基于新陈代谢和Verhulst灰色模型的山西省人口老龄化趋势预测

通过选取2005-2013年山西省常住人口及65岁以上人口数据,利用新陈代谢灰色模型对山西省未来老龄人口进行短期预测.并用灰色Verhulst模型对老龄人口进行了长期预测.新陈代谢灰色模型预测到2016年山西省常住人口为3799.10万,65岁及以上人口为323.98万,老龄化比重约为8.53%,灰色Verhulst模型预测到2020年65岁及以上人口为407.87万.模型检验结果表明:预测精度均为Ⅰ级,预测相对误差均较小,预测精度较高.     

基于新陈代谢和Verhulst灰色模型的山西省人口老龄化趋势预测北大核心

通过选取2005-2013年山西省常住人口及65岁以上人口数据,利用新陈代谢灰色模型对山西省未来老龄人口进行短期预测.并用灰色Verhulst模型对老龄人口进行了长期预测.新陈代谢灰色模型预测到2016年山西省常住人口为3799.10万,65岁及以上人口为323.98万,老龄化比重约为8.53%,灰色Verhulst模型预测到2020年65岁及以上人口为407.87万.模型检验结果表明:预测精度均为Ⅰ级,预测相对误差均较小,预测精度较高.     

基于GM(1,1)黑龙江居民储蓄存款预测的数学模型

运用灰色系统理论中的GM(1,1)灰色预测模型,以黑龙江省近6年来的城乡居民的储蓄存款额为例,对其未来几年的储蓄额状况进行了科学预测,为相应的决策部门提供科学依据.     

牡丹江旅游人数预测研究的灰色动态数学模型

运用灰色系统理论中的GM(1,1)灰色预测模型,以牡丹江市近6年来的旅游人数为例,对其未来几年的旅游人数进行了科学预测,得到了牡丹江旅游人数的规律,从而可为相应的决策部门提供科学依据.     

基于灰色马尔科夫模型的平顶山市空气污染物浓度预测

选用平顶山市2005—2009年各空气污染物浓度作为原始数据序列,建立灰色马尔科夫预测模型,对未来10年的污染因子浓度进行预测.模型检验结果表明:均方差比值和小误差概率均为一级;运用灰色关联分析法计算各污染物原始数据序列与预测数据序列之间的关联度,定量描述灰色马尔科夫预测模型对于空气质量预测的精确度,平均精度达到99.9%,表明灰色马尔科夫预测模型对于空气质量预测有很高的实用性.     

残差灰色预测模型在我国老龄人口预测中的应用

利用灰色预测理论,建立了GM(1,1)模型和残差灰色预测模型,经过分析,结果表明:残差灰色预测比GM(1,1)模型预测精度高.于是,利用残差灰色预测模型对2012-2020年我国人口老龄化状况进行了预测,为我国政府制定正确的相关政策提供科学理论依据.     

基于初值修正的组合灰色Verhulst模型

对灰色Verhulst模型的拟合精度进行了分析,表明初值的选取对模型精度有重要影响.为提高灰色模型的拟合精度,利用最小二乘原理确定初值中的待定常数,给出了初值修正的灰色Verhulst模型.进一步利用修正模型和传统灰色Verhulst模型建立了组合灰色Verhulst模型,在平均相对误差最小的原则下,利用蚁群算法确定组合权系数.最后通过两个应用实例进行了计算和分析,结果表明,通过初值修正和组合模型能够提高灰色Verhulst模型的拟合精度,便于通过程序实现.     

基于灰色马尔可夫预测模型的农村人均收入预测

以武汉市农村人均收入为样本,将灰色预测模型和马尔可夫链预测模型相结合,通过对比预测的数据信息与实际数据信息差距,对2011年和2012年武汉市农村人均收入进行了预测计算.根据相关模拟检验与残差修正,灰色马尔可夫链可视为农村人均收入预测的可行且有效的方法.结果显示,单纯地运用灰色模型,预测值与实际值的误差均值是0.687%;通过马尔可夫链模型的二次模拟得到的误差明显减小.     

以x~((1))(n)为初始条件的DGM(1,1)模型

根据灰色系统理论的新信息优先原理,建立了以x~((1))(n)为初始条件的离散灰色预测模型,证明了灰色预测模型与离散灰色预测模型分别在初始值优化前后的等价性,最后通过一个算例验证了模型的有效性与实用性.     

灰色系统理论在粮食产量预测中的应用

应用灰色系统理论的基本原理,建立灰色预测模型,并以2010-2015年甘肃省的粮食产量为统计资料,运用GM(1,1)模型进行预测,取得了较好的预测效果.     

第一产业产值预测模型及其结构优化分析

建立第一产业产值预测模型及其内部结构优化方案,结合贵州兴义市过去几年第一产业产值及内部结构情况,预测了未来两年第一产业产值,并提出第一产业内部结构优化方案,为地方政府及有关部门调整农业产业结构,制定政策提供科学参考.     

GM(1,N)与GM(0,N)模型在能源消费碳排放预测中的比较研究

近年来,减少碳排放已成为缔约国家社会经济发展和生产经营活动的重要目标之一,研究并使用科学的方法对我国未来碳排放进行分析与预测对我国应对气候变化政策的制定具有重要意义.拟将GM(1,N)和GM(0,N)模型用于能源消费碳排放量的预测,建立能源消费碳排放量的多因素灰色预测模型,并对GM(1,N)和GM(0,N)模型预测能源消费碳排放量的精度进行了检验和对比分析.结果表明:在对四川省能源消费碳排放预测中,GM(0,N)具有更高的预测精度和可靠性.     

多元统计在原煤产量预测中的应用

本文根据主成分原理,选出影响原煤产量的显著因素,通过建立原煤产量的回归模型及其影响因素的灰色模型,实现了计划期原煤产量的预测,为企业制订经营计划和组织生产提供了科学依据。     

黑龙江GDP预测的数学模型及其影响因素分析

运用灰色系统理论中的GM(1,1)预测模型,以黑龙江省近七年来的GDP数据为例,对其未来几年的GDP状况进行了科学预测,并对影响GDP发展的主要因素进行了系统分析,确定了各因素相对于GDP发展的关联程度,为相应的决策部门提供科学依据.     

Cobb-Douglas生产函数在养殖管理中的应用

本文通过对番鸭养殖场的调查，得到总收益与养鸭数量、饲料量、固定资产、劳动力、药品（含疫苗）。5个投入因素的数据。运用Cobb-Douglas生产函数建立投入产出数学模型，并对其进行弹性分析和边际产量分析。为达到合理、高收益的养殖生产提供科学依据。     

安全投资经济效益的一种评估模型

从企业是否有安全投资及事故损失分析了生产系统的三种状态.通过对生产系统中现金流量的变化分析了投入、产出和安全投资效益的内在变化关系.通过"有无对比法"对生产系统"有安全投资"与"无安全投资"进行对比,分析了生产系统在极端状态和现实状态两种状态下安全投资效益与事故损失之间的相互作用和变化规律,推导出通常情况下安全投资效益与事故损失的相互变化的4种关系,及其每种关系下的安全投资效益.推导结论为企业进行安全投资效益评估提供了理论依据,从企业角度建立起了评估安全投资效益的基本理论.     

国民经济第三产业发展预测的等维新息模型

国民经济系统是一个典型的灰色系统,利用灰色系统理论的GM(1 ,1 )模型建立了我国第三产业产值的预测模型,并对2 0 0 1年第三产业增加值进行了预测,进而建立了等维新息模型,得到2 0 0 1—2 0 0 5年第三产业产值的预测值,取得了良好的分析效果.     

第二代玉米螟灾变性长期预报模型及其应用

本文应用灰色系统灾变理论，对山东省荷泽地区１９７６～１９９２年第二代玉米螟虫株率构成的离散数列进行数据处理，用微分方程进行拟合，建立了第二代玉米螟虫株率的灰色系统ＧＭ（１，１）长期预报模型，为第二代玉米螟的研究和防治规划提供科学的决策依据     

基于时间序列分析方法的伊犁州GDP的预测研究

基于时间序列理论,以伊犁州1978年至2014年来生产总值为基础数据,利用Eviewes8.0软件对数据进行处理分析,并对模型进行显著性检验,综合各种条件确定最终时间序列回归模型,对伊犁州未来三年的生产总值做出预测,为伊犁州党委、政府制定相关经济政策和发展战略提供科学依据.     

带偏好DEA在“科学研究基金”管理中的应用研究

将带偏好锥DEA理论引入科学研究基金管理中,在包含"拥挤"迹象的生产可能集基础上建立了三个带偏好锥的平行网络结构DEA模型,对科研基金投入后产生的"成效"进行评价.这些模型分别从三个层面探讨了科研基金使用效率、分配合理性,以及最佳基金预算的确定方法.