两两NQD阵列加权和的完全收敛性

本文研究行两两NQD阵列加权和的完全收敛性,证明了一般双下标加权系数的加权部分和的完全收敛性,推广了文献[8]的结果.     

两两NQD列加权和的安全收敛性

本文研究两两NQD系加权和的完全收敛性，证明了一般双下标加权系数的加权部分和的完全收敛性，改进了吴群英（2002）的结果。     

ρ-混合序列加权和的完全收敛性

本文讨论了不同分布ρ-混合序列部分和的完全收敛性,建立了一个定理.然后通过此非加权和的完全收敛性定理来研究加权和的完全收敛性定理,从而改进了前人所获得的已有的一些结果.     

NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性

讨论了NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性,获得了NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性的充要条件.这些结论显示了矩完全收敛性和矩条件之间的等价关系,同时推广了Wu Qunying(2011)的结果.     

行为负相依随机变量阵列加权和的完全收敛性

本文研究了行为NOD随机变量阵列加权和的完全收敛性.运用NOD随机变量列的矩不等式以及截尾的方法,得到了关于行为NOD随机变量阵列加权和的完全收敛性的充分条件.利用获得的充分条件,推广了Baek(2008)关于行为NA随机变量阵列加权和的完全收敛性的结论,得到了比吴群英(2012)更为一般的结果.     

行为混合阵列加权和的收敛性

本文研究了行为混合阵列加权和的收敛性.利用混合序列的Rosenthal型最大值不等式,讨论了混合阵列加权和的L1收敛性,依概率收敛性,几乎处处收敛性,及完全收敛性之间的等价关系,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.     

次线性期望空间下END列加权和的完全收敛性

研究次线性期望空间下END列加权和的完全收敛性,在随机变量的2+r/α阶上积分存在条件下,将概率空间中END列加权和的完全收敛性推广到了次线性期望空间.     

混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了 ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性 ,推广了Stout和Thrum定理     

■混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性

本文研究了■混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性,利用φ混合随机变量序列的Rosenthal型不等式,得到了■混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性定理,这些结果推广和改进了已有的结果.     

ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,推广了Stout和Thrum定理.     

关于两两NQD列的若干极限性质

本文讨论了两两ＮＱＤ列的Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ型弱大数律及Ｊａｍｉｓｏｎ型加权和的强稳定性，指出了两两ＮＱＤ列与独立列的一个本质性区别，从而提出了解决两两ＮＱＤ旬几乎处处收敛和完全收敛的一种方式。     

MAXIMAL INEQUALITY AND COMPLETE CONVERGENCES OF NON-IDENTICALLY DISTRIBUTED NEGATIVELY ASSOCIATED SEQUENCES

A maximal inequality for the partial sum of NA sequence is constructed.By using this inequality the complete convergence rates in the strong laws for a class of dependent random variables for weighted sums are discussed.The results obtained extend the results of Liang(1999, 2000).     

多维随机向量序列加权和的中心极限定理

本文研究了多维随机向量序列加权和的渐近行为.利用Lindeberg中心极限定理的基本思想,得到了多维随机向量序列加权和的中心极限定理及其收敛速度,为Lindeberg中心极限定理的推广.     

Moment Complete Convergence for Weighted Sums of -Mixing Random Variables

In this paper, the authors discuss the moment complete convergence for weighted sums of -mixing random variables, and obtains the sufficient condition for moment complete convergence of -mixing sequence under some mixing rate condition, which generalize the result of moment complete convergence for weighted sums of i.i.d. random variables to -mixing random variables.     

B值随机元序列加权和的强收敛性

本文研究了B值随机元序列加权和的强收敛性.利用Banach空间的几何性质(p型或p阶光滑),在较弱的条件下得到了B值随机元序列加权和的强大数律,这些结果推广和改进了已知的一些文献中相应的结论.     

Complete Convergence and Complete Moment Convergence for Maximal Weighted Sums of Extended Negatively Dependent Random Variables

In this paper,the complete convergence and complete moment convergence for maximal weighted sums of extended negatively dependent random variables are investigated.Some sufficient conditions for the convergence are provided.In addition,the Marcinkiewicz–Zygmund type strong law of large numbers for weighted sums of extended negatively dependent random variables is obtained.The results obtained in the article extend the corresponding ones for independent random variables and some dependent random variables.     

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??In this paper, the complete moment convergence for weighted sums of-mixing random variable series are investigated. By using Rosenthal type inequality, we obtain complete moment convergence theorems for weighted sums of-mixing random variable series, which generalize and improve the corresponding results.     

NOD随机变量随机加权部分和的完全收敛性

本文研究了NOD随机变量双下标随机加权部分和的完全收敛性,获得了一些完全矩收敛结果和完全收敛结果,从而获得了Marcinkiewicz-Zygmund型强大数律.我们的结果推广了目前已有的一些结论.进一步,我们给出一些数据模拟工作来展示收敛性结果.