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1.
一般截断族中半参数估计的渐近效率 总被引:2,自引:0,他引:2
本文表述了线性参数函数的估计在渐近中位无偏限制下的渐近效率的定义,研究了一般截断型分布族 f(x;θ_1,θ_2)I(θ_1≤x≤θ_2)dx,为函数 c_1θ_1+c_2θ_2构造了一类直观合理的渐近中位无偏的半参数估计,算出了它们的渐近效率,发现了一种有趣现象:效率仅与比值 c_1f(θ_2;θ_1,θ_2)/c_2f(θ_1;θ_1,θ_2)有关;并且当 c_1c_2≥0时,这些估计是渐近有效的,而当 c_1c_2<0时,效率在1与0.7412之间,极小值是0.7412. 相似文献
2.
本文考虑部分自回归模型 X_t=X_(t-1)β g(U_t) ε_t,t≥1.这里g是一未知函数,β是一待估参数,ε_j是具有0均值和方差σ~2的i.i.d.误差,U_t i.i.d.服从[0,1]上均匀分布.本文首先给出了相合估计的收敛阶和Takeuchi意义下渐近有效界.同时给出了β最小二乘估计是有效的充要条件.最后证明了MLE是渐近有效的. 相似文献
3.
对于线性模型 Yi=x'_iβ十e_i,i=1,2,...,{e_i}_(i= 1)~∞i.i.d.,e_1有未知密度函数f(x),本文基于β的M-估计的残差:e_i=Yi—x'_iβ,i=1,2,…,n,其中β为β的M-估计,用 f_n(x)=1/2na_n sum from i=1 to n I(x-a_ne_i^≤x a_n)估计f(x),得到了这种估计的强收敛速度,一致强收敛速度,L_1-模相合性,渐近正态性,重对数律。 相似文献
4.
5.
一个新的数论函数及其均值 总被引:4,自引:4,他引:0
赵院娥 《纯粹数学与应用数学》2006,22(2):163-166
设f(n)为任一数论函数,本文的主要目的是引入一类新的可乘函数g f(n),其定义如下:当n=1时,g f(1)=1;对任意素数p及正整数α≥1,定义g f(pα)=pf(α),并给出其均值的两个有趣的渐近公式. 相似文献
6.
半参数回归模型的渐近有效L-估计 总被引:2,自引:0,他引:2
对半参数回归模型yi=χiTβ+g(χi)+ei,i=1,2,…,n,对非参数函数g(·)采用核估计的方法,构造了参数向量β的L-估计量λn,在一些正则条件下,获得了λn的渐近正态性和非参数函数g(·)的估计量gn(t)的最优收敛速度可达到O(n-(1/3)),并且给出了标准化L估计量λn的渐近分布的Berry-Esseen界. 相似文献
7.
Hill统计量的渐近正态性 总被引:1,自引:0,他引:1
的正整数。此后,统计量γ_n的渐近性质被广泛地加以研究。Mason证明了γ_n是弱相容的,同时指出:如果k_n=[n~β],0<β<1,那末γ_n也是γ的强相容估计。[3]和[4]讨论了γ_n的渐近正态性;作为正则变化函数性质的一个应用,[5]中对此亦有讨论。本文将在d.f.F连续这一假定下,揭露γ_n的分布与一个条件iid的rv阵列行和的 相似文献
8.
9.
研究一类新的半参数回归模型回归函数的核估计问题,其中误差项为一阶非参数自回归过程.通过重复利用Watson-Nadaraya核估计方法,构造了回归函数及误差回归函数的估计量分别为β,g(·)和ρ(·),在适当的条件下,证明了估计量β,g(·)和ρ(·)的渐近正态性. 相似文献
10.
随机截断下部分线性模型中参数估计的渐近性质 总被引:2,自引:0,他引:2
考虑部分线性回归模型Yi=xiβ g(ti) σiej,i=1,2,…,n其中σi^2=/f(ui).当Yi因受某种随机干扰而被右截断时,就截断分布巳知的情形,利用所获得的截断观察数据构造了β,g,f的估计量β^~n,g^~n,f^~n,并在一定条件下,证明了β^~n的渐近正态性,同时得到了g^~n,f^~n的最优收敛速度。 相似文献