湖南省各地市州居民生活水平比较分析

本文结合恩格尔系数研究居民生活水平的优点，采用聚类分析法与主成分分析法对2004年湖南省各地市州居民生活水平进行比较分析，给出了这些城市居民生活水平的综合得分及其排序，从而更真实地衡量湖南省各地市州居民生活水平．     

AHP中群决策权重的确定与判断矩阵的合并

本首先运用系统聚类分析法，对群决策中的专家进行了分类，并为每位专家赋予了不同的权重。然后在专家自身权重的作用下，根据各个判断矩阵之间的一致性，算出每个判断矩阵的可信度权值，对经过一致性调整的多专家判断矩阵进行加权平均，得出多专家对各判定方案的判定结果。章的最后用一个算例来说明本中方法的实施过程。     

用AHP法制定林业发展优化对策的探讨

本文应用层次分析法（ＡＨＰ）对怀化市的林业诸方面进行了剖析，在定性分析的基础上，从定量的角度找出了影响林业发展的主要制约因素，并通过定量化的最佳方案，探讨了发展林业的对策，为有关决策者提供了参考．     

AHP中专家判断信息的提取及一致性调整的方法

本探讨了层次分析法中专家判断信息的提取以及判断矩阵一致性调整的一种方法，其主要思想是通过提取专家判断矩阵中具有相关逻辑关系的信息进行比较，从而推断出专家自身较为集中的判断结果，并在此基础上对专家判断矩阵进行一致性调整。该方法既能够对不满足一致性要求的专家判断矩阵进行调整，又保证了调整后的专家矩阵所包含的是专家主要的判断信息。最后以一个算例说明方法的实施过程。     

湛江市工业各行业经济状况的主成份分析

应用主成份分析法，对湛江市的３４个行业大类的经济状况进行了定量分析与综合评价，也分析比较了各行业在经济效益等方面的优劣，这将有助于寻找湛江工业的主导行业，分析湛江工业发展中存在的问题。     

建筑业中投标合同的统计和模糊分析

许多货物和劳务合同是依据密标的拍卖签订的。在建筑业中，有报价选择特权的承包商决定工程的标价常常是一个艰难的过程。一般公认的标价办法是实际成本加毛利。本文运用主因素分析法和回归分析法来研究香港的竞争性承包商的投标成效，同时也用模糊线性回归来研究投标过程的结构。最后，根据香港建筑业投标数据库，比较了统计和模糊回归分析这两种方法的结果。     

层次分析积因子位次赋值数据求权重研究

本文针对传统的层次分析法，提出了一种改进的积因子方法，采用算术平均数赋值方法代替专家打分，最大程度上避免了主观判断可能造成的决策失误。并结合实际问题进行计算，得到了符合实际的结果。     

系统多故障状态模糊决策的研究

复杂系统发生故障时，往往出现两个或两个以上故障现象，并且故障原因与故障现象之间常存在交叉关系，传统的故障树分析法无法对系统多故障进行诊断。本将模糊决策的基本原理和故障树定量分析中常用的重要度分析法相结合，提出了一种对多故障状态的分析方法，并对液化气储配站烃泵灌装系统多故障状态进行了分析，取得了良好的应用结果。     

回归分析法在建立岩爆数学模型上的应用

本通过实践与理论对岩爆进行了分析与研究，探讨了直接影响岩爆的几个主要因素，首次利用回归分析法对岩爆的有关数学模型进行了一些探讨，取得了一些结果，并且通过实践验证了所得结果的正确性，速对今后多方面进一步研究岩爆具有一定的指导意义。     

天车与冶炼炉的作业调度模型

编者按：该参赛论文在对一台至五台天车这五个方案进行选优时采用了层次分析法，较为合理地设立准则层，有特色。现摘录有关内容如下。我们采用关键路线法（CMP）作出从一台天车到五台天车情况下一个工作周期的各个网络图，通过编制程序（程序见附录3），找出关键路线，一个周期的运行时间，通过网络图分析，得出各种运行方案下年产量及《天车一炉子作业运行图》，由此可得各个方案下各台天车的作业率。要在这五个方案中择取最优方案，其实质为一多目标规划问题。运用层次分析法（AHP）进行双选择优。具体作法如下：一、得出递阶层次结构…     

基于模糊判断矩阵满意一致性的方案排序研究

应用模糊判断矩阵的完全一致性进行多属性方案排序因其条件较苛刻，有时会存在与专家原始判断意见偏离较大的缺陷。为此本文提出了一种基于满意一致性的排序新方法。首先提出了顺序模糊判断矩阵的概念，证明了任何满足满意一致性的模糊判断矩阵均存在顺序模糊判断矩阵。然后给出了顺序模糊判断矩阵的影子矩阵所具有的性质，并且根据这些性质对满足满意一致性的模糊判断矩阵提出了方案排序算法，最后进行了算例分析。从分析可知：这种基于满意一致性进行排序的算法不仅简便、实用，而且更符合专家的原始判断。     

群组决策中专家赋权方法研究

以判断矩阵基础,利用偏差分析,提出了两训专家赋权的新方法,并对文[2]的定权方法进行了改进。最后给出了一个算例。     

模糊互补判断矩阵排序的一种新方法

提出了模糊互补判断矩际排序的一种新方法，并将它同献[10]中给出的模糊互补判断矩阵的排序方法进行对比分析，找出了它们之间的关系，并指出了用本方法计算排序向量较合理。     

混合判断矩阵排序方法研究

本文介绍了混合判断矩阵及完全一致性混合判断矩阵的概念，提出了混合判断矩阵排序的一种最小偏差法，并给出了其收敛性迭代算法，最后通过算例说明了方法的可行性。     

A method for processing the unreliable expert judgments about parameters of probability distributions

A method for combining two types of judgments about an object analyzed, which are elicited from experts, is considered in the paper. It is assumed that the probability distribution of a random variable is known, but its parameters may be determined by experts. The method is based on the use of the imprecise probability theory and allows us to take into account the quality of expert judgments, heterogeneity and imprecision of information supplied by experts. An approach for computing “cautious” expert beliefs under condition that the experts are unknown is studied. Numerical examples illustrate the proposed method.     

一种加性AHP法的构造及应用

首先分析了 Satty的传统 AHP法的缺陷 ,然后给出了加性 AHP法的构造原理及权值求法 ,并以一实例说明加性 AHP法在多指标决策分析中的应用 .最后指出加性 AHP法是一种较之传统 AHP法更方便可行的方法 .     

The nature and development of experts’ strategy flexibility for solving equations

Largely absent from the emerging literature on flexibility is a consideration of experts’ flexibility. Do experts exhibit strategy flexibility, as one might assume? If so, how do experts perceive that this capacity developed in themselves? Do experts feel that flexibility is an important instructional outcome in school mathematics? In this paper, we describe results from several interviews with experts to explore strategy flexibility for solving equations. We conducted interviews with eight content experts, where we asked a number of questions about flexibility and also engaged the experts in problem solving. Our analysis indicates that the experts that were interviewed did exhibit strategy flexibility in the domain of linear equation solving, but they did not consistently select the most efficient method for solving a given equation. However, regardless of whether these experts used the best method on a given problem, they nevertheless showed an awareness of and an appreciation of efficient and elegant problem solutions. The experts that we spoke to were capable of making subtle judgments about the most appropriate strategy for a given problem, based on factors including mental and rapid testing of strategies, the problem solver’s goals (e.g., efficiency, error-free execution, elegance) and familiarity with a given problem type. Implications for future research on flexibility and on mathematics instruction are discussed.     

评审专家随机抽取过程中的均衡性改善方法

对现有评审专家随机抽取方法存在的问题,分析了专家抽取不均衡的产生原因,提出了一种改进的抽取方法.该新方法在抽取过程中考虑了评审专家前期的抽取次数,在保证随机性的同时,提高了抽取次数较少专家的抽中概率.文中定量分析了该方法对抽取结果均衡性的改善效果.     

城市可持续发展评价体系中指标群组赋权方法研究

在指标赋权的各种方法中,AHP法运用最为广泛,为使各指标权数更具客观性,往往采用群组决策的形式进行判断矩阵的构建。文中以各专家给出的判断矩阵为基础,利用统计分析法进行专家的选择,利用模糊聚类分析原理对专家进行分类、赋权,利用指标序列进行指标增减时的权数修正。最后,以“城市可持续指数”中“城市环境质量”评价为例．对其各指标加以赋权,详细探讨该方法的实施过程。     

Successive Proportional Additive Numeration Using Fuzzy Linguistic Labels (Fuzzy Linguistic SPAN)

The SPAN (Successive Proportional Additive Numeration or Social Participatory Allocation Network) is a procedure that converts individual judgments into a group decision. The procedure is based on a voting design by which individual experts allocate their votes iteratively between their preferred options and other experts. The process ends when all the votes are allocated to options, and the one with the highest number of votes is selected. The method requires the experts to specify an exact allocation of votes to both options and other experts. The Fuzzy Linguistic SPAN allows experts to allocate their votes using linguistic labels such as “most of” or “a few”, and determine the preferred option. This method is demonstrated using the Max–Min aggregation function used to develop a proportional representation of the option and member voting schemes. The method is also demonstrated using the LOWA aggregation function. The Fuzzy Linguistic SPAN method is beneficial since the linguistic voting process is easier for the experts and significantly reduces the computational process compared to the traditional SPAN. The paper presents the method and two examples with comparisons to the numerical SPAN method.