不确定性量化法与不确定性决策

以不确定性信息的数学处理理论即不确定性数学理论为基础 ,阐述了专家意见的不确定性量化法 ,进而创立了不确定性决策模型 .最后通过举例 ,详细地演示了不确定性决策模型的建立过程 .     

电子战系统试验与训练数据的不确定性问题

针对信息不完全、不清晰及不断变化等不确定性问题,分析了电子战系统试验与训练(简称试训)数据不确定性的内涵,提出了试训数据不确定性问题的研究框架体系,介绍了试训数据不确定性的主要研究内容并总结了试训数据不确定性的数学研究方法.研究结论为利用不确定性理论分析解决电子战系统试训数据处理问题提供了理论支撑.     

一类专家意见的不确定性量化法与不确定性决策

以不确定性信息的数学处理理论为基础,建立了一类专家意见的不确定性量化表达式,定义了表达式间的运算与运算律,给出此类专家意见合成的不确定性决策模型.     

不确定性系统理论在经济系统分析中的应用

经济系统是一个动态系统,充满着各种不确定性因素.而风险源于不确定.将不确定性系统理论引入经济系统分析具有重要的理论和现实意义.本文介绍了综合处理不确定性信息的C型关联分析方法,并通过实例展现了该方法的优越性.     

基于集对分析联系数的信息不完全直觉模糊多属性决策

信息不完全直觉模糊多属性决策是一类不确定性决策问题,其不确定性来自属性权重信息不完全和属性值的直觉模糊数表示.为了系统地刻画直觉模糊多属性决策中的不确定性,避免直觉模糊多属性决策中利用得分函数做决策的片面性和不准确性,可以将信息不完全的权重和直觉模糊数表示的属性值转化成集对分析理论中的联系数,并建立信息不完全直觉模糊多属性决策模型,通过对不确定性进行分析后作出决策.实例应用表明该决策方法具有合理性和可行性.     

关于粗糙集和灰色系统之间某些关系的探讨

首先介绍粗糙集与灰色系统两种理论,并对二者进行比较。接着介绍普通粗糙集、P-粗糙集以及灰色集的定义,并就灰色集、模糊集和经典集合三者进行对比分析。我们提出了点灰度和集灰度两种灰度概念用于描述灰色系统的信息不确定性。通过P粗糙集导出相应的灰色集,并研究相关的灰度、粗糙度与边界域的性质和关系。分析表明使用导出的灰色集对系统的信息不确定性的估计与相应的粗糙集是一致的,因此两种理论在描述和处理不确定性信息系统方面的一定的相关性,将两种理论相结合来处理某些不确定性信息系统可能更为有效。     

基于熵的不确定性敏感性分析

为确定影响维修保障信息分析结果不确定性的关键输入参数,提出一种基于熵的不确定性敏感性分析方法.首先分析了模型输出结果的不确定性的表现形式、度量方法、产生机制;其次基于条件熵思想给出分析不确定性的敏感性参数以及敏感性分析方法;然后,简单介绍了盲数理论在计算不确定性数据中的应用;最后,结合平均维修时间模型进行了案例研究,说明了基于熵的不确定性敏感性分析方法的可用性,并证明了不确定性敏感性分析与求导不能等同的结论.     

证据冲突条件下多传感器目标识别方法比较分析

对于包含雷达、红外、电子支援措施和敌我识别等传感器的综合敌我识别系统,如何对异类传感器输出的不确定性信息进行有效处理是有待解决的基本难题之一.D-S证据理论是一种处理不确定性问题的有效方法.D-S证据理论对高冲突证据合成时会出现融合结果与常理相悖的情况.目前解决该问题主要使用的方法包括改变矛盾信息分配方式的组合规则法和证据信息修正法.从这两方面着手,具体分析在证据冲突情况下不同的目标识别方法,并比较其优劣,为建立综合敌我识别系统提供系统的理论支撑.     

混合不确定性下基于区间证据随机抽样的统一赋权法

由于评价问题的复杂性,以及专家知识和经验的局限性,群决策信息中往往同时包含不同程度的不确定性。在区间证据理论框架下对认知不确定性信息、多区间概率信息、不完全信息等混合不确定信息进行统一表示,进而根据区间证据间的相似度对群决策信息进行融合;采用区间数对评语等级进行定量化,并根据融合结果构造个指标重要程度的概率分布函数;最后通过概率分布函数的蒙特卡洛随机抽样确定指标权重。算例分析结果表明了新方法的有效性。     

基于Vague集思想的电子产品可靠性评价

针对电子产品可靠性评价中存在的问题,将Vague集理论引入到评价环节.通过指标选取、权重确定、Vague加权集结、记分函数计算等四个环节的计算,剔除了可靠性评价中的不确定性信息.方法体现了Vague集理论描述不确定性问题的优点,反映了电子产品可靠性评价的一般特点,得到了公平公正的评价结果,方法的应用具有一定推广价值.     

Novel methods on comparing grey numbers

Uncertain decision-making is an important branch of decision-making theory. It is crucial to describe uncertain information, which determine the decision-making is effective or not. This paper first presents a brief survey of the existing methods on denoting uncertain information, such as fuzzy mathematics, stochastic and interval methods, analyzes the merits and demerits of these methods. Then the paper proposes a novel method grey systems theory to describe uncertain information and gives the novel definition of grey number on the basis of probability distribution. Subsequently a novel probability method on comparing grey numbers, especially discrete grey numbers and interval grey numbers, is studied. When an interval grey number satisfied to continuous uniform distribution, it will be degenerated into an interval number. Finally three numerical examples are investigated to demonstrate the effectiveness of the present method.     

The foundation of the grey matrix and the grey input–output analysis

The grey systems theory aims at the objects that their information is inadequate and this situation is general in reality. It has been urgent work to study the uncertain problems using the missing information. With the help of the simple introduction of grey systems theory, we further study the covered operation and get some calculation rules about grey number. The definition of grey matrix (GM) and its covered operation are proposed. Particularly, some results of the inverse grey matrix are obtained. Also with the help of the proposed grey matrix theory and the traditional input–output analysis, we propose the grey input–output analysis. The most important results are the computational formulas and their rigorous proofs of the matrix-covered set of the inverse grey Leontief coefficient’s matrix. It provides an effective tool to study an economic system by the input–output analysis under the uncertain situation. The modified case verifies the effectiveness of our methodology.     

Grey dynamic input-output analysis

A system whose information is partially known and partially unknown is named as a grey system and it is general situation in reality. On the basis of grey number/matrix and their covered operation, some definitions of grey functions are enumerated. Combining grey system theory with traditional dynamic input-output analysis, we propose the grey dynamic input-output analysis. It has two types, i.e., the continuous and the disperse. The most important results are the computational formulas of the matrix-covered set of inverse grey investment coefficient matrix. By using them, we can forecast and control the economic system under the uncertain situation. For the calculation of the matrix-covered set of inverse grey matrices, we obtain the desired formulas, which can be applied to general grey matrices. The formulas can greatly promote the development of grey theory and enrich the applied fields of uncertain mathematics. The modified case illustrates our method.     

基于区间灰色区间直觉不确定语言集的工程项目风险辨识和评价

针对具有信息灰性、模糊性及语言描述性的工程项目风险问题,定义区间灰色区间直觉不确定语言集用于表达这些特征,结合多属性群决策理论和C-OWA算子,构建工程项目风险辨识和风险评价模型,以南京市纬三路过江隧道为例验证所建模型的可行性。结果表明,该模型可以利用区间灰度、区间隶属度和区间非隶属度以及不确定语言变量,更全面、更真实地表达工程项目的实际信息,得到更符合工程实际的风险辨识和评价结果,帮助项目管理者更准确地预知主要风险因素和风险状态。     

基于有序梯形模糊灰色关联TOPSIS的多属性决策方法

研究了有序梯形模糊数来表示不确定语言环境下的灰色关联TOPSIS多属性决策问题。首先应用有序梯形模糊数标度方案属性偏好信息,在传统梯形模糊数基础上增加了一个方向属性,使得决策信息的表示更加细腻;提出了有序梯形模糊环境下多属性决策灰色关联TOPSIS综合优选算法,引入了距离和灰色关联度相结合的综合贴近度公式,实现最优方案与理想方案的位置与曲线形状的一致性;最后通过制造系统内流动控制实例说明了所提出有序梯形模糊灰色关联TOPSIS方法的可行性和有效性。     

Uncertainty quantification of multi-dimensional parameters for composite laminates based on grey mathematical theory

In order to perform uncertainty quantification of elastic mechanical properties for composite laminates with multi-dimensional parameters, this paper is to develop a novel quantification approach based on grey mathematical theory. Here, uncertain parameters are modeled as correlated interval variables by virtue of some limited experimental points. The developed method not only can eliminate big errors in experimental points, but also can estimate uncertain information including nominal values, uncertain intervals, auto and mutual uncertainties of elastic properties. Besides, it can give out feasible domains of mechanical properties when considering mutual uncertainties for uncertainty propagation analysis. The numerical examples are implemented to demonstrate the feasibility and availability of the developed method. The results show that the developed method can become an important and powerful tool for uncertainty quantification of composite laminates with mutual uncertainties.     

二维区间密度加权算子及其应用

针对不确定多属性决策中的属性信息分布不均匀,且评价信息多数为二维信息的情况,本文提出了二维区间密度加权算子(TDIDW算子)的属性信息集结方法.依据密度算子的集结过程特点,文章首先定义了二维区间密度加权算子及其合成算子,然后介绍了基于灰色区间聚类法的评价信息分组方法以及基于非线性模型的密度加权向量确定方法,最后进行了算例验证.验证结果表明,该方法可以有效地解决由于属性信息分布不均匀而导致评价结果不准确的问题.     

Uncertain programming: a unifying optimization theory in various uncertain environments

By uncertain programming we mean the optimization theory in generally uncertain (random, fuzzy, fuzzy random, grey, etc.) environments. Three broad classes of uncertain programming are expected value models and chance-constrained programming as well as dependent-chance programming. In order to solve general uncertain programming models, a simulation-based genetic algorithm is also documented. Finally, some applications and further research problems appearing in this area are posed.     

一类灰色组合投资决策方法

以灰色系统理论和概率论为基础,探讨了含有区间灰数的组合投资决策问题,提出了具有交易费用的灰色组合投资模型的有效解及其临界最优解和均值白化最优解的概念.并且指出了这些概念所对应的投资偏好.利用分析方法和技巧,融合经典组合投资理论,构建了带有交易费用的灰色组合投资模型的熵权分析算法.为不确定型组合投资决策方法的研究提出了一条新思路.文中的算例说明了算法的可行性.