异常交易行为的甄别研究

本文在无指导学习的研究框架下,运用分位数回归模型结合变点检验,对中国证券市场的异常交易行为进行甄别研究。通过分析持股比例变动与股价收益率间协同演化关系的异常,为甄别异常交易行为设立判别标准并客观的界定阈值提供了一种新的方法。基于这一方法监管者可以构建分期、分级、分类的实时监管体系,提高监管效率。     

血红蛋白HANDSWORTH的一级结构分析

本文对在广西河池地区发现的一例异常血红蛋白进行了化学结构分析,证明其为Hb Handsworth[α18(A16)Gly→Arg]。     

生化版的鸡兔同笼

<正>在物理、化学、生物的学习中,同学们往往会被复杂题目的长度吓住,感觉无从下手.但其中的很多题目如果基础概念掌握没有问题,通过分析,抽取其中的数学模型,我们会惊喜地发现这些所谓的难题其实只不过是一些在初中甚至小学学过的数学问题.下列是一种"三肽",它可以看作是三个氨基酸分子脱水缩合而得到的产物     

电力负荷预测的遗传神经网络模型研究

根据电力负荷预测的特点,提出遗传神经网络负荷预测模型,有效地克服了人工神经网络学习速度慢、存在局部极小点的固有缺陷,经实例验证,该方法能有效地提高预测精度和速度。     

基于CEEMD-BP神经网络的海温异常预测研究

海洋表面温度(SST)具有非平稳、非线性的特征,对处理和预测造成了很大困难.将互补集合经验模态分解(CEEMD)和BP神经网络相结合,对东北太平洋和赤道中、东太平洋这两区域的月平均海洋表面温度距平序列(SSTA)进行模拟预测研究:首先应用CEEMD方法将SSTA分解为不同尺度的一系列本征模函数(IMFs);再运用BP神经网络对各IMFs进行分析预测;最后将各IMFs预测结果进行重构得到最终SSTA的预测值.数值实验的结果表明,应用CEEMD和BP神经网络对东北太平洋和赤道中、东太平洋的SST预测是有效的.     

基于流特性的网络流量异常检测研究

随着因特网规模的不断扩大和复杂化,各种异常行为频繁发生.有效地检测出网络中的流量异常行为,对于保证网络正常运行具有很重要的意义.文章提出了一种根据非饱和链路中的流特性的网络流量异常检测算法.该算法综合利用了指数加权移动平均(exponentially weighted moving average,EWMA)预测模型检测突变异常和均衡模型(equilibrium model,EQM)检测相关性流异常的能力,对链路流量进行建模,检测链路中流量异常.实验结果分析表明:对比于其他检测算法,文章提出的方法能够有效地检测多类异常,并具有很好的检测效果.     

肺炎克氏杆菌(Klebsiella pneumoniae)his D非连锁性Nif突变型的遗传定位和生化特性

两个hisD非连锁性基因NifC5和NifC7已在肺炎克氏杆菌(K.pneumoniae)染色体上进行定位.NifC5和NifC7的顺序是:NifC5-gltB-NifC7-argG.噬菌体P1感染的大肠杆菌(E.coli K12)溶菌液能够与突变型C-7进行转导而产生Nif⁺转导子,但与hisD连锁性nif突变型进行转导则得不到Nif~+转导子.这表明NifC7不是固氮系统的结构基因,但存在于大肠杆菌之中.许多实验证明NifC7是属于谷氨酸合成酶基因.SDS凝胶电泳分析表明固氮还原酶的含量明显减低.免疫电泳分析说明固氮酶和固氮还原酶的含量都有所减低.     

遗传算子的改进

遗传算法是受自然选择和自然遗传启发的数值优化算法.它没有任何本身所固有的限制,直接时群体进行操作,自动获取知识用于指导优化和调整搜索方向,保持物种的多样性.其进化思想是解决复杂难题的一个范例,它是一种可在相当宽广领域应用的普遍算法.从理论上分析它的遗传操作算子还存在着某些不足,怎样设计高效的遗传操作算子是解决难题的关键,本文讨论有关遗传操作算子的一些改进.     

一类生化反应方程的分枝

文[1]建立了一类生化反应方程E_(α,β),该文借助于计算机作了极限环的一些数值计算。[2]讨论了E_(σ,β)的极限环的不存在性,存在性和唯一性。本文弄清楚了E_(α,β)(α≥0,β>0)的各种分枝,包括高阶奇点分枝,各阶Hopf分枝,同宿轨道分枝,半稳定环分枝。如果还假定至多只有2个极限环,刚半稳定环分枝还是唯一的(详见定理A)。