关于可测函数列各种收敛性的几点注记

关于可测函数列的收敛性．除了众所周知的处处收敛、一致收敛、几乎处处收敛外，尚有依测度收敛、平均收敛和弱收敛等．本文将主要讨论它们之间的相互关系。     

关于可测函数列各种收敛性的几点注记

关于可测函数列的收敛性，除了众所周知的处处收敛、一致收敛、几乎处处收敛外，尚有依测度收敛、平均收敛和弱收敛等．本文将主要讨论它们之间的相互关系．     

几种收敛间的关系

归纳总结可测函数列关于一致收敛、近一致收敛、几乎处处收敛、依测度收敛等情况之间在一定前提条件下的关系,反例说明条件的变化将影响结论的正误,从而使收敛及其相互关系更为清晰和透彻.     

模糊化的Egoroff定理

在一般模糊测度空间上,针对可测模糊值函数序列给出了几乎处处收敛,几乎一致收敛和伪几乎一致收敛的概念,并在此基础上,进一步研究了这几种收敛的蕴涵关系,从而获得了模糊化的Egoroff定理,使模糊值函数序列的理论得到进一步丰富.     

新序结构下函数列的伪依集值模糊测度收敛

在m维正欧氏空间中引入一种新序结构,并由此序结构在集值模糊测度空间上给出可测函数序列伪依集值模糊测度收敛、(伪)依集值模糊测度几乎处处收敛、PS性和PS'性等概念,进而研究了伪依模糊测度收敛和(伪)几乎处处收敛之间的关系,获得相应的Lebesgue定理和Riesz定理.     

随机环境中受控分枝过程的极限定理

讨论了随机环境中受控分枝过程{Z_n:n∈N}的极限问题.给出了过程在{S_n:n∈N}下的规范化过程{W_n:n∈N}几乎处处收敛、L~1收敛和L~2收敛的充分条件,以及过程{W:n∈N}的极限非退化于0的充分条件和必要条件,得到了过程在{I_n:n∈N}下的规范化过程{W_n:n∈N}几乎处处收敛和L~1收敛的充分条件.     

关于随机序列加权和的收敛性的注记

通过对数组加权系数的列截尾,研究了B值随机一致有界序列加权和的收敛性,获得了相应的几乎处处收敛和完全收敛到0的结果.最后建立了B值随机适应序列加权和的矩收敛定理.     

随机规划经验逼近问题最优解集的几乎处处下半收敛性

本文给出了随机规划经验逼近最优解集几乎处处下半收敛的一个充分条件,并由此得到随机规划经验逼近最优解集几乎处处Hausdorff收敛的一个充分条件.     

关于Laplace分布的一个强极限定理

利用似然比构造几乎处处收敛的上鞅 ,结合分析方法 ,给出了 Laplace分布的一个强极限定理 .     

在空间W_0~(1，x)L~(P(x))(Q)及其共轭空间中的若干收敛性定理

本文证明了在空间W_0~(1,x)L~(p(x))(Q)及其共轭空间中三个收敛性定理.在附加较弱条件的情况下,给出了几乎处处收敛蕴含弱收敛,弱收敛蕴含强收敛.