基于最近目标交叉视角下的环境效率评估方法北大核心CSCD

数据包络分析方法由于其非参性和客观性而被广泛应用于环境效率评估.基于最远目标数据包络分析通过最大化松弛变量来确定改进目标,在进行环境效率评估时存在面临巨大改进难度和高昂改进费用的缺陷.现有的基于最近目标的数据包络分析虽然有助于低效率决策单元以更小的变化达到高效,但大多是从自评角度出发,存在效率虚高的问题.针对这个问题,文章首先结合RAM模型,在考虑环境效率测度特点的基础之上,提出考虑非期望产出的最远目标RAM模型和最近目标RAM模型;然后指出此类模型存在的缺陷;在此基础之上,结合非径向方向距离函数,提出考虑环保性原则的最近目标环境交叉测度模型,从最近目标交叉视角出发测算各地区的环境效率,并利用熵权进行效率集结,使评估结果更具可靠性.最后,以福建省9个地市的环境效率为例,通过与不同环境效率测算方法对比,验证该方法具有较强的有效性和实用性.     

基于DEA交叉评价的模糊有效性度量方法

针对模糊指标与效率指标同时存在的多属性模糊事件评价问题,提出一种基于DEA交叉效率评价的模糊有效性度量方法.该方法采用DEA交叉效率评价方法对效率指标进行分析,并模糊化得到的效率值,将其转化为基于评价集的隶属度,与原有模糊指标的评价信息一起构建模糊评价可能集,给出了模糊有效性的概念及相应的评价模型。相对于现有方法而言,该方法不仅能找出模糊对象的有效性,及评价结果较低者与有效状态间的差距,还基于模糊可能集提供了调整信息。     

投入变量缺失系统DEA效率评价

针对投入变量缺失生产服务系统,提出一种基于DEA的相对效率评价方法.由于该系统的投入无法确知,首先需要依据产出对各决策单元(DMU)进行分组,并将其相对效率分解为组内效率与组间效率.对于组内效率,引人虚拟投入变量利用传统超效率DEA模型进行评价.而对于组间效率,则建立扩展的超效率DEA模型.最终以两类效率之积评价所有决策单元之间的相对效率.理论分析表明:投入缺失系统内决策单元有效的充要条件是其组内效率及其所在组的组间效率均有效.文章最后以基金项目评审为例进行实证分析,说明了本方法的合理性与可行性.     

基于两阶段DEA方法的中国商业银行效率评价

本文考虑商业银行吸收存款和发放贷款的两阶段特点,引入“顾客满意度”这一产出指标,应用两阶段DEA模型计算了我国15家商业银行在2008年和2011年的服务质量效率和盈利效率,结果显示我国商业银行的盈利效率显著高于服务质量效率。进而综合考虑服务和盈利指标,分析了各银行的综合效率,并通过计算各银行Malmquist指数研究我国商业银行2008年到2011年间的效率变化。结果表明:各商业银行从2008年到2011年的效率整体呈上升趋势,各商业银行的技术效率以及整个银行业的效率都有一定的提高。最后,应用Tobit模型分析了影响银行效率的因素,结果显示银行的贷存比、资产利润率和不良贷款率对效率影响显著。     

基于熵权法的DEA/AR交叉效率知识化制造模式评价

用模糊DEA/AR交叉效率方法,解决制造模式的评价与排序问题.首先,构建了四种不同的DEA/AR交叉效率模型—任意型、对抗型、友好型和博弈型.然后,应用熵权法确定每一种交叉效率模型的最终交叉效率值,目的是用保证域来避免传统模型的权重偏差,从而实现了决策单元的相对有效评价和精确排序.同时,引入奇异指数的概念来衡量最终交叉效率的合理性及可靠性.最后,通过实例验证本文模型和方法的可行性及有效性:与采用简单DEA效率模型进行评价比较,我们的方法会使得效率更加精准、排序更加合理.     

基于DEA与Malmquist指数法的区域科技创新效率评价——以重庆市为例

本文以重庆市为例,运用DEA方法结合Malmquist指数分析了一个区域内不同性质的企事业单位的科技创新效率,从而得出整个区域的科技创新效率情况。研究发现,重庆市技术进步和全要素生产率较高,而技术效率、纯技术效率、规模效率有所下降,全要素生产率的提高主要是技术进步引起的。因此重庆市科技创新的首要任务是进行重庆创新领域的制度与管理调整。     

基于交叉评价策略的DEA灰色关联排序模型

数据包络分析(DEA)是评价决策单元相对效率的有效方法,其中的交叉效率评价方法可用来对决策单元进行区分排序.针对原有模型中交叉效率值的不唯一问题,结合灰色关联分析思想,构建理想决策单元,定义各决策单元与理想决策单元的灰色关联度,以灰色关联度值最大为目标,建立优化模型来计算输入和输出指标的最佳权重,据此得出决策单元的交叉效率值,实现对决策单元的完全排序.最后通过算例来验证模型的有效性和实用性.     

基于交叉效率DEA和熵IAHP对物流企业绩效评价

本文在研究了现有文献对物流企业绩效评价的基础上,基于超效率DEA用以计算效率值的权值只在对被评价单元最有利的特定范围内取值、忽视绩效评价的公平性和IAHP方法主观判断性较大的缺陷,提出了交叉效率DEA和熵IAHP方法。交叉效率DEA的中心思想是采用互评体系,弥补了超效率DEA方法只是选择对被评价决策单元最有效的权重忽视公平性的缺陷。熵IAHP方法是客观确定权重的熵权法和体现决策者偏好的IAHP方法的结合,这有效地解决了IAHP方法确定指标权重时主观性过大的缺陷。笔者给出了交叉效率DEA和熵IAHP模型评价物流企业绩效的基本步骤,最后通过一个实例验证了此方法的有效性和优越性。     

一种可用于生产效率评价的灰靶评估算法

本文在分析和比较了DEA和灰靶评估两种方法之后，给出一种可用于生产效率评价的灰靶评估算法。该算法由于运用了DEA方法中的“生产效率”概念，弥补了灰靶评估算法不能对不同的被评价单元进行效率评价的不足，从而拓宽了灰靶评估算法的应用背景。文章最后给出实例分析。     

基于前景理论和熵权法的交叉效率集结方法

传统的交叉效率集结过程通常采用算术平均方法,不仅会低估自评的重要性,而且未考虑决策者的风险偏好。针对上述问题,提出一种基于前景理论和熵权法的交叉效率集结方法。首先,求解交叉效率矩阵,运用熵权法确定他评过程中评价单元的指标权重。然后,引入前景理论以考虑决策者在交叉效率集结过程中的风险偏好,利用TOPSIS方法识别正负参考点,进而构造总体效用函数,得到前景交叉效率矩阵。随后,构建最大化前景价值模型,求解集结权重。该方法既考虑到交叉效率集结的相对重要性权重,又将决策者的风险偏好纳入到效率评价中,从而实现决策单元的全排序。最后,结合实例验证方法的有效性。     

有关DEA中评价与排序的新方法的探讨

用新方法讨论了DEA中对决策单元的评价与排序,并研究了一些新问题.     

基于DEA全局协调相对效率的一种交叉评估模型

从管理学的角度提出了DEA全局协调相对效率的概念,并以所有决策单元(DMUs)的让步损失总和最小为目标建立了一个优化模型.然而,此模型的最优解是一种极端情形.在DEA全局协调相对效率概念的基础上,通过最小化所有DMUs的平均绝对损失,提出了一种新的优化模型,并给出了求解该模型的一种线性规划方法.数值算例测试表明了所提出模型的有效性和可行性.     

系统协同发展程度的DEA评价研究

协同发展是区域经济得以顺利、快速发展的客观要求和前提条件;是可持续发展基础性、前提性因素和实现手段.系统协同发展不是即生的,它是通过对原有系统不断的诊断、调整、评价,周而复始逐步实现的.对系统协同发展程度的评价是系统实现协同发展的前提、指导和路径.借助于DEA的方法,从系统协同发展的内容上,给出“协同”和“发展”的评价方法;从系统的结构上,给出系统内和系统间的“协同”和“发展”评价方法.     

系统协同发展程度的DEA评价研究

协同发展是区域经济得以顺利、快速发展的客观要求和前提条件;是持续发展基础性、前提性因素和实现手段。系统协同发展不是即生的,它是通过对原有系统不断的诊断、调整、评价,周而复始逐步实现的。对系统协同发展程度的评价是系统实现协同发展的前提、指导和路径。本借助于DEA的方法,从系统协同发展的内容上,给出“协同”和“发展”的评价方法;从系统的结构上,给出系统内和系统间的“协同”和“发展”评价方法。     

对DEA中有效单元排序的一种新方法

文章对数据包络分析(DEA)的强有效性问题提出了一种新的研究方法.利用有效值和负有效值来构造复合输入和输出这种方法可以实现有效决策单元的完全排序.文章还给出了新方法中模型的一些性质.最后,用两个例子来检验此方法并和其他模型的计算结果进行了比较.     

DEA有效单元排序的一种新方法

通过对DEA有效单元排序中超有效性方法的探讨,提出了一种新的方法.利用对构造模型目标函数的处理,新的方法能够实现对有效单元的完全排序.最后,通过两个算例进一步验证了新方法的可行性和优越性.     

政府网站评估DEA模型

本文运用DEA（Data Envelopment Analysis）技术，建立了电子政务网站评估的DEA模型，并对全国28个省市的政府网站进行了详细的评估。该评估模型与目前常用的电子政务网站评估方法不同之处在于，不仅比较各网站的物理表征指标与服务内涵，还考虑到各省市的社会、经济发展基本指标。这样将电子政务的活动同其建设环境联系起来，更客观地评估人在电子政务中的能动作用，以及电子政府作为建设项目的投人产出效率。同时，利用DEA分析方法进行评价，还能向各网站提供如何改进网站的建设工作的指导信息，为有关部门对政府网站的评价和管理提供了一种新方法。     

双目标DEA模型及其在商业银行评价中的应用

为了解决传统DEA模型所存在的判别能力弱和不现实权重两个缺陷,本文提出了一种双目标DEA模型。该模型在相同的约束条件下,同时以最大化各自效率和最小化所有效率值差异为目标。最后,通过某商业银行分支机构效率评价实例对所提出的方法进行了演示,说明了所提出方法的优点,着重说明了该方法可以很好地解决传统DEA方法所存在的两个缺陷。     

基于网络DEA的供应链效率评价

数据包络分析(DEA)是评价决策单元(DMU)相对有效性的一种重要的工具.供应链效率评价是供应链管理的重要内容,对于衡量供应链目标的实现程度及提供经营决策都具有十分重要的意义.DEA是用于评价供应链效率的一种有效的方法,但是传统的DEA不考虑供应链的内部结构,对系统的相对效率评价偏高;而研究具有串联结构的供应链,考虑把部分中间产品作为最终产品输出,并增加额外中间投入的情形.基于此,建立相应的网络DEA模型,进行了相关理论的研究,给出了弱网络DEA有效的充分条件,以及整个系统弱网络DEA有效与各个子系统网络DEA有效的关系等.     

基于输出的C~2GS~2模型对学习成绩(效果)的评价

学生学习成绩的评价是提高教学质量和学生学习能力的一个重要方面,传统的评价方法只能从最后成绩的优劣给出结论,未能考虑学生的学习基础.分别利用DEA(C2R)模型和基于输出DEA(C2GS2)模型对学生学习效果进行评价,模型仿真结果充分表明该方法更客观、公正,避免了只考虑最终成绩不考虑入学基础以及由于各科出题难度和评分不统一时造成的评价偏颇问题.