混合几何分布的参数估计

几何分布是寿命分布中一种重要的分布.在寿命数据处理时,经常会使用混合分布进行分析或拟合,在对混合分布的参数进行估计时,运用常规的矩估计法、极大似然估计法会比较困难.应用EM算法对混合几何分布的参数进行估计,得到了参数的估计迭代公式,并利用Matlab软件进行了数据模拟,从而说明了估计的可行性.     

威布尔分布参数估计方法的精度比较

§1.引言 本文是讨论二参数威布尔分布参数估计方法的精度.在截尾寿命试验和加速寿命试验的数据处理中,对于二参数威布尔分布参数的估计方法有多种,如最好线性无偏估计,最好线性不变估计和简单线性无偏估计.文献[2]提出了形状参数m的无偏估计问题,     

定数截尾步加寿命试验缺失数据下Weibull分布的正常应力水平下特征寿命的近似Bayes估计

当寿命分布为weibull分布时,本文研究定数截尾步加寿命试验缺失数据场合下,当形状参数m已知时,对在正常应力水平S0下的特征寿命η0的一种新的近似Bayes估计.虽然结果形式比较复杂,但可利用数值计算的方法得其近似结果.利用模拟方法研究所给估计的精度,结果显示所给估计的精度是令人满意的.     

定数截尾缺失数据下双参数指数分布的近似Bayes推断

当寿命分布为双参数指数分布时,本文给出了定数截尾寿命试验数据缺失场合下参数的Bayes估计.为了计算上的方便,本文还给出了Bayes估计的一种近似计算方法.通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,表明这种方法是可行的.     

几何分布产品全样本场合步进应力加速寿命试验TFR模型下的统计分析

讨论了几何分布产品在步进应力加速试验TFR模型下寿命分布.给出了其寿命分布函数步进形式,在全样本场合利用极大似然估计方法和矩估计方法求出了未知参数的点估计,最后利用计算机模拟说明本文方法的可行性.     

几何分布截尾样本场合步进应力加速寿命试验TFR模型下的统计分析

讨论了几何分布产品在步进应力加速试验TFR模型下寿命分布.给出了其寿命分布函数步进形式,在截尾样本场合利用极大似然估计方法和拟矩估计方法求出了未知参数的点估计,最后利用计算机模拟考察了说明本文方法的可行性.     

混合Weibull分布参数估计的ECM算法

混合威布尔分布是寿命数据分析中一个重要的统计模型.但是利用传统的统计方法,如矩估计、极大似然估计等估计模型的参数比较困难.应用ECM算法详细研究了混合威布尔分布在正常工作条件下,完全数据场合、Ⅰ-型截尾和Ⅱ-截尾场合的参数估计问题.数据模拟表明利用ECM算法来估计混合威布尔分布是一种有效的方法.     

截尾试验下基于失效率的Weibull分布的参数估计

设样品的寿命分布为Weibull分布:F(t)=1—e~(-λt~m)。投试n个样品进行定数截尾寿命试验,观测到前k个寿命数据t_1,…,t_k。我们希望作出寿命分布参数λ、m的估计.先是当n≤25而后对n>25人们作出了最佳线性无偏估计BLUE,对一般的n,人们作出了简单线性无偏估计GLUE。本文作者在一般分布、一般截尾数下作出了基于经验分布函数的参数的F估计。现     

定数截尾数据缺失场合Frechet分布参数的近似极大似然估计

Frechet分布是一种重要的寿命分布,本文给出了在定数截尾数据缺失场合两参数Frechet分布参数的近似极大似然估计,并通过Monto-Carlo模拟说明了本文方法的可行性.     

混合双参数广义Pareto分布的参数估计

Pareto分布族因其厚尾特点,在金融分析、寿命分析中都是非常重要的统计模型.但是对于混合双参广义Pareto分布,在模型参数估计时,传统的矩法估计和极大似然估计在理论上可以实现,实践时比较困难.本文应用EM算法之ECM算法,研究了混合广义Pareto分布在完全数据场合下的参数估计问题,并模拟说明EM算法来估计混合广义Pareto分布是一种容易实现又非常有效的方法.