一类奇异积分—微分方程的直接解法

对于系数、核密度具某种解析性的Ｃａｕｃｈｙ核完全奇积分方程，文［１］、［２］研究了其直接求解方法，［３］采用［１］，［２］中的思想方法，研究了如下形式的奇异积分一微分方程ａ１（ｔ）ψ（ｔ）＋ａ２（ｔ）ψ＇（ｔ）＋１／πｉ∫Ｌｋ１（ｔ，τ）／τ－ｔψ（τ）ｄτ＋１／πｉ∫Ｌｋ２（ｔ，τ）／τ－ｔψ＇（τ）ｄτ＝ｆ（ｔ），ｔ包含Ｌ的直接解法，其中Ｌ是平面上的一封闭光滑曲线，并对系数和核密度给出了一系列     

高阶非线性抛物型偏微分方程组的初值问题

本文讨论一般自治型高阶非线性抛物型偏微分方程组初值问题整体解的存在性，得到了这类问题对小初值存在整体经典解的充分条件。     

一类强非线性偏微分方程组初边值问题之逆算符解法新探

对填充床催化反应器的数学模型──一类强非线性偏微分方程级─边值问题,用逆算符法求其近似解析解,提出了用“部分解的几何平均”替代“部分解的算术平均”的新方法．从而较园满地给出了此类方程组初─边值问题的近似解析解．     

一类二阶非线性微分方程组周期解的存在性

本文中,我们把Ragleigh方程推广到n维空间进行讨论,首先给出方程周期解一致界的先验估计,然后利用Mawhin的重合度(Coincidence Degree)理论得到了方程存在周期解的两个充分条件。     

非线性偏微分方程求解的新方法

为寻求非线性偏微分方程的精确解,通过引进一种新的拟设,得到一些非线性偏微分方程的行波解.     

非线性微分方程组解的稳定性

本文研究以下两类非线性微分方程组零解的稳定性:■我们用定性方法,从分析轨线在原点邻域中的性态出发,得到了零解渐近稳定和不稳定的相应定理,可通过查表加以判定,简捷、实用。另外还可根据定理的条件具体构造渐近稳定和不稳定的系统。     

关于一类非线性微分方程组的边值问题的渐近解（Ⅰ）

应用新的方法 ,研究一类非线性微分方程组　　u″ =v,εv″ f(x ,u ,u′)v′ -g(x ,u ,u′)v =0　　 (0 <ε 1) ,的边值问题的解的渐近性质·　构造出解的渐近展开式 ,和估计了余项 ,改进并拓广了前人的工作·     

一类非线性微分方程组的有理化Haar小波解法

利用有理化Haar小波性质和方法,建立了一类非线性微分方程组在任意区间[a,b）的求解算法．基于该算法,运用计算机代数系统Maple,给出了求解非线性微分方程组的程序．并运用此程序给出了一类微分方程组的计算实例,从数值模拟来看可以达到较高的精度,并对方程组的动力学行为给出较好的描述．     

一类拟线性偏微分方程组的Laplace空间解的形式相似性

本作研究了一类拟线性偏微分方程组在不同的外边界条件(无穷大外边界，封闭外边界，定值外边界)和随机时间变化的内边界条件下的初值问题在Laplace空间的解的形式相似性，它能很好地帮助我们认识模型遵从的内在规律及设计相应的应用软件．     

一类非线性偏微分方程的数值解法

定义了再生核空间,在再生核空间中给出了一类带初、边值条件的非线性偏微分方程的数值解法,并给出了算法实例.     

一类非线性方程的行波解分支

运用平面动力系统的分支方法,研究了一类非线性方程的行波解,画出了在不同参数条件下的相图,证明方程存在周期行波解和周期尖波解.给出了有界波的精确的参数表达式,指出了周期尖波是周期波的极限形式,同时指出了方程不存在圈孤子解.     

微分变换法求解二维非线性Volterra积分微分方程

为了解决二维非线性Volterra积分微分方程的求解问题,本文给出微分变换法.利用该方法将方程中的微分部分和积分部分进行变换,这样简化了原方程,进而得到非线性代数方程组,从而将原问题转换为求解非线性代数方程组的解,使得计算更简便.文中最后数值算例说明了该方法的可行性和有效性.     

一类耦合非线性波方程的行波解分支

利用动力系统的Hopf分支理论来研究耦合非线性波方程周期行波解的存在性和稳定性．应用行波法把一类耦合非线性波方程转换为三维动力系统来研究,从而给在不同的参数条件下给出了周期解存在和稳定性的充分条件．     

一类Fisher方程的行波解

本文讨论了一类广义Fisher方程,得到了它的多个显式行波解.     

求解非线性互补问题的微分方程方法

本文构造了一种求解非线性互补问题的微分方程方法.在一定条件下,证明了微分方程系统的平衡点是非线性互补问题的解并且基于一般微分方程系统的数值积分建立了一个数值算法.在适当的条件下,证明了此算法产生的序列解是收敛的.本文最后给出了数值结果,该结果表明了此微分方程方法的有效性.     

利用再生核解一类变系数偏微分方程

如何求解偏微分方程,已经成为各个领域内非常重视的课题.在再生核空间中,给出了变系数偏微分方程的级数形式精确解,为了数值计算,给出了一个迭代方法,并证明了迭代方法的收敛性.数值算例表明本文方法是有效的而且具有良好的实用性.     

非线性问题的参数迭代求解法

提出一种对非线性问题的参数迭代求解法,算例表明,其一次迭代解便有很好的精度.     

Solving a Nonlinear Fractional Stochastic Partial Differential Equation with Fractional Noise

In this article, we will prove the existence, uniqueness and Hölder regularity of the solution to the fractional stochastic partial differential equation of the form

$$\begin{aligned} \frac{\partial }{\partial t}u(t,x)=\mathfrak {D}(x,D)u(t,x)+\frac{\partial f}{\partial x}(t,x,u(t,x))+\frac{\partial ^2 W^H}{\partial t\partial x}(t,x), \end{aligned}$$

where \(\mathfrak {D}(x,D)\) denotes the Markovian generator of stable-like Feller process, \(f:[0,T]\times \mathbb {R}\times \mathbb {R}\rightarrow \mathbb {R}\) is a measurable function, and \(\frac{\partial ^2 W^H}{\partial t\partial x}(t,x)\) is a double-parameter fractional noise. In addition, we establish lower and upper Gaussian bounds for the probability density of the mild solution via Malliavin calculus and the new tool developed by Nourdin and Viens (Electron J Probab 14:2287–2309, 2009).