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相似文献
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1.
文[1]讨论了只有不等式约束问题的L_(1-)精确罚函数,给出了原问题的局部极小和L_(1-)精确罚函数局部极小之间的关系。其中有关的函数皆为局部李普希兹函数。本文讨论既有不等式约束又有等式约束问题的L_(1-)精确罚函数,得到与[1]的类似结论。  相似文献   

2.
L_1-精确罚函数和约束总极值问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
我们在[1]中,曾对带有不等式约束的最优化问题的总极值,进行过讨论,采用方法是用罚函数把原问题化为无约束问题,但罚参数要趋向无穷。本文进一步用L_1-确罚函数把原问题化为无约束问题,讨论了在某种条件下,原问题与L_1-精确罚函数题的总极值之间的关系,且原问题可以有等式约束,同时罚参数不必趋于无穷,下面出有关结果。  相似文献   

3.
沈树民 《计算数学》1986,8(3):225-230
对于平面有界区域上的二阶线性椭圆型边值问题,Scott,Nitsche,Frehse-Rann-acher等研究了协调有限元解的L_∞估计,得到 ||u-u_h||_∞≤ch~2|lnh|~?||?~2u||∞,其中:当 r=2时?=1;当r≥3时?=0.Goldestein在[1]的基础上讨论了非协调一次元的L_∞估计,不过对于一般的非协调元情形(包括高于一次的非协调元),[1],[3]中关于Green函数有限元近似解的W_1~1估计(见[3]中定理2.1)未必成立.本文以实用的Wilson矩形元为例,在原有L_2估计的基础上.利用正则Green函数及其权模估计方法,研究了相应非协调有限元解的L_∞估计,并且得到  相似文献   

4.
设 Y_i=x′_iβ_0+e_i,i=1,…,n,为线性回归模型。此处 x_1,x_2,…为已知 p 维向量。以β_n 记β_0的 L_1估计,即设随机误差 e_1,e_2,…独立,med(e_i)=0,且存在正数 l_1,l_2,使 P(-h≤e_i≤0)≤l_1h≥P(0≤e_i≤h),0≤h≤l_2,i=1,2,…则当时,β_n 不是β_0的弱相合估计。  相似文献   

5.
本文讨论一维非线性二阶双曲型方程组初边值问题有限元方法的L_∞估计。对于一维一个未知函数线性双曲型方程有限元方法的L_∞估计,已有[1]、[2]。本文对非线性双曲型方程组的情况,提出一类有限元格式,并讨论了它的L_∞估计。这对于非线性  相似文献   

6.
设θ(x)为Y关于X的条件中位数。本文研究了θ(x)的 L_1-模最近邻的估计的逐点收敛速度问题。得到的结果与[7]关于回归函数 E{Y|X=x}的最近邻估计的逐点收敛速度类似。  相似文献   

7.
对具有无穷方差的非线性自回归序列x_t=φ(x_(t-1),x_(t-2),…,x_(t-p),θ) ε_t,E(ε_t~2)=∞,利用局部二次近似和连续函数空间C(R~q)上弱收敛随机过程最小点的渐近性质,证明了若存在δ≥1,使得E|ε_t|~δ<∞成立,则θ满足一定条件的自加权L_1估计θ_(L_1)是渐近正态估计,Wald检验统计量也具有通常的x~2分布,为模型的统计推断提供了理论基础.  相似文献   

8.
最近几年,函数型数据分析的理论和应用飞速发展.在许多实际应用里,响应变量往往存在随机右删失的情况.考虑利用函数型部分线性分位数回归模型来刻画函数型和标量预测量与右删失响应变量之间的关系.基于函数型主成分基函数来逼近未知的斜率函数,通过极小化逆概率加权分位数损失函数得到未知系数的估计量.文章的估计方法容易通过加权分位数回归程序实现.在一定的假设条件下,给出了有限维参数估计量的渐近正态性与斜率函数估计量的收敛速度.最后,通过模拟计算与应用实例证明了所提方法的有效性.  相似文献   

9.
主要在L_([0,1])~p空间中研究核为可测函数的积分算子的性质.通过运用泛函分析的相关知识得到当p1时,积分算子为紧线性算子的结论,进而验证了积分算子的共轭算子为L_([0,1])~q空间中的紧线性算子.  相似文献   

10.
时间序列模型的L_1-估计问题是非常重要的.这些估计量的许多性质都被研究过.然而,仍有一些基本问题有待解决.本文将给出平稳自回归模型L_1-估计量的极限分布.  相似文献   

11.
本文首先将文[1]中的BLD映射推广为弱(L1,L2)-BLD映射,并证明了如下正则性结果:存在两个可积指数 P1=P1(n,L1,L2)<n<q1=q1(n,L1,L2),使得对任意弱(L1,L2)-BLD映射f∈(Ω,Rn),都有f∈(Ω,Rn),即f为(L1,L2)-BLD映射.  相似文献   

12.
<正> If the bounded function f(t)is considered,which is near the point t=0,the value f(0)does not have relationship to laplace transform of f(t)discnssed,because the values of f(t)at some points have not in fluence upon integration  相似文献   

13.
逐次有理L_2逼近   总被引:2,自引:0,他引:2  
潘杰 《计算数学》1995,17(1):92-97
逐次有理L_2逼近潘杰(合肥工业大学)SUCCESSIVERATIONALL_2-APPROXIMATION¥PanJie(HefeiUniversityofTechnology)Abstract:Letfunctionf∈L2[a,b],ratio?..  相似文献   

14.
We study the asymptotic distribution of the L1 regression estimator under general condi-tions with matrix norming and possibly non i.i.d.errors.We then introduce an appropriate bootstrap procedure to estimate the distribution of this estimator and study its asymptotic properties.It is shown that this bootstrap is consistent under suitable conditions and in other situations the bootstrap limit is a random distribution.  相似文献   

15.
ONWAVELETSIN L_1ZHOUDINGXUAN(周定轩)(DepartmentofMathematicsandAdvancedInstituteofMathematics,ZhejiangUniversity,Hangzhou510027,...  相似文献   

16.
We consider the unconstrained $L_q$ - $L_p$ minimization: find a minimizer of $\Vert Ax-b\Vert ^q_q+\lambda \Vert x\Vert ^p_p$ for given $A \in R^{m\times n}$ , $b\in R^m$ and parameters $\lambda >0$ , $p\in [0, 1)$ and $q\ge 1$ . This problem has been studied extensively in many areas. Especially, for the case when $q=2$ , this problem is known as the $L_2-L_p$ minimization problem and has found its applications in variable selection problems and sparse least squares fitting for high dimensional data. Theoretical results show that the minimizers of the $L_q$ - $L_p$ problem have various attractive features due to the concavity and non-Lipschitzian property of the regularization function $\Vert \cdot \Vert ^p_p$ . In this paper, we show that the $L_q$ - $L_p$ minimization problem is strongly NP-hard for any $p\in [0,1)$ and $q\ge 1$ , including its smoothed version. On the other hand, we show that, by choosing parameters $(p,\lambda )$ carefully, a minimizer, global or local, will have certain desired sparsity. We believe that these results provide new theoretical insights to the studies and applications of the concave regularized optimization problems.  相似文献   

17.
18.
Under a first order moment condition on the immigration mechanism, we show that an appropriately scaled supercritical and irreducible multi-type continuous state and continuous time branching process with immigration(CBI process) converges almost surely. If an x log(x) moment condition on the branching mechanism does not hold, then the limit is zero. If this x log(x) moment condition holds, then we prove L_1 convergence as well. The projection of the limit on any left non-Perron eigenvector of the branching mean matrix is vanishing.If, in addition, a suitable extra power moment condition on the branching mechanism holds, then we provide the correct scaling for the projection of a CBI process on certain left non-Perron eigenvectors of the branching mean matrix in order to have almost sure and L_1 limit. Moreover, under a second order moment condition on the branching and immigration mechanisms, we prove L_2 convergence of an appropriately scaled process and the above-mentioned projections as well. A representation of the limits is also provided under the same moment conditions.  相似文献   

19.
对n个函数的最佳同时L_1逼近   总被引:1,自引:0,他引:1  
王建忠 《计算数学》1982,4(1):30-36
1 G.M.Phillips和B.N.Sahney在[1]中讨论了对两个实值函数f_1(x)和f_2(x)的最佳同时L_1逼近问题.接着,A.S.B.Holland,J.H.McCabe,G.M.Phillips和 B.N.Sahney在[2]中把[1]的部分结果推广到了n个实值函数的情形. 按照[2],n个实值函数的最佳同时L_1逼近有三种不同提法,它们可以分别定义如下.  相似文献   

20.
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