首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
假设随机观测数据(T1,Y1),…,(Tn,Yn)满足非参数回归模型Yi-g0(Ti)+ui,1≤i≤n。本文讨论非参数回归函数g0的分段多项式M估计gn的最优收敛速度问题,其中gn满足为一m阶分段多项式函数类,ρ是给定的一个函数,它不一定处处可微.在一定条件下,本文证明了上述稳健M估计达到非参数回归的最优收敛速度.  相似文献   

2.
随机删失场合部分线性模型中的核光滑方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
考虑模型Y=Xβ+g(T)+e。其中g为[0,1]上的未知光滑函数,β为一维待估参数,为不可观察误差.当观察受到随机删失时,本文基于核光滑和综合数据方法导出了β和g的估计βn*和gn*证明了βn*的渐近正态性,并获得了gn*的非参数收敛速度O(n-1/3)  相似文献   

3.
设半参数回归模型Y(n)i=β·x(n)i+g(t(n)i)+E(n)i,i=1,2,…,n,本文由最小二乘法和一般加权方法定义的β、g(t)的估计量βn,gn(t),在误差为鞅差序列下获得了βn,gn(t)的r(≥2)阶平均相合性.  相似文献   

4.
固定设计的时间序列半参数回归   总被引:2,自引:0,他引:2  
考虑如下的半参数回归模型:Yi=xTi十g(ti)+εi(0≤i≤n)其中{εi,0≤i≤n}和{εt,0≤t≤n}有相同的联合分布,{εt,-∞<t<∞}是具有零均值和有限方差δ2的严平稳α-混合时间序列.本文构造了上述模型中β,g(t)和ρ2的局部多项式估计,在适当的条件下,得到了估计的渐近正态性和收敛速度.在一定的假设下,β的估计是自适应的,而且g(v)(t)(g(t)的第v阶导数)的估计的收敛速度是最优的.  相似文献   

5.
部分线性模型中估计的收敛速度   总被引:30,自引:0,他引:30  
高集体  洪圣岩  梁华 《数学学报》1995,38(5):658-669
考虑回归模型(Ⅰ):其中(x_i,t_i)是固定非随机设计点列,x_i=(x_(il),…,x_(ip))'β=(β_1,…,β_p)'(p>1),g是定义在[0,1]上的未知函数,β是未知待估参数,0<t_i<1,e_i是i.i.d.随机误差,且Ee_i=0,Ee=σ ̄2<∞。基于g的估计取一类非参数权估计(包括常见的核估计和近邻估计),我们讨论了β的最小二乘估计及g的估计的最优强弱收敛速度。  相似文献   

6.
考虑部分线性模型Y=X‘β+g(T)+e,x∈D,t∈「0,1」,β为未知的参数向量,g为未知函数,Chen给出此模型的一种估计如下,先用分段多项式逼近g,然后用最小二乘法估计β,「1」得到估计量β的渐近正态性。因其渐近分布中含有未知参数,不能直接用于检验问题。  相似文献   

7.
粱华 《应用概率统计》1995,11(3):235-246
本文考虑部分自回归模型Xt=xt-1β+g(Ut)+εt,t≥1。这里g是一未知函数,β是和待估参数,εj是具有0均值和方差σ^2的i.i.d.误差,Uti.i.d.服从[0,1]上均匀分布。  相似文献   

8.
胡适耕  黄正海 《数学杂志》1996,16(2):121-128
本文考虑以下三点边值问题:x^(n)=f(t,x,...,x^n-1)(0≤t≤1),x(0)=ξ1,x^(i)(c)=ξi+1(0≤i≤n-3),x(1)=ξn,其中c∈(0,1)gn ξi∈R^k是给定的,利用基于度理论的一定不动点定理,得到了关于以上边值问题的某些存在唯一性结果。  相似文献   

9.
删失场合半参数回归模型的二阶段估计   总被引:4,自引:0,他引:4  
对于半参数回归模型yi=x′iβ+g(ti)+ei,1≤i≤n,g为R1上未知函数,β为p×1维待估参数向量.本文考虑当yi被随机删失时β和g的估计.基于模型的可加性,利用综合数据法得到β的二阶段估计β~*n和g的估计g*n,并证明了它们的强相合性.  相似文献   

10.
半参数回归模型的估计的渐近性质   总被引:1,自引:0,他引:1  
考虑半参数回归模型yi=xi^1β+g(ti)+ei,1≤i≤n;其中g为R上未知函数,σ0^2=D(e1)柴根象等在1995年给出了β的二阶段估计βn,本文基于β1建立了σ0^2的估计量σn^2,研究了误差方差估计σn^2的渐近正态性和强相合性,并且得到了可直接用于统计推断的统计量及其分布。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号