动态联盟知识共享的演化博弈分析

本文用演化博弈论对动态联盟知识共享机制进行分析,结果表明盟员企业在选择知识共享策略时会受自身或其他合作伙伴的知识水平ai、知识转化能力ri、知识可共享度βi和共享知识时的潜在风险程度li影响,且ai、ri和βi越大,li越小,动态联盟知识共享系统朝(共享,共享)方向演化的概率就越大.     

考虑风险的产业技术联盟知识共享演化博弈研究

知识共享是促进产业技术联盟绩效增长的重要途径。考虑产业技术联盟成员风险偏好的差异性,引入成员风险因子与知识共享收益因素,构建基于风险因子和知识共享收益非线性关系的演化博弈支付矩阵,并求得博弈的均衡解。通过TD产业联盟的案例分析,仿真模拟风险因子、收益分配系数等因素对知识共享意愿的影响。研究结果表明:联盟成员的共享意愿对收益分配系数的变化非常敏感;风险因子和知识共享程度对联盟成员的共享意愿影响较大。     

技术联盟的共生演化分析

企业组建技术联盟的根本目的,就是基于自己能力缺陷,分散风险,降低研发成本,共享技术收益,是一个典型的利益共生体.Logistic生物种群共生进化模型给技术联盟共生体提供了一个分析框架.分析结果表明:对于主体不均等的技术联盟,主导企业从合作伙伴中获得的收益是非常有限的,远远低于自己对伙伴企业的贡献,并且这种联盟方式要求企业之间的分工程度要高;而对于主体均等的技术联盟而言,双方的贡献相差不大,都相对比较小.技术联盟企业通过分工形式形成各种关系,以激烈的竞争维持着共生模式的稳定性.     

基于混合产品提供的后市场知识共享激励机制设计研究

制造企业对混合产品专有知识出于盈利与保护目的封锁行为,将使得供需之间产生知识缺口。在厘清缺口形成原因的基础上,分别构建了不同信息条件及不同风险偏好下的供需知识共享激励模型。研究结果表明:在信息对称的条件下,供需双方可达到帕累托最优,客户可通过买断知识产权或建立知识联盟共享企业混合产品的专有知识;而信息不对称的情形下,制造企业采取知识授权的形式进行共享,客户提高收益分配比例对保护性知识的共享边际作用递增,而对盈利性知识的共享边际作用保持不变;考虑知识泄露的风险,仿真发现制造企业愿意承担的风险比例对保护性知识的共享成本系数的敏感性要高于盈利性知识。     

基于冲突分析图模型的合作联盟隐性知识专有性与共享性的冲突研究

企业隐性知识的高效管理是企业获得持续竞争优势的关键,然而合作联盟间的隐性知识专有性与共享性却很容易产生冲突.为正确认识和协调隐性知识专有性与共享性的冲突,做到既充分实现知识共享又切实保护合作企业利益,构建了冲突分析图模型.通过考虑状态转移步数的冲突分析,寻求冲突分析图模型中的稳定解,从理论上论证了隐性知识专有性与共享性所引发冲突产生的必然性.模型分析结果表明,冲突属于非完全对抗性冲突,只要在共享系统中引入中立的协调人,并赋予该协调人一定的权利,就会出现稳定解,从而实现企业间隐性知识共享.     

云计算开源生态知识共享及风险治理的演化博弈研究

云计算开源生态正在逐步形成,促进知识共享、规避开源风险成为开源运营及开源治理的重要目标。本文基于演化博弈理论,构建了行业自律和政府监管两种治理机制下多方利益相关者(云计算企业、产业联盟以及政府)之间的演化博弈模型,分析了关键参数对各方策略及系统收益的影响。研究发现,在行业自律机制下,违约金和基金会补贴会促进知识共享合作,而产业联盟对于风险的存在则更为敏感。在政府监管机制下,罚款和政府补贴可以帮助参与者平衡风险并促进知识共享合作。研究结果可为云计算开源生态的可持续发展提供决策参考。     

顾客知识共创的激励机制研究-基于不确定性条件下的委托代理模型

利用委托代理模型来深入研究了激励方案与顾客非自发性知识共享行为间的关系.当企业无法直接观察到顾客知识共享的努力水平,并且顾客知识共享的努力水平与知识经济收益间存在不确定的关系时,只是向顾客提供固定奖励不是一个可以最大化知识经济净收益的激励方案.最优激励方案中必定需要包含随着知识经济收益变化而变化的变动奖励部分.顾客知识在向经济收益转化的不确定性水平越高则激励方案中的固定部分的比例就越低,而变动部分的比例就越高.而当顾客风险厌恶水平越高时,激励方案中的固定部分的比例就越高,而变动部分的比例就越低.     

不同信息条件下创新联盟合作伙伴的选择——基于知识获取的研究视角

以知识获取为研究视角,应用动态博弈理论,研究了不同信息条件下创新联盟合作伙伴选择的问题.通过研究发现,在信息对称条件下,知识共享成本越低或者知识获取能力越高,越容易实现帕累托改进;在信息非对称条件下,企业的合作成本、知识获取能力影响了分离均衡区间的范围,并进而影响帕累托效率与逆向选择风险的大小.     

基于不同网络层次的集群企业知识共享演化分析

基于不同网络层次嵌入视角,考虑集群内网络和超集群网络嵌入的不同情况,综合运用Hotelling博弈和演化博弈,建立集群企业与集群外部企业间知识共享决策与演化的动态模型,探讨在无政府补贴和有政府补贴条件下高技术与低技术集群企业间的博弈决策。研究发现,高技术集群企业会挤占低技术集群企业与集群外企业的知识共享,知识共享成本是影响集群内外企业知识共享的关键因素,政府可以引导集群内企业更多地与集群外企业进行知识共享。最后运用数值仿真对研究结论进行验证。     

合作竞争条件下R&D项目投资决策分析

R&D项目的成功会为高新技术企业带来巨大收益,但是其研发过程中存在着技术风险、商业风险和突发风险等所带来的多种不确定性。为了应对这些不确定性,一些高新技术企业往往结成追求联盟整体利益最大化的成本共享联盟来进行R&D项目投资,然而由于不进行技术共享并争夺研发成功后的收益,联盟中的企业又会在合作的同时进行竞争,这就需要企业对R&D项目的估值非常的精确,以便在合作竞争条件下做出收益最大的最优投资决策。市场中两个合作竞争的高新技术企业各自拥有四种投资决策:成为市场先行者或跟随者,立刻与另一企业共同投资,与另一企业共同选择先等待时机再进行投资。本文以这两个高新技术企业为例,利用欧式期权理论量化了多种不确定性,建立相应的R&D项目投资决策数学模型,对R&D项目的投资时机和决策收益进行评估。当成本共享联盟整体收益最大时,得到的两个高新技术企业做出的投资决策即为在合作竞争条件下R&D项目投资中各自的最优投资决策,最后通过Shapley值的计算可对联盟中企业各自的收益进行合理分配。     

企业联盟发展的力学分析与联盟策略

企业联盟能通过资源共享促进企业可持续竞争优势形成和企业成长。企业联盟成长包括联盟运行和联盟发展两个维度,企业联盟发展受联盟力的影响,而联盟企业、联盟力及其作用效果满足经典力学理论,据此构建企业联盟发展的力学模型,并通过对其公式推导,得到企业联盟发展的四大定理——"偏利共生"定理、"宇称不对称"定理、"大数中心"定理和"动态自稳定"定理及相关推论,而算例分析也对定理进行了验证,最后,相应提出了企业联盟发展的联盟网络、领先跟随、动态平衡与选择培育策略。     

跨界创新联盟关联信用风险传染模型研究

跨界创新联盟是企业创新过程中资源整合与共享的一种有效形式,但在带来企业创新资源共享效益的同时,联盟中复杂的关联关系也构成了联盟关联信用风险传染的新渠道。本文结合复杂网络理论与传染病模型,根据跨界创新联盟特点,在原有资产关联研究的基础上,综合考虑行业关联、资产关联和创新合作关联三种关联关系,改进了风险传播的传染病模型,并进行了数值仿真实验。结果表明:行业关联、资产关联和创新合作关联对跨界创新联盟关联信用风险传染阈值具有综合性影响,增加行业关联和创新合作关联因素,有利于提高关联信用风险传染阈值的精度。此外,资产关联度越高则感染成员密度越大;行业关联度越低,创新合作关联度越高则感染成员密度越小。     

云制造环境下企业制造资源共享的演化博弈分析

云制造服务平台为在不同时空上获取制造资源提供了一个良好的工作环境,它实现了产品全生命周期的协同制造、管理和创新。在明确云制造环境下企业制造资源共享模式的基础上,构建了考虑两方行为的制造资源共享的演化博弈模型,分别在博弈群体处于均匀混合和非均匀混合两种状态下,找出了模型的均衡点并对其稳定性进行分析。引入系统动力学的方法,建立制造资源共享的演化博弈SD仿真模型,对比分析不同参数变化对演化结果的影响。研究结果表明,企业群体初始共享比例、升级设备成本、信息化改善收益和技术流失风险对博弈双方的策略演化结果具有显著的影响,促进企业联盟中的信息互通与资源共享,须从上述方面着手管理并持续改进。     

超竞争环境下企业困境并购定价与时机选择的期权博弈分析

基于期权博弈理论,以超竞争环境为研究背景,在多个主并企业合作的情形下,建立目标企业存在财务困境的并购模型,得出主并方的最优并购时机;并进行数值模拟分析,重点分析了代表超竞争特点的三个变量(竞争强度、竞争不确定性、企业价值损失因子)、主并企业联盟中参与者的重要程度及联盟中发生机会主义的概率、企业困境因子这六个变量对并购阈值的影响。     

企业创新网络中跨组织知识共享行为的演化博弈研究

新时期企业创新网络中的跨组织知识共享,成为组织间知识资源有效利用的重要方式。通过构建有限理性、知识位势条件下主客体组织的跨组织知识共享演化博弈模型,研究分析了创新网络中主客体组织跨组织知识共享的策略选择。结果表明企业跨组织知识共享中的合作意愿、合作利益分配、合作双方的知识存量及知识结构差异、知识保护力度、社会联系等均是影响双方合作效率的重要因素。其中,最优的利益分配范围、主客体组织的知识存量及知识结构、知识保护力度等对企业创新网络中跨组织知识共享合作的成功起到关键性作用。     

Game analysis of technology innovation alliance stability based on knowledge transfer

Under incomplete information, a game model is used to investigate the influence of ownership level and learning ability on the stability of technology innovation alliance from the perspective of knowledge transfer. The decision-making processes of involved parties are divided into two stages in the model. In the first stage, the firm possessing advanced technology decides on the level of knowledge it transfers to its alliance partner. In the second stage, the decision of the parties on whether to maintain or terminate the alliance is based on two factors: the level of knowledge learned and profits gained. The outcomes of the Cournot–Nash equilibrium in the model can reveal when the parties decide to maintain or terminate the alliance. The model explores the status of alliance stability under different ownership levels and learning abilities to provide theoretical support for the selection of optimal dynamic competitive-cooperative relationship and managerial flexibility.     

突破性技术创新研发联盟伙伴选择研究

突破性技术创新研发联盟的研究已成为国内外学术界共同关注的重大理论和实践课题,而伙伴选择是研发联盟中一个十分重要的问题,伙伴挑选的成功与否直接关系到研发联盟的合作效果和成败.在分析Bernardo方法缺陷的基础上,提出改进的Bernardo方法,并将改进的Bernardo方法运用到突破性技术创新研发联盟的选择中,得到了候选伙伴的优劣排序.     

应急物资政企联合储备合作机理研究

针对一些应急物资,采用政府企业联合储备方式储备,可以降低政府储备成本,企业也可以从中获益。本文研究政企联合实物储备的合作机理,分析了联盟参与人之间的博弈关系,建立了联盟收益模型,运用shapley值解决合作的联盟收益分配问题,最后分析了联盟的稳定性。算例分析显示在政企合作联盟中政府和企业关系类似“地主”和“农民”的关系,当企业获得的收益小于其机会成本时,企业不愿意加入联盟,这时政府需对企业进行交叉补贴来维持联盟稳定。缺货成本低于政府储备成本时,政府会考虑与企业联合储备或者选择缺货;缺货成本低于企业储备成本时,政府选择缺货。