单圈图的代数连通度的排序

n阶图G称为是一个单圈图,如果G是连通的,并且G的边数也是n.用U(n)表示所有n阶单圈图所成的集合.给出了当阶数n≥25时,代数连通度为前九大的n阶单圈图及它们的代数连通度.     

图的代数连通度的界(英文)

本文首先给出了简单图的度序列的平方和的上界,利用这些结果,求出了简单图的代数连通度的几个上下界并确定了它们的临界图。另外,文章也给出了加权图的代数连通度的一个下界。     

给定度序列图的覆盖成本和反向覆盖成本的研究

具有n个顶点且度序列为(m,2,…,2,1,…,1)(1的重数为m)的连通图不止一个(这些图均为树),而每个树对应唯一一个段序列(l₁,l₂,…,l_m).通过对任意一树移动最长段的悬挂点到最短段悬挂点的方式得到另一树,比较前后两树的覆盖成本和反向覆盖成本,给出了具有最小覆盖成本和反向覆盖成本的极树,并且进一步给出了取得最小覆盖成本和反向覆盖成本的顶点.     

关于2-边连通3正则图荫度的一个注（英文）

图G的点荫度a(G)是G的使得每个子集诱导一个森林的顶点划分中子集的最少个数.我们熟知对任何平面图G,a(G)≤3,且对任何直径最大是2的平面图有a(G)≤2.文献[European J.Combin.,2008,29(4):1064-1075]中给出下列猜想:任何没有3-圈的平面图都有一个顶点的划分(V_1,V_2)使得V_1是独立集,V_2诱导一个森林.本文证明了任何2-边连通上可嵌入的3-正则图G(G≠K_4)都有一个顶点的划分(V_1,V_2)使得V_1是独立集,V_2诱导一个森林.     

随机图的广义3-连通度

图的广义连通度的概念是由Chartrand等人引入的.令S表示图G的一个非空顶点集,κ(S)表示图G中连结S的内部不交树的最大数目.那么,对任意一个满足2≤r≤n的整数r,定义G的广义r-连通度为所有κ(S)中的最小值,其中S取遍G的顶点集合的r-元子集.显然,κ_2(G)=κ(G),即为图G的顶点连通度.所以广义连通度是经典连通度的一个自然推广.本文研究了随机图的广义3-连通度,证明了对任一给定的整数k,k≥1,p=(log n+(k+1)log long n-log lon logn)/n是关于性质κ_3(G(n,p))≥k的紧阈值函数.我们得到的结果可以看作是Bollobas和Thomason给出的关于经典连通度结果的推广.     

Bubble-sort网络的连通度和超连通度

Bubble-sort网络Bn是(n-1)-正则,点传递的二部图.在这篇文章中,我们确定了当n≥2时,Bn的(边)-连通度为n-1;当n≥3时,Bn的超(边)-连通度为2n-4.     

(n,k)-排列图的条件连通度(英文)

点连通度是衡量互联网络容错性的一个重要参数.尽管点连通度能正确地反映了系统的容错性能,但是不能正确反映大规模网络的健壮性能.条件连通度通过对各分支附加一些要求(当整个网络被破坏时)来克服这个缺点.给定一个基于图G的网络和一个正整数l,G的R~l-连通度,记为k~l(G),定义为图G的最小节点子集的节点数,使其去掉后,G是不连通的,且每个分支的最小度至少是l.在本文中,我们得到了(n,k)-排列图的条件连通度k~l(A(_n,k))=[(l+1)k-l](n-k)-l,其中k≥l+2,n≥k+l.     

平面图的绑定数

图G的绑定数b(G)是指边集合的最少边数,当这个边集合从G中去掉后所 得图的控制数大于G的控制数． Fischermann等人在[3]中给出了两个猜想: (1)如果 G是一个连通的平面图且围长g(G)≥4,则b(G)≤5;(2)如果G是一个连通的平面图且 围长g(G)≥5,则b(G)≤4．设n3表示度为3的顶点个数,r4和r5分别表示长为4和 5的圈的个数．本文,我们证明了如果r4<(5n3)/2 10,则猜想1成立;如果r5<12,则猜 想2成立．     

连通图的谱半径上界

图谱理论是图论研究的重要的领域之一.设图G是n阶简单连通图,具有n顶点和m条边的连通图,p(G)为图G的邻接矩阵的谱半径.利用代数的方法得出两个ρ(G)的上界为:■与■和达到上界的图.     

完全对换网络的限制连通度

完全对换网络是基于 Cayley 图模型的一类重要互连网络. 一个图 G 的 k-限制点(边)连通度是使得 G-F 不连通且每个分支至少有 k 个顶点的最小点(边)子集 F 的基数, 记作 \kappa_{k}(\lambda_{k}). 它是衡量网络可靠性的重要参数之一, 也是图的容错性的一种精化了的度量. 一般地, 网络的 k-限制点(边)连通度越大, 它的连通性就越好. 证明了完全对换网络 CT_{n} 的 2-限制点(边)连通度和 3-限制点(边)连通度, 具体来说: 当 n\geq4 时, \kappa_{2}(CT_{n})=n(n-1)-2, \kappa_{3}(CT_{n})=\frac{3n(n-1)}{2}-6; 当 n\geq3 时, \lambda_{2}(CT_{n})=n(n-1)-2, \lambda_{3}(CT_{n})=\frac{3n(n-1)}{2}-4.     

定向可图的度偶序列

n为非负整数序列，若存在以该序列为度序列的图，则称n为可图的，特别的，若此图是一个定向图，该序列则称为是定向可图的，本提出了一个判断序列是否为定向可图的充分必要条件，并且在定理的证明过程中给出了一个在定理条件下构造所求定向图的有效算法。     

给定顶点数和边数的连通图的Q-谱半径的界

图的无符号拉普拉斯矩阵是图的邻接矩阵和度对角矩阵的和,其特征值记为q1≥q2≥…≥qn.设C(n,m)是由n个顶点m条边的连通图构成的集合,这里1≤n-1≤m≤(n2).如果对于任意的G∈C(n,m)都有q1(G*)≥q1(G)成立,图G*∈C(n,m)叫做最大图.这篇文章证明了对任意给定的正整数a=m-n+1,如果n...     

图中的度序列

给出了一个非减的非负整数序列是某个图的度序列的一个新刻划.     

图的度序列

图的度序列是图论研究中一个重要的课题．至今已发表了４００余篇文章．本文概述这一课题的某些进展，其中包括了可图序列的判准、蕴含Ｐ可图序列和强迫Ｐ可图序列的一些主要结论，同时列出了一些有待进一步研究的问题．     

实现同一度序列的图的最大团数

图G中最大完全子图的阶数称为G的团效．ω(π)和γ(π)分别表示实现度序列π=(d_1,d_2,…,d_n)的图的最大团数和最小团数．Erds,Jacobson和Lehel开始考虑确定具有相同度序列π的图的可能的团数问题．他们证明了对于充分大的n,有ω(π)-γ(π)-n一2n~(2/3)．在本文中,我们首先估计了一类特殊可图序列的ω(π)之值,其次我们建立了一个估计任意可图序列π的ω(π)之值的算法．     

Extremal Problems on Components and Loops in Graphs

The authors recently defined a new graph invariant denoted by Ω(G) only in terms of a given degree sequence which is also related to the Euler characteristic. It has many important combinatorial applications in graph theory and gives direct information compared to the better known Euler characteristic on the realizability, connectedness, cyclicness, components, chords, loops etc. Many similar classification problems can be solved by means of Ω. All graphs G so that Ω(G) ≤-4 are shown to be disconnected, and if Ω(G) ≥-2, then the graph is potentially connected. It is also shown that if the realization is a connected graph and Ω(G) =-2, then certainly the graph should be a tree.Similarly, it is shown that if the realization is a connected graph G and Ω(G) ≥ 0, then certainly the graph should be cyclic. Also, when Ω(G) ≤-4, the components of the disconnected graph could not all be cyclic and if all the components of G are cyclic, then Ω(G) ≥ 0. In this paper, we study an extremal problem regarding graphs. We find the maximum number of loops for three possible classes of graphs.We also state a result giving the maximum number of components amongst all possible realizations of a given degree sequence.     

Maximizing H‐Colorings of Connected Graphs with Fixed Minimum Degree

For graphs G and H , an H‐coloring of G is a map from the vertices of G to the vertices of H that preserves edge adjacency. We consider the following extremal enumerative question: for a given H , which connected n‐vertex graph with minimum degree δ maximizes the number of H‐colorings? We show that for nonregular H and sufficiently large n , the complete bipartite graph is the unique maximizer. As a corollary, for nonregular H and sufficiently large n the graph is the unique k‐connected graph that maximizes the number of H‐colorings among all k‐connected graphs. Finally, we show that this conclusion does not hold for all regular H by exhibiting a connected n‐vertex graph with minimum degree δ that has more ‐colorings (for sufficiently large q and n ) than .     

6连通图中的可收缩边

Kriesell(2001年)猜想：如果κ连通图中任意两个相邻顶点的度的和至少是2[5κ/4]-1则图中有κ-可收缩边．本文证明每一个收缩临界6连通图中有两个相邻的度为6的顶点，由此推出该猜想对κ=6成立。