. We suggest that this algorithm is an attractive candidate for the optimization role in Ekenberg's interactive computer graphics curve fitting program.     

航空公司航线决策的一种系统方法

本通过对航空公司基于现有运力选择航线这一决策问题的诸多影响因素的综合分析，根据经验和灵敏度分析的结果，提炼出适于决策的关键因素作为这个多目标决策问题的目标属性，给出了确定各属性值和其权的相应技术和方法，并运用适宜本问题的决策分析方法，完成决策过程，这是作提出的一种较为系统的航线决策概念和方法，也是一种可程序化的方法，借助于计算机并建立相应的数据库，能快速，方便地完成这一决策分析，对如何选择最佳的航线网络，也可类此采用本方法。     

Applying the progressive hedging algorithm to stochastic generalized networks

The introduction of uncertainty to mathematical programs greatly increases the size of the resulting optimization problems. Specialized methods that exploit program structures and advances in computer technology promise to overcome the computational complexity of certain classes of stochastic programs. In this paper we examine the progressive hedging algorithm for solving multi-scenario generalized networks. We present computational results demonstrating the effect of various internal tactics on the algorithm's performance. Comparisons with alternative solution methods are provided.Research supported in part by grants from the National Science Foundation (DCR-861-4057) and the Mathematical and Analytics Computation Center of IBM Corporation, New York.     

网络计划编制系统中网络图的自动生成

本文从设计角度，系统地介绍了一个计算机网络计划编制系统中如何实现计算机辅助生成网络图和时间坐标网络图的方法与步骤。并阐述了资源优化的计算机实现。     

计算机代数应用中的一个半逆序算法*

为了克服计算机代数应用中出现的"中间表达式爆炸"的困难,本文提出一种半逆序算法,将中间表达式在运算过程中以符号形式冻结起来,到求解的最后阶段予以解冻,从而避免了因存贮空间不足而导致的溢出.文中简述了该算法在非线性振动、冷却塔动力优化和非线性水波问题中的应用,证实了算法的有效性.     

组合优化若干经典问题新进展

组合优化是20世纪中后期发展起来的一个运筹学与计算机科学交叉学科分支, 研究具有离散结构的优化问题解的性质和求解方法. 由于不同离散问题的结构差异, 出现了各种各样的研究手段和技巧. 针对组合优化的若干经典问题, 简述了算法和复杂性理论的研究进展.     

Computing in a Medium-sized Company — A Case Study

An outline is given of the main tasks of a computer installed with the objective of improving managerial control of the production aspects of the Company. The function of OR relative to the computer is discussed both in determining the logic to be employed and the degree of "optimization" appropriate.