n维有向de Bruijn图和无向de Bruijn图上的随机游动

本文对有向和无向de Bruijn图上的随机游动进行了研究，得出了有向de Bruijn图上简单随机游动任意两点之间平均击中时间的显式表达式，并证明了有向和无向de Bruijn图上随机游动的快速收敛性。     

带形上随机环境中随机游动的内蕴分枝结构

揭示了带形上随机环境中随机游动的内蕴分枝结构一带移民的多物种分枝过程.利用内蕴分枝结构,可精确表达游动的首次击中时.给出了内蕴分枝结构的如下两个应用:(1)计算出首次击中时的均值,给出游动大数定律速度的显示表达,(2)得到从粒子角度看环境的马氏链不变测度的密度函数的显示表达,进而可用另一种"站在粒子看环境"的方法直接证明游动的大数定律.     

一类时间随机环境中随机游动

利用概率母函数方法,通过对一类时间随机环境中随机游动首中时性质的研究,得到了该随机游动的常返准则和一个强大数定律.     

一维紧邻时间随机环境下可逗留随机游动的有关性质

给出了可数状态空间中时间随机环境下可逗留随机游动的一个统一模型,对于一维紧邻时间随机环境下的随机游动,在一定的条件下,讨论它的极限性质和中心极限定理,该结论类似于空间随机环境下的随机游动的有关结论.     

直线上时间随机环境下随机游动的渐近性质

在状态空间是可数情形下,本文给出了时间随机环境下随机游动的一个一般模型.随后,在环境是独立同分布情形下得到了直线上时间随机环境下紧邻随机游动的一个常返与暂留准则和强大数定律;最后讨论了其中心极限定理,它类似与简单随机游动的相应结果.     

时间随机环境下随机游动的强大数定律

文章在可数状态空间中建立了时间随机环境下随机游动的一个广泛的模型。并且当环境独立同分布时 ,对最近领域情况下的随机环境下随机游动 ,得到了相应的强大数定律。     

时间随机环境下随机游动的渐近行为

本文给出了可数状态空间中时间随机环境下随机游动的一个统一的模型 .对于最常见的情况 ,即d维最近邻域随机环境下随机游动 ,如果环境是严平稳的 ,则在一定条件下 ,该随机游动满足强大数定律和中心极限定理 .特别地 ,当环境独立同分布时 ,我们可以得到更为具体的结果 ,该结果类似于经典的随机游动的相应结论 .     

随机环境中持久性随机游动的大偏差原理

本文研究随机环境中持久性随机游动逃逸速度的极限定理,利用首中时分解和测度变化方法,得到了平稳随机环境下持久性随机游动的大偏差原理,拓宽了传统模型在随机环境中随机运动的极限理论.     

有向图上的随机游动

设G=(V,Г)是有向图,G上的随机游动X(G)定义如下:位于某个顶点上的一个粒子将以等概率转移到该顶点的所有后继顶点.令M(j,n)表示随机游动X(G)在前n步内访问顶点j的平均次数,用W(j)表示随机游动X(G)到达顶点j所需要的平均步效.我们对M(j,n)和W(j)的值进行了估计,证明了M(j,n)=O(n),并给出了W(j)的上界.     

随机图ξ（n,M）上随机游动的平均返回时间

设 G 是一个连通图,G 上的随机游动是如下的马氏链:其状态空间是 G 的顶点集,从一个顶点总是以等概率转移到相邻的顶点。用 E_(n,M)(k)表示在全体具有 n 个顶点 M 条边的连通图上,随机游动回到具有次数为 h 的项点所用的平均时间。我们得到了以下结果:对任意固定实数 c,令 M_o=[1/2nl_n+cn],那么当→∞时,