中国农村居民消费结构的Panel Data模型分析

基于持久收入假设消费理论,建立中国农村居民消费的Panel Data模型,分析中国农村居民不同收入层次之间的消费差异,以及这种差异对农村居民消费结构的影响.结果表明:不同收入层次的农村居民的总消费支出差异显著,衣着消费模型为变截距模型,而居民食品、居住等其他消费支出差异不显著,模型表现形式一致,因此启动农村居民消费需求归根到底是要提高低收入层次居民的收入,拉动高收入层次居民的消费需求。     

财政支农支出、经济增长、收入差距与区域农村居民消费——基于非参数可加模型的实证研究

本文基于杜生贝利的相对收入假说理论,建立了农村居民消费影响因素的非参数可加模型,利用我国1984-2011年30个省区市的面板数据,对财政支农支出、经济增长和居民收入差距对不同区域农村居民消费支出的线性和非线性影响进行了实证分析。结果表明,我国经济的持续快速增长、居民收入差距和财政支农支出均是影响区域农村居民消费的重要因素,但三者对不同区域农村居民消费的影响方向和影响强度存在显著差异。线性部分回归结果表明经济增长的影响强度远高于收入差距和财政支农支出,而且收入差距对东部和中西部地区产生完全相反的影响。非线性分析结果显示财政支农支出对东、西部地区农村居民消费产生一个显著的"正U"形非线性影响,而对中部地区则产生一个显著的"倒U"形非线性影响。     

基于状态空间模型的黑龙江省农村居民消费影响因素分析

以状态空间模型为工具,研究黑龙江省农村居民消费影响因素,深层次分析黑龙江省农村居民消费支出关于收入、经济发展、物价和投资的动态变化路径.研究得到,收入是影响农村居民消费的最主要因素,具有显著的引致效应,物价对农村居民消费主要呈负向影响,经济平稳和合理的固定资产投资能够促进农村居民消费,反之则抑制消费,并据此提出了建议.     

不同收入农村居民消费需求比较研究

利用2009年中国农村住户调查数据,运用比例半对数逆函数形式(the Ratio Semi-log Inverse Function,RSLI)模拟了23种生活消费品的需求函数,估计了不同收入农村居民的边际消费倾向和需求收入弹性.结果表明,我国农村居民消费水平总体达到小康水平,但是,不同收入人群的消费水平差异较大.不同收入居民具有不同的消费选择行为,随着收入的增加,消费支出呈现多样化倾向,低收入和中低收入居民既要增加食物消费支出,又需要较大幅度地增加文化教育娱乐、医疗保健和交通通讯的消费,而对于高收入居民而言,许多商品已经是必需品了,他们的消费重点是居住.     

不确定性因素对我国农村居民现金消费支出的影响分析

本文根据1978—2003年中国农村居民现金消费支出数据,综合考虑影响消费的主要因素来研究中国农村居民的现金消费行为。与以往研究不同的是,对于影响消费支出的不确定性因素,本文不是采用某个具体变量进行近似替代,而是采用刻画不确定性的条件异方差来描述。文章的结论是农村居民现金消费支出的主要影响因素并非收入,而是利率和不确定性因素,不确定性因素在1996年后表现得尤为突出。     

我国农村居民消费现状及影响因素分析

我国经济虽然实现了高速增长,但城乡居民消费差距不仅没有缩小,反而在继续扩大,由占人口绝对多数的农村居民的消费水平过低所直接导致的我国消费需求不足已成为目前我国宏观经济中最突出的矛盾。本文在农村居民消费结构的基础上,分析影响居民消费的其他原因,以及这些因素与消费的相关程度,建立回归模型,并采用2007年中国农村居民的收入消费等统计资料,对消费状况进行实证分析。最后本文针对我国农村居民现实的消费状况提出针对性的建议。     

农村金融集聚对农民消费影响研究

农村金融发展对于降低农民流动性约束,促进农村消费至关重要,而农村金融聚集又是农村金融发展水平的重要体现。本文基于跨期消费选择理论,在对农村金融聚集对农民消费影响机制的梳理和数理分析的基础上,通过构建门槛面板模型和分位数回归模型,基于2006～2016年数据,实证检验了农村金融聚集对农民消费影响的区域差异性和群体差异性。面板门槛模型的估计结果显示,在全国层面上农村金融集聚对农村居民消费有显著的正向影响效应,且存在非对称的"门槛效应",当收入水平超过门槛值后,农村金融集聚对农民消费有显著的提升作用。而分区域研究则显示,中、西部地区农村金融集聚对农民消费的影响具有显著的门槛特征,东部和东北地区门槛特征不显著;分位数模型研究结果表明,对应于不同的分位数,农村金融集聚对农村居民消费均有显著的正向影响,但这种影响也是非对称的,农村金融集聚对低消费群体和高消费群体影响更大。实证研究结果表明,如何提高农村金融对低收入者的普惠性和对相对高收入者的易得性仍是解决农村消费乏力、缓解农民生产和生活消费流动性约束的关键所在。     

基于多层次分析模型的中国居民消费能力评估

建立了多层次统计分析模型来考察中国居民的消费能力.在模型中,分析了居民在消费过程中面临的内在冲击和外在冲击,并定量地测定了外在冲击和内在冲击对消费能力的影响.实证研究发现,中国农村消费能力不足来源于农村居民的绝对收入过低,农村居民主要面临外在消费冲击;中国城市居民消费能力相对较高.但面临着较大的消费波动.城市居民主要面临消费的内在冲击.     

基于对应分析法的不同收入等级居民的消费特征分析——以广东省城镇居民为例

根据2008年广东省不同收入等级城镇居民的人均消费构成的统计数据,采用对应分析法,并结合可支配收入、平均消费倾向分析不同收入等级城镇居民的消费特征.针对不同的收入人群提出了不同的扩大内需措施的政策建议.     

我国城乡居民消费与经济增长区域差异性的实证分析

遴选1996-2012年我国(除重庆、港、澳、台外)30个省(市)城镇和农村居民消费支出及国内生产总值的面板数据,基于非参数核估计方法,建立固定效应半参数面板数据模型,对我国东、中、西部城乡居民消费与经济增长关系的区域差异性进行实证分析.计算显示,运用半参数面板数据模型显著提高了估计的精度.分析结果表明,不论是城镇居民消费还是农村居民消费,对经济增长的促进作用均是东部高于中部、中部高于西部;且农村居民消费对经济增长的促进作用又大于城镇居民消费.     

Tracking customer portfolio composition: A factor analysis approach

In this paper, we address the changing composition of a customer portfolio taking into account actions undertaken by the company to adapt its service offer to market conditions and/or technological innovations. We present a specific methodology to identify clusters of customers in different periods and then compare them over time. The classification process takes into account both qualitative and quantitative aspects of the consumption levels of the services or products offered by the company. The possibility of period‐to‐period variation in the customer portfolio and the service or product offer is also considered, in order to achieve a more realistic scenario. The core of the proposed methodology is related to the family of exploratory factorial and cluster techniques. The customers are classified by using a bicriterial clustering methodology based on ‘tandem’ analysis (multiple factor analysis+cluster analysis of the main factors). The bicriterial approach allows for a compromise between customers' consumption levels (a quantitative criterion) and their consumption/non‐consumption pattern (a qualitative criterion). The evolution of the customer portfolio composition is explored through multiple correspondence analysis. This technique allows visual comparison of the position of different clusters against time and the identification of key changes in customer consumption behavior. The methodology is tested on realistic customer portfolio scenarios for a major telecommunication company. We simulate various scenarios to show the strengths of our proposal. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

Interpreting multiple correspondence analysis

The practical aspects of interpreting multiple correspondence analysis are reviewed. The geometric concepts associated with simple correspondence analysis are shown to be inadequate for multiple correspondence analysis. An alternative approach, called joint correspondence analysis, is shown to be a more natural generalization of the simple case. The practical interpretation of homogeneity analysis is also discussed and a compromise is proposed between classical multiple correspondence analysis and joint correspondence analysis, preserving the optimal scaling properties of homogeneity analysis. A simple example is used throughout the discussion to illustrate the issues involved.     

多元对应分析在抽样调查分析中的应用

本文应用多元对应分析、聚类分析等数理统计方法 ,对抽样调查问卷进行分析 ,从而得出各类读者群的特征及它们之间的差异     

中国八个城市居民食品摄入量与胃癌死亡率的对应分析

为探讨食品摄入量及胃癌死亡率与中国部分城市之间的关系,用对应分析方法对食品摄入量及胃癌死亡率与中国部分城市之间的关系进行分析.对应分析将8个城市16项食品摄入量及胃癌死亡率分成四个点群:点群族I城市包括上海、南京、苏州,食品包括大米、豆制品、绿色蔬菜、咸菜、猪肉、鱼虾类、绽粉类;点群族II城市包括北京、天津、西安,食品包括面粉、浅色蔬菜、水果、乳类、植物油;点群族III城市包括长春,食品包括干豆类、蛋类;点群族IV城市包括沈阳,食品包括薯类.说明中国部分城市与胃癌死亡率存在地区性差异,饮食中应减少精制米类及食盐的摄入,而增加面类和植物油的摄入.     

同义密码子使用偏嗜性的统计分析

本文利用已知序列的四种物种:人、鸭、鸡、猪的A型流感病毒基因序列.利用生物统计的方法:相关分析(Correlation Analysis)和对应分析(Correspondence Analysis)、SAS程序、MATLAB程序以及CodonW软件对四种常见物种基因的主要密码子的12个重要的亚型进行了密码子偏好性的分析,并将分析结果进行偏嗜性比较.结果表明基因表达程度并不会影响密码子使用偏嗜性.     

The Distance Perspective of Generalized Biadditive Models: Scalings and Transformations

Recently two articles studied scalings in biplot models, and concluded that these have little impact on the interpretation. In this article again scalings are studied for generalized biadditive models and correspondence analysis, that is, special cases of the general biplot family, but from a different perspective. The generalized biadditive models, but also correspondence analysis, are often used for Gaussian ordination. In Gaussian ordination one takes a distance perspective for the interpretation of the relationship between a row and a column category. It is shown that scalings—but also nonsingular transformations—have a major impact on this interpretation. So, depending on the perspective one takes, the inner product or distance perspective, scalings and transformations do have (distance) or do not have (inner-product) impact on the interpretation. If one is willing to go along with the assumption of the author that diagrams are in practice often interpreted by a distance rule, the findings in this article influence all biplot models.     

新疆城镇居民家庭消费分析

本文试用了一般探索性的统计分析及因子分析的方法,对新疆城镇居民的各个层次进行分析,并利用扩展线性模型进行纵向分析,以探讨出是否应该提高低层次收入水平消费者的生活质量的设想。     

基于面板数据的伊犁州直县(市)居民消费水平的聚类分析研究

运用多元统计分析中聚类分析的方法,对新疆伊犁州直十个县(市)2012年社会综合消费水平的数据进行了比较分析,综合评价了各地区的居民消费水平,并根据得到的分类情况提出了相应的改进意见,使之进一步改善和提高.     

多元统计在海南农业区域经济分析中的应用

利用多元统计中的主成分和聚类分析对海南各市县的农业产量进行研究,得出代表海南的传统农业产量区及热带作物产量区,并对上述产量区进行分类.此外,还对各市县农业现状进行对应分析,得出各市县农业产业结构特征和主导产业,结论较为合理.